Pense em assistir a um filme ou série de TV em uma plataforma de streaming.
Ao usar plataformas de streaming, usuários globais transmitem ou armazenam localmente grandes arquivos de mídia de múltiplos gigabytes (GB) simultaneamente.
O streaming de objetos é o que acontece nos bastidores ao fazer isso. Cada série de TV ou filme é armazenado como um objeto dividido ou uma faixa montada de objetos. E a forma como são armazenados é um exemplo clássico de armazenamento de objetos.
O que é armazenamento de objetos?
Armazenamento de objetos, ou armazenamento baseado em objetos, é uma arquitetura de armazenamento de dados que armazena dados como objetos ou unidades distintas. Esses objetos contêm os dados, metadados relevantes e identificadores globalmente únicos (GUID) – todos imediatamente acessíveis através de interfaces RESTFUL, APIs ou HTTP/HTTPS. A estrutura plana de um sistema de armazenamento de objetos permite que os dados sejam armazenados em um único depósito em vez de arquivos em pastas ou blocos em servidores.
Software de armazenamento de objetos é mais adequado para organizações que desejam coletar, armazenar e analisar uma grande quantidade de dados. Soluções de armazenamento de objetos são cruciais para habilitar análises que demandam muita largura de banda. Elas podem ajudar empresas a corrigir um portfólio de armazenamento fragmentado, recuperar dados mais rapidamente e otimizar recursos.
O armazenamento de objetos nem sempre foi a opção preferida para lidar com grandes quantidades de dados. Nos primeiros dias, era mais adequado para gerenciar lagos de dados, backup e arquivos de dados. Então veio a era do crescimento explosivo de dados. Um banco de dados relacional tradicional era incapaz de lidar com a quantidade sem precedentes de dados gerados.
Isso forçou as empresas a repensar o armazenamento baseado em blocos ou arquivos, ser resiliente a dados e ir além da capacidade de armazenamento. Desenvolvido no final dos anos 1990 por pesquisadores da Universidade Carnegie Mellon e da Universidade da Califórnia–Berkeley, o software de armazenamento de objetos hoje pode armazenar e gerenciar terabytes (TBs) ou petabytes (PBs) de dados em um único namespace com a tríade de escala, velocidade e custo-efetividade. O que os obrigou ainda mais a repensar a infraestrutura de TI local é o surgimento de aplicativos nativos da nuvem.
Armazenamento de objetos vs. armazenamento em blocos vs. armazenamento de arquivos
A quantidade de dados com que você trabalha continua a crescer a cada dia, tornando a gestão de dados ainda mais avassaladora. Com três tipos de arquitetura de armazenamento: armazenamento de objetos, armazenamento em blocos e armazenamento de arquivos para escolher, é crucial ter uma compreensão sólida dos prós e contras de cada um, porque a tecnologia de armazenamento que você escolhe influencia significativamente as decisões de negócios.
Armazenamento de objetos
Empresas que procuram arquivar e fazer backup de dados não estruturados produzidos por dispositivos da Internet das Coisas (IoT) muitas vezes encontram no armazenamento baseado em objetos a melhor solução. Esses dados não estruturados incluem conteúdo da web, mídia e dados de sensores.
Um sistema de armazenamento de objetos depende de um ambiente de dados estruturalmente plano em vez de hierarquias complexas como pastas ou diretórios para armazenar dados como objetos. Pense nesses objetos como repositórios ou baldes autônomos. Cada um deles armazena dados com identificadores únicos (UID) e metadados personalizáveis. As organizações podem espelhar e executar código de eliminação para esses baldes em centros de dados e dispositivos de armazenamento.
Características do armazenamento de objetos:
- Protocolos de acesso a dados flexíveis
- Arquitetura distribuída de escala horizontal
- Gestão de informações baseada em metadados
- Multi-tenancy dentro da mesma infraestrutura
- Namespace global para maior transparência de dados
- Gestão automatizada do sistema para reduzir a complexidade
- Proteção avançada de dados usando codificação de eliminação e replicação de dados
Devido à sua escalabilidade e confiabilidade, o armazenamento de objetos é amplamente utilizado para aplicativos de armazenamento baseados em nuvem. Além disso, o esquema de endereçamento plano facilita a busca e o acesso a objetos individuais.
