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Visão Geral
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Classificação por Estrelas
(44)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (34.1% das avaliações)
Informação
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Amazon SageMaker
Google Cloud AutoML
Google Cloud AutoML
Classificação por Estrelas
(25)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (36.0% das avaliações)
Informação
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Google Cloud AutoML
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
  • Os usuários relatam que o Amazon SageMaker se destaca em suas capacidades de Serviço Gerenciado, com uma pontuação de 9,5, tornando-o uma escolha preferida para empresas que buscam um ambiente gerenciado robusto. Em contraste, o Google Cloud AutoML, embora ainda forte, tem uma pontuação ligeiramente inferior de 8,8 nesta área.
  • Os revisores mencionam que a Escalabilidade do SageMaker é impressionante, com uma pontuação de 9,0, o que permite o manuseio perfeito de grandes conjuntos de dados e modelos complexos. No entanto, o Google Cloud AutoML se destaca ainda mais com uma pontuação de 9,7, indicando opções de escalabilidade superiores para os usuários.
  • Os usuários do G2 destacam a Facilidade de Configuração no Amazon SageMaker, com uma pontuação de 8,4, como uma vantagem significativa, especialmente para pequenas empresas. Por outro lado, a pontuação de 7,3 do Google Cloud AutoML sugere que os usuários podem enfrentar mais desafios durante a configuração inicial.
  • Os usuários no G2 relatam que a Qualidade do Suporte do Amazon SageMaker é elogiável, com uma pontuação de 8,7, indicando um serviço ao cliente responsivo e útil. Em comparação, o suporte do Google Cloud AutoML, com uma pontuação de 7,6, pode não atingir o mesmo nível de satisfação do usuário.
  • Os revisores mencionam que as capacidades de Ingestão e Manipulação de Dados do SageMaker, com uma pontuação de 8,1, são eficazes, mas poderiam ser melhoradas. O Google Cloud AutoML, embora não classificado explicitamente nesta área, é frequentemente elogiado por seus recursos de manipulação de dados fáceis de usar, sugerindo uma experiência mais intuitiva.
  • Os usuários dizem que ambas as plataformas oferecem fortes Serviços de Aprendizado de Máquina/Profundo, mas o Google Cloud AutoML se destaca com pontuações mais altas em áreas específicas como Compreensão de Linguagem Natural (9,2) e Visão Computacional (9,6), indicando uma gama mais ampla de modelos pré-construídos que atendem às diversas necessidades dos usuários.

Amazon SageMaker vs Google Cloud AutoML

Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Google Cloud AutoML mais fácil de usar. No entanto, Amazon SageMaker é mais fácil de configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Amazon SageMaker no geral.

