O que é Análise de Aprendizagem? Transforme Dados em Lições Significativas

À primeira vista, pode parecer que dados e empatia não têm nada em comum.

No entanto, quando colocados no contexto de análises e extração de informações para tirar conclusões significativas, os dados assumem um novo significado.

Seja para obter uma visão completa dos clientes, inovar novas soluções para problemas ou melhorar o sistema educacional, instituições em todo o mundo usam dados para entender melhor as pessoas com quem interagem.

E enquanto muitos argumentos são contrários a estabelecimentos e softwares que acessam nossos dados pessoais, sistemas de gestão de aprendizagem são uma bênção no campo da análise de aprendizagem.

Universidades, organizações de testes padronizados e plataformas de educação online usam análise de aprendizagem para coletar dados sobre sua base de alunos e como eles aprendem, para que possam fazer ajustes em sua abordagem, se necessário.

A análise de aprendizagem espelha de perto a mineração de dados, que geralmente tem uma conotação negativa. No entanto, há uma diferença moral entre a mineração de dados que pretende vender algo para você e a mineração de dados que trabalha para melhorar os sistemas educacionais.

No contexto da análise de aprendizagem, essa coleta de informações é referida como mineração de dados educacionais.

O que é mineração de dados educacionais?

A mineração de dados educacionais refere-se ao campo de pesquisa preocupado com a coleta e aplicação de dados, aprendizado e estatísticas cultivadas a partir de sistemas de aprendizagem.

A mineração de dados educacionais é um método relativamente novo sendo implementado para identificar áreas de melhoria nos sistemas educacionais. Ao coletar informações sobre os alunos e os ambientes em que aprendem usando tecnologia educacional, as instituições podem entender melhor sua situação de aprendizagem atual e identificar a melhor maneira para eles aprenderem dentro dela, abrindo portas para que esses alunos avancem.

As informações geralmente coletadas incluem quantos alunos acessaram uma determinada informação, quando foi visualizada e por quanto tempo foi exibida em suas telas de computador. A mineração de dados educacionais também pode coletar informações sobre avaliações de alunos, como quando alguém envia uma resposta a um problema e se estava correta ou não.

Embora esses possam parecer detalhes minúsculos em relação ao potencial geral de um aluno, quando a análise de aprendizagem é aplicada, esses detalhes podem ser analisados para tirar conclusões significativas. Essas práticas têm feito maravilhas para a psicologia educacional e a análise de aprendizagem.

Como a análise de aprendizagem é usada?

Os instrutores têm acompanhado as informações dos alunos desde que as instituições educacionais foram estabelecidas pela primeira vez.

Avaliações com notas têm atuado como a pedra angular para os educadores entenderem onde os alunos estão progredindo e onde precisam de apoio adicional. Quando aplicadas à era digital em que vivemos atualmente, essas práticas atemporais podem continuar, e novas, como a análise de aprendizagem, podem ser adaptadas ao mesmo tempo.

Um dos usos mais comuns da análise de aprendizagem é prever o sucesso dos alunos, incluindo determinar se um aluno em particular está no caminho de passar, reprovar ou desistir. Além disso, há algumas outras razões pelas quais as organizações educacionais implementam a análise de aprendizagem.

Apoiar o desenvolvimento dos alunos

Além de oferecer suporte a alunos que estão em risco de ter um desempenho ruim ou desistir, a análise de aprendizagem também pode oferecer aos educadores as informações de que precisam para ajudar os alunos em seu desenvolvimento geral.

Isso pode incluir encontrar as habilidades e estratégias certas que correspondem ao estilo de aprendizagem preferido de um aluno em particular ou ajudar os alunos a se adaptarem ao seu ambiente de aprendizagem atual.

Oferecer feedback

Com base nas informações coletadas com a análise de aprendizagem, os educadores podem oferecer feedback positivo e críticas construtivas aos alunos. Esses conselhos podem ser entregues imediatamente, dando aos alunos oportunidades rápidas de melhorar.

Desenvolver a autoconsciência dos alunos

À medida que os alunos recebem feedback e entendem métodos adequados de desenvolvimento pessoal, sua autoconsciência aumenta, permitindo-lhes encontrar maneiras únicas de se ajudarem em seu próprio aprendizado.

Proporcionar educação de qualidade

No geral, a razão pela qual a análise de aprendizagem é usada é para aumentar a qualidade da educação oferecida aos alunos. Ao aprender mais sobre o que funciona e o que não funciona, os educadores podem melhorar a experiência.

