O que é Mineração de Processos? Explore as Melhores Práticas e Ferramentas

À medida que um negócio evolui, a tecnologia assume o comando da maioria dos processos. Mas com grandes processos vêm grandes inconsistências.

Dada a natureza dinâmica das indústrias e o avanço da globalização, um processo de negócios que funcionou bem ontem pode não ser eficiente hoje. Como resultado, toda organização precisa de novas maneiras de examinar suas operações para acompanhar os avanços da indústria e ganhar uma vantagem competitiva.

Criar processos flexíveis que possam acompanhar as mudanças só é possível ao obter insights sobre como um processo funciona e identificar os principais desafios. Os métodos tradicionais de modelagem de processos não são mais eficazes, pois trazem altos riscos de erros manuais.

Então, como garantir resultados ótimos quando há muitos processos para rastrear? É aí que o software de mineração de processos entra em cena.

O software de mineração de processos funciona extraindo dados de registros de eventos do banco de dados de uma empresa ou de ferramentas de gerenciamento de negócios, como software de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM), software de planejamento de recursos empresariais (ERP) e software de registros eletrônicos de saúde (EHR). Esses registros de eventos ajudam uma empresa a examinar de perto seus processos "como são".

Com uma ferramenta de mineração de processos adequada, as empresas criam modelos de trabalho ideais ou gráficos examinando o rastro de ponta a ponta para discrepâncias e gargalos. Esses algoritmos especializados identificam as causas raízes das desvios da norma, fornecem recursos para corrigi-los e constroem um processo mais robusto e eficiente.

O que é um processo?

Pode passar despercebido na maior parte do tempo, mas os processos nos cercam em nossas vidas cotidianas mundanas. Seja cozinhar uma refeição, limpar seu quarto, criar um orçamento mensal ou qualquer outra tarefa de #adulting. Mas como definimos precisamente um processo?

Um processo é uma série de ações realizadas do início ao fim para completar uma atividade. Na mineração de processos, esse conjunto de ações pode ser etapas ou tarefas individuais que definem os pontos de início e término de uma operação de negócios. Os processos podem ser únicos, recorrentes ou periódicos, dependendo da natureza do fluxo de trabalho.

Como funciona a mineração de processos?

Digamos que um cliente ligue para o seu número de atendimento. Como proprietário de um negócio operando em grande escala, você pode ter várias perguntas sobre essa interação em particular. Por exemplo, quando a chamada foi recebida? Quem atendeu o cliente? O problema foi compreendido corretamente? Foi dada uma resolução rápida? Quanto tempo levou todo o processo?

Imagine ter que acompanhar milhares de tais chamadas telefônicas todos os dias. Parece impossível? Talvez não.

Os processos de negócios padrão deixam um rastro de dados que chamamos de registros de eventos. Eles ajudam os mineradores de processos a entender o modelo operacional e otimizá-lo para melhores resultados.

Com a ajuda de algoritmos de mineração de processos, você pode pegar esses dados dos registros da empresa ou em tempo real e convertê-los em insights focados em soluções. Você pode explorar quanto tempo leva para completar um processo, qual funcionário está lidando com qual etapa do processo, se há desvios do modelo padrão ou o que está atrasando a operação.

Uma vez que você tenha uma imagem clara do que funciona e do que não funciona, pode pegar essas soluções baseadas em dados e aplicá-las nos pontos necessários para remodelar as funções do seu negócio do início ao fim.

Como a mineração de processos complementa a RPA?

A mineração de processos usa uma tecnologia chamada Automação de Processos Robóticos (RPA) que ajuda os trabalhadores a se concentrarem em tarefas de alto valor, eliminando etapas tediosas de um processo. O software RPA emprega bots para automatizar tarefas repetitivas que anteriormente exigiam esforço manual. Como resultado, a automação de processos melhora a eficiência geral de uma operação de negócios.

Os analistas podem identificar o modelo de trabalho atual e localizar múltiplas variações, discrepâncias e outras inconsistências antes que a RPA possa trabalhar na automação das etapas do processo. Usar bots para determinar quais etapas são redundantes e exigem esforços manuais é muito mais simples quando você tem um modelo de processo delineando cada ação e interação em um modelo de processo de negócios.

Além disso, a mineração de processos facilita a comparação do novo processo automatizado com o modelo antigo, gerando um novo mapa de processos a qualquer momento.

