Dominando o ChatGPT: Behrang Asadi sobre o Crescente Efeito da IA Generativa

IA generativa, mídia sintética e modelos de linguagem de grande escala (LLMs) estão em alta no mundo dos negócios hoje. Embora as pessoas ainda suspeitem de sua confiabilidade e ética, algumas entidades já o integraram em sua pilha de tecnologia.

Com o advento da IA generativa, agora somos capazes de simular pensamentos humanos, reconhecer comandos e resolver múltiplos problemas ao mesmo tempo. No varejo, e-commerce, automotivo e tecnologia, os tomadores de decisão estão migrando para software de IA generativa como ChatGPT para reduzir esforços de pesquisa, fornecer informações atualizadas e precisas e oferecer uma experiência de conversa semelhante à humana. Quer você esteja lidando com consultas acadêmicas, escrita criativa, resolução de problemas ou buscando uma conversa significativa, o ChatGPT oferece uma mão virtual.

Basicamente, LLM é um modelo matemático treinado em grandes quantidades de texto da internet. O ChatGPT é um LLM específico que estuda conjuntos de dados existentes e usa as informações para gerar texto.

O ChatGPT funciona com a tríade de aprender com um grande volume de dados textuais, receber comandos ou perguntas de um humano e gerar respostas com base nessas diretrizes.

Como o ChatGPT é treinado?

Quando um usuário conversa com o ChatGPT enviando um pedaço de texto, também conhecido como prompt, um modelo de IA subjacente toma o prompt como entrada, entende e interpreta o que o usuário quer dizer e responde de acordo. Para fazer isso, o ChatGPT segue uma abordagem de modelagem matemática conhecida como redes neurais artificiais (ANN).

As redes neurais artificiais são inspiradas em como o cérebro humano funciona. Como o cérebro humano, mensagens, ou neste caso, textos, são transportados e transformados através de camadas de neurônios.

No ChatGPT, usamos essa abordagem de modelagem matemática para aprender os parâmetros do modelo de linguagem de grande escala. Isso é feito passando uma grande quantidade de texto através de uma estrutura de modelo para formar um modelo de linguagem de grande escala. Esse processo é chamado de treinamento. Uma vez que o modelo é treinado, ele está pronto para ser usado em várias aplicações.

O LLM treinado resultante é o núcleo do ChatGPT. Sempre que um usuário conversa com o ChatGPT, cada pedaço de texto passa pelo modelo de IA pré-treinado para entender o significado e a intenção, e em troca, o modelo de IA começa a gerar uma resposta com base no prompt do usuário e na enorme quantidade de texto que já viu no conjunto de dados de treinamento.

Matematicamente falando, quando um prompt de texto vai para o ChatGPT, o modelo de IA subjacente primeiro traduz o prompt em uma série de distribuições de probabilidade que representam como as palavras são sequenciadas. Com base na representação matemática do prompt, o modelo responde usando as informações que já aprendeu durante a fase de treinamento.

Quais são os componentes principais do ChatGPT?

• Tokenização ocorre quando um texto é dividido em unidades padrão de texto. Em seguida, as unidades de texto são transformadas em uma representação numérica que um modelo matemático pode entender. (Lembre-se, o ChatGPT ainda é uma máquina, então entende números melhor do que palavras). Para palavras curtas, cada unidade de texto é exatamente uma palavra. Para palavras mais longas, cada unidade é apenas uma parte de uma palavra.
• O mecanismo de auto-atenção trabalha para contextualizar um texto dado. Por exemplo, entende a importância de cada palavra, o que ajudará o ChatGPT a analisar o tom, o sentimento e o contexto do texto fornecido.
• O modelo de linguagem mascarada do ChatGPT pode criar respostas quando o usuário omite algumas palavras ou um pedaço de texto dentro dos prompts.
• O componente de resposta condicional do ChatGPT ajusta as respostas aos prompts com base em interações anteriores com o usuário, o que também condiciona as respostas subsequentes. Ele garante que o ChatGPT leve em consideração prompts e respostas anteriores ao fornecer novas respostas.

O que é engenharia de prompt?

Engenharia de prompt é um conceito em LLMs (e mais amplamente em NLP) que se refere ao refinamento da entrada para gerar respostas melhores e mais relevantes. A engenharia de prompt pode melhorar significativamente as respostas geradas por LLMs. Em geral, prompts mais específicos levam a respostas mais personalizadas e relevantes do ChatGPT.

Como acessar o ChatGPT

Os modelos de chat GPT da OpenAI estão disponíveis através de dois métodos diferentes.

