Análise de Varejo: Como Colher os Benefícios dos Dados do Consumidor

Em 2015, a Starbucks lançou o Mobile Order & Pay. Hoje, ele representa quase um quarto de seus pedidos de varejo nos EUA.

O programa visava tornar a experiência de compra de café fácil, permitindo que os clientes fizessem pedidos antecipados ou pagassem na loja usando seus dispositivos móveis. Mas o aplicativo oferece mais do que apenas conveniência para os amantes de café.

O Mobile Order & Pay também atua como uma ferramenta de coleta de dados, proporcionando à Starbucks uma visão detalhada e em tempo real do comportamento de seus clientes. As análises de varejo que a Starbucks coleta de seu programa Mobile Order & Pay são inestimáveis para o sucesso geral da empresa.

Em termos simples, a análise de varejo ajuda as empresas a tomarem decisões mais inteligentes. As marcas utilizam dados coletados de software de análise de varejo para identificar seus clientes ideais com base em fatores como padrões de compra, localização e preferências pessoais.

Com a análise de varejo, você pode entender melhor os comportamentos de compra e como usar essa informação para criar experiências personalizadas que atraem novos clientes e atendem às suas necessidades.

Como as análises são usadas no varejo

A análise de varejo é o termo abrangente dado a conjuntos de dados perspicazes que ajudam os varejistas a gerenciar operações e tomar decisões de negócios informadas. Os varejistas usam um ou mais softwares de análise para obter dados sobre vários aspectos do negócio, como níveis de inventário e demanda do consumidor.

Coletar análises pode ajudar a guiar uma série de decisões importantes de negócios, desde níveis de inventário até a abertura de novas lojas.

• Insights do cliente: Obtenha insights inestimáveis sobre a tomada de decisão e o comportamento de compra de seus clientes. Esses dados ajudam a direcionar seu sortimento de produtos, preços e estratégias de marketing multicanal .
• Gestão da cadeia de suprimentos: Use previsões de vendas para ajudar a gerenciar efetivamente cadeias de suprimentos e níveis de inventário. Entender as demandas futuras dos consumidores ajuda a planejar o atendimento e evitar produtos fora de estoque.
• Operação otimizada do negócio: Dados de loja e online podem ajudá-lo a se adaptar para atender às necessidades de seus clientes. Esses dados também podem ajudar a garantir que o inventário esteja devidamente abastecido e que suas lojas estejam devidamente equipadas nos horários de pico.
• Criar fidelidade do cliente: Os consumidores querem experiências de compra personalizadas que atendam às suas necessidades. A análise de varejo permite que as empresas ofereçam aos consumidores sugestões com base em seus interesses e hábitos de compra anteriores. Se os clientes estiverem satisfeitos com sua experiência, é provável que retornem.
• Prever tendências futuras: Empresas que têm acesso em tempo real a diferentes análises de negócios podem prever melhor eventos e comportamentos futuros com base em dados históricos. Isso pode ajudar a guiar decisões relacionadas ao desenvolvimento de produtos, inventário e logística.

A Starbucks usa análises de varejo relacionadas a localização, demografia, comportamento e tendências para prever o desempenho futuro de novas localizações de lojas. Isso ajuda a mitigar o risco de abrir uma nova localização em uma área não lucrativa.

Fonte: Aplicativo Starbucks

A Starbucks vai ainda mais fundo em seus dados para garantir que estão constantemente engajando com seus clientes. A marca utiliza análises avançadas para criar campanhas de marketing personalizadas e incentivos dentro do aplicativo móvel para se engajar com os clientes fora de suas lojas físicas.

O aplicativo oferece vários incentivos para encorajar o usuário a retornar continuamente às suas localizações físicas. A Starbucks centra suas campanhas em torno do ganho de 'estrelas' para que os usuários se sintam recompensados quando gastam dinheiro na cafeteria.

O que as análises do Mobile Order & Pay dizem à Starbucks sobre seus clientes?

• Como eles compram: Esses insights mostram se os clientes preferem comprar na loja, no drive-thru ou fazendo pedidos antecipados para retirada.
• O que eles compram: O histórico de compras pode influenciar a gestão de inventário e novos lançamentos de produtos com insights sobre bebidas, alimentos e mercadorias populares.
• Onde eles compram: Lojas populares e áreas regionais movimentadas muitas vezes influenciam onde a Starbucks decide abrir novas localizações.
• Quando eles compram: Os gerentes de loja podem usar dados do aplicativo para descobrir horários de pico de compra para equipar as localizações e agendar funcionários de acordo.

