O que é um banco de dados? Como ele promove decisões baseadas em dados

Você pode ter dados sem informação, mas não pode ter informação sem dados.

Essas são palavras do programador de computador Daniel Keys Moran, não nossas. Com os dados sendo o núcleo de qualquer negócio bem-sucedido, não podemos negar isso também. Os dados ajudam as empresas a tomar decisões inteligentes sobre o planejamento de suas campanhas de marketing, gerenciamento de finanças e desenvolvimento de novos produtos. No entanto, os dados podem se tornar bastante avassaladores quando não estão organizados corretamente. Simplificando, as empresas estão se afogando em dados.

Existem dois grandes problemas com empresas ricas em dados: a falta de compreensão do valor dos dados e uma maneira imperfeita de gerenciá-los.

Então, como você mantém todos esses dados de negócios em ordem? Simples, use um banco de dados.

Os bancos de dados são a espinha dorsal de qualquer negócio porque contêm informações sobre todos os aspectos da sua empresa. Informações, perguntas e respostas, na maioria das vezes, precisam ser acessadas, gerenciadas e atualizadas rapidamente. Os bancos de dados permitem que você faça tudo isso e permitem que sua empresa funcione sem problemas. Com outras ferramentas, como software de monitoramento de banco de dados, as empresas podem manter seu banco de dados funcionando com desempenho máximo 24 horas por dia, 7 dias por semana, 365 dias por ano.

Sem um banco de dados eficiente, as empresas correm o risco de perder dados que poderiam gerar insights benéficos para estratégias de crescimento futuro.

Um banco de dados armazena qualquer tipo de informação, como transações financeiras, variações diárias de temperatura e até registros de vendas. Embora pareça simples armazenar qualquer dado, existem maneiras específicas de armazenar e inserir informações para que as empresas que usam o sistema possam obter as informações necessárias quando necessário.

Você pode considerar um banco de dados como um grande arquivo. Ele pode armazenar grandes quantidades de informações às quais você pode se referir facilmente. A diferença é que um arquivo armazenará apenas informações sobre tópicos relacionados, mas um sistema de banco de dados pode lidar com dados ou informações específicas sobre o seu negócio como um todo.

O método de organização de dados pode variar de acordo com o propósito, tipo de dado ou outros parâmetros, mas, em sua essência, todos os bancos de dados consolidam dados em um único local digital.

Outro bom exemplo não digital de um banco de dados é uma lista telefônica. As listas telefônicas eram usadas para organizar dados (nomes, endereços e números de telefone) usando uma característica identificadora única (o nome de uma pessoa) para alinhar os dados. Para encontrar informações, você procuraria na lista telefônica por esse identificador único (referido como uma chave-valor em bancos de dados) para recuperar informações correspondentes.

Os bancos de dados funcionam de maneira semelhante. Ao armazenar dados usando um esquema definido ou arquitetura lógica, os usuários podem armazenar, modificar, pesquisar e recuperar dados seguindo esse esquema. Alguns bancos de dados exigem mais conhecimento em seu uso do que outros. Isso é essencial ter em mente ao procurar uma opção de banco de dados.

Quem usa bancos de dados?

O que diferencia os bancos de dados de outras ofertas de infraestrutura de TI é o valor universal que eles trazem para uma empresa. Enquanto a maioria dos softwares de infraestrutura de TI são valiosos apenas para equipes especiais em uma organização, os bancos de dados podem ser usados por qualquer grupo que precise de dados para suas tarefas diárias.

Normalmente, uma empresa tem um administrador de banco de dados que cria e mantém a saúde dos bancos de dados da empresa. Eles também podem determinar quais funcionários podem acessar os dados em cada banco de dados.

Dependendo dos requisitos de dados, qualquer pessoa em uma empresa pode se beneficiar do acesso ao banco de dados. Aqui estão alguns exemplos:

• Equipes de comércio eletrônico podem rastrear dados de transações.
• Equipes de imagem diagnóstica para prestadores de serviços de saúde podem acessar informações do paciente antes do processo de imagem.
• Fornecedores podem monitorar de perto os pedidos de entrada e saída e o inventário de produtos com um banco de dados.
• Equipes de suporte de TI podem usar bancos de dados para acompanhar as alterações feitas nos dados ou sistemas como parte do processo de solução de problemas.

