A gestão ativa de metadados é uma nova forma de gestão de dados onde metadados ativos são usados para fornecer insights de negócios claros e inteligíveis para impulsionar decisões empresariais inteligentes. Metadados ativos são o fator chave que permitirá às empresas melhorar a eficiência das decisões e iniciativas orientadas por dados. Metadados são dados que descrevem dados. Catálogos de dados tradicionais contêm metadados passivos—dados não usados proativamente pelo usuário a menos que iniciados e incluem modelos e esquemas. É aqui que entram os metadados ativos. Metadados ativos enriquecem metadados passivos para melhorar a catalogação e gestão de dados. Eles gerenciam os metadados para fins operacionais.
Plataformas tradicionais de gestão de metadados focavam na organização e armazenamento de metadados, incluindo os dados de uma organização. A gestão ativa de metadados traz o componente de "análise" para esses dados, ajudando os usuários de dados a analisar metadados e derivar insights valiosos e racionais por meio de automação. Em termos simples, a gestão de metadados conecta dados técnicos, de negócios e operacionais, e quando IA e aprendizado de máquina são integrados a essa relação, nasce a gestão ativa de metadados. Plataformas de gestão ativa de metadados também têm um componente de aprendizado de máquina para garantir alocação de recursos, monitoramento de capacidade, etc. Também suporta colaboração em tempo real.
O software de gestão ativa de metadados funciona de maneira muito semelhante aos catálogos de dados de aprendizado de máquina. A principal diferença, no entanto, é que a gestão ativa de metadados abrange todo o ecossistema de dados e é o sucessor de um catálogo de dados de aprendizado de máquina. Ferramentas de gestão ativa de metadados não se concentram apenas em rastrear, catalogar e rolar dados com a ajuda de aprendizado de máquina, mas também estabelecem uma estrutura de gestão de dados para todos os usuários em uma organização. É um bloco de construção da arquitetura DataOps.
Para se qualificar para inclusão na categoria de Gestão Ativa de Metadados, um produto deve:
Gerenciar os metadados ativos de uma empresa e fornecer insights inteligentes e acionáveis
Construir um grafo de conhecimento de gestão de metadados
Suportar integração com conectores de API para colaboração
Permitir personalização de recomendações para análise de dados e ferramentas de gestão adjacentes
