O que é Martech? Aprenda 5 maneiras de usar IA no marketing

Os profissionais de marketing nunca têm apenas uma tarefa para se concentrar em um determinado momento.

O marketing é composto por fluxos de trabalho multifacetados que vão desde as etapas de ideação até a estratégia e execução de campanhas e metas. Tudo isso significa que os profissionais de marketing precisam dividir seu trabalho em tarefas que muitas vezes consomem muito tempo separadamente e simultaneamente.

Para aliviar parte da pressão de executar cada tarefa ao máximo, os profissionais de marketing estão recorrendo à tecnologia de inteligência artificial para ajudar a automatizar aspectos de seu trabalho que se tornaram tediosos ou excessivamente demorados.

O que é martech?

Para entender como os profissionais de marketing estão usando martech, primeiro você precisa entender o que é martech.

Basicamente, os profissionais de marketing estão usando o crescente boom tecnológico a seu favor, investindo em novas ferramentas e tecnologias que os ajudam a automatizar seu trabalho. Martech funde as palavras marketing e tecnologia ao englobar ideias complexas de automação de IA em casos de uso tangíveis para profissionais de marketing em todos os níveis.

Para que serve o martech?

Embora possa não ser imediatamente claro como os mundos do marketing e da IA se relacionam, é óbvio que há muitos benefícios em automatizar processos de marketing. Coisas como gestão de ativos, análise de dados, gestão de conteúdo e mais se beneficiam de alguma forma de automação de IA.

Os cinco casos de uso a seguir de IA no marketing demonstram como usar inteligência artificial para automatizar aspectos do marketing não é apenas o caminho do futuro, mas também do presente.

1. Análise de dados por meio de aprendizado de máquina (ML)

Análise de dados é um processo de extração, classificação, limpeza, exame e análise de conjuntos de dados dos quais conclusões podem ser tiradas. A análise de dados é usada para ajudar os profissionais de marketing a tomarem decisões de marketing mais informadas com base em padrões e tendências encontrados nos dados extraídos.

Existem quatro tipos de análise de dados que são benéficos para os profissionais de marketing usarem: descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva.

• Análise descritiva é a primeira etapa, ou a etapa de identificação. Um exemplo disso aplicável ao marketing seria um aumento ou queda no tráfego do site, assinantes de e-mail, engajamentos nas redes sociais ou contagem de seguidores.
• Análise diagnóstica permite que os profissionais de marketing identifiquem por que os exemplos mencionados ocorreram. Foi devido a uma nova tática de marketing? Uma melhor presença nas redes sociais? Qual foi a causa do aumento ou queda?
• Análise preditiva ajuda os profissionais de marketing a prever o que pode acontecer a seguir com base em dados anteriores. Ao coletar dados ao longo do tempo, algoritmos de aprendizado de máquina (ML) podem trabalhar com os dados, classificá-los e prever resultados de futuras estratégias de marketing. Também pode ajudar a identificar oportunidades de crescimento e segmentação de público.
• Análise prescritiva usa dados históricos e informações externas para ajudar os profissionais de marketing a encontrar o melhor curso de ação (ou seja, “próximos passos”) para uma determinada situação.

O objetivo geral da análise de dados é ajudar as equipes de marketing a tomar decisões e melhorar os resultados com base em dados históricos. Se os algoritmos de aprendizado de máquina identificarem com precisão tendências com base em dados demográficos de visitantes do site, a equipe de marketing pode criar um alcance direcionado a certos grupos de pessoas, o que pode gerar maior tráfego, engajamento e lucro.

2. Gestão de conteúdo

À medida que o marketing de conteúdo continua a ser reconhecido como parte de estratégias de marketing fortes, as ferramentas para gerenciar a criação e disseminação de conteúdo se tornam mais sofisticadas. O marketing de conteúdo é o lado do marketing que lida com a criação de conteúdo e seu compartilhamento com vários públicos.

Os tipos de criação de conteúdo incluem artigos, gráficos, fotos, vídeos, ativos para download e mais. O marketing de conteúdo depende fortemente de encontrar o público certo, engajá-lo nas redes sociais e por e-mail, e garantir que ele veja seu conteúdo e potencialmente o compartilhe em suas plataformas online.

A automação de IA entra em jogo com a criação de conteúdo na forma de software de gestão de conteúdo. Este software fornece aos profissionais de marketing uma plataforma na qual eles podem criar e otimizar seu conteúdo. Sistemas de gestão de conteúdo populares atuam como plataformas tudo-em-um onde conteúdo escrito e visual pode ser criado, o engajamento pode ser rastreado, e campanhas e estratégias de marketing, como chamadas para ação (CTA), podem ser analisadas.

