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Comparar Apache Beam e Azure Data Lake Store 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Mercado médio (42.9% das avaliações)
Empresa (47.5% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Apache Beam
Classificação por Estrelas
(16)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (42.9% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Apache BeamAzure Data Lake Store
Classificação por Estrelas
(45)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (47.5% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure Data Lake StoreResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Apache Beam se destaca na coleta de dados em tempo real com uma pontuação de 7,7, mas os revisores mencionam que o Azure Data Lake Store o supera significativamente com uma pontuação de 9,1, destacando suas capacidades superiores no manuseio de dados de streaming.
- Os revisores mencionam que, embora o Apache Beam tenha uma integração sólida com o Spark (7,3), o Azure Data Lake Store se destaca com uma pontuação mais alta de 8,6, indicando uma experiência mais fluida para os usuários que desejam aproveitar o Spark para processamento de dados.
- Os usuários do G2 observam que as capacidades de data lake do Apache Beam têm uma pontuação mais baixa de 7,1, enquanto o Azure Data Lake Store recebe uma pontuação louvável de 9,1, sugerindo que os usuários acham os recursos de data lake do Azure mais robustos e fáceis de usar.
- Os usuários no G2 relatam que a facilidade de uso do Apache Beam é avaliada em 7,8, mas os revisores mencionam que o Azure Data Lake Store é mais amigável com uma pontuação de 8,6, tornando-o uma escolha melhor para equipes que buscam uma configuração simples.
- Os revisores dizem que a qualidade do suporte do Apache Beam é avaliada em 7,6, enquanto o Azure Data Lake Store ostenta uma pontuação mais alta de 9,2, indicando que os usuários se sentem mais apoiados e satisfeitos com o serviço ao cliente do Azure.
- Os usuários relatam que as capacidades de escalonamento de máquinas do Apache Beam têm uma pontuação de 8,3, mas o Azure Data Lake Store o supera com uma pontuação de 8,9, sugerindo que o Azure oferece uma solução mais eficiente e escalável para lidar com grandes cargas de trabalho.
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Apache Beam vs Azure Data Lake Store
- Os revisores sentiram que Azure Data Lake Store atende melhor às necessidades de seus negócios do que Apache Beam.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Azure Data Lake Store é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Azure Data Lake Store em relação ao Apache Beam.
Preços
Preço de Nível Básico
Apache Beam
Preço não disponívelAzure Data Lake Store
Preço não disponívelTeste Gratuito
Apache Beam
Informação de teste não disponívelAzure Data Lake Store
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.6
12
9.2
37
Facilidade de Uso
7.8
12
8.6
37
Facilidade de configuração
Não há dados suficientes
9.3
22
Facilidade de administração
Não há dados suficientes
8.7
21
Qualidade do Suporte
7.6
11
9.2
36
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Não há dados suficientes
8.6
20
Direção de Produto (% positivo)
8.1
12
9.4
36
Recursos
Base de dados
7.7
10
9.1
25
8.0
10
8.9
25
7.1
7
9.1
27
Integrações
6.0
5
8.9
22
7.3
5
8.6
23
Plataforma
8.3
6
8.9
24
8.1
7
9.1
26
7.3
5
8.6
23
Processamento
8.2
10
9.3
26
8.1
7
9.2
25
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Apache Beam e Azure Data Lake Store é categorizado como Processamento e Distribuição de Big Data
Categorias Únicas
Apache Beam não possui categorias únicas
Azure Data Lake Store não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Apache Beam
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Azure Data Lake Store
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Varejo
14.3%
Logística e Supply Chain
14.3%
Tecnologia da informação e serviços
14.3%
Programas de computador
14.3%
Telecomunicações
7.1%
Outro
35.7%
Tecnologia da informação e serviços
42.5%
Programas de computador
10.0%
Automóvel
7.5%
Seguro
5.0%
Fabricação
2.5%
Outro
32.5%
Avaliações Mais Úteis
Apache Beam
Revisão Favorável Mais Útil
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
O Apache Beam possui boas funcionalidades "Pardo" e "dofn", que ajudam a escrever código personalizado e realizar operações paralelas poderosas.
Revisão Crítica Mais Útil
Usuário Verificado em Varejo
as instruções de implantação e produção e os estudos de caso devem ser melhorados
Azure Data Lake Store
Revisão Favorável Mais Útil
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
Apache Sparx é muito bom para dados não estruturados.
Revisão Crítica Mais Útil
Usuário Verificado em Suprimentos e Equipamentos para Negócios
Limitações do USQL. O acesso à pasta raiz é obrigatório se montado em um mecanismo de computação. Embora seja uma boa ferramenta e uma maneira muito inteligente de implementar tecnologia, o Azure Data Factory, que é usado para construir pipelines, precisa...
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
O Apache Beam possui boas funcionalidades "Pardo" e "dofn", que ajudam a escrever código personalizado e realizar operações paralelas poderosas.
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
Apache Sparx é muito bom para dados não estruturados.
Usuário Verificado em Varejo
as instruções de implantação e produção e os estudos de caso devem ser melhorados
Usuário Verificado em Suprimentos e Equipamentos para Negócios
Limitações do USQL. O acesso à pasta raiz é obrigatório se montado em um mecanismo de computação. Embora seja uma boa ferramenta e uma maneira muito inteligente de implementar tecnologia, o Azure Data Factory, que é usado para construir pipelines, precisa...
Principais Alternativas
Discussões
Apache Beam não possui discussões com respostas
Azure Data Lake Store não possui discussões com respostas
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