O que é BI de autoatendimento? Como ele facilita a análise de dados

A inteligência de negócios (BI) de autoatendimento ajuda os usuários de negócios a entenderem os dados.

Os usuários de negócios podem ser qualquer pessoa. Eles podem não ter o conhecimento técnico ou habilidade para acessar e explorar conjuntos de dados. A BI de autoatendimento capacita os usuários a aproveitarem os dados para otimizar a eficiência e a eficácia de seus esforços.

O software de inteligência de negócios permite que os usuários criem visualizações únicas de dados e tomem decisões informadas sem ter um histórico em análise estatística, mineração de dados ou manipulação de dados.

A BI de autoatendimento ajuda as empresas a transformarem dados brutos em insights acionáveis e capacita os usuários a serem mais produtivos e eficientes. Com a BI de autoatendimento, equipes como vendas, marketing e RH podem visualizar conjuntos de dados sem muita ida e volta, e os departamentos de TI podem se concentrar em gerenciar segurança, governança e outras tarefas críticas.

Seja BI tradicional ou de autoatendimento, ambos têm um objetivo unificado: permitir que as empresas visualizem e analisem grandes volumes de dados e obtenham insights acionáveis. Plataformas de análise com capacidades de autoatendimento também geram dados oportunos e de alta qualidade para fins analíticos.

As maneiras como os usuários aproveitam a BI de autoatendimento podem variar com base nos requisitos. Por exemplo, um usuário pode usá-la para filtrar e organizar dados, enquanto outros usuários podem integrar dados de várias fontes no mesmo ambiente. A BI de autoatendimento pode atender a várias necessidades dos usuários, dependendo do tipo de dados que eles precisam e da análise que gostariam de realizar.

Por que a BI de autoatendimento é importante?

As demandas de dados das empresas modernas aumentaram proporcionalmente ao volume de dados capturados. Os profissionais precisam analisar rapidamente esses dados para responder às tendências de mercado em evolução. Analisar dados atuais os ajuda a obter insights que os ajudam a modificar suas operações de negócios.

Tradicionalmente, a inteligência de negócios era baseada em um software de data warehouse central ou em um data mart. Embora esses sistemas ainda funcionem bem em alguns casos, a crescente demanda por dados incentivou as organizações a se moverem em direção a uma abordagem de análise de dados mais ágil e eficiente: a BI de autoatendimento.

A BI de autoatendimento oferece flexibilidade para acessar dados a qualquer hora e em qualquer lugar, sem depender de um departamento de TI. Ela apresenta uma interface rápida e amigável, onde os usuários podem criar relatórios, visualizações de dados e personalizar seu painel para entender tipos de dados específicos.

“Todas as plataformas de BI precisarão construir uma interface de autoatendimento para se manterem relevantes no mundo de hoje. Os usuários de negócios não querem esperar que a equipe de TI crie painéis para eles e depois esperar eternamente para que a equipe de TI faça alterações quando necessário."

Neerav Parekh
Fundador e CEO, vPhrase Analytics Solutions

Neerav acrescentou: “As organizações querem que suas pessoas tomem decisões baseadas em dados e isso é difícil de alcançar, a menos que você forneça o poder da exploração de dados diretamente em suas mãos. As novas ferramentas de BI estão usando o poder do processamento de linguagem natural para tornar o autoatendimento mais fácil. Elas permitem que os usuários façam perguntas em linguagem natural e depois fornecem respostas também em linguagem, adornadas com gráficos. Essa facilidade de uso ajuda a superar a relutância dos usuários de negócios em se envolverem.”

A adoção da BI de autoatendimento reduz o controle da TI sobre os dados. Ainda assim, facilita para usuários de negócios como vendas, RH e marketing usarem rapidamente os dados e tomarem decisões. As equipes de TI mudaram seu foco de atender às necessidades de dados para manter a segurança e governança dos dados, garantindo a confidencialidade, integridade e disponibilidade dos dados.

Huy Nguyen, CTO e Fundador da Holistics Data, diz: "Um departamento de dados moderno deve funcionar como uma organização de produtos, não como uma equipe de terceirização. Eles devem ser proativos em agregar valor aos negócios em vez de serem reativos. Eles devem se envolver com seus colegas de negócios como parceiros de pensamento iguais, em vez de meros tradutores de inglês para SQL."

