O que é um banco de dados de documentos? Fundamentos que você deve saber

Imagine procurar em centenas de arquivos por um registro específico.

Esta não é uma situação que você gostaria de se imaginar, e nem as empresas. É por isso que as organizações usam bancos de dados para armazenar, recuperar e gerenciar grandes volumes de dados.

Os bancos de dados mudaram desde sua criação na década de 1960. Os bancos de dados relacionais se tornaram populares na década de 1980 e cada vez mais dominantes nos anos 2000. Desenvolvedores de software usavam uma linguagem de consulta estruturada (SQL) para armazenar e recuperar dados em tabelas interligadas nesses bancos de dados. No entanto, os bancos de dados relacionais não conseguiram acompanhar as cargas de trabalho pesadas, e nem mesmo o hardware mais caro pôde ajudar.

Um banco de dados não-SQL (NoSQL) tornou-se a opção preferida para organizações com necessidades de escalabilidade. Esses bancos de dados são não-relacionais e não exigem um esquema fixo.

Bancos de dados de documentos tornaram-se um dos principais tipos de bancos de dados NoSQL ao longo do tempo. Eles oferecem um esquema rápido, intuitivo e flexível que permite aos desenvolvedores de software evoluir modelos de dados com as necessidades de aplicação em mudança.

O que são documentos em um banco de dados de documentos?

Um documento refere-se a um registro autodescritivo em um banco de dados de documentos. Aqui está um exemplo de como um documento se parece em um banco de dados de documentos.

Os documentos armazenam informações sobre objetos e metadados relacionados em pares de campo-valor. Os valores incluem strings, datas, arrays, objetos e números. As características definidoras de um documento são as seguintes:

Coleções

Uma coleção é um grupo de registros que armazena documentos semelhantes. Pense em coleções como tabelas em um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) e documentos como linhas. Como os bancos de dados de documentos têm um esquema flexível, cada documento não precisa conter os mesmos campos para fazer parte de uma coleção.

Cada documento terá uma estrutura semelhante, mas isso não é necessário para o desempenho estável de um banco de dados de documentos. Ao contrário de um banco de dados relacional, o software de banco de dados de documentos permite que você salve vários documentos com esquemas diferentes sem alterações no próprio banco de dados. Vale a pena notar que alguns bancos de dados de documentos podem bloquear o esquema para fins de validação.

Operações CRUD

Os desenvolvedores de software dependem de uma interface de programação de aplicativos (API) ou linguagem de consulta para executar operações de criação, leitura, atualização e exclusão (CRUD).

Criar

Bancos de dados permitem que você crie documentos com chaves ou identificadores únicos (UID). Um banco de dados de documentos usa uma string, caminho ou identificador uniforme de recurso (URI) como chave para armazenar e recuperar documentos. Os sistemas de banco de dados de documentos mantêm um índice de chave para acelerar o processo de recuperação e podem exigir chaves para adicionar um documento ao banco de dados.

Ler

Os desenvolvedores costumam usar API ou linguagem de consulta para recuperar ou ler documentos de um banco de dados. Eles também podem aproveitar a pesquisa de chave para documento para encontrar documentos com base em seus UIDs ou valores de campo. Você também pode melhorar o desempenho de leitura adicionando índices ao banco de dados.

Atualizar

Você pode atualizar documentos existentes ou metadados de documentos em um banco de dados alterando-os individualmente ou substituindo-os por novas informações.

Excluir

A operação de exclusão usa a mesma sintaxe das operações de leitura para excluir documentos de uma única coleção. Alguns bancos de dados de documentos até permitem que você defina filtros e critérios específicos para excluir documentos.

Características dos bancos de dados de documentos

Os sistemas de software de banco de dados de documentos permitem que as organizações acessem dados imediatamente com consultas rápidas e indexação flexível. A flexibilidade de usar o mesmo modelo de documento para codificação de aplicativos e consulta de dados torna os sistemas de banco de dados de documentos ainda mais atraentes para empresas de tecnologia da informação (TI). Aqui estão as características que fazem as organizações escolherem bancos de dados de documentos em vez de bancos de dados SQL.