S3, que originalmente era Amazon S3, é o protocolo de acesso mais comum que os armazenamentos de objetos usam. Ele usa comandos sem conexão como LIST, GET, PUT e DELETE para acessar objetos. Hoje, aplicativos podem usar nativamente o protocolo S3 para acessar arquivos, o que significa que um sistema de arquivos não é mais necessário.
Armazenamento em blocos
Armazenamento em blocos, ou armazenamento em nível de bloco, é a forma mais antiga e simples de armazenamento de dados. Ele armazena dados em pedaços ou blocos de tamanho fixo. Cada um desses blocos tem um endereço e armazena unidades de dados separadas em redes de área de armazenamento (SANs).
Em vez de metadados personalizáveis, um sistema de armazenamento em blocos usa endereços para identificar arquivos e uma interface de sistema de computador pequeno pela internet (iSCSI) para transportá-los dos blocos necessários. Esse controle granular leva a um desempenho mais rápido quando tanto o aplicativo quanto o armazenamento são locais. Também haverá mais latência quando estiverem mais distantes.
Plataformas de armazenamento em blocos permitem a criação de múltiplos caminhos de dados e fácil recuperação ao desacoplar dados de ambientes de usuários e espalhá-los por múltiplos ambientes. Isso torna o armazenamento em blocos a escolha ideal para desenvolvedores de aplicativos que buscam soluções de transferência de dados rápidas, confiáveis e eficientes para situações de computação de alto desempenho.
Por exemplo, uma implantação de máquina virtual em toda a empresa pode aproveitar o armazenamento em blocos para armazenar o sistema de arquivos da máquina virtual (VMFS). Usar volume de armazenamento baseado em blocos para armazenar o VMFS facilita para os usuários compartilharem arquivos usando o sistema operacional (OS) nativo.
Armazenamento de arquivos
Armazenamento de arquivos, também conhecido como armazenamento em nível de arquivo ou armazenamento baseado em arquivos, é uma metodologia hierárquica para armazenar ou organizar dados em um dispositivo de armazenamento conectado à rede (NAS). Ele funciona de forma semelhante a um sistema de arquivos de rede tradicional, o que significa que é fácil de configurar, mas vem com apenas um caminho para os dados.
Por exemplo, dispositivos de armazenamento conectado à rede (NAS) utilizam sistemas de armazenamento de arquivos para compartilhar dados em redes de área local (LAN) ou redes de área ampla (WAN). Como o armazenamento de arquivos usa protocolos comuns de nível de arquivo, sistemas dissimilares geralmente limitam a usabilidade.
Alimentado por um sistema de arquivos global, o armazenamento de arquivos usa diretórios e subdiretórios para armazenar dados. O sistema de arquivos é responsável por gerenciar diferentes atributos de arquivo, como localização do diretório, data de acesso, tipo de arquivo, tamanho do arquivo, detalhes de criação e modificação.
O caso de uso perfeito para armazenamento de arquivos é a gestão de dados estruturados.
Um volume crescente de dados será desafiador para ele lidar devido ao aumento das demandas de recursos e problemas estruturais. Alguns desses problemas podem ser resolvidos com dispositivos de alta capacidade com espaço de armazenamento abundante ou armazenamento de arquivos baseado em nuvem.
Armazenamento de objetos | Armazenamento em blocos | Armazenamento de arquivos | |
Arquitetura | Dados como objetos | Dados em blocos | Dados em arquivos |
Estrutura | Plana | Altamente estruturada | Estruturada hierarquicamente |
Transporte | TCP/IP | FC/iSCSI | TCP/IP |
Interface | HTTP, REST | Conexão direta/SAN | NFS, SMB |
Geografia | Pode ser armazenado em várias regiões | Pode ser armazenado em várias regiões | Disponível localmente |
Escalabilidade | Infinita | Limitada | Possível apenas para armazenamento de arquivos baseado em nuvem |
Análise | Metadados personalizáveis para fácil recuperação de arquivos | Sem metadados | Diferentes atributos de arquivo para fácil reconhecimento |
Quando usar | Alta taxa de transmissão de streaming | Dados de banco de dados e transacionais | Armazenamento de dados conectado à rede |
Melhor caso de uso | Altos volumes de dados (estáticos ou não estruturados) | Fluxos de trabalho intensivos em dados com baixa latência | Backup de dados, arquivamento de dados, compartilhamento de arquivos local e biblioteca centralizada |
A arquitetura distribuída e de escala horizontal do armazenamento de objetos é possível devido ao acesso paralelo aos dados e metadados distribuídos. Antes de mergulhar profundamente na arquitetura, é importante conhecer os diferentes componentes do armazenamento de objetos.