Portanto, essas técnicas se complementam e se apoiam mutuamente para oferecer os melhores resultados possíveis. Quando trabalhadas em conjunto, a mineração de processos e a RPA podem capacitar um negócio a alcançar resultados mais altos que são facilmente mensuráveis.

História da mineração de processos

Este algoritmo especializado para identificar tendências de dados, padrões e ineficiências a partir de registros de eventos começou a tomar forma no final dos anos 1990. Um cientista da computação e professor holandês, Wil van der Aalst, é a face por trás da pesquisa acadêmica que levou à descoberta dos detalhes de como um processo se desenrola.

Também conhecido como o padrinho da mineração de processos, van der Aalst e sua equipe de pesquisadores encontraram uma solução para utilizar dados em conjunto com ferramentas de análise e visualização.

No entanto, o estudo permaneceu limitado ao mundo acadêmico por algum tempo. Eventualmente, as empresas perceberam que combinar mapeamento de processos com análise de dados poderia oferecer os resultados mais eficientes. Por volta dessa época, as perspectivas econômicas da mineração de processos se tornaram conhecidas em várias indústrias.

Claro, as soluções modernas de software de mineração de processos são muito mais avançadas para competir no mundo dos negócios de hoje. Elas trazem uma combinação de ciência de dados, mineração de dados, inteligência de negócios e análises para mergulhar profundamente no funcionamento de um modelo organizacional.

Como resultado, a nova onda de mineração de processos não apenas visualiza e otimiza processos, mas também mede KPIs, faz benchmarking e compara operações, colabora com sua infraestrutura de TI existente e resolve problemas com soluções centradas em dados.

Por que a mineração de processos é importante?

Pense nas plataformas de mineração de processos como uma máquina de raio-X que fornece visibilidade sobre como diferentes tarefas funcionam juntas, coletando os dados necessários do seu sistema de informações. Esses dados trazem à tona insights acionáveis que identificam áreas de melhoria de processos e oferecem soluções concretas.

As soluções de mineração de processos permitem que os profissionais visualizem o layout prático de um processo e identifiquem problemas em tempo real, em vez de trabalhar com soluções baseadas em suposições. O software de mineração de processos traz o melhor dos dois mundos com a combinação perfeita de técnicas de gerenciamento de processos de negócios (BPM) e algoritmos de mineração de dados.

Enquanto o BPM emprega esforços manuais ao coletar dados, a mineração de processos opera com entendimentos baseados em dados para oferecer uma postura quantitativa.

Além disso, a mineração de processos não é uma solução única. Ela equipa as empresas com o que precisam para monitorar e otimizar continuamente seus modelos operacionais, seguindo uma abordagem baseada em fatos, ajudando-as a alcançar a excelência em processos enquanto fornece total transparência.

Técnicas de mineração de processos

Com a integração de mineração de dados e aprendizado de máquina, as técnicas de mineração de processos beneficiam empresas de qualquer tamanho e fluxo de trabalho. As soluções de mineração de processos podem se concentrar em vários elementos, como o fluxo de um processo, a estrutura organizacional ou a gestão do tempo.

Descoberta automatizada de processos de negócios

Durante a descoberta, o software de mineração de processos rastreia todo o fluxo de trabalho de negócios de ponta a ponta e fornece um plano ideal para seus usuários. Como o nome sugere, a descoberta automatizada de processos de negócios (ABPD) automatiza essa etapa de descoberta de processos incorporando inteligência artificial (IA), visão computacional e lógica computacional.

Essas soluções automatizadas usam um algoritmo de descoberta para extrair dados com base em interações do usuário de sistemas de TI, registros de eventos e bancos de dados. Em seguida, analisa os dados acumulados para identificar padrões e modelos de processos. Finalmente, a ABPD desenha os processos operacionais coletivos da organização com monitoramento em tempo real e destaca quaisquer desvios significativos do processo.

Verificação de conformidade de processos de negócios

Uma vez que o modelo operacional é evidente a partir do algoritmo de descoberta, é possível descobrir que a execução do processo se desvia do modelo de processo ideal. É por isso que você precisa de verificação de conformidade na mineração organizacional para ajudar a determinar a taxa de conformidade de um processo.

Este método avalia sistematicamente o fluxo de processo atual e compara registros de eventos com os modelos de referência ou alvo. A verificação de conformidade ajuda a descobrir e corrigir quaisquer ineficiências que possam ocorrer na execução dos processos em andamento, medindo seu desempenho em relação aos requisitos de desempenho ideais.

