Histogramas e gráficos de barras são representações visuais que analistas de dados, profissionais de negócios e pesquisadores usam para descobrir padrões e tendências complexas entre variáveis de conjuntos de dados. Os usuários confiam em ferramentas de visualização de dados para criar gráficos de histograma e de barras. Sua aparência semelhante esconde suas diferenças.
Qual é a diferença entre histogramas e gráficos de barras?
Um histograma mostra a distribuição de frequência de dados numéricos ou dados quantitativos, e um gráfico de barras ou gráfico de colunas compara variáveis categóricas ou discretas. Histogramas e gráficos de barras diferem com base na representação de dados, estilos de análise e formas das barras.
Histogramas exibem dados contínuos, como temperatura, níveis de renda, idade, altura, peso, tempo e quantidade de chuva. Gráficos de barras são ideais para apresentar dados discretos, como participações de mercado de empresas, vendas de produtos, dados demográficos, faixas de notas de estudantes e níveis de produtividade de funcionários.
A tabela abaixo representa algumas das diferenças mais notáveis entre histogramas e gráficos de barras.
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Histograma |
Gráfico de barras |
| Definição |
Uma representação gráfica que divide dados contínuos em intervalos para representar a distribuição de dados dentro de um conjunto de dados numéricos |
Uma visualização gráfica em que cada barra representa a frequência de dados discretos entre diferentes categorias |
| Representa |
Dados contínuos ou não discretos |
Dados categóricos ou discretos |
| Eixo X |
Revela intervalos ou "bins" predefinidos entre variáveis contínuas em um conjunto de dados |
Mostra todas as categorias discretas presentes em um conjunto de dados
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| Eixo Y |
Plota a frequência de pontos de dados contínuos dentro de cada "bin" predefinido |
Representa a frequência de dados discretos em cada categoria dentro de um conjunto de dados |
| Espaço entre as barras |
Ausente porque as barras são adjacentes umas às outras
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Presente, pois todas as barras devem ter espaçamento igual entre elas para fácil comparação |
| Largura das barras |
Varia dependendo da distribuição dos dados |
Permanece igual para todas as barras em um gráfico de barras |
| Exemplos |
Temperatura, níveis de renda, idade, altura e peso, tempo |
Participações de mercado de empresas, vendas de produtos, dados demográficos, notas de estudantes |
Ideal para
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Indicar visualmente a distribuição de dados, dispersão e tendências centrais em um conjunto de dados |
Analisar tendências e padrões com base nas frequências de dados entre categorias |
| Aplicável para |
Análise exploratória de dados e teste de hipóteses |
Pesquisa de mercado, estudos de ciências sociais, análise de negócios
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