Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Databricks Data Intelligence Platform mais fácil de usar, configurar e administrar. No entanto, preferiram fazer negócios com AWS Lake Formation em geral.
Configuração geral e gerenciamento de controle. Suporte a diferentes formatos de arquivo muito bem.
No momento, se houver alguma atualização, eu informarei.
Uma ótima experiência que combina ML-Runtimes - MLFlow e Spark. A capacidade de usar Python e SQL de forma integrada em uma única plataforma. Como os notebooks do Databricks podem ser salvos como scripts Python em segundo plano, é incrível ter tanto a...
Eu não gosto que não posso instalar drivers e itens em clusters para serem usados por vários usuários. Também não gosto que muitos dos itens de IA GEN (transformadores, hospedagem de modelos próprios, ajuste fino) não funcionem com os exemplos fornecidos...
Configuração geral e gerenciamento de controle. Suporte a diferentes formatos de arquivo muito bem.
Uma ótima experiência que combina ML-Runtimes - MLFlow e Spark. A capacidade de usar Python e SQL de forma integrada em uma única plataforma. Como os notebooks do Databricks podem ser salvos como scripts Python em segundo plano, é incrível ter tanto a...
No momento, se houver alguma atualização, eu informarei.
Eu não gosto que não posso instalar drivers e itens em clusters para serem usados por vários usuários. Também não gosto que muitos dos itens de IA GEN (transformadores, hospedagem de modelos próprios, ajuste fino) não funcionem com os exemplos fornecidos...