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Quais são os componentes do armazenamento de objetos?
A razão pela qual o armazenamento de objetos é tão atraente reside em sua hierarquia de sistema plana, que promove acessibilidade, capacidade de busca, segurança e escalabilidade. Este ambiente plano é construído de múltiplos componentes que facilitam o armazenamento de grandes volumes de dados em redes distribuídas. Esses componentes são:
Objeto
Um objeto é a unidade fundamental de um sistema de armazenamento baseado em objetos. Ele contém dados com atributos como metadados relevantes e identificadores únicos.
Existem três tipos de objetos:
- Objeto raiz: Identifica o dispositivo de armazenamento e seus atributos
- Objeto de grupo: Oferece diretório para o subconjunto lógico de objetos em um dispositivo de armazenamento de objetos
- Objeto de usuário: Move dados de aplicativos para fins de armazenamento e armazena atributos relacionados ao usuário e ao armazenamento
Dispositivo de armazenamento baseado em objetos (OSD)
Um dispositivo de armazenamento baseado em objetos é responsável por gerenciar o armazenamento local de objetos, servir e armazenar dados da rede. É a base da arquitetura de armazenamento de objetos e consiste em um disco, memória de acesso aleatório (RAM), um processador e uma interface de rede.
Quatro funções principais de um dispositivo de armazenamento baseado em objetos são:
- Armazenamento de dados: Armazena e recupera dados de forma confiável via IDs de objetos
- Layout inteligente: Otimiza o layout de dados e pré-busca usando o processador
- Gestão de metadados: Gerencia metadados para objetos armazenados
- Segurança: Inspeciona transmissões recebidas para segurança
Dispositivos de armazenamento baseado em objetos funcionam de forma semelhante a redes de área de armazenamento (SAN) em sistemas de armazenamento tradicionais, mas podem ser endereçados diretamente em paralelo sem a intervenção de um conjunto redundante de discos independentes (RAID).
Sistema de arquivos distribuído
Um sistema de arquivos distribuído aproveita um sistema de arquivos instalável para permitir que nós de computador leiam e escrevam objetos no dispositivo de armazenamento de objetos. Suas funções principais são:
- Interface de sistema operacional portátil (POSIX): Facilita operações de sistema padrão, como Abrir, Ler, Escrever e Fechar para o sistema de armazenamento subjacente
- Cache: Fornece cache para os dados recebidos no nó de computação
- Striping: Gerencia o striping de objetos em vários dispositivos de armazenamento de objetos
- Montagem: Usa controle de acesso para montar sistemas de arquivos na raiz
- Driver de interface de sistema de computador pequeno pela internet (iSCSI): Implementa driver iSCSI para facilitar extensões de objetos e carga útil de dados
Servidor de metadados
Um servidor de metadados (MDS) atua como um repositório central e facilita o armazenamento, gestão e entrega de metadados usando metamodelo de armazém comum (CWM) e arquitetura de metadados aberta.
Ele coordena com nós autorizados para garantir a interação adequada entre nós e objetos. Ele também mantém a consistência do cache para os mesmos arquivos. A remoção de servidores de metadados resulta em alta taxa de transferência e escalabilidade linear em ambientes de rede de área de armazenamento (SAN).
