Empresas de tecnologia que estão unindo a IA e a automação

Automação e inteligência artificial (IA) são ferramentas importantes e inter-relacionadas que ajudam as organizações a otimizar seus processos e adicionar inteligência aos seus fluxos de trabalho.

Elas permitem que as empresas alcancem metas organizacionais automatizando processos de negócios, aumentando assim a eficiência e adaptando-se a novos procedimentos empresariais.

Através da análise de dados da G2, lançamentos de produtos e rodadas de financiamento quentes no último mês, teremos uma ideia de quão aquecido está esse espaço e entenderemos melhor a importância da tecnologia.

Quando IA e automação colidem

IA e automação são grupos de categorias separados na G2. A primeira está focada em ferramentas que permitem que as empresas incorporem tecnologias de IA como aprendizado profundo em seus produtos e a última em ferramentas, como software de automação de processos robóticos (RPA), software de mineração de processos e software de gerenciamento de processos de negócios (BPM), que ajudam a otimizar processos, fluxos de trabalho e operações da empresa. No entanto, isso não significa que há uma barreira impermeável dividindo essas categorias com um porteiro digital impedindo qualquer software de incorporar aspectos de ambas. Au contraire.

G2 tem visto um número crescente de empresas de software que estão preenchendo a lacuna criando ferramentas de automação poderosas que incorporam IA, permitindo que o usuário se concentre menos em descobrir os detalhes do que automatizar e mais em trabalho criativo de nível superior. Vimos essa tendência de incorporar IA em ferramentas de automação de duas maneiras principais:

1. Mineração de processos inteligente em que a IA auxilia na determinação dos melhores processos a serem automatizados, com base em fatores como custo e recursos
2. Automação inteligente de tarefas em que a IA auxilia em tornar a automação mais eficaz e eficiente, incluindo reconhecimento de imagem e processamento de linguagem natural (NLP)

Através das seguintes rodadas de financiamento e lançamentos de produtos, podemos ver como essas tendências estão se concretizando.

Tonkean levanta $24 milhões para automatizar fluxos de trabalho empresariais

Tonkean usa IA para coordenar, executar e gerenciar autonomamente fluxos de trabalho empresariais entre dados e pessoas. Através de uma combinação de bots RPA inteligentes e uma plataforma de desenvolvimento sem código (uma combinação chamada automação de processos digitais), os usuários podem automatizar a entrega de dados empresariais críticos com seu bot alimentado por IA. O bot busca e adquire proativamente informações das equipes quando dados importantes mudam, capacitando os gerentes a tomarem ações imediatas. Em um comunicado de imprensa anunciando a rodada de financiamento, Tonkean também anunciou que incorporou capacidades de NLP em sua plataforma, o que dá aos bots a capacidade de entender texto e contexto.

"Eu nunca preciso me lembrar de verificar com minha equipe para saber onde estão em suas tarefas. Também é ótimo para extrair dados de meus outros aplicativos de negócios em uma interface. Poderia usar um pouco mais de visualização. Gostaria de poder ver tendências dessa forma."

Blue Prism levanta mais de $120 milhões para reforçar sua suíte de automação de processos robóticos

Blue Prism, um fornecedor de uma plataforma robusta de RPA para várias empresas da Fortune 500 e do setor público, tem inteligência como um pilar de seu software.

Em um comunicado de imprensa anunciando a rodada de financiamento, o CEO e Presidente da Blue Prism, Jason Kingdon, disse:

“Neste ambiente, nossa [solução de RPA é] indiscutivelmente mais importante do que nunca para impulsionar a adaptação e resiliência organizacional, e nosso papel como parceiro tecnológico estratégico para nossos clientes de muitas maneiras se torna mais vital.”

Através de visão computacional ou reconhecimento de imagem, análise de sentimento e capacidades de tradução, a Blue Prism incorporou inteligência na plataforma para permitir um processo mais simplificado e simples.

O propósito dessas capacidades é tornar o processo mais fácil para o usuário final e mais eficiente. De fato, os usuários na G2 consistentemente classificam a Blue Prism altamente pela facilidade de uso, tornando-a um dos 9 softwares de automação de processos robóticos (RPA) mais fáceis de usar. Com pelo menos 60 participantes na categoria RPA na G2, pode ser avassalador escolher a ferramenta certa para um determinado caso de uso. O G2 Grid para Automação de Processos Robóticos (RPA) pode ajudar as empresas nesse sentido com insights sobre as experiências de outras empresas semelhantes.

Automation Hero anuncia Hero_Sonar para mineração de processos inteligente

Antes que se possa iniciar o processo de automação, algum tipo de mineração de processos deve ocorrer. Existem várias maneiras de realizar essa tarefa, mas a mais comum é bastante rudimentar. Nesse processo, colegas se reúnem em torno de um quadro branco e anotam os melhores processos para automatizar. Pode haver também um processo de votação em que as ideias são reduzidas. Empresas com conhecimento tecnológico estão agora trazendo esse quadro branco para a tela digital de um computador.