Modelo de dados de documento intuitivo

Os bancos de dados de documentos armazenam dados usando documentos em vez de estruturas, como tabelas ou gráficos. As linguagens de programação mapeiam esses documentos para objetos por meio de codificação e permitem que você armazene dados juntos para que possa acessá-los juntos. Essa flexibilidade permite que os desenvolvedores escrevam menos código e ainda entreguem um desempenho estelar para o usuário final.

Os bancos de dados de documentos capacitam os desenvolvedores a criar aplicativos rapidamente. Eles eliminam a necessidade de integrar camadas de mapeamento objeto-relacional (ORM) separadas, executar junções caras ou decompor dados em tabelas.

Os bancos de dados de documentos que usam documentos JSON para armazenamento de dados permitem que você estruture dados usando objetos ricos, armazenamentos de chave-valor, nós e arestas de gráfico, e dados geoespaciais ou de séries temporais. Essa modelagem de dados ajuda você a criar documentos fáceis de acessar, independentes de linguagem, leves e legíveis por humanos.

Esquema flexível

Os bancos de dados de documentos vêm com esquemas dinâmicos e autodescritivos (implementação de um modelo de dados em um banco de dados específico) que oferecem a flexibilidade de ter documentos com diferentes campos em uma coleção. Essa capacidade de acomodar campos variados em documentos elimina a necessidade de pré-definir esquemas em um banco de dados.

Quando os desenvolvedores não precisam pré-definir esquemas, eles podem facilmente modificar estruturas sem causar interrupções durante a migração de esquemas. Alguns bancos de dados de documentos vêm com um recurso de validação de esquema que permite impor regras de estrutura de documentos e, opcionalmente, bloquear esquemas.

Escalabilidade horizontal e resiliência

Os armazenamentos de documentos facilitam a escalabilidade horizontal ou scale-out, permitindo que você adicione nós para compartilhar a carga de dados. Isso permite que você distribua dados entre os nós sem exigir que as consultas juntem os nós, facilitando a distribuição de dados.

Além disso, os bancos de dados de documentos suportam replicação e particionamento ou sharding, ambos os quais ajudam a escalar o desempenho do banco de dados.

Consulta fácil

Os bancos de dados de documentos facilitam a execução de operações CRUD permitindo que os desenvolvedores consultem por meio de uma API ou linguagem de consulta. Essa facilidade de consulta se traduz em fácil recuperação de dados usando valores de campo ou identificadores únicos.

Por que usar um banco de dados de documentos

Os bancos de dados de documentos oferecem várias vantagens atraentes, tornando-os uma escolha atraente para muitas aplicações.

Sua flexibilidade de esquema permite ajustes dinâmicos nas estruturas de dados sem interromper registros existentes, o que é ideal para ambientes onde os requisitos mudam frequentemente. Essa flexibilidade, combinada com a capacidade de lidar com modelos de dados complexos, permite que os desenvolvedores representem entidades do mundo real de forma mais natural.

Os bancos de dados de documentos são projetados para escalabilidade, permitindo que gerenciem eficientemente grandes volumes de dados distribuindo-os por vários servidores, o que é crucial para aplicações de alto tráfego. Além disso, eles melhoram o desempenho de leitura e gravação armazenando dados relacionados em um único documento, reduzindo a necessidade de junções complexas.

Quando usar um banco de dados de documentos

Os bancos de dados de documentos são ideais para aplicações com estruturas de dados variadas, como perfis de usuários, catálogos de produtos e sistemas de gerenciamento de conteúdo, onde diferentes entidades podem ter atributos distintos.