E, claro, o aplicativo móvel da Starbucks possui uma interface amigável que torna fácil pedir e pagar por suas bebidas favoritas. Essa estratégia ajuda a Starbucks a obter níveis mais altos de satisfação do cliente e a incentivar a lealdade à marca.

Tipos de análise de varejo

Existem quatro tipos de análise de varejo que as empresas usam para a tomada de decisões. Todos esses tipos de dados trabalham juntos para pintar um quadro maior das operações do seu negócio e do comportamento da jornada do cliente.

Análise descritiva

Análise descritiva fornece às empresas uma visão geral de como várias ações estão se desempenhando. Histórico de compras, atendimento de pedidos, níveis de inventário, resultados de campanhas e outros pontos de dados semelhantes contribuem para a análise descritiva.

Os varejistas usam a análise descritiva para ver quantos usuários visitam seu site ou loja, quanto tempo passam no site, as páginas que visitam e quais ações levaram a uma compra.

Análise diagnóstica

Análise diagnóstica olha para os mesmos dados históricos, mas trabalha para fornecer contexto e descobrir tendências. Os varejistas usam a análise diagnóstica para identificar relações entre essas diferentes variáveis.

A maioria das empresas experimentou um aumento nas entregas e compras online durante a pandemia. A análise de varejo diagnóstica ajudaria a descobrir a conexão entre o aumento nas compras sem contato e as ordens de permanência em casa em todo o país.

Análise preditiva

Análise preditiva oferece uma visão das tendências futuras com base nos dados descobertos pela análise diagnóstica. Esses comportamentos passados dos consumidores podem ajudar os varejistas a antecipar ações futuras.

Se sua loja geralmente está com falta de pessoal aos sábados e frequentemente fica sem um produto específico, você usaria a análise de varejo preditiva para gerenciar seu inventário e garantir que sua loja esteja devidamente equipada nos fins de semana.

Análise prescritiva

Análise prescritiva permite que as empresas ajustem estratégias com base em mudanças antecipadas no comportamento do consumidor, demanda e inventário. Esses dados são constantemente atualizados para que os varejistas possam fazer mudanças em tempo real em sua estratégia.

Os dias de compras historicamente movimentados, como a Black Friday, muitas vezes exigem números de inventário aumentados e mudanças nos preços. Essas decisões são todas impulsionadas pela análise prescritiva.

A ciência de dados por trás da análise de varejo

Adquirir insights profundos sobre seus clientes e negócios é, sem dúvida, útil. Mas de onde vêm os dados em primeiro lugar?

Em termos simples, os dados vêm de você.

Embora os grandes dados sejam frequentemente associados a empresas multibilionárias como a Starbucks, eles não estão fora do alcance do varejista médio. Muitas das ferramentas e recursos que sua empresa já usa contêm dados importantes para analisar.

Análise de varejo na loja

Entender como os consumidores agem na loja pode ajudar a guiar a tomada de decisões em suas localizações físicas. Análise de varejo na loja pode influenciar tudo, desde o pessoal até o layout da loja. Felizmente, existem maneiras fáceis de rastrear o comportamento do consumidor com equipamentos comumente encontrados em lojas de varejo.

Dispositivos de segurança, como câmeras e etiquetas, fornecem informações úteis sobre seus clientes. As imagens de CFTV podem mostrar quais partes da sua loja têm mais tráfego de pedestres e se a localização está devidamente equipada durante as horas de pico.

Sistemas de ponto de venda (POS) são o santo graal da análise de varejo. Seu sistema de POS de varejo armazena muitas informações úteis sobre seu negócio, incluindo números de inventário e valor médio de venda.

Análise de varejo de sites

Você quer saber quais seções se destacam para os compradores na loja, e o mesmo se aplica ao site da sua marca.

A análise da web fornece uma visão aprofundada de como seus clientes se comportam online. Você pode descobrir o que os clientes adicionaram ao carrinho, os itens que abandonaram no carrinho e com que frequência retornam ao seu site.

Análise do comportamento do consumidor

Se você apenas utiliza seus dados de loja e online, então você apenas arranhou a superfície da análise de varejo. Dados de plataformas de terceiros, como marketplaces online ou mídias sociais, podem fornecer uma visão ainda mais profunda de seus clientes atuais e potenciais.

A análise de varejo do cliente ajuda as empresas a determinar quais plataformas são as mais populares entre diferentes segmentos. Essas análises também podem descobrir preferências do consumidor para ajudar a guiar o desenvolvimento de produtos.