Análise e aprimoramento de modelos

Uma vez que você tenha as informações necessárias sobre as deficiências do processo atual a partir da descoberta de processos e verificações de conformidade, como gargalos, loops de processos e desvios indesejados, você pode restringir as etapas que têm potencial para serem otimizadas ao mais alto padrão.

Portanto, o objetivo por trás da análise e aprimoramento de modelos é determinar como otimizar o modelo de processo alvo ao seu potencial máximo. O modelo aprimorado minimiza o risco de gargalos existentes, tornando o processo geral mais eficiente com fluxo de trabalho automatizado.

Benefícios da mineração de processos

Com a tecnologia de mineração de processos, as empresas podem melhorar sua inteligência de processos para criar fluxos de trabalho e operações ideais. Como resultado, mais e mais empresas estão se inclinando para adotar este software para alcançar seu potencial máximo de eficiência, porque a mineração de processos:

• Identifica gargalos de processos. As ferramentas de mineração de processos capacitam as empresas a identificar gargalos de processos, descobrindo as causas das discrepâncias existentes. Essa visão holística dos processos resulta, em última análise, em maior eficiência e na capacidade de corrigir acidentes antes que aconteçam.
• Melhora a inteligência de processos. Com a ajuda do software de mineração de processos, as partes interessadas da organização entendem melhor os processos, avaliam as correções sugeridas e tomam decisões mais inteligentes e unificadas com base em insights baseados em dados.
• Melhora o gerenciamento de processos de negócios. A mineração de processos é uma parte integral do BPM. O trabalho de mineração de processos significa que os proprietários podem visualizar processos em fluxos visuais e automatizar tarefas para maior eficiência. Também cria oportunidades para alinhar operações com metas e estratégias de negócios para gerar os melhores resultados.
• Aumenta a transparência. A mineração de processos serve como um guia para processos internos, permitindo total divulgação sobre como as funções são realizadas em um fluxo de trabalho de negócios. Essa transparência aumentada torna possível para os tomadores de decisão compreenderem a realidade de suas operações e encontrarem oportunidades para melhorar e corrigi-las.
• Reduz despesas. As organizações podem reduzir drasticamente os custos operacionais identificando oportunidades para automatizar tarefas e corrigir áreas problemáticas antecipadamente. A mineração de processos permite que as empresas analisem dados de registros de eventos e minimizem o tempo e os recursos desperdiçados.
• Oferece um serviço superior ao cliente. Os usuários podem rastrear o desempenho do processo em tempo real, aproveitando a aquisição de dados para identificar gargalos e chegar a soluções muito mais rapidamente. Como resultado, as empresas podem melhorar suas habilidades de tomada de decisão e oferecer um excelente suporte aos seus clientes.

Desafios da mineração de processos

Embora várias empresas tenham reconhecido a necessidade de mineração de processos, implementar uma estratégia de mineração eficaz é complexo. Os proprietários de negócios devem avaliar seu cenário de TI atual, definir as metas certas e cumprir os requisitos de infraestrutura em cada etapa. Prepare-se verificando alguns dos desafios mais comuns da mineração de processos.

• Falta de digitalização: Muitas organizações ainda dependem fortemente de documentação em papel, o que cria obstáculos para o software de mineração de processos de negócios. A transformação digital é necessária para implementar uma estratégia de mineração de processos, porque, sem registros de eventos digitalizados, o software de mineração de processos não pode extrair os dados necessários para aprimorar modelos de processos. Portanto, é vital incorporar software de gerenciamento de negócios como ERP e CRM para registrar atividades.
• Integração de dados inadequada: Algumas ferramentas tradicionais de mineração de processos podem restringir os tipos de fontes de dados que podem se conectar, limitando seu valor para as operações de uma empresa. Por exemplo, a mineração de processos é conhecida por otimizar processos dentro de uma organização. No entanto, em alguns casos, é útil reunir dados de outras organizações e criar o melhor modelo alvo. Isso lhe dá uma compreensão completa do fluxo de trabalho do processo de ponta a ponta, para que você ganhe uma vantagem competitiva.
• Dados de má qualidade para mineração: Os resultados da mineração de processos dependem diretamente da qualidade dos dados extraídos de sistemas de informações ou bancos de dados. Desconhecendo esse fato, muitas organizações enfrentam problemas de qualidade de dados, ambiguidade de eventos, problemas com carimbos de data/hora e dados ausentes. Como resultado, as empresas não têm dados de valor apropriado para mineração de processos e otimização de operações.
• Integração defeituosa: Quando as empresas estão procurando implantar software de mineração de processos em cima de processos para automatizar suas funções, é essencial identificar um software compatível com o qual as ferramentas de mineração de processos possam se integrar perfeitamente. Se o procedimento que você deseja automatizar for incompatível com o software escolhido, essas integrações defeituosas não trarão resultados.
• Falta de pessoal: Embora o software de mineração de processos seja tudo sobre automação, você precisa de pessoas para operar essas ferramentas e obter contexto a partir dos gargalos descobertos. Além disso, o software de mineração de processos avançado requer a contratação de especialistas como analistas de negócios, cientistas de dados e engenheiros, o que pode sobrecarregar o orçamento de uma empresa.