Eles também são vantajosos em ambientes focados em análises em tempo real ou aqueles que gerenciam grandes volumes de dados não estruturados ou estruturados, como aplicações de IoT e plataformas de mídia social.

Se o seu projeto exige iterações rápidas e a capacidade de evoluir modelos de dados facilmente, um banco de dados de documentos seria uma escolha forte.

Como funciona um banco de dados de documentos?

Um software de banco de dados de documentos armazena ou busca informações na forma de um documento ou banco de dados semiestruturado. Você pode gerenciar esses documentos não relacionais com base em pares de chave-valor em vez de um esquema tabular de linhas e colunas.

Os bancos de dados de documentos podem analisar documentos independentemente do tipo de dados que armazenam. Essa flexibilidade de armazenamento de dados facilita a consulta, adição, edição e exclusão para os desenvolvedores. No entanto, você ainda pode usar diferentes esquemas de formato de arquivo para definir estruturas de documentos.

Alguns desenvolvedores acreditam que os bancos de dados de documentos são menos seguros do que os bancos de dados SQL. Uma maneira de lidar com a segurança do banco de dados é encontrar vulnerabilidades no código-fonte com software de teste de segurança de aplicativos estáticos (SAST), uma técnica de teste de caixa branca para examinar o código em busca de falhas e fraquezas de software. Você também pode usar software de teste de segurança de aplicativos dinâmicos (DAST) para encontrar vulnerabilidades em aplicativos enquanto estão em produção.

Banco de dados de documentos vs. banco de dados relacional vs. banco de dados de grafos

Um banco de dados de documentos é um banco de dados NoSQL não relacional que armazena dados não estruturados usando documentos flexíveis. O modelo de dados por trás de um banco de dados de documentos é intuitivo e depende de um esquema flexível para evoluir com as necessidades em mudança de uma aplicação. Os desenvolvedores usam uma API ou uma linguagem de consulta para realizar operações CRUD em um banco de dados de documentos.

Um banco de dados relacional usa a interface SQL para armazenar e oferecer acesso a pontos de dados relacionados. Os sistemas de banco de dados relacional estabelecem relações de dados conectando chaves e atributos em linhas e colunas. A estrutura de dados lógica por trás de um modelo relacional permite que os desenvolvedores modifiquem o armazenamento físico de dados sem afetar seus dados.

Um software de banco de dados de grafos (GDB) é um banco de dados NoSQL e armazena dados usando nós e relações em vez de documentos ou tabelas. Nós e arestas representam entidades de dados e relações entre nós, respectivamente. Esses bancos de dados NoSQL tratam dados e relações de dados de forma igual. O modelo de dados por trás de um banco de dados de grafos permite que os desenvolvedores leiam relações de dados do armazenamento em vez de calcular e consultar etapas de conexão.

Casos de uso de banco de dados de documentos

Os bancos de dados de documentos são ideais para armazenar dados não estruturados, como perfis, catálogos e documentos grandes. Você pode pesquisar e acessar esses documentos usando pares de chave-valor.

Além disso, os sistemas de software de banco de dados de documentos registram a recuperação lendo documentos em objetos de memória. Alguns dos casos de uso comuns dos sistemas de gerenciamento de banco de dados de documentos (DBMS) são os seguintes.

Perfis de usuários

Plataformas online que armazenam informações de perfis de usuários usam bancos de dados de documentos para acomodar documentos com diferentes valores e atributos de dados. A capacidade de um sistema de banco de dados de documentos de gerenciar atributos específicos do usuário facilita o armazenamento de dados de perfil de usuário, mesmo com tipos variados de informações dos usuários.

Por exemplo, um banco de dados de documentos pode facilmente modificar informações quando os usuários adicionam, atualizam ou excluem dados de perfil. Essa individualidade e fluidez tornam os bancos de dados de documentos a escolha preferida para organizações que armazenam grandes volumes de dados de usuários.

