O que é Integridade de Dados? Como ela torna seu negócio confiável

Os dados são o sangue vital dos negócios. Protegê-los nunca foi tão crítico.

Uma das coisas que torna seu negócio único são os dados com os quais você trabalha. Seus dados não são apenas um dos seus ativos mais valiosos, mas também uma parte central da sua estratégia de marca e marketing. Você não pode tomar decisões informadas sobre clientes, produtos e campanhas sem as informações corretas.

Seja você uma grande corporação ou uma pequena startup, ter informações limpas e atualizadas é crucial para obter resultados precisos. A necessidade de dados precisos não termina apenas em sua usabilidade; eles também precisam de proteção contra riscos potenciais, como uma violação de dados que poderia manchar permanentemente a imagem da sua marca.

Mas como garantir que seus dados sejam precisos, relevantes e acionáveis o tempo todo? Uma palavra: integridade dos dados.

A integridade dos dados é vital para proteger as informações contra roubo ou corrupção. Ela garante que os dados não foram corrompidos ou danificados de nenhuma forma e que as informações não foram alteradas ou excluídas desnecessariamente. Também verifica se não há entradas de dados duplicadas e se estão vinculadas corretamente para melhorar a qualidade dos dados. As práticas de integridade dos dados também garantem que os dados criptografados não sejam danificados durante a transmissão por redes não seguras (como a Internet).

Os dados como um todo podem estar em um estado inválido ou seus componentes importantes podem estar ausentes. Quando as informações necessárias não são corretas ou completas, não se pode confiar nelas. Quando as organizações alcançam a precisão dos dados, podem tomar decisões informadas que contribuem para o seu sucesso geral.

Quatro pilares da integridade dos dados

Quando se trata de integridade dos dados, ela deve abordar quatro pilares principais. Reconhecendo que os dados são um ativo corporativo crítico, executivos de negócios inteligentes desenvolvem estruturas explícitas para aplicar esses quatro pilares de integridade.

1. Integração de dados: Os dados devem ser integrados independentemente de onde se originaram – sistemas legados, bancos de dados relacionais ou armazenamento em nuvem, para fornecer uma perspectiva única que pode instantaneamente dar às organizações um maior insight.
2. Qualidade dos dados: Os dados devem ser abrangentes, únicos, válidos, consistentes e oportunos para tomar decisões de negócios relevantes. Dados imprecisos ou incompletos podem levar a resultados inválidos.
3. Enriquecimento de dados: Ao complementar dados internos com dados externos, as empresas podem dar mais contexto, significado e nuances aos seus dados. Adicionar informações relevantes, como dados de clientes ou inteligência de localização, enriquece e contextualiza seus dados, permitindo uma análise mais sofisticada.
4. Inteligência de localização: A percepção e análise de localização fornecem uma camada de profundidade e complexidade aos dados, tornando-os muito mais acionáveis em toda a empresa.

Por que a integridade dos dados é importante?

O potencial para erros aumenta com o volume de dados. Uma pequena perda de dados devido à corrupção pode ter consequências significativas, como um cliente ser cobrado duas vezes pela mesma compra ou um farmacêutico dar o medicamento errado a um paciente.

Preservar a integridade dos dados é crítico por uma variedade de razões. Para começar, a integridade dos dados garante que os dados sejam recuperáveis, descobertos e consistentes em toda a organização. Proteger a validade e precisão dos dados melhora a estabilidade e o desempenho, aumentando sua reutilização e manutenção. Isso significa que, quando as práticas de integridade dos dados são robustas, os dados mantidos em um banco de dados permanecem completos, precisos e confiáveis, independentemente de quanto tempo são mantidos ou com que frequência são acessados.

A integridade dos dados é um conceito essencial na gestão de bancos de dados. Ela garante a proteção dos dados contra corrupção, seja acidental ou maliciosa. Dados em tempo real são essenciais para tomar as melhores decisões de negócios. Isso permite que você monitore a eficiência da sua empresa no mercado e o desempenho dos concorrentes. Usando software de gerenciamento de dados mestres (MDM), as empresas podem rastrear pontos de dados essenciais e fornecer insights baseados em dados.