Mineração de processos vs. mineração de tarefas

A mineração de processos e a mineração de tarefas são elementos complementares que compartilham o mesmo propósito: ajudar as organizações a obter o máximo de suas operações em vários níveis e alcançar melhores resultados. No entanto, há uma ligeira diferença em como cada uma dessas técnicas funciona.

Enquanto a mineração de processos gira em torno de descobrir, analisar e otimizar processos de ponta a ponta, a mineração de tarefas se concentra em tarefas menores que definem esses processos. Isso inclui subprocessos que os funcionários realizam manualmente, como carregar arquivos ou copiar dados.

Portanto, a mineração de tarefas descreve como as empresas executam suas tarefas, e a mineração de processos identifica interações do usuário para determinar a precisão dessas tarefas.

Mineração de processos vs. modelagem de processos vs. mapeamento de processos

Os processos de negócios podem ser uma teia complexa de atividades interconectadas que impulsionam um objetivo ou objetivo empresarial específico. Enquanto a mineração de processos tem como alvo essas atividades para otimizá-las para resultados mais rápidos e aprimorados, a modelagem de processos e o mapeamento de processos se concentram na representação visual dos processos de negócios.

Modelagem de processos usa técnicas de mineração de dados quantitativos e algoritmos para representar um processo de negócios. Atua como um subcomponente da mineração de processos, precisamente o estágio em que algoritmos de aprendizado de máquina usam registros de eventos para criar um modelo de fluxo de trabalho. Um modelo de processo inclui dados de fluxo de trabalho, como interações do usuário, taxas de sucesso, ações tomadas e uma linha do tempo de cada ciclo.

Semelhante à modelagem de processos, um mapa de processos também é uma representação visual de um fluxo de trabalho. Mas essas técnicas não são intercambiáveis, pois destacam diferentes aspectos de um processo de negócios. Enquanto um modelo de processo é quantitativo e baseado em dados, um mapa de processos é mais qualitativo e subjetivo. O mapeamento de processos é mais focado nas pessoas e descreve como os funcionários se envolvem com o processo em várias etapas.

Casos de uso de mineração de processos

O potencial da mineração de processos não é limitado a nenhuma indústria ou modelo de negócios específico. Qualquer empresa que siga processos pode usar essa tecnologia para alcançar a máxima eficiência. E enquanto atenderem ao requisito fundamental de registros de eventos, não há limite para o quanto podem explorar processos em profundidade.

No entanto, apesar da natureza universal deste algoritmo, algumas indústrias já estão aproveitando os benefícios da mineração de processos em seu trabalho diário.