Por que as empresas precisam de um banco de dados?

Não é segredo que, para uma empresa alcançar o sucesso e permanecer na competição, ela precisa melhorar continuamente seus serviços. Os dados são a base de todas as informações. E esses dados podem ajudar uma empresa a crescer, se adaptar e evoluir.

Seja você dono de um restaurante que conta o número de clientes que passaram por lá a cada dia, uma empresa de roupas com registros de quantas camisas você vendeu em um determinado período ou uma empresa de construção que registra todas as compras que sua equipe fez, você pode se beneficiar configurando bancos de dados.

Os bancos de dados armazenam todos os tipos de informações e permitem que seus funcionários acessem todos os dados relacionados por meio de um único local. A capacidade de armazenar, recuperar e classificar informações pode torná-lo mais eficiente e ajudá-lo a competir no mercado. Imagine o caos se você tivesse incontáveis arquivos e pastas com todos os tipos de informações neles. Seria virtualmente impossível acessar essas informações por meio de inúmeros filtros, especialmente em sistemas complexos.

Com o advento de software de banco de dados poderoso e eficiente, as empresas podem realizar muitas tarefas com facilidade. Isso inclui o envio de materiais de marketing personalizados, mantendo o inventário atualizado e minimizando erros de envio que economizam tempo e dinheiro. Mesmo uma pequena empresa pode usar bancos de dados para lidar com seu registro, otimizar o atendimento ao cliente, melhorar o processamento de pedidos ou criar um mecanismo de feedback que ajude os funcionários a se tornarem mais produtivos.

As empresas também podem usar bancos de dados para obter insights em tempo real sobre seus clientes. Por exemplo, se você está no varejo, seus dados podem ajudá-lo a olhar mais de perto quem está comprando produtos e com que frequência. Esse tipo de informação permite que você localize novos clientes ou adapte a publicidade para os clientes atuais.

Como funcionam os bancos de dados?

Como os bancos de dados são tão críticos para o fluxo de informações em um negócio, é essencial entender como eles funcionam e beneficiam seu negócio. Um banco de dados é uma coleção organizada de dados armazenados em um disco de computador em seu nível mais básico.

Os bancos de dados podem ser complexos com múltiplas camadas de organização, mas em sua essência, eles são úteis para gerenciar dados em toda a empresa.

Os dados de um banco de dados são organizados de acordo com um conjunto consistente e lógico de princípios subjacentes. O termo modelo de dados refere-se à estrutura lógica de um banco de dados, que estabelece as regras para organizar e manipular os dados armazenados dentro dele.

Um esquema de banco de dados é a implementação de um modelo de dados em um banco de dados específico. Você pode considerar um esquema como um plano para um banco de dados específico, especificando parâmetros como tipos de dados necessários, restrições e como os indivíduos lidam com o banco de dados. O esquema de um banco de dados é o que o separa de uma lista ou planilha.

As empresas podem ter confiança de que um esquema organizará os dados em seu banco de dados de acordo com um conjunto de regras. Vários tipos de bancos de dados são geralmente categorizados com base nos modelos de dados que os regem. Por exemplo, o modelo de dados relacional organiza dados em tabelas bidimensionais vinculadas, enquanto o modelo de dados de gráfico organiza informações em nós (pontos) e arestas (as linhas que conectam esses pontos).

Dependendo do objetivo do negócio, diferentes modelos de dados oferecem vantagens e desvantagens distintas. Um banco de dados relacional provavelmente funcionará melhor se uma empresa precisar de um banco de dados com um alto grau de integridade de dados que possa crescer dinamicamente; um banco de dados de gráfico pode ser uma alternativa adequada se uma empresa precisar de um banco de dados que possa gerenciar grandes quantidades de dados.