Gerenciamento de conteúdo

Uma prioridade chave para software de sistema de gerenciamento de conteúdo (CMS) é agregar conteúdo de várias fontes e compartilhá-lo entre os clientes. O software de banco de dados de documentos atende às necessidades do CMS permitindo que os usuários coletem, armazenem e gerenciem facilmente diferentes tipos de conteúdo, incluindo conteúdo gerado pelo usuário, áudio, imagens, vídeos e comentários.

Inteligência de negócios

As organizações usam diferentes ambientes para manter bancos de dados operacionais e analíticos. Como resultado, elas enfrentam dificuldades na extração de dados operacionais, o que é importante para reunir inteligência competitiva. Os bancos de dados de documentos resolvem esse problema permitindo que as organizações gerenciem dados operacionais de várias fontes e alimentem dados para motores de inteligência de negócios (BI) para análise.

Banco de dados de livros

Bancos de dados de livros que usam RDBMS armazenam dados de livros e autores com tabelas. Esses bancos de dados não consideram valores nulos e exigem que cada autor tenha pelo menos uma entrada de livro. Os bancos de dados de documentos resolvem esse problema armazenando uma matriz de livros para cada autor, o que significa que você tem a flexibilidade de ter autores sem livros.

Catálogo de produtos

Catálogos de produtos armazenam várias informações relacionadas a produtos, incluindo características, descrições de produtos, peso, cores, dimensões, disponibilidade e avaliações de clientes. As organizações que armazenam e gerenciam milhares de produtos exigem um tempo de leitura mais rápido para uma experiência de usuário perfeita.

Os bancos de dados de documentos permitem que essas organizações armazenem um único produto em um único documento para uma leitura mais rápida. Além disso, você pode modificar atributos de produtos sem afetar outros documentos.

Descarregamento de mainframe

Organizações que migram de sistemas legados de mainframe para arquiteturas mais modernas podem usar bancos de dados de documentos para descarregar dados. Os bancos de dados de documentos permitem o armazenamento de dados semiestruturados de aplicativos de mainframe, proporcionando uma solução mais ágil e escalável para o gerenciamento de dados.

Por exemplo, uma instituição financeira pode descarregar dados históricos de transações em um banco de dados de documentos para facilitar o acesso e a análise mais fáceis, enquanto reduz a dependência da tecnologia de mainframe envelhecida.

Hub de dados

Os bancos de dados de documentos servem como hubs de dados eficazes que integram e unificam dados de várias fontes. Ao consolidar dados em um único formato de documento, as organizações podem simplificar o acesso e o gerenciamento de dados, facilitando o compartilhamento de informações entre diferentes equipes ou aplicativos.

Um software de análise de marketing pode usar um banco de dados de documentos como um repositório central para interações com clientes, dados de campanhas e atividade de sites, melhorando a colaboração e os insights.

Processamento de pagamentos

Os bancos de dados de documentos podem gerenciar registros de transações, informações de usuários e detalhes de pagamento com alta disponibilidade e desempenho em aplicativos de processamento de pagamentos.

Por exemplo, um gateway de pagamento online pode armazenar documentos de transações, permitindo recuperação e atualizações rápidas, enquanto garante conformidade com várias regulamentações financeiras.

Análise operacional

Os bancos de dados de documentos são bem adequados para aplicativos que exigem análises em tempo real ou operacionais. Ao armazenar dados orientados a eventos, as organizações podem obter insights sobre o comportamento do usuário e métricas operacionais à medida que acontecem.

Por exemplo, uma plataforma de jogos online pode usar um banco de dados de documentos para capturar e analisar ações dos jogadores em tempo real, ajudando os desenvolvedores a melhorar o equilíbrio do jogo e o engajamento do usuário com base no feedback imediato.

Gerenciamento de dados de IoT

Os bancos de dados de documentos podem armazenar e gerenciar eficientemente dados gerados por dispositivos IoT, acomodando a variabilidade dos dados de sensores e metadados de dispositivos.