As funções principais do servidor de metadados são:
- Autenticação: Identifica e autentica dispositivos de armazenamento baseados em objetos que aguardam para se juntar ao sistema de armazenamento
- Gestão de acesso: Gerencia o acesso a arquivos e diretórios para solicitações de operação de nós
- Coerência de cache: Atualiza caches locais antes de permitir que múltiplos nós usem o mesmo arquivo
- Gestão de capacidade: Garante o uso ótimo dos recursos de disco disponíveis
- Escalabilidade: Gerencia a gestão de metadados em nível de arquivo e diretório para escalabilidade
Tecido de rede
Tecido de rede é responsável por conectar toda a rede, ou seja, dispositivos de armazenamento baseados em objetos, nós de computação e servidores de metadados em um único tecido. Outros componentes chave da rede são:
- Protocolo de interface de sistema de computador pequeno pela internet (iSCSI): Um protocolo de transporte básico para dados e comandos para os dispositivos de armazenamento de objetos (OSDs)
- Suporte a comandos de chamada de procedimento remoto (RPC): Facilita a comunicação entre servidores de metadados e nós de computação
Como funciona o armazenamento de objetos?
Volumes de armazenamento de objetos funcionam como repositórios autônomos e armazenam dados em unidades modulares. Tanto o identificador quanto os metadados detalhados desempenham um papel fundamental no desempenho superior da distribuição de carga. Uma vez que você cria um objeto, ele pode ser facilmente copiado para nós adicionais, dependendo das políticas existentes. Nós com alta disponibilidade e redundância podem ser dispersos geograficamente ou armazenados no mesmo centro de dados.
Ambientes de computação em nuvem pública permitem que o armazenamento de objetos seja acessado via HTTP ou API REST. A maioria dos provedores de serviços de armazenamento em nuvem pública geralmente oferece APIs que eles mesmos constroem. Alguns dos comandos comuns enviados para HTTP incluem PUT (para criar objetos), GET (para ler objetos), DELETE (para purgar objetos) e LIST (para listar objetos).
Como um sistema de armazenamento de objetos move dados?
Operações de LEITURA:
- Um cliente se conecta com o servidor de metadados
- A identidade do nó é validada pelo servidor de metadados
- O servidor de metadados retorna uma lista de objetos em dispositivos de armazenamento de objetos
- O servidor de metadados valida a identidade do nó
- Um token de segurança é enviado para o nó para acessar objetos específicos
- O nó empacota os dados
- O dispositivo de armazenamento de objetos transfere os dados para o cliente
Operações de ESCRITA:
- Um cliente solicita ao servidor de metadados para escrever um objeto
- O servidor de metadados autoriza o nó com um token de segurança
- O nó empacota a solicitação de ESCRITA e a envia para dois OSDs ao mesmo tempo
- O nó processará a solicitação e informará o cliente
Quais são os benefícios do armazenamento de objetos?
Alcançar desempenho máximo em hardware de servidor de commodities se torna muito mais fácil com um sistema de armazenamento de objetos. Se sua empresa tem um lago de dados em crescimento exponencial, ou seja, um pool de dados não estruturados, o armazenamento de objetos é essencial para organizar, gerenciar e acessar dados. Aqui está o porquê:
- Facilidade de busca: Objetos em um sistema de armazenamento de objetos geralmente são armazenados com IDs únicos, metadados personalizáveis e URLs HTTP. Todos esses elementos tornam super fácil para os usuários encontrarem objetos e realizarem operações de LEITURA/ESCRITA. Essa facilidade de acesso e busca torna os sistemas de armazenamento de objetos uma escolha ideal para organizações que lidam com dados não estruturados.
- Escalabilidade ilimitada: Talvez o maior benefício dos sistemas de armazenamento de objetos seja que eles podem facilmente escalar quando os dados crescem. A arquitetura estrutural plana permite a adição horizontal de nós e facilita o gerenciamento de grandes volumes de dados.
- Agilidade: Sistemas de arquivos e bancos de dados tradicionais geralmente não são ágeis e requerem manutenção profissional rigorosa. Sistemas de armazenamento de objetos podem se gerenciar com base em instruções de metadados e permitem que desenvolvedores alterem aplicativos sem depender da equipe de infraestrutura. Essa agilidade é o que torna o ciclo de gestão de informações eficiente para organizações que adotam soluções de armazenamento de objetos.