• Gestão da cadeia de suprimentos: O software de mineração de processos analisa funções logísticas para identificar quaisquer elos fracos em uma cadeia de suprimentos. Adotar um modelo otimizado torna a cadeia de suprimentos mais resiliente a desordens inesperadas.
• Finanças: A automação e o aprimoramento de processos beneficiam significativamente o setor financeiro. A mineração de processos pode otimizar controles de auditoria, encontrar causas raízes para faturas incorretas, mitigar riscos e aprimorar processos de empréstimo.
• Vendas: Como processos de vendas complexos dependem de fatores externos, a mineração de processos permite que os líderes empresariais visualizem discrepâncias e as resolvam para atingir metas fixas. As empresas podem aumentar as taxas de conversão, aprimorar estratégias e melhorar o desempenho de vendas em geral.
• TI e software: Os profissionais de TI se beneficiam ao organizar processos de engenharia desorganizados, ganhando clareza e gerenciando a complexidade das migrações e implementações de ERP. Eles também podem monitorar sistemas em tempo real para garantir que tudo esteja funcionando sem problemas.
• Experiência do cliente: Com a tecnologia de mineração de processos, as empresas podem identificar quais processos de atendimento ao cliente estão demorando mais para serem resolvidos e identificar suas causas raízes, enquanto fornecem soluções para corrigir o atraso.
• E-commerce: Líderes de organizações no setor de e-commerce podem aumentar suas taxas de conversão obtendo insights exclusivos sobre o comportamento do comprador, tendências de mercado e crescimento da base de clientes.
• Saúde: A indústria de saúde tem um excedente de dados, desde registros de saúde até procedimentos de agendamento de consultas. Os profissionais podem reconstruir esses dados digitalmente com software de mineração de processos para integração perfeita. Além disso, oportunidades de automação podem eliminar tarefas manuais redundantes e diminuir o risco de erro.
• Educação: A mineração de processos educacionais (EPM) permite que os administradores analisem e visualizem o comportamento de aprendizado dos alunos aplicando algoritmos especializados. Os registros de atividades dos alunos fornecem insights para rastrear e monitorar seu desempenho acadêmico.

Melhores práticas de mineração de processos

Na última década, a excelência operacional se tornou uma palavra da moda para indústrias de todos os setores. A mineração de processos desempenha um papel substancial na obtenção desse nível de eficiência otimizada.

• Identifique seus sistemas de negócios. Antes de tomar iniciativas de mineração de processos para suas funções de negócios, é fundamental identificar seu setor de negócios e sistemas atuais. O software de mineração de processos trará eficiência ao seu modelo de trabalho de negócios integrando-se com sistemas existentes de aplicações e produtos (SAP), CRM e gestão da cadeia de suprimentos.
• Escolha uma ferramenta que se adapte às suas funções de negócios. Os proprietários de negócios devem supervisionar suas funções empresariais, o que é necessário para processá-las e se estão bem equipados para atender a esses requisitos. Uma vez que você tenha uma visão clara de quais funções otimizar, escolha uma ferramenta de mineração de processos que melhor se adapte a você.
• Finalize o objetivo final. Uma vez que você entenda seus sistemas de negócios e KPIs, reserve um momento para identificar o objetivo final que deseja alcançar com a mineração de processos. Cada ferramenta de mineração de processos ajuda com verificações de conformidade, descoberta de processos, análise de modelos e aprimoramento. No entanto, pode haver uma ferramenta mais adequada para você que atenda a especificações distintas que sejam atraentes para sua linha de fundo.
• Aplique soluções a todos os casos de uso. Os líderes empresariais muitas vezes escolhem lugares específicos para otimizar usando técnicas de mineração de processos, como processos quando os funcionários podem não ter o conjunto de habilidades necessário ou departamentos têm deficiências alarmantes. No entanto, quando uma organização ganha transparência em seus processos de negócios, é lucrativo aplicar esses insights em toda a empresa.

Melhor software de mineração de processos

O objetivo de adquirir software de mineração de processos é incorporá-lo ao software existente na infraestrutura de TI de uma empresa. Um software de mineração de processos deve ser capaz de fazer o seguinte para ser incluído na lista da G2:

• Ler, analisar e monitorar registros de eventos de sistemas de informações e bancos de dados para entender o processo de negócios atual.
• Realizar verificações de conformidade para reconhecer desvios e gargalos no modelo em andamento.
• Fornecer insights baseados em dados sobre quais métodos não estão atendendo aos padrões estabelecidos, até funcionários individuais que se desviam do modelo de negócios.

*Abaixo estão as cinco principais soluções de software de mineração de processos líderes do Relatório Grid® de Verão de 2022 da G2. Algumas avaliações podem ser editadas para clareza.*

1. IBM Process Mining

IBM Process Mining oferece uma visão objetiva para examinar processos operacionais, identificar áreas fracas e desenvolver estratégias para otimizar projetos de automação.

O que os usuários gostam:

“IBM Process Mining é uma ferramenta robusta alimentada por IA. Eu gosto da maioria de seus recursos, como a tecnologia avançada de IA/ML para descobrir processos e gerar automaticamente modelos de processos, o que nos permite ter um nível mais alto de detalhes dos processos e obter uma ferramenta de RPA que a IBM oferece.”

- Revisão do IBM Process Mining, Heather C.

