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- Azure Databricks-vs-IBM Cloud Pak for Data
Comparar Azure Databricks e IBM Cloud Pak for Data 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (50.0% das avaliações)
Empresa (50.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Azure Databricks
Classificação por Estrelas
(218)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (50.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure DatabricksIBM Cloud Pak for Data
Classificação por Estrelas
(90)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (50.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre IBM Cloud Pak for DataResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o IBM Cloud Pak for Data se destaca em Ingestão e Manipulação de Dados com uma pontuação de 9,5, tornando-o uma escolha preferida para organizações que precisam de capacidades robustas de preparação de dados. Em contraste, o Azure Databricks, embora forte, tem uma pontuação ligeiramente inferior nesta área, indicando que pode não ser tão eficiente para usuários focados em manipulação de dados.
- Os revisores mencionam que o Azure Databricks brilha em Análise em Tempo Real com uma pontuação de 8,8, o que é crucial para empresas que necessitam de insights imediatos. O IBM Cloud Pak for Data, embora competente, tem uma pontuação ligeiramente inferior, sugerindo que pode não atingir o mesmo nível de desempenho para processamento de dados em tempo real.
- Os usuários do G2 destacam que o Azure Databricks oferece uma Integração com Spark superior com uma pontuação de 9,0, o que é essencial para usuários que utilizam tecnologias de big data. A pontuação de 8,6 do IBM Cloud Pak for Data indica que ele pode não fornecer o mesmo nível de integração perfeita com o Spark, potencialmente afetando os fluxos de trabalho dos usuários.
- Os usuários no G2 relatam que o IBM Cloud Pak for Data oferece excelentes opções de Customização, com uma pontuação de 8,0 para VMs Personalizadas, o que permite ambientes sob medida. O Azure Databricks, embora ofereça customização, não atinge esse nível de flexibilidade, o que pode ser um fator decisivo para empresas com necessidades específicas.
- Os revisores mencionam que o Azure Databricks tem uma forte vantagem em Consulta de Dados, com uma pontuação de 9,3, o que é vital para usuários que precisam de recuperação de dados eficiente. A pontuação de 9,1 do IBM Cloud Pak for Data é louvável, mas indica que o Azure Databricks pode oferecer uma experiência mais otimizada nesta área.
- Os usuários dizem que a Qualidade do Suporte do IBM Cloud Pak for Data é avaliada em 8,3, que é ligeiramente inferior à do Azure Databricks, que é 8,4. Isso sugere que, embora ambas as plataformas ofereçam bom suporte, o Azure Databricks pode ter uma ligeira vantagem em termos de capacidade de resposta e eficácia do atendimento ao cliente.
Produtos em Destaque
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Infraestrutura como Serviço (IaaS)
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Azure Databricks vs IBM Cloud Pak for Data
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Azure Databricks mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Azure Databricks no geral.
- Os revisores sentiram que Azure Databricks atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM Cloud Pak for Data.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Azure Databricks é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Azure Databricks em relação ao IBM Cloud Pak for Data.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure Databricks
Preço não disponívelIBM Cloud Pak for Data
Preço não disponívelTeste Gratuito
Azure Databricks
Informação de teste não disponívelIBM Cloud Pak for Data
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.8
154
8.5
49
Facilidade de Uso
8.7
153
8.1
49
Facilidade de configuração
8.8
67
7.2
27
Facilidade de administração
8.5
58
7.6
27
Qualidade do Suporte
8.4
142
8.3
44
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.8
57
8.1
25
Direção de Produto (% positivo)
9.5
145
8.8
49
Recursos
Personalização
Dados insuficientes disponíveis
8.0
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Infra-estrutura
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
9.0
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Infraestrutura como Serviço (IaaS)Ocultar 12 recursosMostrar 12 recursos
Não há dados suficientes
8.2
9
Provisão de Infraestrutura
Dados insuficientes disponíveis
7.7
8
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
7.9
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
7.9
8
Dados insuficientes disponíveis
8.3
8
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.1
8
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
8.3
8
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 34 recursosMostrar 34 recursos
Não há dados suficientes
8.8
15
Sistema
Dados insuficientes disponíveis
9.5
11
Dados insuficientes disponíveis
8.8
11
Dados insuficientes disponíveis
9.0
10
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.3
8
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
7.8
12
Dados insuficientes disponíveis
8.5
10
Dados insuficientes disponíveis
8.5
12
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
