Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram dbt mais fácil de usar e administrar. No entanto, Databricks Data Intelligence Platform é mais fácil de configurar. Os avaliadores concordaram que ambos os fornecedores facilitam igualmente os negócios no geral.
Uma ótima experiência que combina ML-Runtimes - MLFlow e Spark. A capacidade de usar Python e SQL de forma integrada em uma única plataforma. Como os notebooks do Databricks podem ser salvos como scripts Python em segundo plano, é incrível ter tanto a...
Esta ferramenta não está otimizada para usuários de R. Eles deveriam ter uma atualização no primeiro trimestre para o R Studio, mas a equipe de suporte me informou que isso não era mais uma prioridade. Mesmo assim, algoritmos pesados de IA e aprendizado de...
Adoro que possamos documentar destinos e fontes e testar automaticamente as fontes. Recentemente, tentamos criar um pacote dbt e, esperançosamente, em breve o levaremos para produção.
não conseguimos carregar os dados da fonte, só conseguimos usar os dados presentes nos data warehouses, novos usuários podem enfrentar dificuldades ao aprender, o suporte da comunidade também não é muito bom
Uma ótima experiência que combina ML-Runtimes - MLFlow e Spark. A capacidade de usar Python e SQL de forma integrada em uma única plataforma. Como os notebooks do Databricks podem ser salvos como scripts Python em segundo plano, é incrível ter tanto a...
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Esta ferramenta não está otimizada para usuários de R. Eles deveriam ter uma atualização no primeiro trimestre para o R Studio, mas a equipe de suporte me informou que isso não era mais uma prioridade. Mesmo assim, algoritmos pesados de IA e aprendizado de...
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