Os consumidores gostam de acessar dados de forma conveniente com dispositivos que amam.
Eles apreciam sistemas de autoatendimento que aplicam governança e segurança adequadas sobre os dados, permitindo que eles acessem e modifiquem através de um único ponto de entrada. Muitas vezes, eles relutam em contatar o departamento de TI que governa tipos de dados específicos, pois isso pode ser demorado.
Empresas modernas armazenam vários conjuntos de dados, como big data, dados sociais, da web ou de dispositivos IoT. A virtualização de dados permite que os usuários finais acessem e modifiquem dados armazenados em sistemas isolados e díspares através de uma única visão do cliente. Isso ajuda os clientes a conectar dados críticos para a tomada de decisões, alimentando análises e ajudando as empresas a tomar decisões estratégicas e informadas.
O que é virtualização de dados?
A virtualização de dados é uma abordagem de gerenciamento de dados que cria uma camada de extração lógica. Ela permite que os usuários acessem e modifiquem dados diversos sem se preocupar com detalhes técnicos, como o formato dos dados na fonte ou onde estão armazenados.
A virtualização de dados permite que os usuários acessem todos os dados através de uma única visão. Em vez de mover grandes blocos de informação, a virtualização de dados usa ponteiros para esses blocos, o que requer um espaço de armazenamento menor e fornece acesso de alto desempenho aos dados armazenados.
A virtualização de dados não replica dados nem os armazena em nenhum lugar. Ela ajuda o usuário a se conectar aos dados necessários e os entrega em tempo real. Também permite que as empresas apliquem uma variedade de análises, como preditivas, visuais e de streaming, nas atualizações de dados mais recentes. Não só ajuda as empresas a centralizar a segurança e a governança sobre dados isolados, como também permite que elas entreguem dados de uma forma que os consumidores possam usar.
Com a grande quantidade de dados que as empresas estão coletando em diferentes aspectos e formatos, fica mais complicado gerenciá-los. Algumas empresas têm armazéns de dados para armazenar a grande quantidade de informações que adquiriram. Mas armazenar dados não estruturados provenientes de redes sociais, web ou dispositivos IoT torna-se uma tarefa complicada.
O software de virtualização de dados fornece uma solução para acessar todos esses dados de uma forma que seus usuários finais adoram. À medida que as aplicações de consumo evoluem, a virtualização de dados permite que as empresas sigam uma abordagem ágil para o gerenciamento de dados.
Por que você precisa virtualizar dados?
Neste ambiente de negócios competitivo, onde as demandas por dados estão aumentando na mesma proporção que a quantidade de dados que você armazena, é crucial gerenciá-los adequadamente e aproveitá-los quando necessário. Com as organizações acumulando múltiplos tipos de dados, a tarefa de gerenciá-los ultrapassou as capacidades da integração tradicional de dados, como sistemas de Extração, Transformação e Carga (ETL) ou software de armazém de dados.
Sua agilidade governa o quão bem você pode se adaptar às tendências de mercado em evolução em um ambiente de negócios acelerado. A virtualização de dados permite que as empresas acessem e usem rapidamente dados de qualidade de produção, ajudando-as a serem ágeis com seus ciclos de desenvolvimento, teste, produção e lançamento.
A visualização de dados ajuda você a crescer além do sistema de tickets legado e não requer que você procure um administrador de banco de dados para suas necessidades. Tradicionalmente, as empresas de TI dependiam do modelo de solicitação-atendimento, onde desenvolvedores e testadores esperavam em uma fila, já que preparar uma cópia de dados de teste era demorado.
Isso adicionava redundâncias no ciclo de vida do desenvolvimento de aplicações e desacelerava o processo. Como levava muito tempo para atualizar ou atualizar dados de teste, as equipes de desenvolvimento ou QA eram obrigadas a trabalhar com dados obsoletos, criando erros relacionados a dados no ambiente de produção.
A virtualização de dados ajuda as empresas a eliminar redundâncias enquanto entrega melhores resultados de negócios. Ela ajuda seu negócio a ser mais econômico e eficiente em termos de tempo, fornecendo uma visão única de dados bem projetados que você pode acessar, modificar e gerenciar.
Além dos fatores acima, há muitas capacidades da virtualização de dados que a tornam indispensável para os negócios.
