Comparar Azure AI Search e OpenSearch 
- Os usuários relatam que o OpenSearch se destaca em "Facilidade de Uso" com uma pontuação de 8,7, o que os revisores mencionam tornar mais intuitivo para novos usuários em comparação com a pontuação de 8,2 do Azure AI Search.
- Os revisores mencionam que o recurso de "Tolerância a Erros de Digitação" do OpenSearch, avaliado em 8,5, melhora significativamente a experiência do usuário ao lidar efetivamente com erros de digitação, enquanto a pontuação mais baixa de 7,7 do Azure AI Search indica espaço para melhorias nesta área.
- Os usuários do G2 destacam o forte "Qualidade do Suporte" do OpenSearch com uma pontuação de 7,7, embora o Azure AI Search o supere com uma pontuação de 8,3, sugerindo que o Azure pode fornecer um serviço ao cliente mais responsivo.
- Os usuários no G2 relatam que o recurso de "Análise de Pesquisa" do OpenSearch, avaliado em 7,8, oferece insights valiosos, mas o Azure AI Search se destaca com uma pontuação mais alta de 8,2, indicando capacidades analíticas mais robustas.
- Os revisores mencionam que ambos os produtos têm pontuações semelhantes de "Suporte a Idiomas Globais" de 8,2, indicando que os usuários podem esperar capacidades multilíngues comparáveis de ambos OpenSearch e Azure AI Search.
- Os usuários dizem que o recurso de "Pesquisa Facetada" do OpenSearch, avaliado em 8,0, proporciona uma melhor experiência de filtragem em comparação com a pontuação de 7,4 do Azure AI Search, o que pode limitar a capacidade dos usuários de refinar os resultados de pesquisa de forma eficaz.
Azure AI Search vs OpenSearch
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram OpenSearch mais fácil de usar e administrar. No entanto, os avaliadores preferiram a facilidade de configuração e fazer negócios com Azure AI Search no geral.
- Tanto Azure AI Search quanto OpenSearch atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Azure AI Search é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do OpenSearch em relação ao Azure AI Search.
A capacidade de aproveitar a busca semântica impulsionada por IA e o processamento de linguagem natural é um divisor de águas. Isso melhora significativamente a relevância e a precisão dos resultados de busca, tornando-o incrivelmente útil para aplicações...
a questão que não gosto sobre o azure ai search é que ele não obtém resultados precisos todas as vezes do banco de dados vetorial
Um dos melhores aspectos do opensearch é sua conectividade com a AWS. O que torna realmente bonito para os profissionais de DevOps.
Há alguma aversão a esta ferramenta, como, por exemplo, você pode usar no máximo 40 dados por nós por cluster. Além disso, ao usar o serviço de busca aberta da AWS, você está se prendendo ao ecossistema da AWS em um contrato de longo prazo.
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