No entanto, algumas empresas estão procurando amarrar o poder da IA a esse processo. Para isso, estão injetando software de mineração de processos no motor de IA, dando às organizações uma visão mais profunda de seus processos e do impacto que a automação teria sobre eles.

Automation Hero, uma solução de RPA alimentada por IA, introduziu uma ferramenta de mineração de processos inteligente que pode ajudar as empresas a descobrir processos prontos para melhoria. Por exemplo, a Automation Hero pode ajudar hospitais a ver o que está acontecendo, encontrar o que está funcionando e, mais importante, transformar essas decisões em um modelo de IA para automação (a empresa também está atualmente oferecendo sua plataforma gratuitamente para a comunidade de saúde).

FortressIQ levanta $30 milhões para ajudar a trazer IA para mineração de processos

Outra empresa que busca trazer IA para o processo de automação é a FortressIQ, que está usando redes neurais profundas para adquirir dados de treinamento de forma escalável observando o mundo ao nosso redor. De acordo com o comunicado de imprensa da empresa, a plataforma combina visão computacional, processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e inteligência artificial para capturar todas as etapas do processo em qualquer sistema sem integrações, APIs ou logs de aplicativos.

De acordo com o fundador e CEO da FortressIQ, Pankaj Chowdhry:

 “Estamos construindo essa visão computacional legal para ajudar na descoberta de processos, principalmente no espaço de automação para ajudar a automatizar processos.”

Eles anunciaram $30 milhões em financiamento da série B liderado pela M12, o fundo de risco da Microsoft, e pela Tiger Global Management. O investimento da Microsoft está conectado à sua parceria estratégica com a empresa, anunciada em novembro. Além disso, anunciaram uma nova integração com o Microsoft Power Automate em abril de 2020, que permite que as empresas construam uma solução de ponta a ponta para automação inteligente.

UiPath apresenta sua plataforma de automação de ponta a ponta

Em 12 de maio, a UiPath (Líder no G2 Grid para RPA) anunciou o lançamento de sua plataforma de hiperautomação, que foi anunciada pela primeira vez em outubro. Como vimos com a Automation Hero e a FortressIQ, a UiPath incorporou Mineração de Processos e Mineração de Tarefas em sua suíte mais ampla de RPA (impulsionada por suas aquisições de 2019 da ProcessGold e StepShot) para ajudar os clientes a descobrir oportunidades cientificamente. Com base nas avaliações da G2, um motivo comum para o sentimento positivo dos usuários em relação à UiPath é sua capacidade de lidar com mineração de processos.

Ao incorporar IA em cada parte da plataforma, a UiPath está buscando ser uma fonte de referência para automação do início ao fim. Os produtos de IA da UiPath fornecem maior capacidade para que os robôs automatizem mais casos de uso, incluindo lidar com dados não estruturados, reconhecer interfaces dinâmicas e tomar decisões complexas (por exemplo, prever inadimplências de empréstimos, interpretar documentos complexos, classificar e-mails com processamento de linguagem natural).

Esses produtos incluem:

• UiPath Document Understanding
• UiPath AI Computer Vision
• UiPath Conversational Understanding

Além de habilitar essas habilidades, a UiPath permite que os clientes tragam seus próprios modelos ou aqueles fornecidos por seu grande ecossistema. Finalmente, o AI Fabric permite que cientistas de dados superem as barreiras de implantar modelos em automação e re-treinamento. Um recurso particularmente interessante da plataforma é o Re-treinamento de Modelos, que ajuda a preencher a lacuna entre IA e automação e ajuda no processo de treinamento de modelos de aprendizado de máquina.

Falando sobre consolidação em IA & automação

É tudo sobre as jogadas de plataforma. Onde antes havia algoritmos de aprendizado de máquina multifacetados, díspares e distintos, esperamos ver mais plataformas de ciência de dados e aprendizado de máquina e software de operacionalização de IA e aprendizado de máquina, que fazem grande parte do trabalho pesado para o usuário, colocando tudo sob o mesmo teto.

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No mesmo sentido, ferramentas díspares para automação de processos, como mineração de processos e software de RPA podem ser gradualmente substituídas por plataformas de automação inteligente mais amplas e multifuncionais. As várias etapas da jornada de automação (da mineração de processos à automação de tarefas) estão se tornando cada vez mais "plataformizadas", permitindo que o usuário acesse todas as capacidades de que precisa usando um único software multifuncional.

Dito isso, não esperamos que o software de aprendizado de máquina ou o software de mineração de processos desapareçam tão cedo, pois ainda haverá casos em que essas soluções autônomas funcionam melhor do que os componentes da plataforma.