  • Os revisores sentiram que Google Cloud AutoML atende melhor às necessidades de seus negócios do que Amazon SageMaker.
  • Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Amazon SageMaker é a opção preferida.
  • Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Amazon SageMaker em relação ao Google Cloud AutoML.
Preços
Preço de Nível Básico
Amazon SageMaker
Preço não disponível
Google Cloud AutoML
Preço não disponível
Teste Gratuito
Amazon SageMaker
Informação de teste não disponível
Google Cloud AutoML
Informação de teste não disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.7
36
8.8
16
Facilidade de Uso
8.5
37
8.6
16
Facilidade de configuração
8.6
24
7.8
13
Facilidade de administração
8.4
20
8.2
14
Qualidade do Suporte
8.6
32
7.7
16
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.2
20
8.6
13
Direção de Produto (% positivo)
9.0
35
8.3
14
Recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Operações
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 34 recursosMostrar 34 recursos
8.9
35
Não há dados suficientes
Sistema
8.1
18
Dados insuficientes disponíveis
8.9
16
Dados insuficientes disponíveis
9.1
15
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.9
28
Dados insuficientes disponíveis
8.2
27
Dados insuficientes disponíveis
8.4
32
Dados insuficientes disponíveis
8.9
32
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.6
18
Dados insuficientes disponíveis
8.8
18
Dados insuficientes disponíveis
8.4
18
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.9
25
Dados insuficientes disponíveis
9.1
27
Dados insuficientes disponíveis
8.9
24
Dados insuficientes disponíveis
9.0
27
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
9.7
15
Dados insuficientes disponíveis
9.2
16
Dados insuficientes disponíveis
9.0
16
Dados insuficientes disponíveis
9.1
17
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.7
31
Dados insuficientes disponíveis
8.6
31
Dados insuficientes disponíveis
9.1
30
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
9.1
17
Dados insuficientes disponíveis
8.5
17
Dados insuficientes disponíveis
9.2
16
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
8.7
5
Dados insuficientes disponíveis
9.0
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Infraestrutura de IA GenerativaOcultar 14 recursosMostrar 14 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Google Cloud AutoML
Google Cloud AutoML
Amazon SageMaker e Google Cloud AutoML é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker é categorizado como Plataformas de MLOps e Infraestrutura de IA Generativa
Google Cloud AutoML
Google Cloud AutoML não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
34.1%
Médio Porte(51-1000 emp.)
31.7%
Empresa(> 1000 emp.)
34.1%
Google Cloud AutoML
Google Cloud AutoML
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
36.0%
Médio Porte(51-1000 emp.)
28.0%
Empresa(> 1000 emp.)
36.0%
Indústria dos Avaliadores
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Tecnologia da informação e serviços
17.1%
Programas de computador
17.1%
Marketing e Publicidade
4.9%
Internet
4.9%
Hospital & Assistência à Saúde
4.9%
Outro
51.2%
Google Cloud AutoML
Google Cloud AutoML
Tecnologia da informação e serviços
16.0%
Pesquisa
12.0%
Consultoria
4.0%
Varejo
4.0%
Desenvolvimento de Programas
4.0%
Outro
60.0%
Avaliações Mais Úteis
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Revisão Favorável Mais Útil
Usuário Verificado em Construção
UC
Usuário Verificado em Construção

Programa incrivelmente eficiente. Desde a concepção do projeto até os documentos de construção, o sagemaker agiliza o processo. Muitos recursos economizam dias, senão semanas, de tempo.

Revisão Crítica Mais Útil
Usuário Verificado
U
Usuário Verificado em Serviços de Informação

Isso restringe a maneira como estou disposto a fazer meu trabalho.

Google Cloud AutoML
Google Cloud AutoML
Revisão Favorável Mais Útil
RH
Roberto H.
Usuário Verificado em Desenvolvimento de Programas

Isso ajudou nossa empresa a melhorar a tomada de decisões com mais rapidez e facilidade. Diante de um conjunto de dados de interesse, o AutoML retira o conjunto de dados de interesse dos usuários e determina uma arquitetura de rede de alto desempenho. É a...

Revisão Crítica Mais Útil
Usuário Verificado
U
Usuário Verificado em Bens de Consumo

Não há nada para não gostar, mas talvez seja lento.

Principais Alternativas
Amazon SageMaker
Alternativas para Amazon SageMaker
Vertex AI
Vertex AI
Adicionar Vertex AI
Dataiku
Dataiku
Adicionar Dataiku
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Adicionar Azure Machine Learning
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
Adicionar IBM Watson Studio
Google Cloud AutoML
Alternativas para Google Cloud AutoML
TensorFlow
TensorFlow
Adicionar TensorFlow
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Adicionar Azure Machine Learning
DataRobot
DataRobot
Adicionar DataRobot
H2O
H2O
Adicionar H2O
Discussões
Amazon SageMaker
Discussões sobre Amazon SageMaker
Qual é a melhor maneira de integrar modelos Sagemaker com Kubernetes?
1 comentário
Vineet J.
VJ
Desculpe, não posso acessar links externos. Se você puder fornecer o texto ou o conteúdo específico que deseja traduzir, ficarei feliz em ajudar.Leia mais
Como faço para que esta plataforma alcance a maioria dos meus desenvolvedores?
1 comentário
Vineet J.
VJ
você pode gerenciar o acesso por meio de usuários e funções do IAM e dar-lhes acesso conforme sua necessidade, Sagemaker por padrão tem todos os recursos...Leia mais
Monty, o Mangusto chorando
Amazon SageMaker não possui mais discussões com respostas
Google Cloud AutoML
Discussões sobre Google Cloud AutoML
Monty, o Mangusto chorando
Google Cloud AutoML não possui discussões com respostas