O software de infraestrutura de IA generativa aproveita o aprendizado de máquina, a compreensão de linguagem natural e a computação em nuvem para fornecer um ambiente escalável, eficiente e seguro para o treinamento e implantação de modelos generativos. Essas soluções se concentram em superar os desafios de escalabilidade de modelos, velocidade de inferência e alta disponibilidade para facilitar o desenvolvimento e uso em produção de grandes modelos de linguagem (LLMs) e outras tecnologias de IA generativa. Elas frequentemente apresentam interfaces amigáveis que permitem controle detalhado sobre alocação de recursos, gerenciamento de custos e otimização de desempenho.
Muitas ferramentas de infraestrutura de IA generativa oferecem modelos pré-treinados e APIs para acelerar o desenvolvimento. Soluções avançadas nesta categoria podem incluir recursos para encadeamento de APIs, integração de pipelines de dados e implantações em múltiplas nuvens, estendendo assim as capacidades dos modelos generativos para interagir com sistemas externos e fontes de dados. Além disso, essas plataformas frequentemente incorporam medidas de segurança robustas, como criptografia de dados e controle de acesso baseado em funções, para garantir o manuseio seguro e a conformidade de dados sensíveis.
Além das capacidades básicas de treinamento e inferência, as soluções de infraestrutura de IA generativa frequentemente fornecem funcionalidades avançadas, como monitoramento em tempo real, opções de ajuste fino e documentação extensa. Esses recursos facilitam para desenvolvedores e não desenvolvedores a configuração, implantação e monitoramento de modelos de IA generativa. Como resultado, essas soluções formam uma parte integral do ecossistema de IA e ciência de dados de uma empresa. Elas são comumente usadas por empresas que visam integrar IA em seus produtos, serviços ou fluxos de trabalho.
Ao contrário da computação em nuvem genérica ou plataformas de ciência de dados e aprendizado de máquina, as soluções de infraestrutura de IA generativa se especializam nos requisitos únicos de modelos generativos, oferecendo um conjunto mais abrangente de recursos para treinamento, implantação, segurança e integração de modelos. Em oposição a outros softwares de IA generativa, que geralmente são pré-construídos, esta categoria de produtos fornece ferramentas e infraestrutura para cientistas de dados e engenheiros construírem soluções alimentadas por IA generativa.
Para se qualificar para inclusão na categoria de Infraestrutura de IA Generativa, um produto deve:
Fornecer opções escaláveis para treinamento e inferência de modelos
Oferecer um modelo de preços transparente e flexível para recursos computacionais e chamadas de API
Permitir o manuseio seguro de dados através de recursos como criptografia de dados e conformidade com GDPR
Suportar fácil integração em pipelines de dados e fluxos de trabalho existentes, de preferência através de APIs ou conectores pré-construídos
