- Início
- ...
- Plataformas de Integração de Big Data
- Apache Sqoop
- Azure Data Factory
- Apache Sqoop-vs-Azure Data Factory
Comparar Apache Sqoop e Azure Data Factory 
- Os usuários relatam que o Apache Sqoop se destaca nas capacidades de extração de dados, particularmente com sua habilidade de transferir grandes volumes de dados de bancos de dados relacionais para o Hadoop, com um forte foco em desempenho e velocidade.
- Os revisores mencionam que o Azure Data Factory brilha em seus recursos de transformação, oferecendo uma interface amigável para tarefas de transformação de dados, o que permite fluxos de trabalho de dados complexos sem a necessidade de amplo conhecimento em codificação.
- Os usuários do G2 destacam que o Apache Sqoop possui um recurso robusto de automação, permitindo importações e exportações de dados agendadas, o que é crucial para manter dados atualizados em ambientes Hadoop.
- Os usuários no G2 relatam que a escalabilidade do Azure Data Factory é uma vantagem significativa, pois ele pode lidar com cargas de trabalho variáveis de forma contínua, tornando-o adequado para empresas com necessidades de processamento de dados flutuantes.
- Os revisores dizem que, enquanto o Apache Sqoop tem uma forte facilidade de configuração, a facilidade de uso do Azure Data Factory é frequentemente classificada como superior, com muitos usuários apreciando sua interface intuitiva de arrastar e soltar para construir pipelines de dados.
- Os usuários mencionam que a qualidade do suporte para o Azure Data Factory é geralmente percebida como superior, com muitos revisores elogiando a capacidade de resposta e a utilidade da equipe de suporte em comparação com a experiência de suporte do Apache Sqoop.
Apache Sqoop vs Azure Data Factory
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Azure Data Factory mais fácil de usar e fazer negócios em geral. No entanto, preferiram a facilidade de administração com Apache Sqoop. Sentiram que os produtos são igualmente fáceis de configurar.
- Os revisores sentiram que Azure Data Factory atende melhor às necessidades de seus negócios do que Apache Sqoop.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Azure Data Factory é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Apache Sqoop em relação ao Azure Data Factory.
Usar o Sqoop na linha de comando me proporcionou uma maneira rápida e fácil de transferir dados para bancos de dados sandbox ou data lakes. Isso tornou mais fácil para pessoas em funções de Análise, como eu, reunir rapidamente as fontes de dados para criar...
Não é muito eficaz com dados desnormalizados, pois precisamos executar várias junções em map reduce.
As melhores características, de acordo comigo, são Integração de Dados Híbridos, Movimento de Dados, Orquestração e Agendamento e Integração com outros Serviços Azure.
Às vezes, torna-se difícil compreender os erros devido aos quais o pipeline de dados falha. Mesmo após procurar na internet, isso não ajuda, então talvez a mensagem de erro possa ser melhorada, o que ajuda os usuários a compreender e resolver facilmente.
Usar o Sqoop na linha de comando me proporcionou uma maneira rápida e fácil de transferir dados para bancos de dados sandbox ou data lakes. Isso tornou mais fácil para pessoas em funções de Análise, como eu, reunir rapidamente as fontes de dados para criar...
As melhores características, de acordo comigo, são Integração de Dados Híbridos, Movimento de Dados, Orquestração e Agendamento e Integração com outros Serviços Azure.
Não é muito eficaz com dados desnormalizados, pois precisamos executar várias junções em map reduce.
Às vezes, torna-se difícil compreender os erros devido aos quais o pipeline de dados falha. Mesmo após procurar na internet, isso não ajuda, então talvez a mensagem de erro possa ser melhorada, o que ajuda os usuários a compreender e resolver facilmente.