Abordagens de análise de aprendizagem

Os alunos mostram seu progresso, interesse e níveis de habilidade de várias maneiras, o que significa que há algumas avenidas diferentes para coletar dados para análise de aprendizagem.

Antes de abordarmos algumas das abordagens que os profissionais de análise de aprendizagem podem adotar ao coletar informações, é importante notar que focar em apenas uma delas pode limitar as conclusões que você pode tirar da análise de aprendizagem.

O desempenho não pode ser baseado apenas em notas de testes ou participação - diferentes pessoas aprendem melhor em diferentes circunstâncias. Para obter uma imagem precisa da situação de um aluno, mais de uma área de entrada deve ser analisada.

• Análise de conteúdo: Observando como os alunos se saem em redações, testes e outras avaliações. Alguns materiais para análise de conteúdo são objetivos, enquanto outros são um pouco mais subjetivos, por isso é importante usar ambos os tipos de conteúdo.
• Análise de discurso: Analisando as interações dos alunos e as linguagens usadas e relacionando-as ao contexto da educação.
• Análise de aprendizagem social: Examinando as interações sociais e redes de aprendizagem que ocorrem em ambientes educacionais.
• Análise de disposição: Entendendo a maneira como os alunos veem seu relacionamento com o aprendizado e os níveis de curiosidade.

Métodos de análise de aprendizagem

Com todas essas abordagens listadas acima em mente, existem quatro métodos principais usados para coletar dados para análise de aprendizagem. Cada método pode ser aplicado à análise de conteúdo, análise de discurso, análise de aprendizagem social e análise de disposição.

Para esclarecer, as abordagens para análise de aprendizagem (listadas acima) referem-se às ações dos alunos que os educadores observam para medir certas áreas de desempenho, e os métodos são os meios de análise. Essencialmente, as abordagens são as informações que eles coletam, e os métodos são como eles as analisam.

Uma parte crucial de qualquer método de análise de aprendizagem é encontrar padrões e tendências nos dados. Ao fazer uma generalização construtiva e informada sobre os alunos e suas situações de aprendizagem, ao mesmo tempo em que reconhece os outliers, essas tendências são fundamentais para encontrar maneiras de melhorar a experiência do aluno.

Análise descritiva

A análise descritiva refere-se à coleta de dados históricos para tirar conclusões. No contexto da educação, a análise descritiva é usada para coletar informações sobre o desempenho passado de um aluno.

Isso pode ser feito em qualquer estágio do envolvimento de um aluno com uma instituição educacional - desde o momento em que se matricula até quando começa a fazer exames e se forma.

A análise descritiva também é uma ferramenta chave na coleta de feedback de um grande grupo de alunos para entender como as massas se sentem sobre sua experiência enquanto são educadas. Um consenso geral sobre coisas como material do curso, ambiente de aprendizagem e níveis de interação pode oferecer insights valiosos para educadores que buscam melhorar esses processos e experiências para os alunos.

Análise diagnóstica

A análise diagnóstica coleta dados para entender as razões pelas quais algo aconteceu. No campo educacional, a análise diagnóstica é usada para estabelecer por que um aluno teve um bom desempenho ou teve um desempenho ruim.

É tudo sobre relacionamentos: X aconteceu porque Y ocorreu. Kim teve um bom desempenho porque teve mais atenção prática. Scott não teve um bom desempenho porque não estava vendo um tutor quando deveria.

Os educadores farão uma análise aprofundada das estratégias para ver quais apoiaram os alunos e quais poderiam ter desempenhado um papel um pouco mais. Entender por que uma determinada tática educacional funcionou ou não é um componente crítico para fazer ajustes.

Análise preditiva

A análise preditiva faz exatamente o que qualquer um presumiria que faz - prevê o futuro. No campo da educação, a análise preditiva identifica padrões no comportamento e desempenho dos alunos para identificar quaisquer riscos ou oportunidades.

Ao coletar dados históricos e considerar as condições em mudança que afetarão os alunos e a instituição educacional no futuro, os educadores podem prever os resultados de tomar ou evitar certas ações.

Análise prescritiva

A análise prescritiva leva os outros métodos de análise um passo adiante, usando essas previsões para oferecer conselhos sobre os possíveis resultados de uma situação. Devido à sua natureza complexa e ao objetivo de prever o futuro com precisão, esse método usa meios avançados de análise, como aprendizado de máquina, algoritmos e modelagem computacional.

