Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparar Azure Data Factory e dbt 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (62.3% das avaliações)
Mercado médio (60.1% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Azure Data Factory
Classificação por Estrelas
(82)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (62.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure Data Factorydbt
Classificação por Estrelas
(170)4.8 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (60.1% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre dbtResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Azure Data Factory se destaca em "Integração de Dados" com uma pontuação de 9,0, tornando-o uma escolha forte para organizações que precisam conectar várias fontes de dados de forma contínua. Em contraste, o dbt, embora forte em "Transformação de Dados" com uma pontuação de 9,4, não foca tanto nas capacidades de integração.
- Os revisores mencionam que os recursos de "Automação" do Azure Data Factory são robustos, com uma pontuação de 9,2, o que permite uma gestão eficiente de fluxos de trabalho. Por outro lado, o dbt também oferece capacidades sólidas de automação com uma pontuação de 9,3, mas os usuários observam que pode exigir mais configuração manual em comparação com os processos simplificados do Azure.
- Os usuários do G2 destacam as "Capacidades de Migração para a Nuvem" do Azure Data Factory com uma pontuação de 9,2, o que é particularmente benéfico para empresas que buscam a transição para soluções baseadas em nuvem. Em contraste, o dbt não enfatiza a migração para a nuvem, focando mais na transformação dentro de ambientes de dados existentes.
- Os revisores dizem que a "Qualidade do Suporte" do Azure Data Factory é avaliada em 8,8, indicando um forte sistema de suporte para os usuários. Por outro lado, o suporte do dbt é avaliado ligeiramente mais baixo em 8,9, com alguns usuários mencionando que os tempos de resposta podem variar.
- Os usuários no G2 relatam que a "Amplitude de Fontes de Dados" do Azure Data Factory é avaliada em 8,7, permitindo diversas opções de conectividade de dados. Em comparação, o foco do dbt é mais em transformações baseadas em SQL, o que pode limitar sua versatilidade em conectar-se a várias fontes de dados.
- Os revisores mencionam que a pontuação de "Análise em Tempo Real" do Azure Data Factory de 7,7 indica algumas limitações nas capacidades de processamento de dados em tempo real. Em contraste, o dbt se destaca em "Consulta de Dados" com uma pontuação de 9,2, tornando-o uma opção melhor para usuários que priorizam capacidades de consulta sobre análises em tempo real.
Produtos em Destaque
Patrocinado
DataGroomr
(27)
Qualidade dos Dados
Visitar Site
Patrocinado
Kpow for Apache Kafka®
(4)
Qualidade dos Dados
Visitar Site
Patrocinado
Delpha
(11)
Qualidade dos Dados
Visitar Site
Azure Data Factory vs dbt
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam ambas igualmente fáceis de usar. No entanto, Azure Data Factory é mais fácil de configurar e administrar. Os revisores também preferiram fazer negócios com Azure Data Factory em geral.
- Tanto Azure Data Factory quanto dbt atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, Azure Data Factory e dbt fornecem níveis de assistência semelhantes.
- Ao avaliar a direção do produto, Azure Data Factory e dbt receberam avaliações semelhantes de nossos revisores.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure Data Factory
Preço não disponíveldbt
Preço não disponívelTeste Gratuito
Azure Data Factory
Informação de teste não disponíveldbt
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.2
61
9.2
121
Facilidade de Uso
9.0
62
9.0
121
Facilidade de configuração
9.1
27
8.5
61
Facilidade de administração
8.5
21
8.4
52
Qualidade do Suporte
8.8
57
8.8
96
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.4
21
8.8
46
Direção de Produto (% positivo)
9.8
57
9.8
106
Recursos
Acesso à fonte de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.8
35
Dados insuficientes disponíveis
9.2
37
Dados insuficientes disponíveis
8.6
30
Interação de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.0
29
Dados insuficientes disponíveis
8.3
32
Dados insuficientes disponíveis
9.1
37
Dados insuficientes disponíveis
9.1
37
Dados insuficientes disponíveis
9.1
33
Dados insuficientes disponíveis
9.3
37
Dados insuficientes disponíveis
8.3
33
Dados insuficientes disponíveis
8.4
33
Exportação de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.4
33
Dados insuficientes disponíveis
8.5
32
Dados insuficientes disponíveis
9.3
34
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
6.1
19
Gestão
8.5
41
Recurso Não Disponível
8.5
40
8.1
30
Funcionalidade
9.1
43
Recurso Não Disponível
9.3
43
9.3
36
9.4
40
Recurso Não Disponível
9.2
43
9.4
32
9.3
41
9.2
30
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
9.0
36
Dados insuficientes disponíveis
9.0
34
Dados insuficientes disponíveis
9.1
35
Dados insuficientes disponíveis
9.5
35
Agente AI - Plataformas de DataOps
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Analytics
Dados insuficientes disponíveis
8.8
29
Dados insuficientes disponíveis
6.5
20
Monitoramento e Gerenciamento
Dados insuficientes disponíveis
8.6
30
Dados insuficientes disponíveis
8.9
37
Implantação na nuvem
Dados insuficientes disponíveis
8.6
23
Dados insuficientes disponíveis
9.3
18
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Automação
Dados insuficientes disponíveis
8.8
30
Dados insuficientes disponíveis