Características de um bom banco de dados

Vamos dar uma olhada em algumas das qualidades de um excelente banco de dados:

• O banco de dados deve ser capaz de armazenar todos os dados e necessidades essenciais.
• Os usuários devem ser capazes de vincular várias tabelas no banco de dados usando relação.
• Vários usuários devem ser capazes de acessar o mesmo banco de dados sem interferir no trabalho dos outros. Por exemplo, professores podem trabalhar em um banco de dados simultaneamente para atualizar as notas dos alunos. Os professores também devem ser capazes de atualizar as notas sem afetar as notas de outros alunos.
• Um único banco de dados pode fornecer visões distintas para diferentes usuários, dependendo de seus papéis. Professores, por exemplo, podem ver a distribuição das notas dos alunos em um banco de dados escolar; no entanto, os pais podem ver apenas o relatório de seu filho, tornando seu acesso apenas leitura. Os professores terão acesso a todas as informações e detalhes de avaliação dos alunos ao mesmo tempo, com a capacidade de modificá-los. Tudo isso é possível no mesmo banco de dados.
• A precisão e consistência dos dados em um banco de dados é conhecida como integridade dos dados. Baixa integridade dos dados em bancos de dados reflete a existência de informações ausentes ou incorretas.
• A separação dos dados do aplicativo em que está sendo usado é conhecida como independência dos dados. Isso permite que um usuário acesse os dados no aplicativo sem reiniciar todo o aplicativo. Essa característica que permite a independência de dados do programa e a independência de operação do programa é conhecida como abstração de dados.
• O termo redundância de dados refere-se à presença de dados idênticos em vários locais dentro de um banco de dados. A redundância de dados expande o tamanho do banco de dados, causa problemas de integridade, reduz a eficiência e leva a anomalias. Os usuários devem armazenar dados de forma a evitar que sejam duplicados em várias tabelas.
• O nível de segurança dos dados em um banco de dados está relacionado a quão efetivamente os dados estão protegidos contra falhas, hackers e exclusão acidental. Por exemplo, um instrutor de física poderá ver e alterar as notas de física de seus alunos. Ele não poderá examinar nenhum outro curso. No entanto, o chefe do departamento terá acesso completo a todas as notas dos cursos.
• Manutenção de dados refere-se a ações realizadas mensalmente, diariamente ou a cada hora para corrigir erros em um banco de dados e prevenir anomalias. A manutenção do banco de dados corrige problemas e identifica erros potenciais, e os impede de ocorrer no futuro. As empresas usam ferramentas de monitoramento de banco de dados para monitorar e rastrear o desempenho de um banco de dados.

Componentes de um banco de dados

Os bancos de dados são sistemas complexos que possuem muitas partes internas.

Existem cinco componentes principais de um banco de dados:

1. Hardware: Equipamentos eletrônicos físicos, como computadores, dispositivos de entrada/saída, dispositivos de armazenamento e outros, compõem o hardware. Isso serve como uma ponte entre computadores e sistemas do mundo real.
2. Software: Uma coleção de ferramentas usadas para monitorar e controlar o banco de dados como um todo. Isso inclui o software de banco de dados, o sistema operacional, o software de rede usado para distribuir dados entre os usuários e os aplicativos necessários para acessar dados no banco de dados.
3. Dados: Dados são fatos brutos e desorganizados que as empresas devem processar para que sejam relevantes. Os dados podem ser simples e não estruturados, a menos que sejam organizados. Fatos, observações, percepções, estatísticas, letras, sinais, imagens, e assim por diante são todos exemplos de dados.
4. Procedimento: Procedimentos são um conjunto de instruções e regras que ajudam os usuários com gestão de banco de dados. É o processo de criar e administrar o banco de dados usando procedimentos definidos, permitindo que as empresas ajudem os usuários que operam e mantêm o banco de dados.
5. Linguagem de acesso ao banco de dados: A linguagem de acesso ao banco de dados é usada para acessar dados de e para um banco de dados, inserir novos dados, alterar dados atuais ou recuperar dados necessários de um sistema de banco de dados. Em uma linguagem de acesso ao banco de dados, o usuário escreve certas instruções e as envia para o banco de dados. Por exemplo, a linguagem de consulta estruturada (SQL) é uma linguagem de acesso ao banco de dados para bancos de dados relacionais.

