Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Deepnote mais fácil de usar e configurar. No entanto, Hex é mais fácil de administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Hex no geral.
Deepnote é brilhante, eu gosto de estudar com ele, tomar notas, exercitar a codificação. Aparentemente, meus professores também gostam de ensinar com ele, porque eles podem compartilhar um projeto conosco, podemos trabalhar nele, trabalhar em uma duplicata...
- Tela muito estreita que não responde a telas maiores. Você só pode usar 30% da tela e nada cabe nela. - UX lenta. Carregar projetos, iniciar clusters, etc. é lento. - Capacidades de visualização de dados muito limitadas. - Nenhuma compreensão de...
- A execução baseada em gráficos do Hex torna-o muito mais fácil de usar em comparação com o Jupyter notebook - Poder manipular o mesmo dataframe com Python ou SQL torna a análise de dados divertida e contínua - A capacidade de produzir gráficos e...
Limitações dos filtros em big data e as configurações padrão de valores nulos. Filtros em big data - você não pode ter mais de 10.000 categorias em um filtro de seleção múltipla - isso impede que um visualizador do painel consiga pesquisar todas as nossas...
Deepnote é brilhante, eu gosto de estudar com ele, tomar notas, exercitar a codificação. Aparentemente, meus professores também gostam de ensinar com ele, porque eles podem compartilhar um projeto conosco, podemos trabalhar nele, trabalhar em uma duplicata...
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