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- Amazon Redshift-vs-Google Cloud BigQuery
Comparar Amazon Redshift e Google Cloud BigQuery 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (39.8% das avaliações)
Empresa (39.6% das avaliações)
Preço de Nível Básico
$1.22 - $3.26 Per hour
Grátis
Amazon Redshift
Classificação por Estrelas
(402)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (39.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
$1.22 - $3.26 Per hour
Navegue por todos os planos de preços 6Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,146)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (39.6% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca em integração de dados com uma pontuação de 9,0, permitindo conexões perfeitas com várias fontes de dados, enquanto o Amazon Redshift, com uma pontuação de 8,8, é conhecido por suas robustas capacidades de integração, mas pode exigir mais configuração manual.
- Os revisores mencionam que o recurso de análise de dados integrada do Google Cloud BigQuery tem uma pontuação de 8,6, oferecendo ferramentas analíticas poderosas diretamente na plataforma, enquanto a pontuação de 8,1 do Amazon Redshift indica que os usuários acham suas capacidades analíticas menos intuitivas e mais dependentes de ferramentas externas.
- Os usuários do G2 destacam a superior escalabilidade do Google Cloud BigQuery com uma pontuação de 9,3, tornando-o ideal para lidar com grandes conjuntos de dados sem esforço, enquanto o Amazon Redshift, com uma pontuação de 8,9, é visto como eficaz, mas pode ter dificuldades de desempenho sob cargas extremas.
- Os usuários no G2 relatam que o recurso de análise em tempo real do Google Cloud BigQuery tem uma pontuação de 8,8, permitindo insights imediatos, enquanto a pontuação de 8,6 do Amazon Redshift sugere que ele oferece capacidades em tempo real, mas com alguns problemas de latência em cenários de alta demanda.
- Os revisores mencionam que os recursos de segurança de dados do Google Cloud BigQuery, com uma pontuação de 9,1, são robustos, com forte criptografia e autorização baseada em funções, enquanto o Amazon Redshift, com uma pontuação de 8,8, oferece segurança sólida, mas foi notado por ter recursos de governança ligeiramente menos abrangentes.
- Os usuários dizem que o suporte ao cliente do Google Cloud BigQuery é avaliado em 8,3, com muitos elogiando sua capacidade de resposta e utilidade, enquanto o suporte do Amazon Redshift, com uma pontuação de 8,5, também é bem considerado, mas alguns usuários sentem que poderia ser mais proativo na resolução de problemas.
Produtos em Destaque
Patrocinado
Lebesgue
(8)
Armazém de Dados
Visitar Site
Patrocinado
Syncari
(42)
Armazém de Dados
Visitar Site
Patrocinado
Reaktion
(5)
Armazém de Dados
Visitar Site
Amazon Redshift vs Google Cloud BigQuery
Ao avaliar as duas soluções, os revisores as consideraram igualmente fáceis de usar, configurar e administrar. No entanto, os revisores preferiram fazer negócios com o Amazon Redshift em geral.
- Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que Amazon Redshift.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Amazon Redshift é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao Amazon Redshift.
