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Comparar Google Cloud BigTable e MongoDB Atlas 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (33.9% das avaliações)
Pequeno negócio (56.6% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Google Cloud BigTable
Classificação por Estrelas
(68)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (33.9% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Google Cloud BigTableMongoDB Atlas
Classificação por Estrelas
(361)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (56.6% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre MongoDB AtlasResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Google Cloud BigTable se destaca em escalabilidade, com uma pontuação de 9,4, permitindo o manuseio perfeito de grandes conjuntos de dados, enquanto o MongoDB Atlas, com uma pontuação de 9,2, também oferece boa escalabilidade, mas pode não corresponder ao mesmo nível de desempenho sob cargas extremas.
- Os revisores mencionam que o MongoDB Atlas brilha em facilidade de uso, com uma pontuação de 9,0 em comparação com os 8,9 do Google Cloud BigTable, tornando-o uma escolha preferida para equipes que buscam uma interface amigável e configuração direta.
- Os usuários do G2 destacam que a flexibilidade do modelo de dados do Google Cloud BigTable, com uma pontuação de 9,2, é uma vantagem significativa para aplicações que exigem alta taxa de transferência e baixa latência, enquanto o MongoDB Atlas, embora também flexível, pontua ligeiramente mais baixo com 9,3.
- Os usuários no G2 relatam que o MongoDB Atlas oferece suporte superior para bancos de dados multi-modelo, com uma pontuação de 8,5, o que é benéfico para organizações que precisam gerenciar vários tipos de dados, enquanto o Google Cloud BigTable foca principalmente no armazenamento em colunas largas.
- Os revisores dizem que as capacidades avançadas de análise de dados do Google Cloud BigTable, com uma pontuação de 8,8, fornecem ferramentas robustas para processamento de dados, enquanto o MongoDB Atlas, embora ofereça boas análises, pontua ligeiramente mais baixo com 8,8, indicando um conjunto de recursos mais limitado nesta área.
- Os usuários relatam que o MongoDB Atlas tem uma abordagem mais abrangente para recursos de segurança, com uma pontuação de 9,1, incluindo autorização baseada em funções e mascaramento de dados, em comparação com as ofertas de segurança fortes, mas menos extensas, do Google Cloud BigTable, que pontuam 9,3.
Produtos em Destaque
Patrocinado
QuestDB
(33)
Visualização de Dados
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Patrocinado
RaimaDB
Visualização de Dados
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Patrocinado
CorralData
(16)
Visualização de Dados
Visitar Site
Google Cloud BigTable vs MongoDB Atlas
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam MongoDB Atlas mais fácil de usar e configurar. Também sentiram que MongoDB Atlas era mais fácil de fazer negócios em geral. No entanto, sentiram que a administração de ambos os produtos era igualmente fácil.
- Os revisores sentiram que Google Cloud BigTable atende melhor às necessidades de seus negócios do que MongoDB Atlas.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que MongoDB Atlas é a opção preferida.
- Ao avaliar a direção do produto, Google Cloud BigTable e MongoDB Atlas receberam avaliações semelhantes de nossos revisores.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigTable
Preço não disponívelMongoDB Atlas
Preço não disponívelTeste Gratuito
Google Cloud BigTable
Informação de teste não disponívelMongoDB Atlas
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
9.0
54
8.9
266
Facilidade de Uso
8.8
54
9.0
267
Facilidade de configuração
8.9
25
9.1
97
Facilidade de administração
8.7
14
8.7
95
Qualidade do Suporte
8.3
50
8.7
237
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.5
13
8.8
90
Direção de Produto (% positivo)
9.3
53
9.3
262
Recursos
Relatórios
Dados insuficientes disponíveis
8.2
52
Dados insuficientes disponíveis
8.2
50
Dados insuficientes disponíveis
8.9
58
Dados insuficientes disponíveis
8.9
47
Dados insuficientes disponíveis
8.9
56
Autoatendimento
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Análises avançadas
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Relatórios
Dados insuficientes disponíveis
8.2
52
Dados insuficientes disponíveis
8.2
50
Dados insuficientes disponíveis
8.9
58
Dados insuficientes disponíveis
8.9
47
Dados insuficientes disponíveis
8.9
56
Relatórios
Dados insuficientes disponíveis
8.6
54
Dados insuficientes disponíveis
8.6
52
Dados insuficientes disponíveis
7.9
48
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Visualização
Dados insuficientes disponíveis
9.0
57
Dados insuficientes disponíveis
8.5
47
Dados insuficientes disponíveis
9.2
56
Dados insuficientes disponíveis
8.5
50
Atualizações de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.7
47
Dados insuficientes disponíveis
8.8
55
Colaboração
Dados insuficientes disponíveis
8.6
49
Dados insuficientes disponíveis
8.5
44
Dados insuficientes disponíveis
8.1
47
Atualizações de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.6
45
Dados insuficientes disponíveis
8.7
51
Dados insuficientes disponíveis
