IA Generativa tomou o mundo de assalto, transformando a forma como criamos, consumimos e interagimos com várias formas de mídia. Neste post do blog, vamos mergulhar nos diferentes sabores da IA generativa, incluindo mídia sintética, que inclui geração de imagens, vídeos, textos e áudios. Também discutiremos grandes modelos de linguagem (LLMs) e modelos de difusão, que são componentes chave das tecnologias de IA generativa. Com ferramentas de IA, em geral, tornando-se mais fáceis de usar e mais baratas, o momento é propício para que usuários empresariais aproveitem essa tecnologia para causar um impacto significativo em seu trabalho e produção.

O que é IA generativa e por que ela importa?

IA generativa é um subconjunto da inteligência artificial que pode criar novo conteúdo com base em dados de treinamento. A IA generativa está revolucionando os negócios, criando novo valor em vendas, marketing e outras partes da empresa, em todos os setores. Criar áudio para locuções e produzir textos e imagens para campanhas de marketing são apenas alguns exemplos de como a IA generativa revolucionou a criação de conteúdo.

Casos de uso de IA generativa

Por exemplo, startups a empresas de grande porte podem aproveitar o poder das APIs de IA generativa para desenvolver aplicações inovadoras, que vão desde campanhas de marketing personalizadas até experiências de realidade virtual. O potencial da IA generativa é vasto, e à medida que a tecnologia avança, podemos esperar que ela desempenhe um papel ainda mais significativo na formação do nosso cenário digital.

Na G2, estamos entusiasmados em ser um recurso confiável para tudo relacionado à IA generativa. A primeira subcategoria é Mídia Sintética, e a G2 lançará mais categorias neste espaço em rápida evolução nos próximos meses.

Mídia sintética: a nova fronteira da criação de conteúdo

Mídia sintética abrange qualquer mídia gerada por IA, incluindo imagens, vídeos, textos e áudios. Algumas ferramentas populares de IA na categoria de Mídia Sintética da G2 incluem ferramentas de arte generativa de IA, geradores de fotos e geradores de desenhos.     

Os tipos de mídia sintética, abrangendo imagens, vídeos, textos e áudios, oferecem uma ampla gama de usos e aplicações em vários setores. Alguns dos casos de uso mais comuns para cada tipo de mídia incluem o seguinte:

Texto para texto

Texto gerado por IA encontra seu uso na criação de conteúdo, produzindo posts de blog, artigos de notícias e conteúdo de mídia social para ajudar empresas e indivíduos a manter uma presença online consistente. Este texto pode ser gerado usando plataformas independentes como ChatGPT, aplicativos que têm GPT 3 ou GPT 4 embutidos, e muito mais. O suporte ao cliente se beneficia do texto gerado por IA através de chatbots e assistentes virtuais que fornecem suporte automatizado, melhorando os tempos de resposta e a satisfação do cliente. Texto gerado por IA também é empregado em ferramentas de tradução em tempo real, quebrando barreiras linguísticas e facilitando a comunicação global. Escritores criativos e autores podem usar texto gerado por IA como uma ferramenta valiosa para inspiração, sugestões de enredo e até mesmo manuscritos inteiros.

Texto para imagem

Imagens geradas por IA, que podem ser produzidas por ferramentas como Midjourney e DALL·E 2, têm aplicações em publicidade, onde podem criar anúncios visualmente impressionantes e personalizados para mídia digital e impressa. Artistas e designers podem usar imagens geradas por IA para peças de arte inovadoras, misturando métodos tradicionais com tecnologia de ponta. No setor de jogos, desenvolvedores podem criar ambientes virtuais realistas e imersivos, personagens e objetos com imagens geradas por IA. A indústria da moda também pode se beneficiar de imagens geradas por IA, usando-as para visualizar novos designs, tecidos e padrões para prototipagem rápida e iteração.