- Recuperação econômica: Um sistema de armazenamento de objetos pode copiar objetos para mais de um nó ao criar um objeto. No caso improvável de desastres, o tempo de recuperação de dados se torna mais fácil para as organizações, já que esses nós estão localizados ao redor do mundo. Isso elimina a necessidade de armazenar grandes volumes de dados em hardware físico e torna o armazenamento de objetos econômico.
- Segurança aprimorada: Soluções de armazenamento de objetos baseadas em nuvem permitem que empresas armazenem dados com segurança com criptografia em trânsito e em repouso. Muitos provedores de armazenamento em nuvem também oferecem outros recursos de segurança, como proteção contra ransomware, multi-tenancy seguro, autenticação de protocolo leve de acesso a diretórios (LDAP), proteção contra vazamento de dados, e assim por diante.
Quando usar armazenamento de objetos:
- Recuperação de desastres
- Aplicativos móveis e baseados na internet
- Backup e recuperação de dados críticos
- Extensão de armazenamento local com armazenamento em nuvem híbrida
- Armazenamento de gravação única e leitura múltipla (WORM) para arquivos de conformidade
- Para armazenar fontes de dados não estruturados, como arquivos multimídia
Dito isso, sistemas de armazenamento de objetos não são adequados para gestão de dados transacionais e de banco de dados. Além disso, eles não permitem a alteração de uma única peça de dados. Para editar uma parte de um bloco, é necessário ler e escrever todo o objeto.
Como os sistemas de armazenamento de objetos podem proteger dados de ransomware?
Com sistemas complexos vêm vulnerabilidades complexas. É por isso que é super importante ter uma estratégia de recuperação sólida. Uma das melhores maneiras de lidar com ransomware é contornar a infecção restaurando dados através de um backup seguro. E o armazenamento de objetos oferece a solução perfeita para isso. Por quê?:
- Sem alterações de dados não autorizadas: O armazenamento de objetos tem uma arquitetura de armazenamento de dados imutável, o que significa que não pode ser alterado uma vez escrito. Isso porque os dados são escritos usando a tecnologia de gravação única e leitura múltipla (WORM). Além disso, os administradores têm a liberdade de habilitar a imutabilidade no nível do balde. Como os dados não podem ser modificados, não podem ser criptografados por ransomware. Alguns provedores de armazenamento em nuvem também oferecem funcionalidade de bloqueio de objetos que funciona em conjunto com o WORM para proteger dados no nível do dispositivo.
- Múltiplas cópias de dados: Cada vez mais cibercriminosos continuam a usar variantes de ransomware para atacar backups de dados em vez dos dados. O recurso de versionamento de dados de um sistema de armazenamento de objetos permite que você crie uma nova cópia de dados ao alterá-los. Isso significa que sempre haverá uma cópia dos dados originais, mesmo que um arquivo seja criptografado por ransomware.
Melhores práticas de armazenamento de objetos
Obter o máximo do armazenamento de objetos não é fácil. Independentemente do tipo de dados não estruturados com que sua organização lida, é importante seguir as melhores práticas para gerenciar seus dados.
- Descubra cargas de trabalho intensivas em dados: O primeiro passo para implementar o armazenamento de objetos é identificar cargas de trabalho e aplicativos intensivos em dados. Procure por aplicativos que exijam taxa de transmissão de streaming, não altas taxas de transação. Embora o armazenamento de objetos seja ideal para conjuntos de dados maiores, pense se faz sentido para suas necessidades de aplicativo e armazenamento de dados.
- Analise a prova de conceito: Conduzir uma prova de conceito é essencial para identificar a plataforma de armazenamento de objetos certa. Isso ajuda você a avaliar as capacidades do fornecedor e ver se eles atendem às suas necessidades. Considere usar máquinas virtuais para testes não disruptivos para garantir o sucesso do projeto.
- Prepare-se para falhas de dispositivos: Vários provedores de armazenamento em nuvem oferecem 1 petabyte (PB) em um único dispositivo. Esses dispositivos protegem você contra perda de dados e vêm com preços econômicos, mas geralmente levam mais tempo para reconstruir após um incidente de falha de dispositivo. É por isso que é melhor dividir grandes servidores em nós independentes. Você também pode considerar configurações de cluster habilitadas para codificação de eliminação que tornam os dispositivos resilientes a falhas.