Por exemplo, um aplicativo de casa inteligente pode utilizar um banco de dados de documentos para gerenciar estados de dispositivos, configurações de usuários e dados históricos de vários dispositivos conectados, permitindo integração e controle perfeitos para os usuários.

Sistemas de feedback de clientes

As organizações podem usar bancos de dados de documentos para armazenar feedback de clientes, avaliações e respostas a pesquisas. A flexibilidade das estruturas de documentos permite diferentes tipos de feedback, seja texto, classificações ou multimídia.

Por exemplo, uma plataforma de avaliações de restaurantes pode usar um banco de dados de documentos para agregar feedback diversificado de clientes e torná-lo facilmente pesquisável e analisável.

Gerenciamento da cadeia de suprimentos

Os bancos de dados de documentos podem gerenciar dados complexos da cadeia de suprimentos, incluindo níveis de inventário, informações de fornecedores e status de remessas.

Por exemplo, uma empresa de logística pode usar um banco de dados de documentos para rastrear remessas e documentos relacionados, fornecendo atualizações em tempo real e melhorando a eficiência operacional.

Benefícios do banco de dados de documentos

Os bancos de dados de documentos garantem melhor desempenho ao armazenar dados em um único banco de dados em vez de espalhá-los por vários bancos de dados interligados. Organizações com dados em grande escala optam por armazenamentos de documentos porque são flexíveis na adição de bancos de dados, escalabilidade e obtenção de análises. Abaixo estão os benefícios que contribuem para a crescente popularidade dos armazenamentos de documentos.

Flexibilidade

Os bancos de dados de documentos permitem que os desenvolvedores controlem a estrutura de dados, experimentem e se adaptem a novos requisitos. Você pode facilmente adicionar novos campos ou alterar os existentes. Essa flexibilidade de índice facilita a evolução do banco de dados com as necessidades do aplicativo.

Gerenciamento de dados não estruturados

Ao contrário dos bancos de dados relacionais, os bancos de dados de documentos podem gerenciar eficientemente dados não estruturados. Eles podem até lidar com dados estruturados que você representaria com linhas e colunas em um banco de dados relacional.

Os bancos de dados de documentos são populares porque gerenciam dados não estruturados (logs de servidor, textos gerados por humanos e dados de diferentes fontes) que não seguem um formato unificado e executam operações complicadas.

Escalabilidade

Os bancos de dados relacionais exigem escalabilidade vertical, migrando dados para servidores de banco de dados poderosos e caros para desempenho. No entanto, os bancos de dados de documentos permitem escalabilidade horizontal dividindo um único banco de dados entre servidores.

A escalabilidade de um sistema de banco de dados de documentos capacita as organizações a lidar com grandes volumes de dados sem complexidade operacional. Além disso, facilita a distribuição de dados de documentos e esquemas entre nós de servidores.

Formatos abertos

Você pode descrever documentos usando uma variedade de formatos abertos, incluindo JSON, XML e outros formatos de intercâmbio de dados. Você também pode aproveitar o controle de versão embutido para minimizar conflitos à medida que os registros crescem em tamanho.

Desafios do banco de dados de documentos

Alguns dos desafios mais comuns dos bancos de dados de documentos decorrem dos requisitos de atomicidade, consistência e segurança. Alguns desses desafios incluem:

Segurança

Hoje, as aplicações de dados precisam eliminar infecções por malware, enfrentar acessos não autorizados, manter a integridade e preservar a confidencialidade para fins de segurança de dados. Os bancos de dados relacionais lidam com essas questões de segurança com autenticação de dados, autorização, marca d'água de banco de dados e logs de auditoria, enquanto os bancos de dados de documentos precisam de segurança a nível de banco de dados e controle granular.

Problemas comuns de segurança para sistemas de banco de dados de documentos incluem a falta de criptografia de dados automática, logs de auditoria, preservação de direitos autorais e autenticação baseada em certificados.