História dos bancos de dados

Antes do desenvolvimento dos bancos de dados, as pessoas registravam tudo em papel. Listas, cadernos, livros de contabilidade e arquivos intermináveis de registros armazenados em arquivos eram todos usados. Quando o acesso a um desses registros era necessário, localizar e coletar fisicamente o registro era demorado e desafiador.

Havia também problemas comuns, como documentos perdidos e incêndios que destruíam arquivos inteiros e a história da sociedade e das organizações. Finalmente, como o acesso físico era geralmente fácil de obter, havia preocupações adicionais de segurança.

Cientistas criaram bancos de dados para superar as deficiências do armazenamento de dados convencional baseado em papel. Os arquivos de um banco de dados são chamados de registros. Campos são os componentes de dados individuais de um registro.

A década de 1960 – inícios

O uso de bancos de dados computadorizados começou na década de 1960, quando os computadores se tornaram uma alternativa mais econômica para as empresas. O primeiro Integrated Data Store (IDS) conhecido é creditado a Charles Bachman no ano de 1960.

Dois modelos de dados proeminentes estavam presentes durante essa década: um modelo de rede definido pela primeira vez por cientistas na Conferência sobre Linguagens de Sistemas de Dados (CODASYL) e um modelo hierárquico que deu origem ao Sistema de Gerenciamento de Informações (IMS) da IBM. O sistema de reservas SABRE, que a IBM empregou para ajudar a American Airlines a gerenciar seus dados de reservas, foi um sistema de banco de dados que provou ser um sucesso comercial.

A década de 1970 – bancos de dados relacionais

Em 1970, E.F. Codd escreveu um trabalho seminal propondo um modelo de banco de dados relacional, e suas ideias transformaram a forma como as pessoas projetavam bancos de dados. O esquema ou organização lógica do banco de dados é separado do armazenamento físico de informações em seu conceito, e isso se tornou o paradigma fundamental para sistemas de banco de dados.

O modelo relacional armazena o conteúdo de um banco de dados em tabelas, cada uma das quais possui entradas com campos. O tipo de dado para cada campo é declarado, garantindo que não haja inconsistências e que a saída seja consistente. Tabelas em um banco de dados relacional podem ter conexões entre elas.

A década de 2000 – NoSQL

Um novo termo, NoSQL, foi cunhado em 1998. Refere-se a uma nova geração de bancos de dados que usam linguagens de consulta diferentes do SQL para armazenar e recuperar dados. Embora tais bancos de dados existam desde o início da década de 1960, a revolução da Web 2.0 os catapultou para a vanguarda da tecnologia.

Bancos de dados relacionais tradicionais tinham problemas de escalabilidade e desempenho, mas o NoSQL era geralmente mais rápido, pois armazenava dados em estruturas de dados alternativas. No entanto, eles são mais adaptáveis do que os bancos de dados relacionais típicos, pois não são limitados pelas mesmas restrições.

Tipos de bancos de dados

No mundo dos negócios, a gestão de dados é um aspecto vital. Para maximizar o sucesso da sua empresa, você deve ter a capacidade de coletar e gerenciar dados sem perder credibilidade ou se tornar ineficiente. Um banco de dados é essencial para qualquer tipo de negócio. Usar bancos de dados pode ajudá-lo a tomar decisões informadas, acompanhar o que está acontecendo em seu negócio e manter registros do que você faz.

Os bancos de dados estão disponíveis em uma variedade de tamanhos e formatos. O melhor banco de dados para uma empresa é determinado por como os executivos utilizam as informações para tomar ações baseadas em dados. Dependendo das necessidades da sua empresa, você pode escolher entre os seguintes tipos de banco de dados.

