Vivemos em um mundo acelerado onde dependemos de ações rápidas e respostas oportunas.

Seja uma resposta rápida a uma mensagem de texto ou receber nosso pedido em menos de três minutos enquanto esperamos no drive-thru, nosso tempo é precioso.

Para acompanhar o mercado altamente competitivo e a necessidade de respostas instantâneas, você precisa expandir as capacidades das ferramentas de processamento de dados que utiliza para garantir que tenha dados de alta qualidade de análises de negócios. Embora essas ferramentas sejam onde perguntas são feitas, esquemas são projetados e relatórios são entregues, às vezes você precisa de algo que leve isso a um nível superior.

É aí que o processamento de eventos complexos (CEP) entra em cena.

Um exemplo de CEP encontrando padrões em eventos seria quando uma plataforma de pagamento, que recebe milhares de eventos de pagamento por minuto, tenta descobrir pagamentos fraudulentos a partir de padrões de compras.

O processamento de eventos complexos também pode ser referido como processamento de eventos, de fluxo ou de fluxo de eventos. E como o nome sugere, pode ser muito... complexo, não importa como você o chame. Há muito a desvendar, então vamos começar.

Como o processamento de eventos complexos é usado?

Esta ferramenta ajuda a coletar uma variedade de informações e dados, ao mesmo tempo que identifica e analisa relações de causa e efeito à medida que ocorrem. Pode fornecer a uma organização a capacidade de definir, gerenciar e prever eventos em velocidades rápidas.

O CEP trabalha para combinar eventos recebidos com um padrão enquanto fornece insights sobre o que está acontecendo. Ele permite que você tome ações eficazes de forma proativa antes que seja tarde demais.

No caso do CEP, um evento pode ser qualquer coisa, desde:

• Uma mudança de senha
• Uma compra de ações
• Uma transferência de fundos

Eventos complexos são tipicamente referidos como eventos de negócios importantes, como oportunidades ou ameaças que podem surgir. Muitas vezes há a sugestão de que esses eventos serão respondidos em tempo real, ou o mais rápido possível, já que essa é uma das vantagens de trabalhar com uma ferramenta CEP.

Principais indústrias e áreas nas quais o CEP é aplicado são:

• Monitoramento de Atividades de Negócios: Identificar problemas e oportunidades em seu estágio inicial observando processos de negócios e outros recursos. Ele usa o CEP para definir e analisar proativamente as oportunidades e riscos mais críticos dentro de uma organização. Alguns exemplos desse método são notificações de alerta e detecção de fraudes.
• Redes Sensoriais: Essas redes são usadas para rastrear instalações industriais. O CEP faz isso graças a medições numéricas brutas. Alguns exemplos desse método são um aumento de temperatura e uma grande quantidade de fumaça.
• Dados de Mercado: Estes consistem em preços de ações ou commodities, que são derivados de vários eventos. Alguns exemplos desse método são o preço do gás durante a primeira metade do ano e a alta e queda das ações quando uma empresa se torna pública.

Informações e dados dentro do CEP são geralmente armazenados e deslocados dentro de uma rede, rede elétrica, banco de dados ou outros grandes sistemas. Essas informações então determinam se houve um ataque, se algo não está funcionando de forma otimizada ou se um sistema está enfrentando problemas operacionais.

O CEP é usado para aplicações de inteligência contínua e exigente, que dizem melhorar a consciência situacional e apoiar decisões em tempo real. Ele combina dados de várias fontes para derivar eventos ou padrões, o que fornece às empresas a capacidade de definir, gerenciar e prever eventos, situações e ameaças potenciais.

Os eventos analisados pelo software CEP podem ocorrer em vários canais dentro de um negócio, como leads de vendas, pedidos ou chamadas de atendimento ao cliente. Os dados coletados podem incluir mensagens de texto, postagens em redes sociais, relatórios meteorológicos, feeds do mercado de ações ou relatórios de tráfego.

Como o CEP pode realizar o processamento de eventos em tempo real, as organizações devem usá-lo com o objetivo final de análises em tempo real. Especialmente porque é sempre melhor prevenir um ataque usando dados preditivos do que tentar corrigir danos após o fato.

Ferramentas de processamento de eventos complexos

Software de processamento de fluxo de eventos complexos ajuda um usuário a tirar conclusões a partir de dados extraídos de diferentes fluxos de informação (ou uma nuvem de eventos). O objetivo final dessas ferramentas é descobrir oportunidades ou ameaças difíceis de encontrar a partir de dados de alto volume e rápida ocorrência que abrangem departamentos e muitas fontes diferentes.

O CEP está rapidamente se tornando a ferramenta indispensável que muitas organizações estão utilizando, independentemente de sua indústria. As empresas nunca tiveram acesso a tantos dados valiosos de mercados, sensores, dispositivos móveis, análise de cliques e outras fontes.

No entanto, pode ser difícil saber qual sistema é o certo, bem como implementar acidentalmente o sistema certo da maneira errada. É importante planejar exatamente para o que você precisa do CEP -- tanto no presente quanto no futuro -- e se a ferramenta pode atender às suas necessidades.

História do CEP

A ideia do CEP está enraizada em processos semelhantes, como simulação de eventos discretos, várias linguagens de programação e ferramentas de banco de dados ativas.

Na década de 1950, sistemas operacionais usavam "eventos" para agendar a troca entre áreas de controle em um sistema de processador único. Essa ideia foi chamada pela primeira vez de simulação de eventos discretos, que era qualquer design de hardware que pudesse ser modelado por um programa de computador escrito em uma linguagem de simulação específica. Uma vez que recebia dados, podia criar eventos.