- Atenda às necessidades dos usuários: Com sistemas de armazenamento de objetos, você pode consolidar usuários e aplicativos em um ambiente compartilhado em um único sistema. Os usuários precisam de diferentes níveis de serviço, além de capacidade de armazenamento e segurança. Aproveitar a qualidade de serviço (QoS) e a multi-tenancy ajudará você a atender a essas necessidades.
- Aproveite o poder dos metadados ricos: Metadados facilitam o processo de análise de dados e extração de insights de um banco de dados de armazenamento de objetos. É por isso que é crucial aproveitar as tags de metadados embutidas para tornar pools de armazenamento e conjuntos de dados pesquisáveis.
- Automatize o fluxo de trabalho com integrações: Soluções de objetos geralmente dependem da API S3 para regular como os aplicativos controlam os dados. Agora, a API S3 vem com mais de 400 verbos que podem lidar perfeitamente com diferentes funções relacionadas a relatórios, gestão e integrações. As organizações devem aproveitar esse recurso do armazenamento de objetos e trabalhar com DevOps para automatizar fluxos de trabalho.
Casos de uso de software de armazenamento de objetos em nuvem
O que torna as opções de armazenamento de objetos a primeira escolha para armazenamento empresarial é sua capacidade de armazenar grandes quantidades de dados não estruturados em um pool plano. Aqui estão as indústrias que continuam a aproveitar o armazenamento de objetos via serviços em nuvem:
- Mídia e entretenimento: Devido à sua escalabilidade, as indústrias de mídia usam armazenamento de objetos para armazenar e gerenciar um grande número de arquivos de mídia e ativos multimídia. A presença de metadados facilita para as organizações identificar e acessar esses arquivos no momento de urgência.
- Big data: Contendo conjuntos de dados diversos e grandes, o big data dificilmente se encaixa em bancos de dados. É por isso que organizações que aproveitam a análise de big data preferem usar armazenamento de objetos. A natureza escalável do armazenamento de objetos permite que eles armazenem petabytes de dados de redes neurais e aprendizado de máquina para treinar modelos.
- Saúde: Organizações de saúde precisam armazenar grandes quantidades de dados, mantê-los seguros e cumprir com regulamentos de proteção de dados, como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) e a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA). Elas também precisam armazenar dados que podem não ser acessados com frequência e fornecer uma visão uniforme dos dados dos pacientes para os médicos. O armazenamento de objetos baseado em nuvem, que é econômico, atende facilmente a todos esses requisitos.
- Armazenamento intensivo de dados: Organizações que lidam com serviços de arquivos ou bancos de dados de clientes também se beneficiam do armazenamento de objetos. A natureza de seus negócios exige que eles otimizem o armazenamento de dados de maneira facilmente acessível. O armazenamento de objetos é a solução ideal que atende a todos esses requisitos.
- Armazenamento como serviço: O armazenamento de objetos também é a solução de armazenamento preferida para empresas que buscam armazenamento compatível com AWS S3 ou S3. A maioria dessas empresas ou não quer implantar sistemas de armazenamento locais ou está procurando funções avançadas, como controles de qualidade de serviço, multi-tenancy, e assim por diante. E isso faz o caso para a adoção do protocolo ou API S3.
- Backup e recuperação: Algumas organizações também usam armazenamento de objetos para fins de backup e recuperação de dados. Elas fazem isso para evitar a perda de dados, fazendo backup em nós em diferentes centros de dados. Tais organizações devem procurar a funcionalidade WORM ao escolher um provedor de armazenamento de dados em nuvem.
- Armazenamento a frio: Dependendo da natureza de seus negócios, as organizações também podem precisar armazenar dados inativos que não são acessados com frequência. Essa coleção de dados é conhecida como armazenamento a frio. Soluções de armazenamento de objetos são econômicas quando se trata de armazenar esse tipo de dados.