Texto para vídeo

Embora a IA generativa para vídeo esteja em uma fase inicial, as possibilidades são empolgantes. Vídeos gerados por IA podem desempenhar um papel significativo na produção de filmes e TV, criando efeitos visuais realistas, cenários virtuais e até mesmo filmes animados inteiros, reduzindo assim os custos e o tempo de produção. No marketing, vídeos gerados por IA permitem a criação de conteúdo promocional personalizado adaptado às preferências e demografias individuais dos clientes. Vídeos educacionais gerados por IA atendem às necessidades e estilos de aprendizagem únicos dos alunos, oferecendo materiais de aprendizagem personalizados. 

Geração de áudio

Áudio gerado por IA tem várias aplicações, incluindo produção musical, onde pode criar composições únicas e explorar novos gêneros e estilos. Podcasts e audiolivros se beneficiam do áudio gerado por IA, produzindo locuções de alta qualidade e som natural para narrações. Assistentes de voz dependem de áudio gerado por IA para entender e responder a consultas dos usuários.

O futuro do código é generativo

A IA generativa também está revolucionando o mundo do desenvolvimento e criação de código. Ferramentas alimentadas por IA, como assistentes de conclusão de código e sistemas automáticos de detecção de erros, agilizam o processo de desenvolvimento de software, tornando-o mais eficiente e acessível. Ao aproveitar trechos de código gerados por IA e fornecer sugestões em tempo real, essas ferramentas ajudam os desenvolvedores a escrever códigos mais limpos e eficientes e permitem que indivíduos com experiência limitada em codificação participem do desenvolvimento de software. O impacto da IA generativa no desenvolvimento de código está prestes a democratizar o acesso à tecnologia e fomentar a inovação na indústria de software.

As possibilidades são infinitas

É importante notar que esta categoria é apenas o começo. A IA generativa atravessa várias categorias, potencializando a criação de conteúdo para vendas, marketing, recursos humanos, biotecnologia e muito mais.

A tecnologia por trás da IA generativa está avançando rapidamente com novas tecnologias e métodos, como grandes modelos de linguagem (LLMs) e modelos de difusão surgindo e causando impacto, permitindo que criadores desenvolvam aplicativos e criem conteúdo de forma rápida e eficiente.

Grandes modelos de linguagem (LLMs)

LLMs são modelos de inteligência artificial treinados em grandes quantidades de dados de texto para entender e gerar texto semelhante ao humano. Esses modelos, como o GPT-4 da OpenAI, podem gerar texto coerente e contextualmente relevante com base na entrada do usuário.

O objetivo principal dos LLMs é criar geradores de texto de IA que possam entender e responder a consultas em linguagem natural com proficiência semelhante à humana. LLMs têm sido usados para desenvolver chatbots, gerar artigos de notícias e até mesmo escrever romances inteiros.

Modelos de difusão

Modelos de difusão são um desenvolvimento recente na IA generativa que se concentra na criação de imagens, vídeos e áudios realistas simulando um processo de difusão. Em vez de depender de técnicas generativas tradicionais como redes adversariais generativas (GANs), os modelos de difusão usam um processo de remoção de ruído para gerar mídia sintética de alta qualidade.

Modelos de difusão transformam gradualmente uma imagem, vídeo ou áudio ruidoso em uma versão limpa e realista. Eles fazem isso através de uma série de etapas, onde a IA "limpa" o conteúdo pouco a pouco, removendo ruído e adicionando detalhes em cada etapa. O resultado é uma mídia sintética de alta qualidade que parece e soa realista, tudo enquanto é gerada em um processo simples e fácil de entender.

Modelos de difusão têm mostrado grande potencial na geração de arte por IA, com algumas imagens geradas por IA sendo virtualmente indistinguíveis de fotografias tiradas por humanos. À medida que esses modelos continuam a se desenvolver, podemos esperar uma mídia sintética mais realista e de maior qualidade no futuro próximo.

Olhando para o futuro

A IA generativa abriu novas possibilidades para criatividade e inovação em todos os setores. À medida que continuamos a explorar o potencial de tecnologias como LLMs e modelos de difusão, podemos esperar ver ainda mais aplicações inovadoras no mundo da mídia sintética. A G2 acredita que a IA generativa se tornará mais acessível a usuários não técnicos e revolucionará a produtividade e a inovação nos negócios mais do que qualquer tecnologia digital desde o advento do PC. 

Editado por Shanti S Nair