"As ferramentas de BI de autoatendimento ajudam analistas e engenheiros a se concentrarem em tarefas mais críticas em vez de criar gráficos para usuários não técnicos. Todos podem criar seus próprios gráficos sem escrever SQL."

Huy Nguyen
Fundador e CTO, Holistics Data

BI tradicional vs. BI de autoatendimento

Os usuários de negócios dependem de equipes de TI ou BI na BI tradicional. As equipes de BI executam consultas para os usuários de negócios e fornecem a eles análises, relatórios e painéis com base nos requisitos do usuário. As equipes de TI conduzem um processo de coleta de requisitos para entender quais análises estão em demanda e quais painéis os usuários precisam para tomar decisões informadas em seus projetos.

Por outro lado, a BI de autoatendimento permite que usuários de negócios e analistas analisem dados de forma independente e criem visualizações de dados e painéis com o mínimo envolvimento das equipes de TI ou BI. As soluções de BI de autoatendimento são intuitivas e oferecem uma interface fácil de usar que atende a usuários não técnicos e avançados.

Para empresas que estão começando com inteligência de negócios ou que precisam de relatórios sob demanda, a BI de autoatendimento é uma ótima opção que remove algumas camadas adicionais listadas acima.

Benefícios da BI de autoatendimento

O maior benefício de usar uma ferramenta de autoatendimento é sua barreira de entrada relativamente baixa. As organizações mantêm os dados na base de cada decisão. A BI de autoatendimento facilita para os profissionais de negócios acessarem e analisarem esses dados para extrair informações e insights significativos, sem habilidades prévias de TI ou BI.

As ferramentas de BI de autoatendimento fornecem acesso e análise de dados holísticos para usuários de negócios e técnicos. Abaixo estão vários outros benefícios da BI de autoatendimento que as empresas aproveitam para melhor eficiência, colaboração e tomada de decisões eficazes.

Produtividade aprimorada

Os dados de uma organização geralmente estão isolados em vários departamentos, como vendas, marketing, recursos humanos e finanças. Os usuários de negócios precisam de uma visão integrada desses dados para considerar as operações gerais da empresa e tomar decisões de acordo.

As ferramentas de BI de autoatendimento agregam dados de sistemas díspares e permitem que os usuários acessem e analisem sem depender do departamento de TI. Os usuários podem criar relatórios e painéis personalizados de forma independente, permitindo que a TI se concentre em operações mais cruciais para garantir a segurança e governança dos dados. Isso reduz as dependências e permite que tanto as equipes de TI quanto os usuários de negócios se concentrem em trabalhos vitais para o negócio, melhorando a produtividade de ambas as equipes.

Fonte única de verdade

A BI de autoatendimento garante a consistência dos dados em vários sistemas. Você obtém uma única fonte de verdade para informar seu processo de tomada de decisão. Para pequenas empresas, planilhas também servem a esse propósito. Mas à medida que você cresce, o volume de dados aumenta, assim como os silos.

Se você ainda usa planilhas, isso pode levar a complexidades e problemas nas transformações de dados em várias máquinas. Você teria então que reunir manualmente os dados e fazer sentido deles.

Os tomadores de decisão gastam tempo e esforço substanciais reunindo manualmente dados de sistemas díspares para obter informações significativas. Os sistemas de BI de autoatendimento funcionam de maneira diferente. Eles permitem que você mescle dados primeiro e crie relatórios personalizados com base em seus requisitos. Os tomadores de decisão podem aproveitar seu tempo e esforço utilizando insights obtidos de relatórios personalizados, em vez de reunir dados manualmente de sistemas.

Análise rápida de dados

O software de BI de autoatendimento permite que os usuários acessem e analisem rapidamente os dados e façam as modificações necessárias nos processos de negócios. Isso os ajuda a obter uma vantagem competitiva em um mercado em constante evolução.

A inteligência de negócios de autoatendimento torna a análise de dados e a tomada de decisões sem esforço. Os usuários podem então se concentrar mais na análise de dados em vez de gastar seu tempo valioso explorando várias planilhas para obter insights de qualidade inferior.

