Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam ambas igualmente fáceis de usar. No entanto, Deepnote é mais fácil de configurar, enquanto os revisores preferiram a administração e a facilidade de fazer negócios com Anaconda AI Platform em geral.
A configuração do ambiente e o empacotamento são sem esforço para novos programadores como eu. No Anaconda, você terá milhares de pacotes, bem como ferramentas como o Jupyter Notebook para fazer sua codificação.
O Anaconda é realmente um bom software, mas a desvantagem é que ele também possui alguns softwares indesejados que aumentam seu tamanho.
Deepnote é brilhante, eu gosto de estudar com ele, tomar notas, exercitar a codificação. Aparentemente, meus professores também gostam de ensinar com ele, porque eles podem compartilhar um projeto conosco, podemos trabalhar nele, trabalhar em uma duplicata...
- Tela muito estreita que não responde a telas maiores. Você só pode usar 30% da tela e nada cabe nela. - UX lenta. Carregar projetos, iniciar clusters, etc. é lento. - Capacidades de visualização de dados muito limitadas. - Nenhuma compreensão de...
A configuração do ambiente e o empacotamento são sem esforço para novos programadores como eu. No Anaconda, você terá milhares de pacotes, bem como ferramentas como o Jupyter Notebook para fazer sua codificação.
Deepnote é brilhante, eu gosto de estudar com ele, tomar notas, exercitar a codificação. Aparentemente, meus professores também gostam de ensinar com ele, porque eles podem compartilhar um projeto conosco, podemos trabalhar nele, trabalhar em uma duplicata...
O Anaconda é realmente um bom software, mas a desvantagem é que ele também possui alguns softwares indesejados que aumentam seu tamanho.
- Tela muito estreita que não responde a telas maiores. Você só pode usar 30% da tela e nada cabe nela. - UX lenta. Carregar projetos, iniciar clusters, etc. é lento. - Capacidades de visualização de dados muito limitadas. - Nenhuma compreensão de...