O processamento de eventos complexos surgiu devido a um aumento nos projetos de pesquisa que ocorreram na década de 1990. A principal instância foi o projeto Rapide conduzido por David Luckham na Universidade de Stanford, que abriu caminho para uma linguagem CEP genérica e um modelo de execução.

Ele viria a escrever sobre seu projeto em seu livro de 2002 The Power of Events. Aplicações que agora vemos em vários setores de negócios são sistemas de negociação de ações, dispositivos móveis, detecção de fraudes, operações na internet, a indústria de transporte e coleta de inteligência governamental.

Em 2000, aqueles que trabalhavam na indústria financeira começaram a perceber que as máquinas poderiam superar os humanos, e em 2001, 20% das negociações eram assistidas por computadores. Isso cresceu para 66% das negociações sendo realizadas eletronicamente em 2013.

Até recentemente, não havia muito crescimento com CEPs fora da indústria financeira. No entanto, houve um aumento no uso de CEP na indústria aérea. Muitas companhias aéreas começaram a usar CEP para gerenciar eventos operacionais, como check-in de passageiros, manuseio de bagagens e operações de voo, ou quando um voo sai de um portão e quando pousa.

Ao aplicar o CEP a esses eventos, uma companhia aérea pode garantir melhor que as malas certas sejam carregadas no dispositivo de pouso correto, além de garantir que os voos saiam de seus portões e decolem no horário.

CEP e big data

Não há como negar que big data está no coração das análises, pois coleta dados estruturados e não estruturados de aplicativos web, logs de servidores e sites de redes sociais. Muitas vezes atribuímos aplicações de big data a obter feeds de dados em tempo real, mas isso muitas vezes não é o caso.

Se é isso que sua empresa deseja de seus big data, você precisará aplicar o CEP. Esta ferramenta enfrentará o desafio de colocar seus dados em movimento para que seja possível obter insights acionáveis a partir deles – rapidamente. Os dois andam de mãos dadas, pois o CEP pode processar dados recebidos rapidamente armazenando as informações na memória principal de um computador.

Ao fazer isso, transforma big data em um mercado em tempo real, algo que não conseguirá alcançar por conta própria. E como as capacidades em tempo real são o que as pessoas esperam de seus big data, o CEP permite resultados melhores e mais rápidos.

CEP e gerenciamento de processos de negócios

Outra combinação natural para o software CEP é com o software de gerenciamento de processos de negócios (BPM), que ajuda as organizações a definir e automatizar processos e cumprir várias metas. Como o BPM se concentra em processos de negócios de ponta a ponta, o CEP ajuda a otimizar e alinhar para o melhor ambiente possível.

Para que a integração dessas duas ferramentas funcione, elas precisam existir em dois níveis.

Primeiro, há o nível de consciência de negócios (quando um usuário entende o benefício que o CEP pode trazer para o negócio), seguido pelo nível tecnológico (como o CEP será implementado dentro de outras ferramentas, como o software BPM). Quando se juntam, isso é referido como Gerenciamento de Processos de Negócios Orientado a Eventos.

Isso proporcionaria a uma empresa a capacidade de ter consciência situacional e ser capaz de identificar correlações específicas e complexas dentro dessas grandes quantidades logo após esses dados surgirem. Fazer isso constrói transparência operacional para reações em tempo real.

CEP e IoT

Quando se trata de análise em tempo real, o desafio só cresce à medida que bilhões de sensores e pequenos dispositivos continuam a coletar mais e mais dados.

Ser capaz de reagir rapidamente quando uma situação é crítica pode ser a diferença entre uma empresa economizar milhões de dólares e uma ir à falência. Este é um dos pilares da funcionalidade do IoT. Por causa disso, o CEP está se tornando uma solução mainstream para implantações de IoT.

Como exemplo, considere os efeitos positivos que o CEP e o IoT podem ter na indústria de saúde.

O processamento de eventos para aplicações de saúde, especificamente aplicações baseadas em IoT que fornecem dados em tempo real de dispositivos médicos com outros dados de pacientes e da comunidade, oferece múltiplos benefícios que reduzirão o risco e aumentarão o nível de cuidado ao paciente, já que os dados serão analisados à medida que acontecem. Por exemplo, se a pressão arterial ou a temperatura de um paciente estiverem muito altas, seu provedor saberá imediatamente.

Quando você combina CEP e IoT com dados médicos, a porta é aberta para análises que podem ser personalizadas para cada paciente e o dispositivo de monitoramento que estão usando. Os dois trabalhando juntos podem ser usados para prever e administrar cuidados críticos quando necessário – antes que seja tarde demais.

Insights na velocidade da luz

Ok, talvez não tão rápido, mas não há como negar que o CEP permite que as empresas percebam, detectem e respondam rapidamente a uma variedade de situações.

Considere o benefício de analistas de fraude serem alertados imediatamente quando um número de cartão de crédito é usado em diferentes cidades ao mesmo tempo, ou prestadores de saúde poderem verificar se um medicamento específico é coberto pelo seguro de um paciente.

Ambas as instâncias, e muitas outras, podem ser feitas usando o CEP. Certifique-se de que sua organização está utilizando o CEP para capturar dados em velocidades mais rápidas do que nunca, enquanto os analisa e os transforma em inteligência utilizável.

Continue sua imersão em tudo o que os dados podem fazer descobrindo a diferença entre dados estruturados e não estruturados.