O primeiro é através da interface gráfica do usuário (GUI) do aplicativo existente. Você pode criar uma conta online no site da OpenAI. Depois disso, você pode acessar o aplicativo ChatGPT através do mesmo site (com um teste gratuito para a versão GPT-3). Em seguida, vá para chat.openai.com para começar a escrever prompts e receber respostas.

O segundo método é através de interfaces de programação de aplicativos (API). Para usar uma API do ChatGPT, siga os mesmos passos para criar uma conta. Continue lendo para saber mais sobre como as chaves de API e o ChatGPT colaboram.

Criando chaves de API com o ChatGPT

Os desenvolvedores precisam de uma chave de API para acessar a API do ChatGPT. Para obter uma, registre-se no site oficial da OpenAI e selecione ver chaves de API.

Aqui está o guia passo a passo:

• Vá para beta.openai.com/signup e inscreva-se com sua conta ativa da Microsoft ou Google Workspace. Insira um número de telefone válido.
• Vá para a página de chaves da OpenAI e clique em ver chaves de API para acessar as chaves de API recentes.
• Crie uma nova chave clicando em Criar chave de API secreta. Você poderá ver todas as chaves anteriores.

                                                                             Fonte: Open AI

Depois de criar sua chave de API, você pode usá-la para acessar modelos GPT em suas aplicações.

O que significa “ChatGPT at capacity”?

Como o ChatGPT é atualmente gratuito e facilmente acessível, centenas de milhares de pessoas o utilizam todos os dias. Dependendo do tipo de acordo de serviço da OpenAI utilizado, quando muitas pessoas tentam acessar o ChatGPT, seus serviços podem parar e causar erros. Em cenários como esse, você pode ver um código de erro com a mensagem “ChatGPT está no limite de capacidade agora”.

Como detectar texto gerado pelo ChatGPT

A OpenAI pode detectar se sua ferramenta gerou ou não um determinado texto. A ferramenta também pode ajudar a determinar se um texto é gerado por um modelo de linguagem de grande escala.

A OpenAI admitiu que seus classificadores de IA não são muito precisos. Às vezes, a ferramenta classifica um texto como gerado por IA, mesmo quando foi escrito por um humano. Essas classificações imprecisas colocaram em questão a confiabilidade do classificador de texto da OpenAI.

Um texto pode ser gerado por máquina/IA, mas rotulado incorretamente como gerado por humano ou vice-versa. Lembre-se de que editar texto gerado por IA pode impactar significativamente o desempenho ou a precisão das ferramentas de detecção.

Benefícios do ChatGPT

O ChatGPT não pode substituir escritores, mas pode ajudá-los a serem mais eficientes e criativos. A seguir estão apenas alguns exemplos de várias vantagens do ChatGPT e do ChatGPT Plus.

• Aumento da produtividade. Usar o ChatGPT como uma alternativa para a criação de conteúdo pode acelerar o processo para você e sua equipe. Ajuda a riscar tarefas da sua fila, manter a qualidade do trabalho e aumentar a eficiência da equipe.

• Eliminação do bloqueio criativo. Os escritores podem recorrer ao ChatGPT para começar seu processo de escrita com menos dificuldades.

• Ideação criativa: O ChatGPT pode ser ótimo para fornecer ideias criativas sobre tópicos muito inovadores, nomes de marcas e até mesmo startups com prompts mínimos.

• Melhor colaboração. O ChatGPT se envolve em uma conversa baseada em diálogo com os usuários. As empresas podem confiar nessa tecnologia para fortalecer seu suporte ao cliente, fornecer pontos de contato iniciais de comunicação e adicionar um pouco de cuidado humano ao processo de vendas.

• Suporte de otimização para mecanismos de busca (SEO). Como o ChatGPT é treinado em uma enorme quantidade de dados online, ele pode ajudá-lo a descobrir suas necessidades de SEO na página. Ele filtra palavras-chave de alto volume, analisa lacunas de conteúdo e otimiza o conteúdo de acordo com a demanda do usuário.
• Detecção de plágio. O ChatGPT possui um detector de plágio embutido que remove qualquer possibilidade de duplicidade ou ambiguidade de conteúdo.

Uma das limitações bem conhecidas dos LLMs em geral, e do Chat GPT em particular, é a alucinação. Alucinação refere-se a respostas enganosas que podem parecer lógicas, mas são factualmente incorretas.

Esses resultados muitas vezes surgem de viéses algorítmicos, falta de qualidade dos dados e restrições do mundo real. Às vezes, também acontece como resultado de overfitting, o que faz com que o modelo invente informações que simplesmente não são precisas.

O que o futuro reserva para o ChatGPT?

