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Comparar Amazon DynamoDB e Google Cloud BigTable 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Mercado médio (34.7% das avaliações)
Pequeno negócio (33.9% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Amazon DynamoDB
Classificação por Estrelas
(622)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (34.7% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Amazon DynamoDBGoogle Cloud BigTable
Classificação por Estrelas
(68)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (33.9% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Google Cloud BigTableResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Google Cloud BigTable se destaca na replicação de dados com uma pontuação de 9,1, o que os revisores mencionam contribuir para sua confiabilidade em aplicações de grande escala. Em contraste, o Amazon DynamoDB tem uma pontuação ligeiramente inferior de 8,9, indicando que, embora ainda seja eficaz, pode não igualar a robustez do BigTable nesta área.
- Os revisores mencionam que o Amazon DynamoDB brilha no desempenho de aplicações, com uma pontuação de 9,0 em comparação com os 8,2 do Google Cloud BigTable. Os usuários dizem que os recursos de otimização de desempenho do DynamoDB, como seu cache integrado, aumentam significativamente a velocidade e a eficiência para aplicações em tempo real.
- Os usuários do G2 destacam que o Google Cloud BigTable tem um modelo de dados forte e suporte a tipos de dados, ambos com pontuação de 8,4, o que é crucial para usuários que precisam de flexibilidade no manuseio de vários formatos de dados. Por outro lado, o Amazon DynamoDB tem uma pontuação mais alta em tipos de dados, com 8,9, indicando uma gama mais ampla de tipos de dados suportados, o que os usuários consideram benéfico para aplicações diversas.
- Os usuários no G2 relatam que o Amazon DynamoDB oferece capacidades superiores de backup e arquivamento, com pontuações de 9,0 e 8,7 respectivamente, em comparação com os 7,8 e 7,2 do Google Cloud BigTable. Os revisores mencionam que esses recursos são essenciais para empresas que priorizam a recuperação de dados e soluções de armazenamento a longo prazo.
- Os revisores mencionam que ambos os produtos têm pontuações semelhantes para recuperação automática e sharding automático, ambos com 8,9, indicando que os usuários podem esperar recursos de disponibilidade confiáveis de ambas as plataformas. No entanto, os usuários dizem que o recurso de replicação de dados do Google Cloud BigTable lhe dá uma vantagem na manutenção da integridade dos dados durante interrupções.
- Os usuários relatam que os recursos de segurança do Amazon DynamoDB, incluindo autorização e autenticação baseadas em funções, têm pontuações ligeiramente mais altas de 9,1 e 9,0 respectivamente, em comparação com os 8,9 e 9,0 do Google Cloud BigTable. Os revisores mencionam que essas medidas de segurança são críticas para empresas que lidam com dados sensíveis, tornando o DynamoDB uma escolha mais atraente para organizações preocupadas com a segurança.
Produtos em Destaque
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Amazon DynamoDB vs Google Cloud BigTable
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Google Cloud BigTable mais fácil de usar e administrar. No entanto, sentiram que Amazon DynamoDB era mais fácil de fazer negócios em geral. Finalmente, sentiram que os produtos são igualmente fáceis de configurar.
- Os revisores sentiram que Google Cloud BigTable atende melhor às necessidades de seus negócios do que Amazon DynamoDB.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Amazon DynamoDB é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigTable em relação ao Amazon DynamoDB.
Preços
Preço de Nível Básico
Amazon DynamoDB
Preço não disponívelGoogle Cloud BigTable
Preço não disponívelTeste Gratuito
Amazon DynamoDB
Informação de teste não disponívelGoogle Cloud BigTable
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.8
464
9.0
54
Facilidade de Uso
8.6
469
8.8
54
Facilidade de configuração
8.9
218
8.9
25
Facilidade de administração
8.8
208
8.7
14
Qualidade do Suporte
8.7
446
8.3
50
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.0
199
8.5
13
Direção de Produto (% positivo)
9.1
430
9.3
53
Recursos
Gestão de Dados
8.4
129
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.4
132
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.7
103
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
112
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
114
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.5
101
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.9
118
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.0
117
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.5
111
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.8
108
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.3
100
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
100
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.7
85
Dados insuficientes disponíveis
8.9
87
Dados insuficientes disponíveis
8.5
80
Dados insuficientes disponíveis
8.5
70
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.6
73
Dados insuficientes disponíveis
8.9
75
Dados insuficientes disponíveis
8.9
80
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.4
82
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.9
79
Dados insuficientes disponíveis
