Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Databricks Data Intelligence Platform mais fácil de usar e configurar. No entanto, ambos os produtos foram igualmente fáceis de administrar, e ambos os fornecedores facilitam igualmente fazer negócios em geral.
Eles estão atualizando as coisas e tornando-as mais adequadas.
AWS Glue não é amigável, os componentes de transformação que temos não são úteis em diferentes cenários e precisamos usar transformações personalizadas para tudo, incluindo até mesmo operações muito básicas.
Uma ótima experiência que combina ML-Runtimes - MLFlow e Spark. A capacidade de usar Python e SQL de forma integrada em uma única plataforma. Como os notebooks do Databricks podem ser salvos como scripts Python em segundo plano, é incrível ter tanto a...
São necessárias muitas personalizações para alcançar a combinação certa de parametrização para um desempenho ideal. Por outro lado, o Snowflake oferece muitos recursos prontos para uso, sem que o desenvolvedor precise se preocupar com essas coisas.
Eles estão atualizando as coisas e tornando-as mais adequadas.
Uma ótima experiência que combina ML-Runtimes - MLFlow e Spark. A capacidade de usar Python e SQL de forma integrada em uma única plataforma. Como os notebooks do Databricks podem ser salvos como scripts Python em segundo plano, é incrível ter tanto a...
AWS Glue não é amigável, os componentes de transformação que temos não são úteis em diferentes cenários e precisamos usar transformações personalizadas para tudo, incluindo até mesmo operações muito básicas.
São necessárias muitas personalizações para alcançar a combinação certa de parametrização para um desempenho ideal. Por outro lado, o Snowflake oferece muitos recursos prontos para uso, sem que o desenvolvedor precise se preocupar com essas coisas.