As capacidades da virtualização de dados incluem:
- Lucratividade: A virtualização de dados fornece acesso contínuo às extensões e amplitudes dos dados de uma organização, permitindo que as empresas tomem decisões informadas e lucrativas.
- Redução de risco: As informações atualizadas da virtualização de dados ajudam as empresas a mitigar os riscos relacionados a penalidades de conformidade. Ela também economiza tempo de desenvolvimento com iteração rápida, minimizando o risco de um projeto.
- Eficiência: A virtualização de dados melhora a utilização dos recursos de servidor e armazenamento. Ela não replica dados, economizando mais em governança e hardware.
- Aceleração do tempo para solução: Os projetos de virtualização de dados são concluídos mais rapidamente e beneficiam o negócio mais rapidamente. Isso também é um benefício de custos de projeto mais baixos.
- Produtividade: A virtualização de dados é fácil de usar e permite que as equipes de engenharia de dados façam mais em menos tempo.
- Escalabilidade: A virtualização de dados provisiona cópias leves de banco de dados em minutos através de uma interface de usuário ou API, permitindo que você escale o desenvolvimento ágil.
- Governança de dados: A virtualização de dados implementa controles de acesso sobre quais dados devem ser acessíveis a quem, tornando-se um ativo de segurança benéfico.
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Como funciona a virtualização de dados?
A virtualização de dados permite que as empresas acessem rapidamente os dados de que precisam. Primeiro, você precisa escolher um middleware de virtualização de dados para sua empresa que seja fácil de usar e escalável em sua infraestrutura local, em nuvem ou híbrida. O software de virtualização de dados permitirá que sua equipe de engenharia de dados projete visualizações de dados limpas e concisas usando recursos ricos de análise, design e desenvolvimento.
Em seguida, seus usuários de análise de dados podem encontrar as visualizações de negócios de que precisam através de catálogos de dados ou sistemas de gerenciamento de interfaces de programação de aplicativos (API). Sempre que os usuários executam um relatório ou atualizam um painel, a virtualização de dados acessa informações em tempo real, faz transformações e as entrega ao usuário.
Além disso, suas funções de segurança e governança ajudam a garantir que as empresas cumpram seus acordos de nível de serviço (SLAs) de serviço, segurança e privacidade e cumpram os regulamentos da indústria.
Virtualização de dados vs. federação de dados vs. data lake
A virtualização de dados e a federação de dados são às vezes usadas de forma intercambiável. A federação de dados é um tipo de virtualização de dados. Ambos integram dados e simplificam o acesso para aplicações de front-end.
A federação de dados é uma abordagem que usa bancos de dados virtuais com modelos de dados rígidos. Ela permite que os usuários acessem tipos e modelos de dados distribuídos através de uma única interface e permite que vários bancos de dados funcionem como um só. O banco de dados virtual pega dados de fontes diversas e os converte em um modelo comum.
Os data lakes servem como repositórios de baixo custo para armazenar grandes quantidades de dados estruturados ou não estruturados. É a escolha preferida de grandes equipes de desenvolvimento que trabalham com ferramentas de código aberto e precisam de um sandbox de análise de dados econômico.
Por outro lado, a virtualização de dados fornece uma interface para acessar diferentes modelos de dados sem seguir nenhum modelo de dados rígido. Ela integra todos os dados empresariais isolados em sistemas díspares, implementa segurança e governança centralizadas com dados unificados e os entrega aos usuários em tempo real.
Casos de uso da virtualização de dados
A virtualização de dados envolve a introdução de uma camada entre fontes de dados díspares e consumidores. Ela tem múltiplos casos de uso na indústria.
Integração de dados
A integração de dados é talvez o caso de uso mais comum da virtualização de dados. Muitas empresas trabalham com fontes de dados diversas e díspares, como big data, dados em nuvem e mídias sociais.
Como esses tipos de dados estão em formatos diferentes, a virtualização de dados facilita para os consumidores se conectarem a um tipo específico de que precisam sem se preocupar com seu formato ou local de armazenamento.
DevOps
Nos processos de desenvolvimento de aplicações, as equipes automatizam principalmente tudo, exceto os dados, para transformar experiências de clientes orientadas por aplicativos. A virtualização de dados ajuda essas equipes a conectar, acessar e usar dados de qualidade de produção de forma contínua.
Ela ajuda as equipes de DevOps a eliminar os gargalos no provisionamento de dados e a reduzir os recursos necessários para computar e criar cópias de dados para desenvolvedores e testadores.
