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- Azure Data Lake Store-vs-Google Cloud Dataproc
Comparar Azure Data Lake Store e Google Cloud Dataproc 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (47.5% das avaliações)
Mercado médio (45.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Azure Data Lake Store
Classificação por Estrelas
(45)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (47.5% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure Data Lake StoreGoogle Cloud Dataproc
Classificação por Estrelas
(22)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (45.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Google Cloud DataprocResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Google Cloud Dataproc se destaca na Integração com Hadoop com uma pontuação de 9,0, tornando-o uma escolha preferida para organizações fortemente investidas em ecossistemas Hadoop. Em contraste, o Azure Data Lake Store, embora ainda forte, tem uma pontuação ligeiramente inferior de 8,9, indicando que pode não ser tão perfeito para usuários de Hadoop.
- Os revisores mencionam que o Google Cloud Dataproc oferece uma integração superior com Spark, com uma pontuação de 9,4, o que é benéfico para usuários que desejam aproveitar o Spark para processamento de big data. O Azure Data Lake Store, com uma pontuação de 8,6, pode não fornecer o mesmo nível de integração, impactando potencialmente o desempenho para fluxos de trabalho centrados no Spark.
- Os usuários do G2 destacam que o Azure Data Lake Store se destaca na Preparação de Dados, alcançando uma pontuação de 9,1, o que sugere que oferece ferramentas robustas para preparar dados para análise. Em comparação, a pontuação de 7,9 do Google Cloud Dataproc indica que pode faltar alguns dos recursos avançados que os usuários consideram valiosos em tarefas de preparação de dados.
- Os usuários no G2 relatam que o Azure Data Lake Store tem uma pontuação mais alta de 9,2 em Processamento de Carga de Trabalho, sugerindo que lida com cargas de trabalho diversas de forma mais eficiente do que o Google Cloud Dataproc, que obteve 8,3. Isso pode ser um fator crítico para empresas com necessidades variadas de processamento de dados.
- Os revisores mencionam que o Google Cloud Dataproc tem um forte desempenho em Processamento na Nuvem com uma pontuação de 9,0, indicando capacidades confiáveis de processamento baseadas na nuvem. O Azure Data Lake Store, embora também forte com 9,3, pode oferecer recursos adicionais que melhoram seu desempenho de processamento na nuvem.
- Os usuários dizem que a facilidade de uso do Google Cloud Dataproc é avaliada em 9,0, tornando-o amigável para equipes novas no processamento de dados na nuvem. Em contraste, a pontuação de facilidade de uso do Azure Data Lake Store de 8,6 sugere que pode ter uma curva de aprendizado mais acentuada para alguns usuários.
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Processamento e Distribuição de Big Data
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Azure Data Lake Store vs Google Cloud Dataproc
- Os revisores sentiram que Azure Data Lake Store atende melhor às necessidades de seus negócios do que Google Cloud Dataproc.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Azure Data Lake Store é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Azure Data Lake Store em relação ao Google Cloud Dataproc.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure Data Lake Store
Preço não disponívelGoogle Cloud Dataproc
Preço não disponívelTeste Gratuito
Azure Data Lake Store
Informação de teste não disponívelGoogle Cloud Dataproc
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
9.2
37
9.0
14
Facilidade de Uso
8.6
37
9.2
14
Facilidade de configuração
9.3
22
7.7
5
Facilidade de administração
8.7
21
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
9.2
36
8.9
14
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
20
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
9.4
36
8.4
15
Recursos
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Base de dados
9.1
25
8.1
8
8.9
25
8.8
8
9.1
27
8.1
8
Integrações
8.9
22
9.0
8
8.6
23
9.4
8
Plataforma
8.9
24
9.2
8
9.1
26
7.9
8
8.6
23
9.4
8
Processamento
9.3
26
9.0
8
9.2
25
8.3
8
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Azure Data Lake Store e Google Cloud Dataproc é categorizado como Processamento e Distribuição de Big Data
Categorias Únicas
Azure Data Lake Store não possui categorias únicas
Google Cloud Dataproc é categorizado como Ferramentas ETL
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Azure Data Lake Store
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Google Cloud Dataproc
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
42.5%
Programas de computador
10.0%
Automóvel
7.5%
Seguro
5.0%
Fabricação
2.5%
Outro
32.5%
Tecnologia da informação e serviços
30.0%
Varejo
10.0%
Programas de computador
10.0%
Consultoria
5.0%
Imóveis
5.0%
Outro
40.0%
Avaliações Mais Úteis
Azure Data Lake Store
Revisão Favorável Mais Útil
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
filtrando dados não estruturados em forma estruturada
Revisão Crítica Mais Útil
Noah M.
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
O custo tornou-se realmente alto, e quando queríamos obter análises mais detalhadas, tornou-se difícil de encontrar.
Google Cloud Dataproc
Revisão Favorável Mais Útil
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
A interface gráfica do usuário para o Dataproc facilita a criação de clusters e seu uso.
Revisão Crítica Mais Útil
Usuário Verificado em Medicina Alternativa
Até agora, a empresa não encontrou nenhum problema ao usar o software.
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
filtrando dados não estruturados em forma estruturada
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
A interface gráfica do usuário para o Dataproc facilita a criação de clusters e seu uso.
Noah M.
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
O custo tornou-se realmente alto, e quando queríamos obter análises mais detalhadas, tornou-se difícil de encontrar.
Usuário Verificado em Medicina Alternativa
Até agora, a empresa não encontrou nenhum problema ao usar o software.
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Discussões
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