A importância da integridade dos dados também aumenta com o volume de dados. Como a integridade dos dados é um componente essencial para a inteligência de negócios e a cibersegurança, ambos os processos se tornam pouco confiáveis na ausência de dados precisos.

Esta é uma preocupação significativa para empresas e organizações fortemente dependentes de tecnologia da informação, como empresas de serviços financeiros e hospitais. A integridade dos dados também é importante para os consumidores, particularmente aqueles com informações sensíveis em risco. Por exemplo, sobreviventes de câncer precisam gerenciar seus registros de tratamento continuamente atualizados.

Como os dados podem ser corrompidos ou se tornarem imprecisos?

A maioria das empresas coleta dados de várias maneiras, incluindo as seguintes:

• Sistemas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM)
• O site da empresa
• O banco de dados de back-end

Muitas empresas empregam uma mistura dessas estratégias de coleta de dados. Como os dados coletados das fontes acima são constantemente gerados, movidos, transmitidos e atualizados, eles podem ser corrompidos ou errôneos de várias maneiras.

A corrupção de dados em sistemas de computador pode ser classificada em duas categorias:

1. Corrupção de dados não detectada: Muitas vezes conhecida como corrupção de dados silenciosa, esse tipo de corrupção de dados pode levar aos erros mais perigosos.
2. Corrupção de dados detectada: Esse tipo de corrupção de dados pode ser permanente, resultando em perda de dados, ou pode ser transitória, resultando em nenhuma perda de dados se alguma parte do sistema puder identificar e reparar o erro.

A perda e corrupção de dados podem ocorrer em qualquer ponto de um sistema, desde o host até a mídia de armazenamento. A maioria dos sistemas modernos pode identificar a corrupção em diferentes estágios da transferência de dados e, em seguida, tentar recuperar ou corrigir a corrupção.

Os dados, por exemplo, podem ser destruídos enquanto são transportados por uma rede ou para um dispositivo de armazenamento. Eles também podem ser corrompidos devido a uma falha de hardware do computador.

Os dados podem se tornar defeituosos devido a um sistema de computador com defeito, como um bug em um novo software ou cibercriminosos utilizando malware que leva a violações de dados. Os dados também podem ser perdidos ou corrompidos devido a um simples erro humano.

Existem tantas maneiras pelas quais os dados podem ser contaminados que é praticamente racional antecipar que isso acontecerá em algum momento. Quando os dados se tornam corruptos, o processo de tomada de decisão pode produzir resultados falhos, inúteis ou até prejudiciais para a organização.

A integridade dos dados aumenta a confiabilidade dos dados. Quaisquer que sejam as consequências potenciais, a integridade dos dados pode ajudar a proteger seus dados contra corrupção e impedir que se tornem permanentemente inutilizáveis.

Qualidade dos dados vs. integridade dos dados

Os dados de uma empresa são seu recurso mais valioso, mas apenas se você puder confiar nesses dados. Dados não confiáveis podem levar a conclusões errôneas, observações preconceituosas e recomendações inadequadas.

O termo integridade dos dados pode se referir a uma condição ou a uma técnica e é usado de forma intercambiável com o termo qualidade dos dados. No entanto, os termos integridade dos dados e qualidade dos dados não são sinônimos. Qualquer empresa que tente aumentar a qualidade, consistência e autenticidade de seus dados deve entender a distinção entre os dois para tomar decisões informadas.

Qualidade dos dados

O termo qualidade dos dados refere-se à confiabilidade dos dados. Para que os dados sejam considerados de alta qualidade, eles devem atender aos seguintes critérios:

• Completo: Os dados fornecidos representam uma parte significativa da quantidade total de dados necessária.
• Único: Está livre de entradas de dados duplicadas.
• Válido: Os dados aderem à sintaxe e ao formato especificados com base nas necessidades do negócio.
• Oportuno: Os dados estão sempre atualizados para sua aplicação pretendida.
• Consistente: É representado de forma consistente em todo o repositório de dados.