Incentiva a colaboração

O software de BI de autoatendimento permite que os usuários compartilhem painéis personalizados entre várias equipes para que todos possam acessar os mesmos dados. Isso ajuda diferentes partes interessadas a entenderem o estado atual dos negócios e a otimizarem as operações.

Os tomadores de decisão estão mais envolvidos em projetos quando a BI de autoatendimento os mantém na mesma página, permitindo que compartilhem seus pensamentos, ideias e sugestões. Além disso, uma colaboração mais forte leva a uma solução rápida de problemas, onde os usuários podem expressar seu ponto de vista e abordar questões como uma equipe.

Desafios da BI de autoatendimento

O desafio mais proeminente da BI de autoatendimento é que as visualizações e painéis dessas ferramentas são tão precisos quanto os do usuário que consultou os dados. É por isso que é importante treinar adequadamente aqueles que usam regularmente essas ferramentas. Corrigir relatórios imprecisos significa dedicar tempo e recursos que a empresa pode gastar em outro lugar.

Além disso, há alguns desafios notáveis da BI de autoatendimento.

Segurança

A BI de autoatendimento pode criar uma falsa sensação de segurança. Originalmente, a adoção da BI de autoatendimento foi impulsionada pelos departamentos de TI para se libertarem de tarefas redundantes para outras equipes e se concentrarem mais em projetos críticos de TI. Isso reduz o controle da equipe de TI sobre os dados de BI, que podem estar em risco devido ao acesso mais amplo aos dados.

Precisão dos dados

Uma inteligência de negócios confiável requer engenheiros de dados qualificados e experientes para interpretar e analisar dados. Os usuários de negócios podem se treinar na criação de visualizações de dados e relatórios, mas seu resultado final será tão bom quanto seu conhecimento no domínio. Treinar usuários de negócios para usar a BI de autoatendimento pode ser complicado quando não faz parte de sua responsabilidade principal.

Às vezes, pode haver um risco de informações inconsistentes quando vários usuários trabalham em diferentes versões dos mesmos dados. Esses riscos podem levar a uma tomada de decisão superficial.

Implantação

Implantar a BI de autoatendimento pode ser caótico se os analistas de BI não supervisionarem. É necessário haver uma gestão centralizada que ajude as unidades de negócios a implantarem soluções de BI de forma independente. Na ausência de supervisão, a implantação descontrolada leva a silos de dados, diferentes ferramentas de BI e mais custos, tornando desafiador escalar adequadamente.

As empresas enfrentam esses desafios ao adotar uma ferramenta de BI de autoatendimento confiável que implementa uma arquitetura de BI robusta, estabelecendo padrões de governança e tecnologia. Você pode consultar as avaliações do G2 para as melhores plataformas de análise para saber o que os usuários reais gostam e não gostam sobre o software e tomar uma decisão de compra informada.

Como escolher um software de BI de autoatendimento

Ao escolher um software de BI de autoatendimento para sua empresa, você precisa ter uma expectativa clara das capacidades e recursos desejados. Cada organização trabalha com BI de maneira diferente, então sua estratégia de BI é adaptada para suas necessidades únicas.

Abaixo estão alguns parâmetros padrão que ajudam a tomar uma decisão de compra sábia para sua organização.

Implementação

Procure um software que sua equipe possa implementar e manter facilmente. Certifique-se de que todas as suas fontes de dados, como data lakes, data warehouses e outros bancos de dados, possam se conectar ao software de BI por meio de conexões diretas. Na ausência de uma conexão direta, seu departamento de TI e BI deve se envolver para estabelecer uma conexão personalizada.

Considere o tempo necessário para implementar o software. Você pode navegar por avaliações e documentação para ter uma ideia do tempo necessário para criar um painel após a compra da licença do software.

Facilidade de uso

As ferramentas de BI de autoatendimento devem fornecer uma interface intuitiva e ajudar os usuários não técnicos a entenderem os dados. Verifique quão fácil é estabelecer conexões com novas fontes de dados e gerenciar usuários de negócios de forma independente.