Preços
Preço de Nível Básico
Amazon Redshift
RA3.4xlarge
$1.22 - $3.26
Per hour
Sob demanda, 1 ano ou 3 anos
- Economize até 34%
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
Teste Gratuito
Amazon Redshift
Teste Gratuito disponível
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.7
283
8.8
565
Facilidade de Uso
8.7
284
8.7
577
Facilidade de configuração
8.6
138
8.6
337
Facilidade de administração
8.5
131
8.5
216
Qualidade do Suporte
8.5
266
8.3
519
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.8
130
8.7
210
Direção de Produto (% positivo)
8.9
256
9.2
554
Recursos
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.3
71
Dados insuficientes disponíveis
8.1
69
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
8.7
69
Dados insuficientes disponíveis
8.8
72
Dados insuficientes disponíveis
8.8
72
Dados insuficientes disponíveis
8.8
73
Dados insuficientes disponíveis
9.2
72
Gestão de Dados
8.8
129
|
Recurso Verificado
8.8
147
|
Recurso Verificado
8.4
121
|
Recurso Verificado
8.1
140
|
Recurso Verificado
8.8
127
|
Recurso Verificado
8.7
144
|
Recurso Verificado
8.1
123
|
Recurso Verificado
8.4
140
|
Recurso Verificado
7.7
98
|
Recurso Verificado
8.1
129
|
Recurso Verificado
8.3
114
|
Recurso Verificado
8.6
131
|
Recurso Verificado
Integração
7.9
97
|
Recurso Verificado
8.3
130
|
Recurso Verificado
8.6
124
|
Recurso Verificado
8.5
142
|
Recurso Verificado
8.6
115
|
Recurso Verificado
8.5
130
|
Recurso Verificado
Implantação
8.1
98
7.6
118
|
Recurso Verificado
8.9
126
|
Recurso Verificado
9.0
141
|
Recurso Verificado
Desempenho
8.9
130
|
Recurso Verificado
9.1
145
|
Recurso Verificado
Segurança
8.7
122
|
Recurso Verificado
8.7
137
|
Recurso Verificado
8.8
124
|
Recurso Verificado
9.0
142
|
Recurso Verificado
IA generativa
7.6
16
7.6
58
7.4
15
7.6
56
Armazenamento
8.4
50
8.8
52
8.4
53
8.5
51
Disponibilidade
8.7
44
8.3
45
8.2
47
8.5
48
8.4
45
8.3
50
Desempenho
8.3
45
8.5
48
Segurança
8.7
44
8.4
52
8.5
49
8.5
51
8.1
44
8.3
50
8.6
45
8.5
46
Apoio
8.1
40
8.5
48
8.4
44
8.7
46
Sala Limpa de DadosOcultar 2 recursosMostrar 2 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Computação centralizada
Dados insuficientes disponíveis
8.3
11
Computação localizada
Dados insuficientes disponíveis
8.1
12
Ferramenta Estatística
Dados insuficientes disponíveis
8.6
52
Dados insuficientes disponíveis
9.0
54
Dados insuficientes disponíveis
8.7
53
Análise de dados
Dados insuficientes disponíveis
9.2
52
Dados insuficientes disponíveis
9.1
53
Tomada de decisão
Dados insuficientes disponíveis
8.8
54
Dados insuficientes disponíveis
8.6
53
Dados insuficientes disponíveis
8.6
54
Dados insuficientes disponíveis
8.6
52
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.5
27
Dados insuficientes disponíveis
7.5
27
Operações de Marketing
Dados insuficientes disponíveis
8.9
49
Dados insuficientes disponíveis
9.1
47
Dados insuficientes disponíveis
9.0
48
Dados insuficientes disponíveis
9.4
49
Dados insuficientes disponíveis
9.0
46
Dados insuficientes disponíveis
8.6
46
Atividade da campanha
Dados insuficientes disponíveis
9.1
51
Dados insuficientes disponíveis
9.4
50
Dados insuficientes disponíveis
8.7
47
Dados insuficientes disponíveis
9.2
45
Dados insuficientes disponíveis
8.9
47
Dados insuficientes disponíveis
9.2
48
Agente AI - Análise de Marketing
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
Não há dados suficientes
8.6
166
Base de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.6
134
Dados insuficientes disponíveis
8.8
132
Dados insuficientes disponíveis
8.5
126
Integrações
Dados insuficientes disponíveis
8.0
96
Dados insuficientes disponíveis
8.3
93
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
8.6
109
Dados insuficientes disponíveis
8.6
124
Dados insuficientes disponíveis
8.3
93
Processamento
Dados insuficientes disponíveis
9.1
126
Dados insuficientes disponíveis
8.9
120
Transformação de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.8
236
Dados insuficientes disponíveis
9.3
243
Conectividade
Dados insuficientes disponíveis
8.0
205
Dados insuficientes disponíveis
8.1
204
Dados insuficientes disponíveis
8.7
231
Dados insuficientes disponíveis
8.7
223
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.4
233
Dados insuficientes disponíveis
8.6
230
Dados insuficientes disponíveis
8.3
209
Dados insuficientes disponíveis
8.3
216
Dados insuficientes disponíveis
8.5
207
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Amazon Redshift e Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Armazém de Dados, e Plataformas de Integração de Big Data
Categorias Únicas
Amazon Redshift não possui categorias únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Ferramentas ETL, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, e Sala Limpa de Dados
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Amazon Redshift
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
15.5%
Programas de computador
12.3%
Serviços financeiros
7.9%
Varejo
5.2%
Telecomunicações
4.6%
Outro
54.5%
Tecnologia da informação e serviços
14.2%
Programas de computador
14.0%
Varejo
7.6%
Serviços financeiros
6.9%
Marketing e Publicidade
5.2%
Outro
52.1%
Avaliações Mais Úteis
Amazon Redshift
Revisão Favorável Mais Útil
Mehdi C.