Os dados devem atender a todas as condições acima para serem considerados de alta qualidade. Se estiverem deficientes em até mesmo uma área, podem comprometer qualquer empreendimento baseado em dados.

No entanto, ter dados de alta qualidade não garante sempre que serão benéficos para uma organização. Por exemplo, você pode ter um repositório de dados preciso e legítimo de nomes de clientes. Ainda assim, se você não tiver dados de apoio sobre esses clientes e seu relacionamento com seu negócio, então os armazéns de dados não são tão valiosos quanto poderiam ser. Para que os dados de alta qualidade sejam valiosos, eles devem representar o constructo do mundo real que retratam. É aqui que entra a integridade dos dados.

Integridade dos dados

Enquanto a qualidade dos dados se refere a se os dados são consistentes e corretos, a integridade dos dados vai além do conceito de qualidade dos dados. A integridade dos dados exige que as informações sejam abrangentes, precisas e contextuais. A integridade dos dados é o que os torna valiosos para qualquer negócio.

A integridade dos dados é importante porque, quando se trata de gerenciamento de dados, a última coisa que você quer são dados ruins ou corrompidos. Embora a qualidade dos dados seja um subconjunto essencial da integridade dos dados, as empresas que desejam tomar decisões precisas baseadas em dados devem considerar tanto a qualidade dos dados quanto a integridade dos dados.

Segurança dos dados vs. integridade dos dados

Os termos integridade dos dados e segurança dos dados estão intimamente ligados. Cada um desempenha um papel vital no sucesso do outro.

Segurança dos dados

A segurança dos dados está principalmente preocupada em prevenir o acesso não autorizado aos dados e a corrupção dos dados. Envolve o uso de sistemas, métodos e procedimentos para manter os dados fora das mãos de quem poderia usá-los de maneira prejudicial ou inesperada. As violações de segurança dos dados podem ser pequenas e facilmente contidas ou grandes e causar danos substanciais.

Manter a integridade dos dados é o objetivo fundamental da segurança dos dados. As técnicas de segurança dos dados incluem autenticação de identidade, classificação de dados, criptografia, mascaramento, detecção de ameaças e análises de segurança.

Integridade dos dados

A integridade dos dados está preocupada com a validade de dados consistentes em toda a organização com base nas regras e necessidades do negócio. Também se relaciona à segurança e proteção dos dados em relação à conformidade regulatória, como a conformidade com o GDPR, mas não é o mesmo que segurança dos dados. Backups de dados e verificação de erros de dados são alguns métodos para preservar a integridade.

Tipos de integridade dos dados

Em um sentido geral, a integridade dos dados é um conjunto de procedimentos necessários para manter a saúde e a manutenção das informações digitais. A integridade dos dados é classificada em dois tipos: integridade física e integridade lógica. Muitas pessoas associam as categorias à gestão de bancos de dados.

Integridade física

A integridade física está preocupada em salvaguardar a completude e a precisão dos dados e lida com como eles são armazenados e acessados em toda a organização. A integridade física é ameaçada durante calamidades naturais, hardware comprometido ou ataques cibernéticos que interrompem a funcionalidade do banco de dados.

Gerentes de processamento de dados, programadores e auditores internos podem não conseguir acessar dados corretos devido a erros de transferência, degradação de armazenamento e uma variedade de outras dificuldades. Garantir a segurança física dos equipamentos e criar uma estratégia de recuperação de desastres pode ajudar os executivos de negócios a mitigar os desafios de integridade física.

Integridade lógica

Em um banco de dados relacional, a integridade lógica garante que os dados permaneçam intactos quando usados na organização. A integridade lógica, ao contrário da integridade física, protege os dados de erros humanos e hackers com intenções maliciosas.