• Bancos de dados relacionais: Um banco de dados relacional emprega o modelo relacional, que mantém dados em linhas e colunas para formar uma tabela de banco de dados. SQL é uma linguagem de programação usada para armazenar, modificar e gerenciar dados em um banco de dados relacional. Exemplos de bancos de dados relacionais incluem MySQL, Microsoft SQL Server e Oracle Database.
• Bancos de dados NoSQL: Um banco de dados NoSQL é um banco de dados não relacional que permite armazenar e gerenciar dados não estruturados e semiestruturados. À medida que a demanda por construir aplicativos modernos cresceu, também cresceu a popularidade dos bancos de dados NoSQL. Exemplos de bancos de dados NoSQL incluem MongoDB, CouchDB e Neo4J.
• Bancos de dados distribuídos: Esses sistemas de banco de dados estão conectados por meio de links de comunicação. Esses links tornam mais simples para os usuários finais obter informações. Exemplos de bancos de dados distribuídos incluem Apache Cassandra, HBase e Ignite.
• Bancos de dados orientados a objetos: Este tipo de banco de dados pode armazenar qualquer tipo de dado. Os dados em um banco de dados orientado a objetos são armazenados como um objeto. Esses são semelhantes a objetos em linguagens de programação orientadas a objetos. Exemplos de bancos de dados orientados a objetos incluem IBM Db2 e Versant.
• Armazéns de dados: Um armazém de dados é um banco de dados de processamento analítico online projetado para consulta e análise rápidas. Ele atua como um armazenamento central de dados. Ele coleta dados de muitas fontes dentro de uma organização para relatórios e análise. Exemplos de armazéns de dados incluem Amazon Redshift, AWS Data Pipeline e Elastic MapReduce.
• Banco de dados de documentos: Um banco de dados de documentos é um tipo de banco de dados não relacional que mantém e consulta documentos semelhantes a JSON. Como eles empregam o mesmo formato de modelo de documento que seu código de software, os bancos de dados de documentos são mais naturais e flexíveis para os desenvolvedores gerenciarem. Exemplos de bancos de dados de documentos incluem MongoDB e SimpleDB.
• Bancos de dados de gráfico: Bancos de dados de gráfico usam teoria de grafos para armazenar, mapear e consultar relacionamentos. Esses bancos de dados são geralmente cruciais para analisar relacionamentos. Um banco de dados de gráfico, por exemplo, pode ser usado por uma empresa para extrair informações sobre clientes de mídias sociais. Exemplos de bancos de dados de gráfico incluem ArangoDB, TerminusDB e Amazon Neptune.
• Bancos de dados em nuvem: Um banco de dados em nuvem foi projetado para uso em um ambiente virtualizado, seja em uma nuvem híbrida, pública ou privada. Uma das vantagens mais significativas de usar um banco de dados em nuvem é pagar apenas pelo espaço de armazenamento e largura de banda. Ele também fornece escalabilidade sob demanda e excelente disponibilidade. Exemplos de bancos de dados em nuvem incluem Google Cloud Platform e Microsoft Azure.
• Banco de dados multi-modelo: Um banco de dados multi-modelo é um sistema de processamento de dados que pode lidar com vários modelos de dados usando um único backend integrado. Vários modelos de dados, como chave-valor, relacional, documento e gráfico, podem ser armazenados em bancos de dados multi-modelo. Exemplos de bancos de dados multi-modelo incluem Couchbase, ArangoDB e Azure Cosmos DB.
• Bancos de dados de código aberto: Um banco de dados de código aberto é aquele cujo código-fonte está disponível gratuitamente para download, modificação e reutilização para o público em geral. Esses bancos de dados podem ser relacionais ou não relacionais. Exemplos de bancos de dados de código aberto incluem PostgreSQL, MariaDB e Redis.
• Bancos de dados autônomos: Também conhecidos como bancos de dados autônomos, são uma nova geração de tecnologia de banco de dados que reduzem problemas de tempo de inatividade. Eles são baseados em nuvem e empregam aprendizado de máquina para automatizar atividades de banco de dados, como ajuste, segurança de dados e backups, que os administradores de banco de dados geralmente realizam. Exemplos de bancos de dados autônomos incluem Oracle autonomous database e Peloton DB.