Certifique-se de que os usuários sem conhecimento prévio de linguagem de consulta estruturada (SQL) possam consultar dados e criar visualizações de dados ou painéis. Confirme que esses painéis são fáceis de compartilhar e facilitam a colaboração.

Custo

Você deve obter um retorno substancial sobre o investimento (ROI) após a compra de ferramentas de BI de autoatendimento. Certifique-se de que a solução de software ofereça preços flexíveis que atendam a equipes de diferentes tamanhos. Evite assinar contratos de longo prazo com o fornecedor. À medida que sua empresa cresce, suas necessidades e expectativas em relação à plataforma de BI podem mudar.

Escalabilidade

Seu software de BI de autoatendimento deve escalar com o crescimento de sua empresa. Verifique se o software pode criar tabelas e esquemas personalizados para se adaptar às necessidades do seu negócio. Certifique-se de ter controle sobre quem tem acesso a tipos específicos de dados. À medida que você cresce, é importante manter o controle e a governança para apoiar a segurança dos dados.

Com base nos parâmetros acima, tome sua decisão de comprar um software de BI de autoatendimento que melhor se adapte às necessidades do seu negócio.

Top 5 plataformas de análise com capacidades de autoatendimento

As plataformas de análise, também conhecidas como plataformas de inteligência de negócios, ajudam as empresas a traçarem estratégias com insights acionáveis obtidos a partir da absorção, organização e análise de dados. Analistas, cientistas de dados e outras partes interessadas nos negócios usam esse software para entender o desempenho dos negócios e tomar decisões ótimas.

Para se qualificar para inclusão na lista de software de plataformas de análise de autoatendimento, um produto deve:

• Oferecer recursos de ingestão, integração e preparação de dados
• Obter dados de várias localizações, como uploads de arquivos, consultas a bancos de dados e conectores de aplicativos
• Fornecer recursos de autoatendimento para criar relatórios e visualizações de dados
• Criar e implantar aplicativos de análise interna

*Esta lista é baseada em dados do G2 coletados em 20 de dezembro de 2021. Algumas avaliações podem ter sido editadas para maior clareza.

1. Tableau Desktop

Tableau Desktop permite que os usuários se conectem a dados no local ou na nuvem – seja big data, um banco de dados SQL, uma planilha ou aplicativos em nuvem como Google Analytics e Salesforce. Ele permite acesso unificado a dados díspares isolados em uma empresa.

O que os usuários gostam:

“O Tableau é uma das melhores ferramentas à nossa disposição. A quantidade e a complexidade dos dados que consigo reunir via Tableau são incomparáveis. Uso o Tableau quase todos os dias para reunir dados sobre minhas contas e ele me permite escolher o período de tempo para os dados, também.”

- Avaliação do Tableau Desktop, Connor S.

O que os usuários não gostam:

“Tem uma curva de aprendizado acentuada, onde habilidades adequadas realmente importam. Eu não o recomendaria para os não iniciados. Requer um briefing completo de dados para que você não se perca em todas as opções disponíveis. Quando se trabalha na versão online, também pode ser bastante lento – algo em que estamos trabalhando.”

- Avaliação do Tableau Desktop, Abe B.

2. Qlik Sense

Qlik Sense oferece análises modernas que capacitam usuários de todos os níveis de habilidade a descobrirem insights e desencadearem ações quando necessário. Ele permite que os usuários criem visualizações flexíveis e interativas que levam a decisões significativas.

O que os usuários gostam:

“Este produto tem muitos recursos e o autoatendimento facilita a obtenção de informações rapidamente. Painéis interativos são outro benefício que as empresas podem usar para tomar decisões. Tipos de gráficos de análise visual baseada em pesquisa permitem que os usuários gerem insights usando o Insight Advisor, gerando automaticamente visualizações para controlar gráficos de correlação e cluster.”

- Avaliação do Qlik Sense, David M.

O que os usuários não gostam:

“O Qlik não tem um portal público para que qualquer pessoa exponha seus projetos, então não posso compartilhar meus painéis e acessar outro projeto. Acho que foi a melhor maneira de melhorar as técnicas para resolver e usar dados de uma maneira melhor.”