A Starbucks pode coletar muitos dados de seu site, sistemas de POS na loja e aplicativo móvel. Mas as análises que eles coletam de fontes de terceiros fornecem ainda mais insights. Por exemplo, a empresa pode descobrir que os clientes preferem assinar remessas regulares de café moído da Starbucks na Amazon em vez de outras plataformas de e-commerce.

Tendências de análise de dados de varejo de hoje e amanhã

Apesar de quão informativos os varejistas acham seus dados de loja e online, apenas arranhamos a superfície da análise de varejo. Avanços na tecnologia e compartilhamento de dados continuarão a evoluir como os varejistas interagem com os clientes e gerenciam seus negócios.

Aqui está o que você pode esperar para o futuro da análise de varejo:

• Estudar análise de tráfego de pedestres para aprender quais produtos os clientes experimentam ou testam, mas acabam abandonando na loja.
• Usar reconhecimento facial e outras inteligências artificiais para reconhecer melhor clientes recorrentes na loja e online.
• Micro-segmentar clientes com campanhas de marketing que atendam às suas necessidades e preferências específicas.
• Melhorar experiências na loja e online e construir melhores relacionamentos com os clientes compartilhando dados do consumidor entre os canais de vendas.

A análise de varejo está evoluindo – e está evoluindo mais rápido do que nunca. No mundo de hoje, negligenciar seus dados de clientes pode ser prejudicial para o seu negócio de varejo.

Quando o primeiro aplicativo móvel da Starbucks foi lançado em 2009, ele oferecia um localizador de lojas, informações nutricionais e uma ferramenta de construção de bebidas. Hoje, o aplicativo permite que os usuários façam pedidos antecipados, personalizem bebidas, enviem cartões-presente, ganhem recompensas do programa de fidelidade e escaneiem para pagar suas compras.

O CEO da Starbucks, Kevin Johnson, explica: "Existem dois elementos transformadores para o varejo moderno. O primeiro é que você precisa criar uma experiência do cliente em sua loja física para torná-la um destino."

“Você precisa estender essa experiência para um relacionamento digital com o cliente. Se você falhar em fazer ambos, você terá dificuldades.”

Kevin Johnson
CEO da Starbucks

Software de análise de varejo

O software de análise de varejo oferece uma visão abrangente de todos os aspectos do seu negócio. Os insights coletados do software ajudam você a analisar o que está funcionando, o que não está e o que você deve fazer para melhorar o desempenho.

Os varejistas também podem integrar o software de análise de varejo com outras aplicações, como software de POS, sistemas de gestão de varejo e software de operações de varejo, para acessar dados em tempo real.

Para ser incluído na lista de software de análise de varejo, um produto deve:

• Focar exclusivamente na indústria de varejo
• Integrar-se com, ou estudar dados de, outros sistemas de software de varejo
• Oferecer insights aprofundados com base em dados
• Produzir vários relatórios usando dados de inúmeras fontes

*Esta lista é baseada em dados do G2 e pontuações individuais do G2 coletadas em 18 de maio de 2021. Algumas avaliações podem ter sido editadas para clareza.

1. SPS Commerce Analytics

SPS Commerce Analytics’ tem como objetivo tornar a análise de varejo menos complexa. O software fornece aos usuários insights acionáveis coletando e limpando dados de vendas e inventário de vários clientes de varejo. O SPS Commerce Analytics transforma dados desorganizados em insights com tabelas, gráficos, gráficos e visualizações interativas para ajudar você a atender à demanda e aumentar o lucro.

O que os usuários gostam:

“Abrace a capacidade de ter dados rápidos e relevantes para tomar decisões rápidas e perspicazes para crescer o negócio. Os insights do painel fornecem ferramentas para cavar fundo, mais fundo e ainda mais fundo na causa raiz e oportunidades.”

- Avaliação do SPS Commerce Analytics, Mark Z.

O que os usuários não gostam:

“O tempo de obtenção dos relatórios é atroz. Como empresa, somos obrigados a ter nossos dados até as 11h das segundas-feiras. Semana após semana, os dados não são carregados no SPS Commerce Analytics até quarta-feira. É insanamente atrasado.”

- Avaliação do SPS Commerce Analytics, Elise W.

2. Numerator Insights

Numerator reúne dados de marketing, merchandising e vendas omnicanal. Este software ajuda a fornecer clareza sobre o que as pessoas compram e o que influencia sua compra. Se você está procurando uma plataforma que possa descobrir insights de comportamento do consumidor em tempo real, não procure mais do que o Numerator.