Atualizações de ERP
A maioria dos projetos de planejamento de recursos empresariais é paralisada devido ao processo lento e complexo de atualização dos ambientes de projeto. As ferramentas de virtualização de dados podem ajudar as equipes de ERP a operar de forma mais eficiente do que os processos legados, cortando complexidades, reduzindo o custo total de propriedade (TCO) e acelerando projetos ao fornecer cópias virtuais de dados.
Análises, relatórios e backup
Para projetos de inteligência de negócios que exigem integração, a virtualização de dados pode fornecer acesso a dados sob demanda. Cópias de dados virtuais podem facilitar um sandbox para design de consultas e relatórios destrutivos.
Quando suas equipes encontram um problema de produção, elas podem identificar a causa exata com a capacidade de provisionar ambientes de dados virtuais. Isso também ajuda a validar que quaisquer modificações não causem problemas imprevistos.
Big data e análises preditivas
Big data e análises preditivas são construídos com base em dados provenientes de fontes heterogêneas. Não é tão simples quanto extrair dados de um banco de dados. Big data vem de fontes diversas, como mídias sociais, celulares, e-mails e outras origens.
A virtualização de dados facilita para um usuário acessar conjuntos de dados diversos a partir de uma única plataforma e usá-los para realizar análises.
Os 5 principais softwares de virtualização de dados
O software de virtualização de dados permite que as organizações se adaptem a processos ágeis de armazenamento, recuperação e integração de dados usando camadas de dados virtuais.
Para se qualificar para inclusão na lista de software de virtualização de dados, um produto deve:
- Usar uma camada virtualizada para abstrair dados
- Permitir a integração de dados entre dados de fontes díspares
- Permitir a recuperação e manipulação de dados
*Abaixo estão os cinco principais softwares de virtualização de dados do Relatório Grid® de Verão de 2021 da G2. Algumas avaliações podem ser editadas para clareza.
1. SAP HANA
SAP HANA oferece soluções de virtualização de dados que ajudam os usuários a realizar operações em dados em tempo real. Ele fornece uma plataforma única para todos os processos, reduzindo, em última análise, os custos de hardware, os esforços manuais e o tempo.
O que os usuários gostam:
“Tenho usado o SAP HANA no meu escritório nos últimos dois anos. Como desenvolvedor de automação, adoro seu recurso de gravar scripts em formato de texto, onde ele busca o ID do campo, ID da tabela e IDs de janela e me permite usá-lo no meu VB Script, UiPath Automation, Macros.
Diferentes ambientes como Q40, S40, D40, PRD me ajudam a lidar tanto com produção quanto com testes. Sempre que enfrentamos algum problema na produção, minha conexão Q40 me permite criar uma réplica disso e lidar com ela. Além disso, adoro as funcionalidades de T-code: FB70, FB60, BP, F-28, F-30, MIRO são meus favoritos pessoais.”
- Revisão do SAP HANA, Debasis N.
O que os usuários não gostam:
“Existem muitas opções de licenciamento disponíveis para diferentes casos de uso, mas a maioria das pequenas empresas ainda não pode pagar para usar o SAP HANA porque é muito caro.
Ele não funciona com nenhum sistema operacional além do ambiente Linux. Além disso, a documentação que descreve a funcionalidade do SAP HANA deve ser melhorada e fornecida prontamente. Ele consome muita RAM e poder de CPU, resultando em atrasos e falhas no dispositivo do usuário.”
- Revisão do SAP HANA, Dr. Ravindra P.
2. PowerCenter
Informatica PowerCenter fornece uma plataforma de integração de dados de ponta a ponta que inclui capacidades para integrar dados brutos e fragmentados de fontes díspares. Ele ajuda as empresas a transformar dados brutos em informações completas, de alta qualidade e prontas para negócios.
O que os usuários gostam:
“O Informatica PowerCenter é um software inovador que trabalha com integração de dados do tipo ETL. Esta poderosa ferramenta facilita a migração de dados e a integração de diferentes bancos de dados, como SQL Server e Oracle. Tudo isso sob uma interface intuitiva e simples. Seu sistema de suporte é muito eficiente e resolve erros que ocorrem em questão de minutos.”
- Revisão do PowerCenter, Leah S.
