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O Que Você Queria Saber Sobre RPA Mas Tinha Medo de Perguntar

27 de Abril de 2022
por Matthew Miller

No último post desta série, focamos nas principais características do software de automação de processos robóticos (RPA) para ajudar os compradores a encontrar o software certo para suas necessidades específicas. Neste artigo, vamos ampliar a visão para entender como ele se encaixa em tendências históricas mais amplas no espaço de RPA e mais.

O software RPA é uma solução tecnológica para um problema antigo: executar tarefas repetitivas de forma automatizada. Vimos esse tipo de solução surgir na revolução industrial, quando o que antes era realizado por humanos passou a ser feito por máquinas operadas por humanos. Agora, consideramos esse tipo de colaboração máquina-humana como algo natural, às vezes esquecendo o quanto interagimos e dependemos das máquinas. Tudo, desde a fabricação de automóveis até a agricultura, depende desse tipo de simbiose.

RPA é uma nova abordagem para um problema antigo

Com o surgimento dos computadores e do software, os humanos passam grande parte do tempo clicando em botões e olhando para telas. Trabalhadores de RH, por exemplo, recebem documentos emitidos pelo governo de novos funcionários, arrastam esses documentos para os sistemas de RH e atualizam esses sistemas com as informações relevantes. Assim como os agricultores ganham "superpoderes" com o uso de máquinas como tratores e arados, os trabalhadores de RH e outros profissionais de negócios podem aumentar seu trabalho e habilidades com o uso de software de automação como o RPA.

A tecnologia RPA, em um nível básico, grava a tela de um trabalhador e registra os cliques e movimentos do mouse. Eles podem usar bots para automatizar essas tarefas para ajudar os funcionários e tirar tarefas repetitivas de suas mãos. No exemplo acima, a tecnologia RPA pode automatizar o processo ao ingerir os documentos e carregá-los automaticamente nos sistemas relevantes. Tipos mais avançados usam reconhecimento óptico de caracteres (OCR) para determinar o texto contido e, consequentemente, atualizar campos nos sistemas de RH com ele.

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Revisões de tendências no G2 destacam que o RPA está aberto a todos

Assim como as máquinas que estavam no centro da revolução industrial, o software RPA está aberto a todos e pode ser usado por empresas grandes e pequenas. Embora a maioria dos revisores do G2 para a categoria de software de Automação de Processos Robóticos (RPA) venha de empresas de grande porte, 49% vêm de pequenas e médias empresas.

RPA reviewers on G2 by customer segment served

Participação das avaliações do G2 com base no segmento de clientes atendidos

Descobrimos que os usuários de RPA vêm de todo o mundo, sendo a maior região para revisores a Ásia-Pacífico.

RPA reviewers on G2 based on region

Revisores do G2 por região

Finalmente, se olharmos para as principais indústrias para revisores de RPA, descobrimos que, após usuários de TI e software, serviços financeiros é a principal indústria que revisa o software RPA no G2. Isso também é apoiado por dados da AI Multiple, que descobriram que 51% das soluções de RPA estão dentro das indústrias bancária, de serviços financeiros e de seguros. Isso é lógico e esperado, já que serviços financeiros têm muitas tarefas repetitivas como parte de seus negócios, como receber pagamentos e processar pagamentos.

top industries to which RPA reviews belong to

Principais indústrias para revisores de RPA no G2

O que tudo isso significa para o comprador?

Qual é a moral desta história?

No próximo post desta série, vamos analisar as tendências de RPA em torno de custo, ROI e implementação.

Quer aprender mais sobre Software de Automação de Processos Robóticos (RPA)? Explore os produtos de Automação de Processos Robóticos (RPA).

Matthew Miller
MM

Matthew Miller

Matthew Miller is a research and data enthusiast with a knack for understanding and conveying market trends effectively. With experience in journalism, education, and AI, he has honed his skills in various industries. Currently a Senior Research Analyst at G2, Matthew focuses on AI, automation, and analytics, providing insights and conducting research for vendors in these fields. He has a strong background in linguistics, having worked as a Hebrew and Yiddish Translator and an Expert Hebrew Linguist, and has co-founded VAICE, a non-profit voice tech consultancy firm.