O que os usuários gostam:

“O que eu amo sobre este produto é que ele permite que você veja o que um comprador está fazendo em todas as diferentes avenidas de varejo. Saber onde eles estão digitalmente e para onde estão migrando é a chave para entender o vazamento. Até agora, IRI e Nielsen não conseguem dar à comunidade CPG a visão que o Numerator oferece.”

- Avaliação do Numerator, Steve Z.

O que os usuários não gostam:

“A cobertura de e-commerce e clique e retire deles é limitada, mas eles estão trabalhando para expandir. Eu gostaria de ver o tamanho do painel deles aumentar em mais 25% para ajudar a aumentar a cobertura de varejistas e categorias menores.”

- Avaliação do Numerator, Jason R.

3. Omnilytics

Marcas e varejistas podem tomar decisões informadas com Omnilytics. Este software ajuda os varejistas a entender o mercado combinando tendências do consumidor e insights de e-commerce. O Omnilytics permite que os varejistas se transformem em marcas sustentáveis e orientadas pela demanda.

O que os usuários gostam:

“Com o Omnilytics, podemos ver todas as informações detalhadas de nossos concorrentes, desde preços e sortimento até materiais e padrões mais vendidos. Também podemos ver a tendência sazonal das categorias específicas e dos varejistas que nos ajudam a entender melhor os resultados dos negócios e melhorar nossa tomada de decisões à medida que aprendemos com mais informações. O que torna isso ainda melhor é que tudo isso é feito no Omnilytics, o que torna nosso trabalho mais eficiente e produtivo.”

- Avaliação do Omnilytics, Kevin L.

O que os usuários não gostam:

“O Omnilytics tende a se concentrar em marcas de moda globais bem estabelecidas, mas gostaríamos de ver mais dados de marcas locais menores que estão em nossa categoria de produto semelhante. Também seria ótimo ver mais informações detalhadas sobre os compromissos de sustentabilidade dos concorrentes locais e como isso impacta seus preços únicos como uma categoria adicional de pesquisa.”

- Avaliação do Omnilytics, Usuário em Vestuário & Moda

4. Dataweave

Dataweave é uma plataforma alimentada por IA que ajuda marcas de e-commerce a tomar decisões de negócios inteligentes e orientadas por dados. O software agrega e analisa análises da web para fornecer dados acionáveis relevantes. Os varejistas usam o Dataweave para ajudar a impulsionar o crescimento lucrativo e melhorar a descoberta de produtos.

O que os usuários gostam:

“O Dataweave tem sido um parceiro valioso em nos ajudar a melhorar nossa inteligência competitiva. A equipe é bem treinada, flexível, muito responsiva e rápida em implementar novas solicitações. Ótimo serviço no geral!”

- Avaliação do Dataweave, Hendrik M.

O que os usuários não gostam:

“Gostaríamos que o Dataweave nos ajudasse com verificações adicionais de qualidade de dados desde o início do projeto. Alcançamos um grande nível de qualidade no final, no entanto.”

- Avaliação do Dataweave, Louise B.

5. RQ

Atuando como um sistema de POS baseado em nuvem e sistema de gestão de varejo, RQ é uma ótima solução para varejistas com várias localizações. O software apresenta POS móvel, gestão de inventário, RH e marketing, além de relatórios e análises abrangentes. O RQ também possui inúmeras integrações para ajudar a simplificar as funções principais do seu negócio.

O que os usuários gostam:

“Os widgets e a integração completa funcionam muito bem. Eu gostei de usá-lo porque me permite migrar dados de clientes de um sistema para outro. Também gosto do banco de dados de informações do cliente.”

- Avaliação do RQ, Sean C.

O que os usuários não gostam:

“Precisa haver um sistema de treinamento melhor para que meus representantes possam entender melhor como procurar certos arquivos. Também usamos um sistema de dados que eu gostaria que se conectasse ao RQ4.”

- Avaliação do RQ, Michael B.

Consciência, café e comportamento do consumidor

A Starbucks pode rastrear seu pedido de café – e muito, muito mais.

Mas você não precisa lançar um programa de pedidos móveis em grande escala para obter insights valiosos sobre os clientes. Na verdade, grande parte das análises de varejo de alto valor que você precisa para impulsionar o sucesso dos negócios está esperando ao seu alcance.

Depois de coletar suas análises de varejo, aprenda a aproveitar efetivamente seus dados de marketing de clientes para o sucesso contínuo dos negócios.