O que é Dados? Dados são um recurso valioso. Dados são o próximo ouro. Dados são o novo petróleo. Dados são o cérebro da empresa.

Dados podem ser comparados a uma tonelada de coisas, no entanto, acho que muitos de nós tendemos a perder a visão geral — dados são infinitos, reutilizáveis e estão crescendo a uma taxa tremenda. Não importa com o que você gostaria de comparar dados — no final das contas, se resume a uma bela mistura de dados estruturados e não estruturados!

Quando a pandemia de COVID-19 trouxe o mundo de joelhos em 2020, os dados não estruturados reinaram supremos. Aquele período viu as pessoas passando mais tempo nas redes sociais, a expansão do trabalho remoto e do ensino a distância, e os TikToks de café Dalgona explodindo na internet. Essas mudanças impulsionaram o crescimento dos dados não estruturados. Dados não estruturados estavam sendo criados em milhões de servidores ao redor do mundo, garantindo que a vida e os negócios pudessem continuar normalmente.

Fonte: Domo

Agora que temos uma ideia de quão grandes os dados se tornaram, vamos agora olhar para as mudanças que esperamos ver no mundo dos dados. Aqui está um resumo do que a G2 espera ver no novo ano.

Dados em 2022: tudo é sobre a qualidade

Um dos maiores problemas com os dados hoje é que as empresas estão cientes da enorme quantidade de dados disponíveis, mas não sabem como usá-los. Estar ciente de que dados não estruturados podem ter dados ruins — não limpos e impróprios — é o primeiro passo do processo. Isso nos leva a um elemento essencial no mundo dos dados: a qualidade dos dados.

Qualidade dos dados garante que os dados estejam prontos para serem absorvidos por qualquer inteligência de negócios e plataforma de análise. Eu gostaria de colocar desta forma: ferramentas de qualidade de dados ajudarão a separar as notas do ruído e criar música.

Na G2, uma tendência incomum que observamos foi o aumento acentuado do tráfego vindo para a categoria de Qualidade de Dados durante os primeiros três meses de 2021. Uma das possíveis razões para esse crescimento pode ser que as empresas operam no ano fiscal. Um novo ano geralmente significa novos orçamentos de TI, planos de gastos e reformulações de estratégia. Um pico nesses meses indica que vários visualizadores estão olhando para uma tonelada de produtos de qualidade de dados no início do ano, alinhando-se com seus orçamentos e metas para o resto do ano, e implantando o software uma vez que as decisões foram finalizadas.

Data mesh, DataOps, data fabric: por que as empresas estão falando sobre isso?

Os humanos são conhecidos como seres sociais com uma necessidade de se conectar. Nós nos conectamos com pessoas ao redor do mundo e gerenciamos relacionamentos. Isso pode soar estranho, mas dados são praticamente a mesma coisa.

Para obter insights significativos de dados que as empresas possam usar para sua vantagem estratégica, os dados precisam estar limpos, nos formatos corretos e conectados com inúmeras fontes díspares. Gestão de dados torna-se valiosa à medida que entramos em um mundo hiperconectado com computação em nuvem, IoT, IA/ML, AR/VR, o metaverso, e assim por diante. Se precisarmos que todos eles funcionem, os dados devem estar conectados e configurados.

Esperamos ver interesse e foco renovado por parte das empresas, tanto grandes quanto pequenas, em direção à gestão de dados, e é aqui que data fabric, data mesh e DataOps entram em cena.

• Data fabric promete fornecer integrações de dados em nuvem pública, on-premises, nuvem privada, nuvem híbrida e multicloud.
• Data mesh se concentrará em integrações de dados entre usuários e em capacidades de autoatendimento.
• DataOps é sobre vincular pessoas, processos e tecnologia para entregar um pipeline de dados confiável aos usuários. Plataformas de DataOps reúnem vários tipos de software de gestão de dados em um ambiente individual e integrado. Os dados fluem de maneira simples de várias fontes de dados.

Democratização dos dados: A conclusão desta saga

O que qualidade de dados, data mesh e todos os termos carregados de dados usados hoje tendem a alcançar? Como nós, como usuários, vemos o quadro geral? Na minha humilde opinião, a democratização dos dados, embora ainda não totalmente desenvolvida, é algo para se manter no radar.

Com a democratização dos dados, usuários não técnicos também são capazes de acessar informações para tomar decisões de negócios importantes sem precisar depender das equipes de TI ou de dados. A democratização dos dados visa trazer um senso de alfabetização em dados entre toneladas de usuários de dados.

De acordo com um estudo recente que envolveu o grupo etário de 16-21 anos, apenas 43% se consideram alfabetizados em dados, e surpreendentes 54% não têm clareza sobre o próprio conceito.

Tecnologias como data fabric e data mesh podem ajudar inúmeras organizações a alcançar a democratização dos dados e capacitar consumidores de dados em todo o mundo. Isso permitirá que unidades de negócios acessem dados, os monetizem, ajudem a tomar decisões perspicazes, impulsionem a verdadeira transformação dos negócios e ajudem a alcançar a alfabetização em dados.

Garantir que tudo isso aconteça de forma segura com visibilidade dos dados, e gerenciar todas essas complexidades requer um forte framework de governança de dados, mas isso é uma discussão para outro dia. Voltando à minha primeira pergunta: então, o que são dados realmente? Para mim, dados são o sangue vital que corre por toda uma organização — um fator indispensável que fornece força e vida a qualquer organização.