Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Azure Data Factory mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Azure Data Factory em geral.
Eles estão atualizando as coisas e tornando-as mais adequadas.
AWS Glue não é amigável, os componentes de transformação que temos não são úteis em diferentes cenários e precisamos usar transformações personalizadas para tudo, incluindo até mesmo operações muito básicas.
As melhores características, de acordo comigo, são Integração de Dados Híbridos, Movimento de Dados, Orquestração e Agendamento e Integração com outros Serviços Azure.
Às vezes, torna-se difícil compreender os erros devido aos quais o pipeline de dados falha. Mesmo após procurar na internet, isso não ajuda, então talvez a mensagem de erro possa ser melhorada, o que ajuda os usuários a compreender e resolver facilmente.
Eles estão atualizando as coisas e tornando-as mais adequadas.
As melhores características, de acordo comigo, são Integração de Dados Híbridos, Movimento de Dados, Orquestração e Agendamento e Integração com outros Serviços Azure.
AWS Glue não é amigável, os componentes de transformação que temos não são úteis em diferentes cenários e precisamos usar transformações personalizadas para tudo, incluindo até mesmo operações muito básicas.
Às vezes, torna-se difícil compreender os erros devido aos quais o pipeline de dados falha. Mesmo após procurar na internet, isso não ajuda, então talvez a mensagem de erro possa ser melhorada, o que ajuda os usuários a compreender e resolver facilmente.