O que os usuários não gostam:
“A interface do usuário pode ser melhorada. Eles podem trabalhar na parte de visualização para torná-la mais amigável. Outro aspecto que quero incluir é que, quando trabalho nele, às vezes os dados se perdem por algum tempo devido a problemas de sincronização que podem ser resolvidos.”
- Revisão do PowerCenter, Soumyadip R.
3. Denodo
Denodo oferece virtualização de dados de nível empresarial com uma interface fácil de usar que ajuda as empresas a realizar operações de negócios complexas, incluindo gerenciamento de fornecedores, conformidade regulatória, dados como serviço, modernização de sistemas e mais.
O que os usuários gostam:
“O Denodo é fácil de usar e me permite desenvolver um serviço web REST em menos de 30 minutos sem muito código, e frequentemente recebo bons feedbacks dos clientes. Eles podem prosseguir com seus testes e lançá-lo em produção no mesmo dia ou dentro de alguns dias!”
- Revisão do Denodo, Chevon T.
O que os usuários não gostam:
“Ao lidar com grandes volumes de dados, vimos alguns problemas de desempenho, mas isso não é uma grande restrição, pois não processamos 5-10 anos de carga histórica diariamente.”
- Revisão do Denodo, Bibhu D.
4. AWS Glue
AWS Glue é um serviço de integração de dados sem servidor que facilita a descoberta, preparação e combinação de dados para análises, aprendizado de máquina e desenvolvimento de aplicativos. O AWS Glue fornece todas as capacidades necessárias para integração de dados, para que você possa começar a analisar seus dados e colocá-los em uso em minutos, em vez de meses.
O que os usuários gostam:
“A coisa mais útil sobre o AWS Glue é converter os dados em formato parquet a partir do formato de dados bruto, o que não está presente em outras ferramentas ETL. Ele pode converter uma grande quantidade de dados em formato parquet e recuperá-los conforme necessário.”
- Revisão do AWS Glue, Anudeep M.
O que os usuários não gostam:
“Pode ser caro, dependendo do uso e do que você planeja fazer com ele.”
- Revisão do AWS Glue, Danny S.
5. Virtualização Oracle
Oracle VM é projetado para eficiência e otimizado para desempenho para suportar uma variedade de cargas de trabalho Linux, Windows e Oracle Solaris. O software de virtualização é suportado por uma longa lista de parceiros em todos os setores.
O que os usuários gostam:
“A Virtualização Oracle tem sido minha ferramenta favorita para gerenciar, editar e criar máquinas virtuais há muito tempo. A interface é intuitiva, e é possível configurar os recursos disponíveis para cada máquina virtual em detalhes. Nunca tive problemas graves ao executar as máquinas virtuais. É uma excelente ferramenta para testar recursos e configurações antes de aplicá-los a dispositivos físicos.
O software possui recursos interessantes, como a possibilidade de as máquinas virtuais reconhecerem periféricos conectados reais, além de configurações gráficas. É uma ferramenta fundamental para qualquer profissional de TI.”
- Revisão da Virtualização Oracle, Rafael C.
O que os usuários não gostam:
“O recurso de exportação não é bom e foi bastante confuso no início. Fiquei confuso sobre o tipo de arquivo suportado.
A documentação é bastante extensa no site. Consultei muitos vídeos no YouTube sobre como usar seus recursos.”
- Revisão da Virtualização Oracle, Niyati M.
Faça uma escolha sábia
A virtualização de dados é uma solução fantástica quando se trata de trabalhar com dados armazenados em sistemas díspares. Ela faz um bom caso de negócios quando você precisa de visualizações de dados amigáveis e bem projetadas para seus usuários. À medida que os requisitos dos clientes estão evoluindo, a TI pode rapidamente entregar e iterar um novo conjunto de dados através da virtualização de dados.
Quando você precisa de informações atualizadas ou precisa federar dados de várias fontes, a virtualização de dados pode ajudá-lo a se conectar rapidamente e servi-los frescos a cada vez.
Mas a virtualização de dados não é a resposta para todos os requisitos de análise de dados. Dependendo do caso de uso, às vezes um armazém de dados consolidado com um ETL é uma solução melhor - ou até mesmo um híbrido de ambos.
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Sagar Joshi
Sagar Joshi is a former content marketing specialist at G2 in India. He is an engineer with a keen interest in data analytics and cybersecurity. He writes about topics related to them. You can find him reading books, learning a new language, or playing pool in his free time.
