Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Databricks Data Intelligence Platform mais fácil de usar e configurar. No entanto, Amazon EMR é mais fácil de administrar. Os revisores também preferiram fazer negócios com Amazon EMR em geral.
bom desempenho, facilidade de uso e fácil de criar cluster no EMR. Fácil de integrar e construir com terraform.
Complexidade e se algo falhar, todo o sistema cai
Uma ótima experiência que combina ML-Runtimes - MLFlow e Spark. A capacidade de usar Python e SQL de forma integrada em uma única plataforma. Como os notebooks do Databricks podem ser salvos como scripts Python em segundo plano, é incrível ter tanto a...
São necessárias muitas personalizações para alcançar a combinação certa de parametrização para um desempenho ideal. Por outro lado, o Snowflake oferece muitos recursos prontos para uso, sem que o desenvolvedor precise se preocupar com essas coisas.
bom desempenho, facilidade de uso e fácil de criar cluster no EMR. Fácil de integrar e construir com terraform.
Uma ótima experiência que combina ML-Runtimes - MLFlow e Spark. A capacidade de usar Python e SQL de forma integrada em uma única plataforma. Como os notebooks do Databricks podem ser salvos como scripts Python em segundo plano, é incrível ter tanto a...
Complexidade e se algo falhar, todo o sistema cai
São necessárias muitas personalizações para alcançar a combinação certa de parametrização para um desempenho ideal. Por outro lado, o Snowflake oferece muitos recursos prontos para uso, sem que o desenvolvedor precise se preocupar com essas coisas.