Falta de verificação de consistência

Os sistemas de banco de dados de documentos contêm documentos com campos variados. Esses documentos podem não ter relações entre si. Essa falta de inter-relação reduz as verificações de consistência, o que causa problemas durante auditorias de consistência de banco de dados.

Falta de atomicidade

Os bancos de dados relacionais fazem alterações de dados com uma única consulta ou comando. Com bancos de dados de documentos, você precisa executar duas consultas separadas para fazer alterações em duas coleções de dados. A necessidade de executar consultas separadas viola os requisitos de atomicidade, o que significa que você terá que dividir um requisito ainda mais para alcançar o resultado desejado.

Software de banco de dados de documentos

Encontrar o software de banco de dados de documentos certo é crítico ao implementar um gerenciamento de documentos sem problemas. Se você está procurando facilitar a organização, armazenamento e recuperação de dados, deixe o software de banco de dados de documentos fazer o trabalho pesado.

Para ser incluído nesta categoria, o software deve:

• Armazenar dados
• Organizar dados usando um modelo de documento
• Permitir a recuperação de dados

*Abaixo estão as cinco principais soluções de software de banco de dados de documentos do Relatório Grid® de Outono de 2024 da G2. Algumas avaliações podem ser editadas para clareza.

1. Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB é um banco de dados de documentos NoSQL que oferece desempenho de milissegundos de um dígito em qualquer escala. Este software de banco de dados de documentos possui segurança embutida, backups contínuos, replicação automatizada em várias regiões, cache em memória e ferramentas de exportação de dados.

O que os usuários gostam:

“A melhor coisa sobre o DynamoDB é o DAX DynamoDB Accelerator, um cache em memória totalmente gerenciado que fornece desempenho rápido e leitura e gravação através do cache. Ele também oferece um índice secundário e índice secundário global.”

- Avaliação do Amazon DynamoDB, Suyash J.

O que os usuários não gostam:

“Não há uma maneira fácil de executar consultas sensíveis a maiúsculas e minúsculas ou importar e exportar arquivos brutos. Você deve conhecer todos os padrões de acesso antes de projetar a tabela. É praticamente impossível fazer alterações posteriormente. Também é bastante difícil implementar transações, projetar relações ou junções de tabelas.”

- Avaliação do Amazon DynamoDB, Sujith C.

2. MongoDB

MongoDB é uma plataforma de banco de dados de propósito geral que suporta casos de uso transacionais, de pesquisa, analíticos e móveis com uma interface de consulta comum. Seu modelo de dados de documento flexível permite que os desenvolvedores desenvolvam mais rapidamente e melhorem o desempenho.

O que os usuários gostam:

“O MongoDB é um banco de dados baseado em documentos rápido que nos fornece a maioria das necessidades de dados. Usamos o MongoDB como o banco de dados principal para nosso aplicativo, e ele se mostra muito rápido, robusto e fácil de usar. A metodologia sem esquema nos permite alterar o esquema conforme necessário sem nos preocupar com alterações passadas. O framework de agregação é uma solução perfeita para construir consultas complexas, mas fáceis de entender.”

– Avaliação do MongoDB, Nir L.

O que os usuários não gostam:

“As operações de junção são caras, e não podemos usá-las muitas vezes, pois aumentam a complexidade do tempo. Portanto, temos que fazer uma coleção coletiva para que não haja necessidade de uma operação de junção em primeiro lugar. Mas isso torna nosso esquema e banco de dados ilegíveis e sujos.”

– Avaliação do MongoDB, Aditya S.

3. MongoDB Atlas

MongoDB Atlas alimenta aplicativos modernos com um serviço de banco de dados multi-nuvem. Este sistema de banco de dados de documentos possui um modelo de documento para desenvolvimento mais rápido, uma API de consulta unificada para gerenciamento de dados e segurança embutida.