9.6
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
8.9
9
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.5
10
Dados insuficientes disponíveis
8.8
11
Dados insuficientes disponíveis
9.1
11
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Analytics
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
9.0
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Tecido de Dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Infraestrutura de IA GenerativaOcultar 14 recursosMostrar 14 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Análise de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Tomada de decisão
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
8.3
8
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.8
123
|
Recurso Verificado
8.5
27
|
Recurso Verificado
9.3
76
|
Recurso Verificado
9.1
15
|
Recurso Verificado
Conectividade
8.4
113
|
Recurso Verificado
8.0
23
|
Recurso Verificado
9.0
126
|
Recurso Verificado
8.6
22
|
Recurso Verificado
9.0
122
|
Recurso Verificado
8.1
25
|
Recurso Verificado
9.1
125
|
Recurso Verificado
8.7
24
|
Recurso Verificado
Operações
8.3
120
|
Recurso Verificado
8.7
26
|
Recurso Verificado
8.6
120
|
Recurso Verificado
8.9
25
|
Recurso Verificado
8.4
111
|
Recurso Verificado
8.4
23
|
Recurso Verificado
8.5
105
|
Recurso Verificado
8.8
24
|
Recurso Verificado
9.3
70
|
Recurso Verificado
8.7
13
|
Recurso Verificado
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Azure Databricks e IBM Cloud Pak for Data é categorizado como Análise de Big Data
Categorias Únicas
Azure Databricks não possui categorias únicas
IBM Cloud Pak for Data é categorizado como Tecido de Dados, Nuvem Privada Virtual (VPC), Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Análise Preditiva, Infraestrutura como Serviço (IaaS), e Infraestrutura de IA Generativa
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Azure Databricks
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
IBM Cloud Pak for Data
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
21.4%
Programas de computador
12.5%
Varejo
5.2%
Serviços financeiros
4.7%
Hospital & Assistência à Saúde
4.2%
Outro
52.1%
Programas de computador
12.5%
Tecnologia da informação e serviços
9.7%
Bancário
8.3%
Serviços financeiros
5.6%
Gestão Educacional
5.6%
Outro
58.3%
Avaliações Mais Úteis
Azure Databricks
Revisão Favorável Mais Útil
AKHIL K.
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
Como uma pessoa que trabalha na área de dados, é uma ferramenta muito importante no meu dia a dia. Experimentei muitas plataformas, como o Ubuntu, para instalar o Pyspark e trabalhar com dados. Mas o benefício do Azure Databricks é a sua simplicidade. Uma...
Revisão Crítica Mais Útil
karthik k.
Usuário Verificado em Software de Computador
Apesar de ter muitos recursos e guias, a equipe do Azure Databricks não oferece nenhuma orientação para implantar novos recursos ou atualizar versões.
IBM Cloud Pak for Data
Revisão Favorável Mais Útil
Anees B.
Usuário Verificado em Administração Pública
A interface do usuário da plataforma é muito simples, intuitiva e personalizável, tornando a experiência geral do usuário bastante excepcional. Se você é um Diretor de Dados ou um líder de iniciativas de Dados e IA, então esta plataforma é para você porque...
Revisão Crítica Mais Útil
Usuário Verificado em Serviços de Informação
O problema mais difícil enfrentado é a desativação dos recursos nativos. Quando muitas mudanças são feitas assim, é necessário que a equipe encontre maneiras alternativas de fazer as coisas.
AKHIL K.
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
Como uma pessoa que trabalha na área de dados, é uma ferramenta muito importante no meu dia a dia. Experimentei muitas plataformas, como o Ubuntu, para instalar o Pyspark e trabalhar com dados. Mas o benefício do Azure Databricks é a sua simplicidade. Uma...
Anees B.
Usuário Verificado em Administração Pública
A interface do usuário da plataforma é muito simples, intuitiva e personalizável, tornando a experiência geral do usuário bastante excepcional. Se você é um Diretor de Dados ou um líder de iniciativas de Dados e IA, então esta plataforma é para você porque...
karthik k.
Usuário Verificado em Software de Computador
Apesar de ter muitos recursos e guias, a equipe do Azure Databricks não oferece nenhuma orientação para implantar novos recursos ou atualizar versões.
Usuário Verificado em Serviços de Informação
O problema mais difícil enfrentado é a desativação dos recursos nativos. Quando muitas mudanças são feitas assim, é necessário que a equipe encontre maneiras alternativas de fazer as coisas.
Principais Alternativas
Discussões
Is Azure Databricks PaaS or SAAS?
2 comentários
PG
Sua ferramenta PaaS oferece aos desenvolvedores a capacidade de construir seus pipelines ETL para grandes conjuntos de dados usando um ambiente de múltiplos...Leia mais
Qual é a melhor maneira de usar o Databricks no ADF?
1 comentário
AS
Primeiramente, você precisa criar um Linked Service para o ADF se conectar ao seu Cluster Databricks. Você pode se conectar a quantos clusters quiser. Em...Leia mais
IBM Cloud Pak for Data não possui discussões com respostas
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