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Comparar Confluent e Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (35.2% das avaliações)
Pequeno negócio (42.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Confluent
Classificação por Estrelas
(111)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (35.2% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre ConfluentRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Classificação por Estrelas
(26)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (42.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Red Hat OpenShift Streams for Apache KafkaResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Confluent se destaca no processamento em tempo real com uma pontuação de 9,0, o que os revisores mencionam ser crucial para aplicações que exigem insights imediatos de dados. Em contraste, o Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka tem uma pontuação mais baixa de 8,5 nesta área, indicando que pode não ser tão robusto para análises em tempo real.
- Os revisores mencionam que as capacidades de integração do Confluent são altamente avaliadas em 8,8, particularmente por sua conexão perfeita com várias fontes de dados. Por outro lado, o Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka tem uma pontuação ligeiramente superior de 8,9, sugerindo que pode oferecer uma gama mais extensa de opções de integração.
- Os usuários no G2 destacam que a qualidade do suporte do Confluent é avaliada em 8,3, o que é louvável, mas o Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka se destaca com uma pontuação mais alta de 9,0, indicando uma equipe de suporte mais responsiva e útil, de acordo com o feedback dos usuários.
- Os revisores dizem que a facilidade de configuração do Confluent é avaliada em 8,2, o que alguns usuários consideram satisfatório, mas o Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka tem uma pontuação melhor de 8,5, sugerindo um processo de instalação mais amigável.
- Os usuários do G2 relatam que o recurso de análises em tempo real do Confluent é avaliado em 8,9, sendo elogiado por sua eficácia em fornecer insights acionáveis. Em comparação, o Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka tem uma pontuação ligeiramente inferior de 8,7, indicando que pode não ser tão forte nesta funcionalidade específica.
- Os usuários dizem que as capacidades de transformação de dados do Confluent são avaliadas em 8,1, o que alguns consideram adequado, mas o Red Hat OpenShift Streams para Apache Kafka se destaca com uma pontuação mais alta de 8,8, sugerindo que oferece recursos mais avançados para transformar dados de forma eficiente.
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Confluent vs Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam ambas igualmente fáceis de usar. No entanto, Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka é mais fácil de configurar e fazer negócios em geral. Enquanto Confluent é mais fácil de administrar.
- Tanto Confluent quanto Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Confluent em relação ao Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka.
Preços
Preço de Nível Básico
Confluent
Preço não disponívelRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Preço não disponívelTeste Gratuito
Confluent
Teste Gratuito disponível
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.7
86
8.7
21
Facilidade de Uso
8.4
87
8.4
23
Facilidade de configuração
8.2
37
8.5
10
Facilidade de administração
8.1
37
7.8
9
Qualidade do Suporte
8.3
80
9.0
21
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.5
34
9.2
10
Direção de Produto (% positivo)
8.9
87
8.3
21
Recursos
Dados
8.7
62
8.3
18
8.8
58
8.6
18
8.8
62
8.9
19
9.0
62
8.5
19
Analytics
8.3
56
8.7
17
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
8.3
23
Não há dados suficientes
Base de dados
9.0
18
Dados insuficientes disponíveis
8.7
17
Dados insuficientes disponíveis
8.3
15
Dados insuficientes disponíveis
Integrações
8.3
12
Dados insuficientes disponíveis
8.2
14
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
8.2
17
Dados insuficientes disponíveis
7.8
16
Dados insuficientes disponíveis
8.2
14
Dados insuficientes disponíveis
Processamento
8.2
16
Dados insuficientes disponíveis
8.3
17
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.9
22
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.4
20
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.2
17
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
19
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
22
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.1
19
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.3
22
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
7.9
21
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.2
18
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Confluent e Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka é categorizado como Processamento de Fluxo de Eventos
Categorias Únicas
Confluent é categorizado como Análise de Fluxo, Processamento e Distribuição de Big Data, e Análise de Big Data
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Confluent
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
21.3%
Tecnologia da informação e serviços
15.7%
Serviços financeiros
13.9%
Varejo
5.6%
Bancário
5.6%
Outro
38.0%
Programas de computador
23.1%
Tecnologia da informação e serviços
15.4%
Segurança de Redes de Computadores e Computadores
11.5%
Telecomunicações
7.7%
Varejo
3.8%
Outro
38.5%
Avaliações Mais Úteis
Confluent
Revisão Favorável Mais Útil
Gaurav R.
Usuário Verificado em Marketing e Publicidade
Confluent torna o streaming de dados fácil, gerenciável e fornece a escala que o software empresarial necessita, o painel do Confluent ajuda na configuração, os documentos são bons e suportam várias plataformas.
Revisão Crítica Mais Útil
Nicolas E.
Usuário Verificado em Educação Superior
O custo é um pouco proibitivo para o cluster de pagamento por uso, já que o ksqldb cria tantos tópicos internos (logs de alterações, repartições) e o preço para o ksqldb gerenciado é muito restritivo, e UDFs não são suportados.
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Revisão Favorável Mais Útil
Umesh M.
Usuário Verificado em Software de Computador
Anteriormente, costumávamos gerenciar nosso próprio Kafka, e a atualização era uma tarefa tediosa. Agora, o Kafka gerenciado pelo OpenShift é uma facilidade. Nós nos concentramos mais no desenvolvimento real do que no gerenciamento de infraestrutura.
Revisão Crítica Mais Útil
Angad B.
Usuário Verificado em Saúde, Bem-estar e Fitness
Difícil de entender e implementar. Está funcionando bem.
Gaurav R.
Usuário Verificado em Marketing e Publicidade
Confluent torna o streaming de dados fácil, gerenciável e fornece a escala que o software empresarial necessita, o painel do Confluent ajuda na configuração, os documentos são bons e suportam várias plataformas.
Umesh M.
Usuário Verificado em Software de Computador
Anteriormente, costumávamos gerenciar nosso próprio Kafka, e a atualização era uma tarefa tediosa. Agora, o Kafka gerenciado pelo OpenShift é uma facilidade. Nós nos concentramos mais no desenvolvimento real do que no gerenciamento de infraestrutura.
Nicolas E.
Usuário Verificado em Educação Superior
O custo é um pouco proibitivo para o cluster de pagamento por uso, já que o ksqldb cria tantos tópicos internos (logs de alterações, repartições) e o preço para o ksqldb gerenciado é muito restritivo, e UDFs não são suportados.
Angad B.
Usuário Verificado em Saúde, Bem-estar e Fitness
Difícil de entender e implementar. Está funcionando bem.
Principais Alternativas
Discussões
Confluent não possui discussões com respostas
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka não possui discussões com respostas
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