A proeminência do ChatGPT causou grandes ondas na indústria de conteúdo. Os criadores estão procurando capitalizar o burburinho da IA generativa desde o início. No futuro próximo, os produtores de conteúdo de IA poderão usar aprendizado por reforço com feedback humano, que melhorará a qualidade da produção de mídia sintética.

Embora a IA generativa ainda esteja em sua fase inicial, certamente foi um gatilho revelador para as empresas. As organizações agora estão procurando ferramentas habilitadas por IA para melhorar suas operações e desenvolver produtos melhores para se destacar da concorrência. A IA estabeleceu novas formas de trabalhar, colaborar e fazer brainstorming entre as equipes de trabalho, e esse fenômeno só tende a crescer.

Lentamente, a recém-lançada série de modelos GPT, infundirá capacidades de raciocínio avançado e autoconsciência em modelos de IA com engenharia de prompt de fluxo de pensamento que pode resolver múltiplos problemas simultaneamente.

ChatGPT: Perguntas frequentes (FAQs)

1. Quanto custa o ChatGPT?

Por enquanto, o ChatGPT é gratuito. O novo plano de assinatura, ChatGPT Plus, estará disponível por $20 por mês.

2. O ChatGPT é inteligente o suficiente para passar em exames?

Usando processamento avançado de linguagem natural e habilidades de análise de dados, o ChatGPT passou em vários exames competitivos, como o exame da ordem para a faculdade de direito e os exames de MBA da Wharton School da Universidade da Pensilvânia.

3. O que o ChatGPT tem a ver com plugins?

Plugins do ChatGPT, como o AskGPT, são extensões que você pode emparelhar com o chatbot de IA para expandir suas capacidades. Ele conecta o ChatGPT a aplicativos de terceiros e permite que o ChatGPT interaja com APIs definidas por desenvolvedores, o que aprimora sua capacidade. Atualmente, uma assinatura do ChatGPT Plus é necessária para acessar plugins.

4. Como o Google Bard se compara ao ChatGPT?

A tarefa básica do ChatGPT é criar conteúdo, resumir texto, depurar código e resolver problemas em resposta a prompts baseados em texto. Os usuários recorrem a ele para melhorar transcrições de chatbots, criação de conteúdo de marketing e sistemas de gerenciamento de consultas de clientes.

De propriedade da Google Inc, o Bard é alimentado por modelos de linguagem para aplicações de diálogo (LaMDA). Enquanto o ChatGPT se concentra em conteúdo de formato longo, o Bard responde com uma saída mais precisa. Ele interpreta melhor a intenção do usuário e produz resultados altamente coerentes. O Google usa o Bard para otimizar seu algoritmo de busca e ajudar com chatbots de autoatendimento que cuidam das consultas dos consumidores.

5. Onde o GPT-4 é usado?

O GPT-4 se aproxima de gerar conteúdo em nível humano para trabalhos como artigos, histórias, narrativas, roteiros e letras de músicas. Este modelo de IA avançado possui 170 trilhões de parâmetros que podem gerar até 25.000 palavras. Com uma taxa de alucinação mais baixa, tornou-se a ferramenta definitiva para tarefas de escrita crítica.

6. Quem criou o ChatGPT?

O ChatGPT foi desenvolvido pela OpenAI e lançado em 30 de novembro de 2022.

7. Como uso o aplicativo ChatGPT no iPhone?

Você pode usar o aplicativo ChatGPT em um iPhone da mesma forma que faz no seu navegador da web. A interface do usuário pode ser ligeiramente diferente, mas ainda é fácil. Para enviar um prompt, toque no campo de texto na parte inferior da tela.

8. Como mantenho minhas conversas no ChatGPT privadas?

Lembre-se de que suas conversas podem não ser 100% privadas, pois podem ser acessíveis à OpenAI. Você pode desativar o histórico de conversas no ChatGPT da seguinte forma: Login > Configurações da Conta > Configurações > Mostrar Controles de Dados > Histórico de Conversas e Treinamento > Desligue o interruptor.

IA generativa: ganhando velocidade

Embora o motor subjacente do ChatGPT pareça complicado, ele levou muitas empresas a construir seus próprios aplicativos de geração de linguagem, assistentes pessoais, editores de código e chatbots personalizados.

O GPT 3 já foi treinado em 570 gigabytes de dados de texto – uma enorme porção de dados da web pública. Essa revelação colocou a inteligência artificial no caminho rápido da escrita aumentada.

Temos muitas surpresas e talvez algumas decepções chegando. Como profissionais visionários, nosso foco deve ser trabalhar com a IA para manter nosso ritmo atual, para que nunca fiquemos para trás.

Monty, da G2, movido por IA foi projetado usando o LLM GPT-4 atualizado, e está mudando a forma como as empresas descobrem software. Confira!