O que é um sistema de gerenciamento de banco de dados?

Um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) é um software de banco de dados abrangente que vincula o banco de dados e seus usuários finais ou aplicativos, permitindo que eles adquiram, atualizem e governem como as informações são estruturadas e organizadas. Software de sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) permite que os usuários finais criem, leiam, atualizem e excluam (CRUD) dados de um banco de dados.

O DBMS manipula o banco de dados para atender às necessidades dos usuários finais. Um DBMS garante que os dados de uma organização sejam limpos, consistentes, seguros, relevantes e permitam concorrência. O software DBMS oferece recursos de administração significativamente maiores do que as funcionalidades convencionais de banco de dados (como operações CRUD).

Esses incluem visibilidade e análise de metadados aprimoradas, relatórios abrangentes e personalizados, monitoramento de desempenho, análise de uso e verificações de conformidade. O DBMS, que os gerentes de banco de dados costumam usar, é crítico para proteger a qualidade e a integridade do banco de dados.

Um DBMS de uso geral oferecerá interfaces de programação de aplicativos (API) e, opcionalmente, um processador para linguagens de banco de dados, como SQL, permitindo que aplicativos sejam criados para se comunicar com o banco de dados.

Planilha vs. banco de dados

O cenário de negócios está em constante mudança, e é você contra seus concorrentes. Quando se trata de pesquisa de mercado, análise de dados e criação de planos de negócios, a maior vantagem é ter as ferramentas mais recentes e excelentes para transformar grandes pilhas de números em informações acionáveis.

Desde o advento das planilhas, executivos de negócios em todo o mundo as têm usado como uma maneira de fazer tudo, desde orçamentos simples até realizar operações de mineração de dados em grandes conjuntos de dados.

Funcionalmente, planilhas e bancos de dados são praticamente os mesmos. Ambos são conjuntos de dados organizados em registros (linhas) e campos (colunas). É aí que as semelhanças terminam, no entanto. Existem diferenças significativas entre eles que são importantes para você entender antes de mergulhar de cabeça, particularmente ao tomar uma grande decisão sobre escolher um em detrimento do outro.

Bancos de dados

Um banco de dados é uma coleção logicamente estruturada de dados projetada de forma que as informações contidas nele possam ser recuperadas para uso posterior por um programa de software. Um banco de dados, como uma planilha, pode ser exibido em um formato tabular. No entanto, ele também pode incluir dados relacionais — dados que podem ser vinculados em várias tabelas.

Essa relação permite que as tabelas sejam vinculadas logicamente, permitindo um uso mais flexível e eficaz dos dados. Embora um banco de dados e uma planilha possam parecer iguais à primeira vista, as aparências podem enganar. Os bancos de dados oferecem funcionalidade e adaptabilidade extensas, permitindo casos de uso mais complicados enquanto simplificam o esforço.

Planilhas

Uma planilha é um livro-razão digital que armazena dados em células representadas como linhas e colunas. É um documento bidimensional projetado para armazenamento e processamento de dados. Se os "dados" em questão forem numéricos, as planilhas permitem que os usuários apliquem diferentes fórmulas às células para executar operações predefinidas, como adição ou multiplicação.

As planilhas têm sido um padrão por décadas, mas agora estão sendo utilizadas para atividades além dos casos de uso centrados em números para os quais foram criadas. Usuários criativos de planilhas desenvolveram métodos para superar suas restrições pretendidas para criar calendários de conteúdo, rastreadores de projetos, gerenciamento de inventário, pesquisa de UX e muito mais.

Não tem certeza de qual opção parece certa para você?

Aqui estão alguns pontos-chave a considerar ao decidir entre uma planilha e um banco de dados:

Com que tipo de dados você está lidando?

A maioria das planilhas suporta dados textuais e numéricos, mas não necessariamente documentos, imagens ou vídeos. Os bancos de dados, por outro lado, fornecem uma variedade de formatos de arquivo e tamanhos de arquivo maiores.