8.4
28
Dados insuficientes disponíveis
8.9
32
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
8.6
29
Dados insuficientes disponíveis
8.8
28
Dados insuficientes disponíveis
8.5
29
Administração
Dados insuficientes disponíveis
8.2
31
Dados insuficientes disponíveis
8.9
29
Dados insuficientes disponíveis
9.1
29
Agente AI - Automação de Armazém de Dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
Dados insuficientes disponíveis
7.9
20
Dados insuficientes disponíveis
9.2
26
Conectividade
Dados insuficientes disponíveis
7.9
16
Dados insuficientes disponíveis
8.3
16
Dados insuficientes disponíveis
8.3
22
Dados insuficientes disponíveis
8.5
19
Operações
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
9.5
25
Dados insuficientes disponíveis
8.5
20
Dados insuficientes disponíveis
8.4
18
Dados insuficientes disponíveis
8.1
19
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
8.4
28
Dados insuficientes disponíveis
8.2
27
Dados insuficientes disponíveis
8.3
29
Dados insuficientes disponíveis
7.9
29
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.0
28
Dados insuficientes disponíveis
9.5
32
Dados insuficientes disponíveis
8.8
29
Dados insuficientes disponíveis
8.0
30
Dados insuficientes disponíveis
8.3
33
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
6.1
16
Dados insuficientes disponíveis
6.4
16
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Azure Data Factory e dbt é categorizado como Ferramentas ETL e Plataformas de Integração de Big Data
Categorias Únicas
Azure Data Factory não possui categorias únicas
dbt é categorizado como Análise de Big Data, Preparação de Dados, Qualidade dos Dados, Automação de Data Warehouse, e Plataformas de DataOps
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Azure Data Factory
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
dbt
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
33.3%
Programas de computador
14.1%
Serviços financeiros
5.1%
Linhas Aéreas/Aviação
5.1%
Varejo
3.8%
Outro
38.5%
Programas de computador
17.9%
Tecnologia da informação e serviços
14.9%
Serviços financeiros
11.3%
Varejo
5.4%
Marketing e Publicidade
5.4%
Outro
45.2%
Avaliações Mais Úteis
Azure Data Factory
Revisão Favorável Mais Útil
Utkarsh G.
Usuário Verificado em Software de Computador
As melhores características, de acordo comigo, são Integração de Dados Híbridos, Movimento de Dados, Orquestração e Agendamento e Integração com outros Serviços Azure.
Revisão Crítica Mais Útil
Ravindra J.
Usuário Verificado em Transporte/Caminhões/Ferroviário
Às vezes, torna-se difícil compreender os erros devido aos quais o pipeline de dados falha. Mesmo após procurar na internet, isso não ajuda, então talvez a mensagem de erro possa ser melhorada, o que ajuda os usuários a compreender e resolver facilmente.
dbt
Revisão Favorável Mais Útil
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
Adoro que possamos documentar destinos e fontes e testar automaticamente as fontes. Recentemente, tentamos criar um pacote dbt e, esperançosamente, em breve o levaremos para produção.
Revisão Crítica Mais Útil
Usuário Verificado em Segurança de Redes e Computadores
A nuvem DBT não está pronta para produção, não a use. Todos os nossos trabalhos agendados estavam funcionando bem por meses, o DBT lançou uma mudança em sua infraestrutura que fez com que esses trabalhos não pudessem mais se conectar ao nosso armazém...
Utkarsh G.
Usuário Verificado em Software de Computador
As melhores características, de acordo comigo, são Integração de Dados Híbridos, Movimento de Dados, Orquestração e Agendamento e Integração com outros Serviços Azure.
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
Adoro que possamos documentar destinos e fontes e testar automaticamente as fontes. Recentemente, tentamos criar um pacote dbt e, esperançosamente, em breve o levaremos para produção.
Ravindra J.
Usuário Verificado em Transporte/Caminhões/Ferroviário
Às vezes, torna-se difícil compreender os erros devido aos quais o pipeline de dados falha. Mesmo após procurar na internet, isso não ajuda, então talvez a mensagem de erro possa ser melhorada, o que ajuda os usuários a compreender e resolver facilmente.
Usuário Verificado em Segurança de Redes e Computadores
A nuvem DBT não está pronta para produção, não a use. Todos os nossos trabalhos agendados estavam funcionando bem por meses, o DBT lançou uma mudança em sua infraestrutura que fez com que esses trabalhos não pudessem mais se conectar ao nosso armazém...
Principais Alternativas
Discussões
Is Azure data Factory an ETL tool?
1 comentário
DM
Sim, o Azure Data Factory é uma ferramenta ETL sem código. Muito fácil de usar.Leia mais
Azure Data Factory não possui mais discussões com respostas
O que é modelagem de dados DBT?
2 comentários
TH
dbt data modeling não é uma coisa. Dbt é uma ferramenta de transformação que facilita a implementação de técnicas de modelagem de dados como snowflake, data...Leia mais
What is DBT database tool?
1 comentário
SY
DBT (Transformações de Banco de Dados) usa instruções select SQL, com um pouco de mágica adicional da linguagem de template Jinja, para modelar e transformar...Leia mais
Procurando por ideias de software?
Com mais de 2,5 milhões de avaliações, podemos fornecer os detalhes específicos que ajudam você a tomar uma decisão de compra de software informada para o seu negócio. Encontrar o produto certo é importante, deixe-nos ajudar.
ou continuar com
Ao prosseguir, você concorda com nossos Termos de Uso e Política de Privacidade
