Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Anaconda AI Platform mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Anaconda AI Platform no geral.
A configuração do ambiente e o empacotamento são sem esforço para novos programadores como eu. No Anaconda, você terá milhares de pacotes, bem como ferramentas como o Jupyter Notebook para fazer sua codificação.
O Anaconda é realmente um bom software, mas a desvantagem é que ele também possui alguns softwares indesejados que aumentam seu tamanho.
Abordagem mais modular do que as camadas do Pytorch e Keras torna a criação de modelos muito mais fácil.
A documentação não é muito boa. A API está muito confusa - há várias funções que fazem a mesma coisa com pequenas diferenças e pouca documentação sobre essas diferenças. O código boilerplate também costuma ser longo. No geral, a API é difícil de usar.
A configuração do ambiente e o empacotamento são sem esforço para novos programadores como eu. No Anaconda, você terá milhares de pacotes, bem como ferramentas como o Jupyter Notebook para fazer sua codificação.
Abordagem mais modular do que as camadas do Pytorch e Keras torna a criação de modelos muito mais fácil.
O Anaconda é realmente um bom software, mas a desvantagem é que ele também possui alguns softwares indesejados que aumentam seu tamanho.
A documentação não é muito boa. A API está muito confusa - há várias funções que fazem a mesma coisa com pequenas diferenças e pouca documentação sobre essas diferenças. O código boilerplate também costuma ser longo. No geral, a API é difícil de usar.