- Armazenamento de artefatos: Artefatos são coleções de logs e arquivos de versão gerados durante o ciclo de vida de um aplicativo. As organizações muitas vezes preferem armazenar esses artefatos para testes futuros. O método de distribuição de URL único do armazenamento de objetos facilita para os desenvolvedores armazenar e acessar esse tipo de arquivo.
Software de armazenamento de objetos
Escolher o software de armazenamento de objetos certo é crucial para armazenar dados não estruturados escaláveis. Se você está procurando por recursos robustos que permitam flexibilidade, desempenho e maior capacidade, deixe o software de armazenamento baseado em objetos fazer o trabalho pesado.
Para ser incluído nesta categoria, o produto de software deve:
- Armazenar dados não estruturados e metadados relevantes
- Facilitar a recuperação de dados através de APIs ou HTTP/HTTPS
- Ser oferecido por provedores de serviços em nuvem
*Abaixo estão as 5 principais soluções de software de armazenamento de objetos do Relatório Grid® de Outono de 2021 da G2. Algumas avaliações podem ser editadas para clareza.
1. Amazon Simple Storage Service (S3)
Amazon Simple Storage Service (S3) vem com uma interface de serviços web simples que permite armazenar e recuperar dados de qualquer lugar na web. É conhecido por sua escalabilidade, confiabilidade e infraestrutura econômica.
O que os usuários gostam:
“Podemos armazenar nossos dados e acessá-los a qualquer momento. Podemos criar muitos usuários IAM e fornecer acesso a eles. Podemos acessar o site pelo celular. Podemos criar um site de ambiente de teste e compartilhar o URL com o cliente. A equipe de suporte do S3 é muito técnica. Eles ajudam e assistem você se precisar. A segurança deles é ótima. Os dados do nosso cliente estão sempre seguros e podemos baixá-los a qualquer momento.”
- Avaliação do Amazon S3, Atul S.
O que os usuários não gostam:
“É um pouco complexo quando configuramos o AWS S3 pela primeira vez, pois temos que criar um bucket através do console, configurar políticas, escolher entre várias configurações, uma pequena dor de cabeça para os iniciantes. O principal problema que sinto pessoalmente com o AWS é que mexer nas configurações do AWS S3 sem conhecimento avançado acaba vazando os arquivos na internet ou não servindo de forma alguma.”
- Avaliação do Amazon S3, Heena M.
2. Google Cloud Storage
Google Cloud Storage oferece armazenamento de objetos confiável e seguro com recursos como múltiplas opções de redundância, fácil transferência de dados, classes de armazenamento e mais. Ele também permite a configuração de dados usando gestão de ciclo de vida de objetos (OLM).
O que os usuários gostam:
“O Google Cloud Storage é uma plataforma de armazenamento incrível que tem um desempenho de alta classe, confiabilidade e grande acessibilidade para todas as minhas necessidades de armazenamento. Na minha posição de trabalho, onde tenho que lidar com muitos dados, é muito fácil mover dados para o processo de análise com a ajuda do Google Cloud Storage usando BigQuery e API para extração de dados.”
- Avaliação do Google Cloud Storage, Kelly T.
O que os usuários não gostam:
“Os dados podem acabar nas mãos de terceiros. A segurança é responsabilidade da empresa, algo que pode trazer problemas para o usuário se houver falhas. O controle total de acesso aos dados não está disponível. É necessário acesso à internet o tempo todo.”
- Avaliação do Google Cloud Storage, Corbet T.
3. Azure Blob Storage
Azure Blob Storage é uma solução de armazenamento de objetos escalável ideal para computação de alto desempenho, aplicativos nativos da nuvem e aprendizado de máquina. Ele permite que os dados sejam acessados de qualquer lugar via HTTP/HTTPS.
O que os usuários gostam:
“O armazenamento Blob é a principal solução de armazenamento em toda a Microsoft Azure. Ele tem muitas integrações e casos de uso. Os principais recursos fortes são capacidade infinita, diferentes tipos de redundância dependendo de suas necessidades e orçamento, e endpoints de rede virtual.