O que você pretende fazer com esses dados?

Uma planilha é geralmente sua melhor escolha para rastrear uma pequena quantidade de dados e aplicar fórmulas. Por outro lado, um banco de dados é mais bem-sucedido se você quiser isolar partes específicas de dados ou organizar dados em várias visualizações.

Quão essencial é a integridade dos dados para você?

Por padrão, uma planilha permite que os usuários insiram qualquer coisa em um campo e até armazenem vários tipos de dados no mesmo campo. Isso oferece aos usuários muita liberdade, mas também pode causar problemas se os usuários cometerem erros.

A validação de dados está embutida nos bancos de dados. Se os usuários tentarem inserir algo no formato incorreto, eles receberão um erro. Isso preserva a integridade dos seus dados em toda a organização.

Quantas pessoas precisarão de acesso?

Uma planilha é simples de compartilhar. Você pode enviar um link por e-mail, compartilhá-lo na nuvem ou até mesmo imprimi-lo. No entanto, as planilhas são difíceis para colaboração. Os bancos de dados são projetados para colaboração multiusuário.

Suponha que sua empresa utilize um único pool central de dados para vários usos finais. Nesse caso, os bancos de dados permitem que os usuários alterem informações em uma área sem atualizar os dados em todos os sites a jusante aos quais estão vinculados. Eles atuam como uma única fonte de verdade.

Desafios de um banco de dados

É bem conhecido que uma das maneiras mais seguras de melhorar o resultado financeiro de uma empresa é ganhar participação de mercado. À medida que as organizações crescem, gerenciar seus bancos de dados se torna mais desafiador. O banco de dados de uma empresa pode rapidamente se tornar enorme e desajeitado à medida que aumenta de tamanho, adicionando complexidade, custo e risco.

Criar e manter esses bancos de dados não é uma tarefa fácil. É necessário garantir que as informações que você possui sejam precisas e confiáveis. Mas os bancos de dados enfrentam desafios que podem desacelerá-los, causar inconsistências entre registros ou até mesmo colocá-lo em risco de perda de dados se não forem executados corretamente.

Gestão e manutenção do banco de dados e infraestrutura

Os administradores de banco de dados (DBAs) devem monitorar constantemente o banco de dados em busca de problemas, implementar manutenção de rotina e implantar atualizações e patches de software. Com estruturas de banco de dados mais sofisticadas e volumes de dados cada vez maiores, as empresas enfrentam os custos de recrutar indivíduos para monitorar e ajustar seus bancos de dados.

Segurança de dados

A segurança dos dados armazenados em bancos de dados se tornou mais crítica do que nunca. A segurança de dados é a proteção dos dados contra divulgação, destruição, corrupção ou acesso não autorizado.

As seguintes são as ameaças mais comuns:

• Funcionários que usam direitos de banco de dados além de suas responsabilidades de trabalho
• Ataques contra sistemas de big data usando injeção de banco de dados NoSQL e SQL
• Erros humanos resultando em violação de dados

Ao trabalhar com um banco de dados existente, é bom planejar a segurança dos dados. Para fazer isso, os DBAs precisam garantir que as permissões relevantes estejam definidas para que ninguém possa acessar os dados de outras pessoas.

É vital estar ciente das possíveis ameaças ao reduzir a vulnerabilidade e as superfícies de ataque em bancos de dados e entender como os hackers podem acessar seus dados. Garantir a segurança do banco de dados pode ser complexo, mas com o planejamento adequado e aproveitando algumas das utilidades disponíveis online, isso pode ser feito rapidamente e de forma que um negócio funcione perfeitamente e nenhum dado esteja em risco.

Desempenho do banco de dados

Problemas de desempenho podem ocorrer basicamente em qualquer aplicativo em qualquer tipo de computador. O desempenho do banco de dados pode fazer ou quebrar um aplicativo e seus usuários. O desempenho de um aplicativo pode se tornar um problema sério tanto para os usuários finais quanto para a empresa que o fornece.