3. Gestão de redes sociais

A gestão de redes sociais é provavelmente a forma mais óbvia de martech e automação de IA que os profissionais de marketing podem apontar. Como as redes sociais vivem totalmente online, o processo de automatizar uma tarefa no âmbito das redes sociais é compreensível em grande escala.

Adicionar automação aos processos de marketing de redes sociais pode ser mais adequado para empresas maiores, em crescimento ou de grande porte, em vez de pequenas empresas. Por quê? Bem, o objetivo das soluções de gestão de redes sociais é simplificar os processos pelos quais os profissionais de marketing engajam usuários em várias plataformas, e, normalmente, empresas maiores têm contagens de seguidores e engajamento mais altos em suas plataformas sociais.

Software de gestão de redes sociais lidera o grupo em termos de facilidade de uso para gerenciar várias contas de redes sociais (Twitter, Facebook, LinkedIn, etc.) permitindo que os usuários agendem quando seu conteúdo deve ser postado, rastreiem conversas e acompanhem o sucesso do conteúdo postado.

4. Gestão de leads e relacionamento com o cliente (CRM)

Gestão de leads e gestão de relacionamento com o cliente (CRM) são dois aspectos separados do marketing. Gestão de leads refere-se à maneira como os profissionais de marketing interagem e engajam potenciais clientes (leads), enquanto a gestão de relacionamento com o cliente diz respeito a clientes existentes cujos relacionamentos precisam ser nutridos e continuamente acompanhados para garantir sua satisfação com as abordagens de marketing de uma empresa.

A automação de IA é benéfica para a gestão de leads e CRM de maneiras semelhantes, é aí que entra o software de gestão de relacionamento com o cliente.

Como os leads são potenciais compradores interessados, cabe à equipe de marketing garantir que seus leads tenham acesso a newsletters por e-mail, conteúdo restrito (relatórios, listas de verificação, etc.) e webinars – todos processos que podem ser automatizados e acompanhados. Por exemplo, software de marketing por e-mail pode ajudar os profissionais de marketing a criar listas de e-mail, direcionar grandes envios e gerenciar novas assinaturas e cancelamentos de assinaturas.

Os clientes existentes, por outro lado, precisam ser mantidos e o engajamento precisa ser acompanhado. O relacionamento existe, mas precisa se manter forte; assim, as ferramentas de CRM ajudam os profissionais de marketing a acompanhar seus clientes existentes por meio de um sistema de registro único. As ferramentas de gestão de relacionamento com o cliente ajudam os profissionais de marketing a rastrear interações entre clientes existentes, bem como os potenciais, como correspondência por e-mail, vendas e abertura ou fechamento de contas. Os CRMs fornecem uma experiência uniforme e coordenada para profissionais de marketing e clientes.

5. Gestão de ativos digitais (DAM)

Gestão de ativos digitais (DAM) é um processo que ajuda os profissionais de marketing a organizar, armazenar, acessar e compartilhar mídia rica. Mídia rica inclui fotos, vídeos, música e outros formatos multimídia. Portanto, as soluções DAM ajudam a agregar conteúdo de mídia rica.

Automatizar a gestão de ativos é fundamental para o sucesso das campanhas de marketing porque permite que os profissionais de marketing tenham uma fonte única para armazenar esses ativos de mídia rica, ou seja, um centro de informações coletivo para esse conteúdo. A tecnologia DAM alimenta o martech, pois fornece aos profissionais de marketing uma fonte centralizada de conteúdo digital e gestão de dados. As soluções de gestão de ativos digitais são usadas para melhorar o fluxo de trabalho e aprimorar a organização.

Software de gestão de ativos digitais armazena e indexa arquivos de mídia rica para agrupá-los em arquivos pesquisáveis, compartilháveis e conversíveis. O software DAM também lida com permissões e direitos de conteúdo.

A tecnologia de marketing é mais simples do que você pensava

A inteligência artificial é frequentemente apresentada como um termo de alta tecnologia que aliena indivíduos não familiarizados com tecnologia, mas, na realidade, os profissionais de marketing mais inteligentes já estão usando a automação de IA para amplificar seu alcance e aprimorar suas estratégias de marketing. Não fique para trás!

Embora todas essas ferramentas de martech sejam úteis, elas podem sobrecarregar seu orçamento — especialmente se você já estiver inscrito em software semelhante. Acredite ou não, mais de 40 bilhões de dólares são desperdiçados em software mal utilizado a cada ano. Garanta que seu dinheiro seja gasto da forma mais eficiente possível inscrevendo-se no G2 Track hoje.