Exemplos de análise prescritiva na educação incluem determinar se uma mudança no trabalho do curso afetará o desempenho e os níveis de engajamento dos alunos antes de realmente fazer essas alterações ou dar aos educadores métricas que oferecerão uma ideia de como eles podem esperar que os alunos se saiam.

Impacto da análise de aprendizagem

As instituições educacionais têm coletado dados desde que foram estabelecidas pela primeira vez. Coisas simples como o endereço de um aluno, respostas a testes e médias de notas são todos exemplos de dados educacionais. No entanto, foi somente quando a análise de aprendizagem foi aplicada que esses dados valiosos atingiram seu verdadeiro potencial.

Plataformas de aprendizagem online, sistemas de gestão de aprendizagem e tecnologia usada para avaliar o desempenho dos alunos podem coletar centenas de pontos de dados. Usando os vários métodos de análise de aprendizagem, as instituições educacionais podem desbloquear padrões e tendências sobre as razões pelas quais algo ocorreu, a probabilidade de um evento e conselhos sobre como lidar com certas situações.

Isso abre um mundo de possibilidades para os educadores. Imagine se você pudesse prever quais alunos vão passar, quais vão reprovar e as razões por trás disso. E quanto ao ponto em que a maioria dos alunos desiste da escola e quando esse ponto de virada ocorre? Essas informações permitem que os professores sejam proativos, tomando ações específicas (e evitando outras) para ajudar os alunos a terem o melhor desempenho possível.

Aqui estão os principais beneficiários da análise de aprendizagem e o que eles ganham:

• Alunos: recebem feedback e críticas construtivas na esperança de melhorar o desempenho
• Corpo docente: encontram maneiras de oferecer material do curso e orientação da maneira mais eficaz possível
• Administradores: entendem os resultados de programas, currículos e abordagens
• Provedores de cursos online: ganham perspectiva sobre o impacto de ter aulas online em comparação com reuniões presenciais

No geral, a análise de aprendizagem fornece aos educadores as informações de que precisam para oferecer aos alunos a maior chance possível de sucesso em sua educação.

Perguntas frequentes sobre análise de aprendizagem

Vamos abordar algumas perguntas sobre análise de aprendizagem antes de resumir este conteúdo educacional.

P: O que é análise de aprendizagem no ensino superior?

R: A análise de aprendizagem no ensino superior permite que as instituições entendam como os alunos estão indo em seus estudos. Ajuda a descobrir as melhores maneiras de ensinar e apoiar os alunos. O processo depende de abordagens tecnológicas e baseadas em dados para uma tomada de decisão eficaz. Considerações éticas, incluindo privacidade de dados, são cruciais na implementação da análise de aprendizagem.

P: Para que serve a análise de aprendizagem?

R: A aplicação da análise de aprendizagem em ambientes educacionais inclui:

• Acompanhar o progresso dos alunos.
• Identificar alunos em risco.
• Personalizar a instrução.
• Avaliar a eficácia dos métodos de ensino.

P: Que tipo de dados são coletados na análise de aprendizagem?

R: A análise de aprendizagem coleta vários tipos de dados, como dados de desempenho acadêmico (notas, pontuações de testes e avaliações), métricas de engajamento (tempo gasto em tarefas, frequência, interação com o material do curso), interações sociais e mais.

P: Quais são os benefícios da análise de aprendizagem?

R: A análise de aprendizagem beneficia tanto educadores quanto alunos. Onde as instituições podem fornecer suporte oportuno usando insights baseados em dados e refinar métodos de ensino, os alunos recebem feedback personalizado e experiências de aprendizagem aprimoradas.

P: Quais são os desafios da análise de aprendizagem?

R: Os desafios comuns com a análise de aprendizagem incluem:

• Preocupações com a privacidade.
• Segurança de dados.
• Interpretação de dados.
• Garantir a qualidade dos dados.
• E potenciais vieses no processo de análise.

Melhore com dados

A ideia de big data e mineração de informações pode ser vista de forma negativa. No entanto, quando aplicada ao contexto da educação, é difícil ver os lados negativos.

É uma verdade infeliz que a educação não é priorizada em muitos lugares, e encontrar maneiras de melhorar as estratégias de aprendizagem pode muitas vezes ser negligenciado. Por mais frustrante que isso possa ser, às vezes as respostas estão diretamente nos dados.

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