9.1
77
Dados insuficientes disponíveis
8.5
71
Dados insuficientes disponíveis
8.8
73
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.4
68
Dados insuficientes disponíveis
8.4
54
Dados insuficientes disponíveis
Bancos de Dados ColunaresOcultar 12 recursosMostrar 12 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Armazenamento
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Banco de Dados de Coluna LargaOcultar 8 recursosMostrar 8 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Armazenamento
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Escalabilidade
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Banco de Dados de Coluna Larga
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Configuração
9.0
164
8.2
12
8.7
150
7.6
11
8.9
158
7.6
11
8.4
128
6.8
11
9.0
139
7.3
10
Administração de Banco de Dados
8.8
138
7.8
9
8.9
127
7.5
10
8.6
122
7.6
9
Disponibilidade
9.3
162
8.6
12
9.0
155
7.8
10
8.7
142
7.2
9
8.8
152
7.4
12
Segurança
8.8
88
Dados insuficientes disponíveis
9.0
101
Dados insuficientes disponíveis
8.8
90
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.9
109
Dados insuficientes disponíveis
8.7
91
Dados insuficientes disponíveis
Bancos de Dados NoSQLOcultar 7 recursosMostrar 7 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Recursos do banco de dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Amazon DynamoDB e Google Cloud BigTable é categorizado como Banco de Dados como Serviço (DBaaS)
Categorias Únicas
Amazon DynamoDB é categorizado como Bancos de Dados de Documentos e Bancos de Dados de Valor-Chave
Google Cloud BigTable é categorizado como Bancos de Dados de Séries Temporais, Bancos de Dados Colunares, e Banco de Dados de Coluna Larga
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Amazon DynamoDB
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Google Cloud BigTable
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
26.5%
Tecnologia da informação e serviços
18.8%
Serviços financeiros
7.5%
Bancário
3.2%
Hospital & Assistência à Saúde
3.1%
Outro
40.9%
Tecnologia da informação e serviços
22.6%
Programas de computador
11.3%
Serviços financeiros
8.1%
Varejo
4.8%
Marketing e Publicidade
4.8%
Outro
48.4%
Avaliações Mais Úteis
Amazon DynamoDB
Revisão Favorável Mais Útil
Alex M.
Usuário Verificado em Pesquisa
No que diz respeito a começar, é difícil superar o Dynamo, abrir o console da AWS, criar uma nova tabela e começar a inserir dados a partir da linha de comando ou das várias bibliotecas de cliente. A precificação é muito simples - quanto mais throughput...
Revisão Crítica Mais Útil
Usuário Verificado em Serviços de Informação
Muito caro para indústrias de pequeno porte, aplicar junções no DynamoDB na memória é complexo, falta suporte para atributos aninhados.
Google Cloud BigTable
Revisão Favorável Mais Útil
Gunjan K.
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
Compare com outro banco de dados NoSQL, o Google BigTable mantém os registros em ordem classificada em múltiplos nós. Em resumo, é um hashmap distribuído e ordenado, portanto, uma varredura de linha é possível.
Revisão Crítica Mais Útil
Usuário Verificado em Hospital e Cuidados de Saúde
Não há boas ferramentas para monitorar e visualizar chaves. Requer um design de chave prévio, o que não é uma desvantagem em si, mas o modelo de pensamento para projetar seu banco de dados seria diferente de uma opção SQL.
Alex M.
Usuário Verificado em Pesquisa
No que diz respeito a começar, é difícil superar o Dynamo, abrir o console da AWS, criar uma nova tabela e começar a inserir dados a partir da linha de comando ou das várias bibliotecas de cliente. A precificação é muito simples - quanto mais throughput...
Gunjan K.
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
Compare com outro banco de dados NoSQL, o Google BigTable mantém os registros em ordem classificada em múltiplos nós. Em resumo, é um hashmap distribuído e ordenado, portanto, uma varredura de linha é possível.
Usuário Verificado em Serviços de Informação
Muito caro para indústrias de pequeno porte, aplicar junções no DynamoDB na memória é complexo, falta suporte para atributos aninhados.
Usuário Verificado em Hospital e Cuidados de Saúde
Não há boas ferramentas para monitorar e visualizar chaves. Requer um design de chave prévio, o que não é uma desvantagem em si, mas o modelo de pensamento para projetar seu banco de dados seria diferente de uma opção SQL.
Principais Alternativas
Discussões
O que é o Amazon DynamoDB? Descreva uma aplicação que pode se beneficiar do Amazon DynamoDB.
3 comentários
PS
Desculpe, não posso traduzir verbos imperativos.Leia mais
Qual das seguintes é uma característica do DynamoDB?
3 comentários
HS
De fato, é um serviço de banco de dados gerenciado. Armazena os documentos no formato de chave-valor. Escolher a chave primária é muito importante para obter...Leia mais
Qual é o uso mais complexo do DynamoDB?
2 comentários
FH
G2 não é honesto.
Escrevi 4 avaliações detalhadas porque deveria ganhar um cartão-presente da Amazon de $10 por cada avaliação. De acordo com o painel de...Leia mais
Para que é usado o Google Cloud BigTable?
1 comentário
SM
O Google Cloud Bigtable é um serviço de banco de dados NoSQL totalmente gerenciado fornecido pelo Google Cloud Platform (GCP).
É usado para lidar com...Leia mais
Google Cloud BigTable não possui mais discussões com respostas
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