O que os usuários gostam:

“O MongoDB Atlas é mais adequado para um sistema de banco de dados baseado em nuvem onde a configuração inicial e seus processos de daemon correspondentes são tratados automaticamente. Ele nos dá um poderoso gerenciador de volume lógico (LVM), que converte nossas imagens de disco de nosso ambiente local para nossas plataformas em nuvem. Ele também fornece excelentes algoritmos de hash que criam identificadores de string distintos para nossos procedimentos de checksum.”

- Avaliação do MongoDB Atlas, Krishnan S.

O que os usuários não gostam:

“A única coisa que não gosto no MongoDB é que você só pode criar um cluster na versão não paga. Também há problemas de espaço às vezes, mas acho que é o máximo que você pode obter na versão não paga.”

- Avaliação do MongoDB Atlas, Livia J.

4. Google Cloud Firestore

Google Cloud Firestore é um banco de dados de documentos NoSQL que permite que as organizações armazenem e sincronizem dados de aplicativos globalmente. Este software é ideal para construir aplicativos sem servidor com segurança forte baseada em usuários.

O que os usuários gostam:

“A melhor parte do Firestore é o uso de dados reativos que permite que seu aplicativo encontre adição, exclusão ou modificação de qualquer documento. Ele ajuda os desenvolvedores a criar melhores aplicativos e inovar a maneira tradicional de fazer as coisas.

O plano gratuito é útil e ideal para desenvolver um aplicativo que não seja pesado em recursos. Se você deseja implementar o Firestore em seu projeto, é aconselhável usar o plano Blaze. A documentação é bem explicada para aqueles que estão fazendo aplicativos web.”

- Avaliação do Google Cloud Firestore, Cristian T.

O que os usuários não gostam:

“Atualmente, o Cloud Firestore não possui um SDK nativo para Flutter, o que seria bom. Além disso, há algumas limitações no número de gravações, o que acaba prejudicando a escalabilidade das operações de gravação.”

- Avaliação do Google Cloud Firestore, Vignesh K.

5. Couchbase Server

Couchbase Server é um banco de dados distribuído nativo da nuvem para aplicativos críticos. Este software combina as forças dos bancos de dados SQL com a flexibilidade do JSON e a escalabilidade do NoSQL.

O que os usuários gostam:

“Este banco de dados é direto e não possui configuração complexa. Ele armazena dados em diferentes buckets, semelhantes a tabelas em RDBMS. Ele também fornece sincronização de bucket para bucket ou nível de cluster para sincronização de nível de cluster diferente usando XDCR, o que ajuda na sincronização ou movimentação de dados. O Couchbase facilita a estruturação de dados permitindo que você salve dados no formato JSON. Ele funciona na consulta N1ql e fornece sugestões para índice também.”

- Avaliação do Couchbase Server, Ashish M.

O que os usuários não gostam:

“Há alguns problemas com clustering e replicação de dados. Não possui total coerência entre clusters. O painel não é muito amigável e às vezes é lento. Novatos podem achar difícil trabalhar com ele, pois não é intuitivo.”

- Avaliação do Couchbase Server, Illia G.

Construa e escale mais rápido com bancos de dados de documentos

A natureza hierárquica, semiestruturada e flexível dos bancos de dados de documentos permite que os desenvolvedores construam aplicativos críticos mais rapidamente. Além disso, eles podem aproveitar o modelo de dados flexível para qualquer caso de uso e melhorar o desempenho enquanto mantêm as cargas de trabalho seguras. É por isso que as organizações estão adotando cada vez mais sistemas de banco de dados de documentos para gerenciar, armazenar e recuperar dados não estruturados.

Aprenda os fundamentos do gerenciamento de banco de dados e como ele pode ajudá-lo a melhorar a tomada de decisões baseada em dados.

Este artigo foi publicado originalmente em 2022. Foi atualizado com novas informações.