Comparar Apache Airflow e pip python 
- Os usuários relatam que o Apache Airflow se destaca em sua capacidade de gerenciar fluxos de trabalho complexos, com recursos como Grafos Acíclicos Dirigidos (DAGs) que permitem uma visualização clara das dependências de tarefas, enquanto o pip python é mais adequado para automação de tarefas mais simples, sem capacidades avançadas de gerenciamento de fluxo de trabalho.
- Os revisores mencionam que a facilidade de configuração do pip python é significativamente maior, com uma pontuação de 9,4 em comparação com 7,7 do Apache Airflow, indicando que os usuários acham o pip python mais fácil de instalar e configurar para suas necessidades.
- Os usuários do G2 destacam que a qualidade do suporte do Apache Airflow, avaliada em 7,8, poderia ser melhorada, especialmente quando comparada aos 8,2 do pip python, sugerindo que os usuários podem encontrar uma assistência mais responsiva ao usar o pip python.
- Os usuários no G2 apreciam a direção do produto do Apache Airflow, com uma pontuação de 9,6, o que indica um forte compromisso em evoluir o software com as necessidades dos usuários em mente, enquanto o pip python, com uma pontuação de 8,9, é percebido como tendo um roteiro de melhorias futuras ligeiramente menos agressivo.
- Os revisores dizem que, embora ambos os produtos sirvam a propósitos diferentes, o Apache Airflow se destaca em ambientes que exigem orquestração de múltiplos pipelines de dados, enquanto o pip python é preferido por sua simplicidade e eficácia na gestão de pacotes e execução de scripts.
- Os usuários relatam que a satisfação geral em atender aos requisitos é maior para o pip python (9,4) em comparação com o Apache Airflow (9,1), sugerindo que o pip python pode atender melhor às expectativas dos usuários em suas funcionalidades principais.
Apache Airflow vs pip python
- Os revisores sentiram que pip python atende melhor às necessidades de seus negócios do que Apache Airflow.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que pip python é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Apache Airflow em relação ao pip python.
A melhor parte do Airflow é que ele é de código aberto e também seu poder de rodar em um ambiente distribuído. Ele fornece operadores (conectores) prontos para integrar quase qualquer fonte de dados.
A interface do navegador é muito instável e às vezes apresenta problemas durante meus projetos, pode fazer meu trabalho atrasar devido a essa falha.
Pip é uma ferramenta de instalação embutida que está incluída em cada pacote python. Ele ajuda na instalação de pacotes python da internet.
Há uma biblioteca chamada wheel, que é a biblioteca mais necessária para a maioria dos pacotes, e quando eu costumava instalar o wheel usando pip, isso sempre dava erro com o pip e precisava instalar manualmente usando Cmake e tudo mais, e também o pip...
A melhor parte do Airflow é que ele é de código aberto e também seu poder de rodar em um ambiente distribuído. Ele fornece operadores (conectores) prontos para integrar quase qualquer fonte de dados.
Pip é uma ferramenta de instalação embutida que está incluída em cada pacote python. Ele ajuda na instalação de pacotes python da internet.
A interface do navegador é muito instável e às vezes apresenta problemas durante meus projetos, pode fazer meu trabalho atrasar devido a essa falha.
Há uma biblioteca chamada wheel, que é a biblioteca mais necessária para a maioria dos pacotes, e quando eu costumava instalar o wheel usando pip, isso sempre dava erro com o pip e precisava instalar manualmente usando Cmake e tudo mais, e também o pip...
