Toda transação que fazemos cria dados. Desde passar seu cartão enquanto faz compras no supermercado até fechar uma fusão de bilhões de dólares, cada transação cria vários pontos de dados no ecossistema digital. Embora isso seja dados não estruturados, é como usamos esses bilhões de pontos de dados para criar e derivar informações que formam a estrutura subjacente da gestão de dados e da ciência de dados. O valor dos dados precisa ser entregue às empresas o mais rápido possível, e converter esse valor em insights acionáveis é fundamental.
Para atender a essa necessidade atual, a G2 anunciou uma nova categoria: Plataformas DataOps. A metodologia DataOps combina três aspectos importantes — pessoas, processos e tecnologia. Essas plataformas atuam como uma ponte entre análise de dados e gestão para trazer valor a uma organização. O que começou como uma metodologia e um conjunto de melhores práticas agora se tornou um aspecto crítico da indústria de análise de dados.
A ascensão do DataOps
Os tempos mudaram nos últimos 20 anos. O software substituiu o hardware em ambientes de infraestrutura de TI, e agora milhares de integrações acontecem dentro de uma empresa que lida com inúmeros pontos de dados. Gerenciar isso pode ser complicado, mas é fundamental. A capacidade de lidar com um grande número de pontos de dados e integrações se tornou uma tarefa complicada que impede as empresas de se concentrarem no que é importante — derivar valor de seus dados.
É aqui que entram as ferramentas DataOps. Essas soluções gerenciam inúmeros pipelines de dados aproveitando a automação. Cientistas de dados, desenvolvedores de dados e profissionais de dados veem o DataOps como imperativo para melhorar o fluxo de trabalho ágil.
O que são Plataformas DataOps?
Plataformas DataOps são centros de controle para orquestrar pessoas, processos e tecnologia para entregar um pipeline de dados confiável aos usuários. Essas ferramentas reúnem vários tipos de software de gestão de dados em um ambiente individual e integrado.
Os dados fluem de maneira simples a partir de várias fontes. Plataformas DataOps são usadas para aproveitar qualquer ferramenta analítica desde a coleta de dados até o relatório por meio de uma única plataforma integrada. A plataforma unifica todo o desenvolvimento e operações nos fluxos de trabalho de dados.
Plataformas DataOps permanecem em um ponto de vantagem
A plataforma tem uma boa visão de todo o ciclo de vida dos dados e garante que os processos sejam automatizados, e que o valor dos dados seja entregue frequentemente às equipes que precisam dele.
DataOps vs. DevOps
DevOps lida com a transformação do desenvolvimento e entrega de software, enquanto DataOps lida com a transformação de dados e análises. Sob o DevOps, o foco principal é criar uma amalgamação de desenvolvimento de aplicativos, operações de TI e funções de engenharia que trabalham juntas para reduzir custos e tempo de lançamento no mercado.
DataOps, por outro lado, trabalha em todas as coisas relacionadas a dados — aquisição, transformação, gestão, e assim por diante. Os dados processados são usados para derivar insights acionáveis e tomar decisões inteligentes.
Como começar?
Para entender mais sobre ferramentas DataOps, é bom mergulhar profundamente no número de recursos que elas têm a oferecer. À medida que as empresas investem mais em atividades relacionadas a dados, as ferramentas DataOps oferecem aos clientes uma maneira de gerenciar todos os seus pontos de dados por meio de uma única plataforma. A plataforma suporta a orquestração de diferentes ferramentas, implantação contínua de dados, capacidades de monitoramento e teste, análises e vários outros benefícios por meio de automação.
Plataformas DataOps permitirão que as empresas gerenciem e controlem seus ativos de dados. O que torna o DataOps tão empolgante é que toda atividade realizada hoje gira em torno de gerar ou usar os dados, e é aí que as plataformas DataOps são benéficas.
Com a nova categoria de Plataformas DataOps da G2, os compradores de software agora têm um lugar para encontrar e comparar diferentes ferramentas DataOps e tomar a melhor decisão ao escolher o software certo.
Como o DataOps mudará o futuro?
Quando o DevOps surgiu há cerca de 10 anos, ele revolucionou o mundo da TI. Criou a ponte entre desenvolvimento e operações, o que permitiu que as empresas melhorassem o tempo necessário para implantar aplicativos de dias para apenas segundos. A filosofia ágil e integrações de processos mais estreitas tomaram o centro do palco e impulsionaram uma grande mudança na forma como o trabalho era conduzido e implantado.
Com a ascensão do DataOps, que também é baseado na estrutura ágil, as empresas podem coordenar dados em constante mudança assim como as pessoas e processos que controlam e usam esses dados. O DataOps está aqui para transformar a inteligência de negócios e abrir caminho para uma nova era de gestão de dados.
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Preethica Furtado
Preethica is a Market Research Manager at G2 focused on the cybersecurity, privacy and ERP space. Prior to joining G2, Preethica spent three years in market research for enterprise systems, cloud forecasting, and workstations. She has written research reports for both the semiconductor and telecommunication industries. Her interest in technology led her to combine that with building a challenging career. She enjoys reading, writing blogs and poems, and traveling in her free time.
