Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam ambas igualmente fáceis de usar. No entanto, Upsolver é mais fácil de configurar e administrar. Os revisores também preferiram fazer negócios com Upsolver em geral.
Uma ótima experiência que combina ML-Runtimes - MLFlow e Spark. A capacidade de usar Python e SQL de forma integrada em uma única plataforma. Como os notebooks do Databricks podem ser salvos como scripts Python em segundo plano, é incrível ter tanto a...
Esta ferramenta não está otimizada para usuários de R. Eles deveriam ter uma atualização no primeiro trimestre para o R Studio, mas a equipe de suporte me informou que isso não era mais uma prioridade. Mesmo assim, algoritmos pesados de IA e aprendizado de...
Com a simplicidade da plataforma, é fácil configurar um conector de origem, transformar os dados usando um editor SQL simples e enviá-los para onde eu quiser. A melhor característica, na minha opinião, é o fato de que posso duplicar um "Flow" e enviá-lo...
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