8.3
46
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
9.2
56
Dados insuficientes disponíveis
9.3
56
Dados insuficientes disponíveis
8.7
53
Dados insuficientes disponíveis
8.7
50
Disponibilidade
Dados insuficientes disponíveis
8.9
48
Dados insuficientes disponíveis
8.6
49
Dados insuficientes disponíveis
9.0
52
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
8.6
54
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
9.0
55
Dados insuficientes disponíveis
9.2
56
Dados insuficientes disponíveis
8.8
51
Dados insuficientes disponíveis
9.0
53
Apoio
Dados insuficientes disponíveis
8.5
52
Dados insuficientes disponíveis
9.2
50
Dados insuficientes disponíveis
8.7
40
Bancos de Dados ColunaresOcultar 12 recursosMostrar 12 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Armazenamento
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Banco de Dados de Coluna LargaOcultar 8 recursosMostrar 8 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Armazenamento
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Escalabilidade
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Banco de Dados de Coluna Larga
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Configuração
8.2
12
9.2
133
7.6
11
8.5
115
7.6
11
9.0
126
6.8
11
8.3
107
7.3
10
9.0
118
Administração de Banco de Dados
7.8
9
8.8
122
7.5
10
8.7
114
7.6
9
8.6
108
Disponibilidade
8.6
12
9.2
127
7.8
10
8.8
123
7.2
9
8.5
111
7.4
12
9.0
125
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.7
72
Dados insuficientes disponíveis
9.0
78
Dados insuficientes disponíveis
8.7
70
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
8.8
66
Bancos de Dados NoSQLOcultar 7 recursosMostrar 7 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Recursos do banco de dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud BigTable e MongoDB Atlas é categorizado como Banco de Dados como Serviço (DBaaS)
Categorias Únicas
Google Cloud BigTable é categorizado como Bancos de Dados de Séries Temporais, Bancos de Dados Colunares, e Banco de Dados de Coluna Larga
MongoDB Atlas é categorizado como Bancos de Dados de Documentos e Visualização de Dados
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud BigTable
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
MongoDB Atlas
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
22.6%
Programas de computador
11.3%
Serviços financeiros
8.1%
Varejo
4.8%
Marketing e Publicidade
4.8%
Outro
48.4%
Programas de computador
30.0%
Tecnologia da informação e serviços
21.8%
Ensino superior
4.1%
Gestão Educacional
3.8%
Serviços financeiros
3.2%
Outro
37.1%
Avaliações Mais Úteis
Google Cloud BigTable
Revisão Favorável Mais Útil
Pankaj S.
Usuário Verificado em Internet
É um serviço gerenciado de BigData DB pelo Google com ótimos SLAs. Agora não precisamos gerenciar mais um DB (HBase) por conta própria. É um serviço gerenciado de BigData DB pelo Google com ótimos SLAs. Agora não precisamos gerenciar mais um DB (HBase) por...
Revisão Crítica Mais Útil
Usuário Verificado em Hospital e Cuidados de Saúde
Não há boas ferramentas para monitorar e visualizar chaves. Requer um design de chave prévio, o que não é uma desvantagem em si, mas o modelo de pensamento para projetar seu banco de dados seria diferente de uma opção SQL.
MongoDB Atlas
Revisão Favorável Mais Útil
Udhayachandran R.
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
Podemos encontrar a consulta mais carregada do nosso servidor. Além disso, podemos verificar o alerta quando a consulta demora muito para recuperar os dados. Da última vez, migramos nosso banco de dados do Digital Ocean por causa do desempenho, e até agora...
Revisão Crítica Mais Útil
Stefan Adrian B.
Usuário Verificado em Serviços Financeiros
MongoDb tem os piores gerentes de conta que existem. Literalmente não conseguem nem receber um pagamento e temos que fazer um pagamento manualmente todo mês por causa da incompetência deles. Escalar para qualquer pessoa na equipe não leva a lugar nenhum,...
Pankaj S.
Usuário Verificado em Internet
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Não há boas ferramentas para monitorar e visualizar chaves. Requer um design de chave prévio, o que não é uma desvantagem em si, mas o modelo de pensamento para projetar seu banco de dados seria diferente de uma opção SQL.
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Principais Alternativas
Discussões
Para que é usado o Google Cloud BigTable?
1 comentário
SM
O Google Cloud Bigtable é um serviço de banco de dados NoSQL totalmente gerenciado fornecido pelo Google Cloud Platform (GCP).
É usado para lidar com...Leia mais
Google Cloud BigTable não possui mais discussões com respostas
podemos esperar mais recursos disponíveis para estudantes como desenvolvedores, seria muito útil
4 comentários
BT
SimLeia mais
O MongoDB Atlas é gratuito?
3 comentários
VP
sim, oferece serviço limitado gratuito como servidor compartilhado com 512MB de armazenamento.Leia mais
Qual escala o MongoDB Atlas suporta?
2 comentários
Resposta Oficial de MongoDB Atlas
MongoDB é um dos bancos de dados mais escaláveis do planeta, e o MongoDB Atlas traz essa mesma escalabilidade, mas com a gente gerenciando isso para...Leia mais
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