Os bancos de dados sempre tiveram que atender a altos padrões de desempenho. Embora a quantidade de dados que você coleta esteja crescendo, as empresas devem processá-los mais rapidamente para atender às necessidades do consumidor sem fazer os usuários finais passarem por obstáculos. Mais comumente, problemas de desempenho do banco de dados ocorrem devido à falta de um bom design de banco de dados ou limitações de hardware.

Um desempenho superior requer uma implantação inicial sólida, a capacidade de detectar um ambiente operacional e mudar automaticamente, e a capacidade de chegar a um ponto onde um excelente desempenho não exija um cuidador em tempo integral. Independentemente do hardware, as empresas devem desenvolver um sistema de banco de dados para alta disponibilidade e desempenho.

Benefícios de um banco de dados

À medida que a quantidade de dados aumenta, também aumenta a necessidade de uma estrutura para gerenciá-los efetivamente. A qualidade dos dados que uma organização emprega determina seu sucesso. Com o número crescente de aplicativos que dependem de dados e sua importância na tomada de decisões de negócios, é imperativo gerenciar esses dados de forma eficiente.

Os bancos de dados podem ser um grande ativo para sua organização. Dados consistentemente estruturados e organizados podem ser um fator determinante para o sucesso dos negócios. Implementar bancos de dados é uma tarefa complexa, mas os benefícios que ele oferece são inestimáveis.

Backup e recuperação

Backup e recuperação são maneiras de proteger contra perda de dados. Se um disco rígido quebrar e o banco de dados armazenado nele se tornar indisponível, a única maneira de recuperar o banco de dados é restaurá-lo a partir de um backup. O subsistema de recuperação garante que o banco de dados seja restaurado ao seu estado original se um sistema de computador falhar no meio de uma operação de atualização complexa.

Os usuários de banco de dados não são obrigados a fazer backup de seus dados regularmente, pois o software DBMS faz isso por eles. O software de banco de dados possui mecanismos sólidos para recuperação de dados em caso de falha e backups automáticos de todos os dados de negócios em intervalos predeterminados. Ele também restaura o banco de dados ao seu estado anterior após uma falha ou falha do sistema.

Reduzindo inconsistências de dados

Inconsistências nos dados surgem quando várias versões dos mesmos dados existem em diferentes locais dentro de uma organização. Processos desarticulados e dados isolados são frequentemente os culpados. As empresas podem garantir que uma visão única, unificada e abrangente de seus dados seja comunicada em toda a empresa usando um sistema de banco de dados adequado e ferramentas de qualidade de dados.

Aumento da flexibilidade

Os usuários finais podem ver os dados da maneira mais benéfica, utilizando várias visualizações e consultas de pesquisa. Por exemplo, a equipe de vendas pode acessar apenas informações relacionadas às suas atividades de vendas, enquanto a equipe de recursos humanos (RH) pode ver apenas informações de pessoal. Esta é uma das vantagens de ter um banco de dados que todos os funcionários apreciam, pois podem ver todas as informações essenciais.

Dados que são amados tendem a sobreviver

Trabalhar com dados é uma relação de amor e ódio. Você não pode se apaixonar por dados apenas porque eles parecem bonitos. Os dados têm que contar uma história e ser algo com que você possa se relacionar. Eles têm que ser relevantes em algum contexto, em vez de apenas uma coleção aleatória de pontos de dados.

Existem muitas maneiras de coletar dados, e se você não os armazenar corretamente, pode acabar com dados inúteis, piores ou enganosos. Procedimentos de gerenciamento de dados aprimorados são a única maneira de obter dados de maior qualidade.

Todas as organizações modernas que precisam armazenar grandes quantidades de dados propensos a mudanças dependem de bancos de dados. Os bancos de dados estão sendo levados a novos níveis devido aos avanços tecnológicos, melhorias na automação e na nuvem.

Há um intruso no seu banco de dados! Use software de segurança de banco de dados para garantir que os dados armazenados em seu banco de dados estejam seguros e sejam usados corretamente.