O que os usuários não gostam:

"A falta de aplicativos móveis é um problema para alguém como eu, e o custo é algo que eu gostaria que eles reduzissem um dia. Além disso, a documentação não foi muito eficaz ou útil; mesmo aqueles com boas habilidades de dados vieram até nós para treinamento porque não foi suficiente para eles."

- Revisão do IBM Process Mining, Abeer M.

2. UiPath RPA

Com o poder combinado de IA e aprendizado de máquina, UiPath Robotic Process Automation (RPA) está liderando o mundo da automação de processos robóticos. O software fornece habilidades digitais para milhões de pessoas e automatiza tarefas repetitivas e entediantes para empresas e organizações governamentais em todo o mundo.

O que os usuários gostam:

"UiPath é uma ferramenta empolgante e ótima para fazer automação mais facilmente. Eu gosto de como ela flui em nossa empresa por causa da automação de tarefas atual e oferece grande flexibilidade. E o mais importante sobre o UiPath é o suporte da comunidade UiPath."

- Revisão do UiPath RPA, Avinash S.

O que os usuários não gostam:

“Às vezes, a compatibilidade com software de terceiros e fluxos de trabalho falha, e temos que reconfigurar toda a codificação.”

- Revisão do UiPath RPA, Muhammad Asim I.

3. Celonis Process Mining

Alimentado por seu núcleo de mineração de processos líder de mercado, Celonis identifica e soluciona gargalos que as empresas não conseguem localizar, qualificando-as para operar no nível mais ideal. O software permite que as empresas eliminem ineficiências operacionais e ofereçam uma experiência superior ao cliente enquanto reduzem as emissões de carbono.

O que os usuários gostam:

"Celonis é muito fácil de usar, e você pode ser treinado usando cursos detalhados da Celonis Academy gratuitamente, o que eu acho que é uma coisa muito boa que a equipe da Celonis fez."

- Revisão do Celonis, Poonam C.

O que os usuários não gostam:

“A interface do usuário precisa de melhorias, e o carregamento visual nos painéis está demorando muito, o que é um pouco decepcionante.”

- Revisão do Celonis, Antonio G.

4. mysmartautomation

mysmartautomation identifica, otimiza e impulsiona a eficiência em processos de negócios de ponta a ponta com visualização em tempo real e tarefas recorrentes automatizadas. É ideal para economizar tempo e tomar decisões estratégicas com a maior eficiência, prevendo resultados de negócios por meio de insights baseados em dados.

O que os usuários gostam:

"A informação é um fator chave para tomar decisões. mysmartautomation nos dá informações em tempo real para fazê-lo e tem sido mais do que útil com nossa gestão."

- Revisão do mysmartautomation, Ibitssam A.

O que os usuários não gostam:

"Eles podem melhorar o suporte. Às vezes eu trabalho aos sábados e preciso de alguém que possa ajudar."

- Revisão do mysmartautomation, Margot B.

5. Apromore

Respaldado por pesquisas de classe mundial, Apromore autoriza os usuários a identificar todo o potencial de seus processos de negócios enquanto busca alcançar a excelência operacional. Este software de ponta oferece um espectro completo de funcionalidades de mineração de processos. Ele fornece dados que ajudam a melhorar a eficiência dos processos e a atender melhor os clientes, enquanto reduz o risco de negócios.

O que os usuários gostam:

“Apromore é uma plataforma altamente intuitiva que é fácil de aprender a usar. A plataforma oferece muitas funcionalidades, tornando possível realizar análises extensivas de mineração de processos. Além disso, a ferramenta possui funcionalidades de painel que ajudam a visualizar problemas e dados de processos.”

- Revisão do Apromore, Maria H.

O que os usuários não gostam:

“Eu gostaria que fosse mais fácil aplicar filtros no painel de desempenho quando você deseja comparar diferentes registros de eventos. Existem soluções alternativas disponíveis, como filtrar cada registro, salvar e depois comparar. No entanto, isso o afasta da tela do painel de desempenho.”

- Revisão do Apromore, Brandon A.

O caminho à frente

À medida que avançamos para o futuro, métodos de análise baseados em dados, como a mineração de processos, continuarão a automatizar operações de negócios, abrindo caminho para a transformação digital em várias indústrias, como saúde, e-commerce e mais.

Essa adoção em massa de estratégias de digitalização por meio do uso de mineração de processos remodelará fundamentalmente a maneira como as empresas trabalham.