Usuário Verificado em Software de Computador
É rápido, podemos usá-lo simultaneamente e podemos usar SQL sobre ele, então não precisamos aprender uma nova linguagem. O painel do Redshift nos permite cancelar solicitações que consomem muitos recursos. Podemos otimizar para permitir que a solicitação...
Revisão Crítica Mais Útil
Rohan B.
Usuário Verificado em Pesquisa de Mercado
É complicado e é realmente necessário compreendê-lo completamente para realizar operações de dados e, às vezes, não suporta consultas entre tabelas (para alguns bancos de dados).
Google Cloud BigQuery
Revisão Favorável Mais Útil
Shailendra P.
Usuário Verificado em Varejo
Eu gosto de como está integrado com nossos produtos em nuvem, tornando o desenvolvimento e toda a arquitetura sem interrupções. Eu gosto da interface para criar, gerenciar e usar conjuntos de dados!
Revisão Crítica Mais Útil
Chris H.
Usuário Verificado em Software de Computador
Contras: Limites de recursos. Devido à forma como o Google Cloud BigQuery utiliza nós, processos típicos de SQL envolvendo funções de janela podem falhar. Regularmente atingimos limites de recursos excedidos em conjuntos de dados de alguns milhões de...
Mehdi C.
Usuário Verificado em Software de Computador
É rápido, podemos usá-lo simultaneamente e podemos usar SQL sobre ele, então não precisamos aprender uma nova linguagem. O painel do Redshift nos permite cancelar solicitações que consomem muitos recursos. Podemos otimizar para permitir que a solicitação...
Shailendra P.
Usuário Verificado em Varejo
Eu gosto de como está integrado com nossos produtos em nuvem, tornando o desenvolvimento e toda a arquitetura sem interrupções. Eu gosto da interface para criar, gerenciar e usar conjuntos de dados!
Rohan B.
Usuário Verificado em Pesquisa de Mercado
É complicado e é realmente necessário compreendê-lo completamente para realizar operações de dados e, às vezes, não suporta consultas entre tabelas (para alguns bancos de dados).
Chris H.
Usuário Verificado em Software de Computador
Contras: Limites de recursos. Devido à forma como o Google Cloud BigQuery utiliza nós, processos típicos de SQL envolvendo funções de janela podem falhar. Regularmente atingimos limites de recursos excedidos em conjuntos de dados de alguns milhões de...
Principais Alternativas
Discussões
Devo usar um data mart para uma ferramenta de frontend que faz solicitações nele?
3 comentários
NM
AWS Redshift é um serviço de Banco de Dados/Armazém de Dados, que é ideal para casos de uso analíticos.
Você pode armazenar dados e consultar com latência...Leia mais
Quando posso usar o Amazon Redshift?
3 comentários
PG
Redshift é uma solução de armazenamento de dados em grande escala para lidar com petabytes de dados e também para decisões em tempo real. Se você deseja uma...Leia mais
O BigQuery faz parte do Google Cloud Platform?
2 comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
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