Como a integridade dos dados é comprometida?

A integridade dos dados pode ser ameaçada de várias maneiras, tornando as práticas de integridade dos dados elementos principais de práticas eficazes de segurança empresarial.

A integridade de um conjunto de dados pode ser comprometida devido a:

• Erro humano malicioso ou inadvertido, como se um funcionário corromper dados com intenção maliciosa
• Problemas de transferência, como falha inesperada de energia ou corrupção de dados durante a transferência de um dispositivo para outro
• Bugs, vírus ou malware, hacking e outros ataques cibernéticos
• Falha de hardware, como uma falha de dispositivo ou de disco rígido

Como apenas algumas dessas vulnerabilidades podem ser evitadas com segurança de dados, o backup de dados e a duplicação de dados em locais secundários tornam-se cruciais para garantir a integridade dos dados.

Como garantir a integridade dos dados para empresas?

As ameaças à integridade dos dados são tão prejudiciais para as empresas e operações baseadas em dados que as empresas devem implementar várias etapas e processos estratégicos para garantir o sucesso da integridade dos dados em toda a organização. Seu processo de integridade dos dados deve ser completo em cumprir a legislação, apoiar seus dados ao longo de seu ciclo de vida e garantir que os padrões internos sejam cumpridos.

No entanto, como é difícil reduzir o risco de integridade dos dados com apenas uma estratégia, é preferível combinar várias estratégias. A seguir estão alguns dos métodos mais bem-sucedidos para garantir a integridade dos dados e reduzir os riscos:

• Auditorias internas e trilhas de auditoria: Antes de começar a desenvolver suas políticas de integridade dos dados, você deve realizar uma auditoria interna. Você pode pensar que entendeu a qualidade dos seus dados, mas pode não estar onde você acredita que está. As trilhas de auditoria são essenciais para entender o que aconteceu com os dados em cada etapa de sua vida útil, incluindo de onde vieram e como foram alterados ou utilizados. Realizar auditorias frequentes pode ajudar a otimizar o processo de integridade dos dados.
• Detecção automatizada de erros: Erros acontecem o tempo todo. O software de detecção de erros pode ajudar as empresas a monitorar e isolar erros. Junto com a automação, esse software pode ajudar na validação frequente de dados e identificar por que os erros ocorreram e evitá-los no futuro. Todo esse procedimento é essencial para minimizar o risco associado à integridade dos dados.
• Backup e recuperação de dados: O backup e a recuperação de dados são partes integrais do processo de integridade dos dados que ajudam a prevenir a perda irreversível de dados em um desastre inesperado. As empresas podem decidir com que frequência desejam fazer backup de seus dados. Um provedor de serviços gerenciados (MSP) pode ajudar as organizações a determinar a melhor opção para elas. Os backups são cruciais quando as empresas são frequentemente alvo de ataques de ransomware. Os dados perdidos podem ser restaurados a partir do backup mais recente, mantendo a integridade do banco de dados.
• Eliminando falhas de segurança conhecidas: É necessário reduzir as vulnerabilidades de segurança para diminuir os riscos de integridade dos dados associados à preservação dos ativos de dados. Gerenciamento de vulnerabilidades é uma ótima maneira de identificar vulnerabilidades de segurança conhecidas e executar contramedidas.

Capacite decisões baseadas em dados

Dados imprecisos podem ter grandes ramificações para as empresas. Portanto, a integridade dos dados como processo deve ser uma prioridade para qualquer empresa, independentemente do seu tamanho.

A integridade dos dados é um processo contínuo que exige um compromisso diário para proteger as informações pessoais dos clientes ou da empresa para fornecer aos stakeholders da sua organização os dados da melhor qualidade, mais abrangentes e precisos para a tomada de decisões.

Os dados criados, coletados, armazenados e compartilhados pela sua organização são um ativo importante. Use segurança de dados para proteger seus dados contra corrupção e acesso ilegal.