A política de acesso flexível baseada em tokens SAS permite que você dê acesso permanente e temporário sem a necessidade de revogá-lo manualmente. Muitas ferramentas que podem acessar contas de armazenamento, você pode até abri-lo no SQL Server Management Studio e gerenciar seus dados através dele. Velocidade incrível, os BLOBs são muito mais rápidos até mesmo do que os discos SSD locais das VMs do Azure.”
- Avaliação do Azure Blob Storage, Gleb M.
O que os usuários não gostam:
“A administração é um pouco complicada. Agora há um RBAC, mas anteriormente eram apenas os tokens SAS. Não há uma maneira simples de usar um domínio personalizado com certificados SSL - é necessário usar CDN.”
- Avaliação do Azure Blob Storage, Aleksander K.
4. DigitalOcean Spaces
DigitalOcean Spaces é uma solução de armazenamento de objetos compatível com S3 que vem com uma rede de entrega de conteúdo (CDN) embutida e uma interface de usuário (UI) de arrastar e soltar ou API para criar espaço de armazenamento confiável.
O que os usuários gostam:
“DigitalOcean Spaces é uma ótima ferramenta para armazenar imagens e arquivos para seus aplicativos. É fácil de integrar com aplicativos baseados em Java usando o SDK da Amazon. É muito amigável para usar e acessar usando a UI do DigitalOcean. Também é acessível para um único desenvolvedor. Eu uso para meu aplicativo todos os dias.”
- Avaliação do DigitalOcean Spaces, Sonam S.
O que os usuários não gostam:
“Algo que não gosto nos espaços é a interface do usuário. Além disso, você pode enfrentar interrupções às vezes com o espaço. Você pode precisar verificar a página de status do DigitalOcean ocasionalmente.”
- Avaliação do DigitalOcean Spaces, Sachin A.
5. IBM Cloud Object Storage
IBM Cloud Object Storage oferece armazenamento em nuvem escalável e econômico para dados não estruturados. Ele vem carregado com recursos como transferência de arquivos em alta velocidade, serviços integrados, ofertas de várias regiões e mais.
O que os usuários gostam:
“Eu gosto da opção de classe de armazenamento de objetos em nuvem da IBM. A IBM fornece quatro tipos de opções de armazenamento como Ativo (Padrão), Camada Inteligente, Frio (Cofre), Cofre Frio. Em nossa empresa, cada membro da equipe de TI possui uma conta na nuvem da IBM e usa diferentes serviços com base em seu trabalho. Como membro da equipe de cibersegurança, eu monitoro o sistema e armazeno dados de log na camada ativa da IBM.
Mais importante, a empresa tem backups no serviço Cofre Frio da IBM. Eu testei e posso dizer que é seguro e robusto para nossa empresa. O processo de migração foi fácil e rápido graças ao suporte da IBM. Eles fizeram um ótimo trabalho. Durante meus testes de segurança, o serviço da IBM foi o melhor entre os serviços em nuvem. O desempenho da verificação de conformidade foi o melhor.”
- Avaliação do IBM Cloud Object Storage, Nikola M.
O que os usuários não gostam:
“Eu encontrei algumas vezes que o sistema ficava lento e me fazia re-enviar os dados para armazenar.”
- Avaliação do IBM Cloud Object Storage, Matthew B.
Armazene dados de forma sustentável com capacidades de múltiplos petabytes
As necessidades modernas de armazenamento de dados precisam alcançar permanência, disponibilidade, escalabilidade e segurança (PASS) para armazenar e gerenciar grandes volumes de dados não estruturados. Soluções de armazenamento de objetos em nuvem não apenas atendem a todos esses requisitos, mas também vêm sem o peso do custo. É por isso que as organizações estão cada vez mais aproveitando o software de armazenamento de objetos para criar nuvens públicas, privadas ou empresariais.
Saiba mais sobre como escolher o provedor de armazenamento em nuvem certo para escalar o armazenamento de dados não estruturados enquanto permanece econômico.

Sudipto Paul
Sudipto Paul is an SEO content manager at G2. He’s been in SaaS content marketing for over five years, focusing on growing organic traffic through smart, data-driven SEO strategies. He holds an MBA from Liverpool John Moores University. You can find him on LinkedIn and say hi!