- Avaliação do Qlik Sense, Pedro B.

3. Looker

Looker é um software de inteligência de negócios e plataforma de análise de big data que ajuda os usuários a explorarem, analisarem e compartilharem análises de negócios em tempo real. Ele ajuda as equipes a criarem painéis em tempo real para uma análise aprofundada e consistente, aprimorando os relatórios.

O que os usuários gostam:

“O Looker é projetado para funcionar perfeitamente com práticas padrão de engenharia de software. Ele atinge um bom equilíbrio porque você pode construir totalmente seus painéis a partir da fonte, mas também pode construir e editar painéis de forma interativa. O Looker é altamente configurável e personalizável, então, seja o que for que você precise fazer, há chances de que você possa fazer.”

- Avaliação do Looker, Paul T.

O que os usuários não gostam:

“Algumas consultas personalizadas que são fáceis de fazer em SQL são complicadas no Looker. Superamos esse problema criando visualizações e tabelas em nosso banco de dados; no entanto, se você tiver muitas consultas complexas e personalizadas, pode levar um tempo para resolvê-las todas.

Há algumas questões cosméticas pendentes e recursos avançados que estamos faltando, mas da última vez que verificamos, a equipe de desenvolvimento estava ciente e trabalhando nelas.”

- Avaliação do Looker, Francisco V.

4. Microsoft Power BI Desktop

Microsoft Power BI Desktop ajuda os usuários a economizarem tempo e facilita a preparação de dados com ferramentas de modelagem. Ele permite que as equipes explorem mais profundamente os dados e encontrem padrões que poderiam ter passado despercebidos, levando a insights acionáveis.

O que os usuários gostam:

“Usei muitas ferramentas de visualização e análise, mas o Microsoft Power BI Desktop se destaca. Ele oferece quase as mesmas ou mais funcionalidades que outras ferramentas, mas com uma interface de usuário muito mais fácil. Como trabalho em uma empresa de telecomunicações, meu trabalho diário inclui trabalhar com dados estatísticos, análise e visualização – e o Microsoft Power BI Desktop oferece essa funcionalidade.”

- Avaliação do Microsoft Power BI Desktop, Adnan A.

O que os usuários não gostam:

“O software continua avançando em seus recursos e a orientação de treinamento enriqueceria usuários ativos como nós. O treinamento seria benéfico para todos os tipos de usuários de negócios para se manterem atualizados com novas funcionalidades e recursos de tempos em tempos.”

- Avaliação do Microsoft Power BI Desktop, Shrinkhala S.

5. Domo

Domo permite que os usuários se conectem a qualquer fonte de dados e tragam todos os dados para uma visão unificada. Ele fornece análises que impulsionam ações baseadas em insights – tudo enquanto mantém a segurança e o controle.

O que os usuários gostam:

“O Domo nos ajuda a coletar dados de outras ferramentas e gerenciá-los no mesmo ambiente. Usamos para alimentar nosso CRM, bancos de dados e tomar decisões viáveis com base nos relatórios que ele fornece. Sua interface é bastante intuitiva e o atendimento ao cliente tem sido responsivo quando precisamos.”

- Avaliação do Domo, Brad M.

O que os usuários não gostam:

“É extremamente complicado em algumas áreas e os guias passo a passo não mostram tudo. Gostaria que houvesse uma opção de chat para falar com um especialista quando quisermos que alguém nos ajude a criar nosso trabalho.”

- Avaliação do Domo, Nicole W.

Mova-se em direção a uma melhor acessibilidade

Adote o software de BI de autoatendimento e capacite os usuários de negócios a entenderem os dados. Isso reduzirá o atrito que os usuários não técnicos enfrentam ao acessar e analisar dados e minimizará sua dependência das equipes de TI e BI.

Isso permite que os departamentos de TI se concentrem em tarefas críticas de TI e segurança, tornando isso uma situação vantajosa para todos. O processo de análise de dados acelera com a BI de autoatendimento, permitindo que você aproveite insights recentes e obtenha uma vantagem competitiva.

Saiba mais sobre software de visualização de dados para acompanhar métricas de negócios e entender melhor o desempenho da empresa.