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6 Exemplos do Mundo Real de Inteligência de Negócios em Ação

24 de Outubro de 2024
por Devin Pickell

Os dados são o sangue vital do sucesso nos negócios. No entanto, simplesmente ter acesso a grandes quantidades de dados não é suficiente. O verdadeiro desafio é transformar esses conjuntos de dados em insights acionáveis que possam impulsionar o crescimento, otimizar as operações comerciais e elevar a tomada de decisões.

Já se perguntou como a Netflix recomenda sua próxima série viciante ou como a Amazon parece saber exatamente o que você precisa? Por trás dessas experiências perfeitas está um poderoso software de inteligência de negócios que analisa seu comportamento e oferece soluções personalizadas.

As soluções de inteligência de negócios estão em constante evolução e melhoria, mas quatro tendências – inteligência artificial, análise em nuvem, BI colaborativo e BI incorporado – estão mudando a forma como as empresas estão usando conjuntos de dados expansivos.

Para oferecer insights mais profundos sobre aplicações reais de BI, conversamos com seis líderes empresariais de diversos setores. Eles compartilharam como usam plataformas e processos de BI em suas organizações para enfrentar seus desafios mais difíceis e ganhar uma vantagem competitiva.

Aqui está o que aprendemos...

1. Inteligência de negócios na publicidade

As ferramentas de BI revolucionaram a indústria da publicidade ao ajudar os profissionais de marketing a entender melhor o comportamento do consumidor, refinar a segmentação de público e otimizar os gastos com anúncios. Isso garante que cada dólar gasto em publicidade seja investido estrategicamente e gere maior engajamento e conversões.

"A cada trimestre, nossa equipe de inteligência de negócios analisa nossas estatísticas de rede para ajudar nossos anunciantes a tomar decisões sobre quais formatos de anúncio estão funcionando melhor para diferentes verticais de oferta. Isso é feito mostrando as CTRs médias para diferentes formatos e verticais, bem como estatísticas para novos recursos da plataforma. Compilamos essas informações em postagens de blog para nosso site, promovemos em contas de mídia social e boletins informativos por e-mail para nossos clientes de publicidade. Além disso, nossa equipe de gerentes de contas e agentes de atendimento ao cliente também promove as postagens do blog para seus clientes."  disse Giles Hirst, Chefe de Comunicações na ExoClick

Outro grande exemplo é Spotify, que usa uma ferramenta de inteligência de negócios para entregar anúncios altamente personalizados com base nas preferências musicais dos usuários, hábitos de escuta e padrões de comportamento. Essa abordagem de publicidade personalizada ajudou o Spotify a melhorar a experiência do usuário enquanto aumentava a receita de anúncios.

Várias tendências estão moldando a inteligência de negócios na publicidade. A personalização está se tornando cada vez mais vital à medida que as marcas aproveitam a ciência de dados para entregar anúncios personalizados que ressoam com preferências individuais, impulsionando o engajamento. Além disso, a publicidade programática, impulsionada por insights de dados de clientes, automatiza a colocação de anúncios em tempo real, otimizando o alcance e a eficácia.

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2. Inteligência de negócios em vendas

Um exemplo principal de BI em ação é Starbucks. Ao analisar dados de seu programa de fidelidade e aplicativo móvel, a Starbucks pode identificar uma alta demanda por bebidas sazonais. A empresa pode então promover estrategicamente essas bebidas e garantir estoque suficiente em locais relevantes, melhorando a satisfação do cliente e aumentando as vendas.

Os painéis de vendas de inteligência de negócios usam mineração de dados, modelagem preditiva e aprendizado de máquina para ajudar a fazer projeções de eventos futuros. Eles tornaram-se indispensáveis para as equipes de vendas, permitindo que extraiam insights valiosos sobre o comportamento do cliente, desempenho dos negócios e tendências de mercado. 

Bruno Verbruggen, Gerente de Vendas e Desenvolvimento de Negócios na Cumul.io, destaca a importância dos sistemas de inteligência de negócios na gestão de vendas:

“Um dos nossos painéis de vendas mais usados ativamente é o nosso 'painel de assistente de vendas'. Ele fornece uma visão geral do pipeline de vendas, do processo de vendas e dos pontos de dados para cada representante de vendas. Temos diretrizes internas sobre quais ações tomar em estágios específicos de vendas. Este painel ajuda todos na equipe de vendas a se manterem no topo de seu pipeline e entenderem de relance onde precisam agir.”

Para ilustrar esse conceito, abaixo está uma imagem fornecida por Bruno mostrando um típico painel de assistente de vendas.

Business intelligence in sales

Elementos-chave deste painel incluem:

  • Assistente de contato inicial para follow-ups
  • Rastreamento de métricas de dias médios de inatividade para reengajamento
  • Funis de vendas individuais para propriedade e rastreamento.

Este nível de clareza e acessibilidade capacita as equipes de vendas a tomar decisões baseadas em dados e a tomar medidas proativas, melhorando, em última análise, os resultados dos negócios.

3. Inteligência de negócios no marketing digital

A relação entre inteligência de negócios e marketing digital é inerentemente sinérgica; as soluções de BI dependem de data warehouses para informações. Isso ajuda as empresas a coletar, acessar e analisar dados em tempo real de várias fontes de dados — como mídias sociais, tráfego de sites e campanhas de e-mail — e as empresas podem obter insights valiosos sobre o comportamento do consumidor, preferências e tendências de mercado emergentes.

Ao aproveitar o poder da análise de dados, a Coca-Cola adapta suas campanhas a segmentos específicos de clientes, oferecendo experiências personalizadas que ressoam e impulsionam o engajamento. Desde entender as preferências dos clientes até otimizar o direcionamento de anúncios, o marketing orientado por dados tornou-se uma parte integral da estratégia de marketing.

Alex Membrillo, CEO da Cardinal Digital Marketing, elabora como o BI influencia as estratégias de marketing digital:

“A inteligência de negócios agora está impulsionando a segmentação de clientes, retargeting, notificações push, rastreamento de cliques e até mesmo a criação de conteúdo. Além da análise de dados, os profissionais de marketing utilizam o BI para melhorar o atendimento ao cliente. Também permite que as empresas identifiquem o comportamento do usuário para personalização, o que é crucial para alcançar objetivos de crescimento. Além disso, o BI é instrumental na criação de perfis de compradores para segmentação avançada.”

À medida que as regulamentações de privacidade evoluem, há uma ênfase crescente no uso ético de dados de negócios e na transparência, levando as marcas a adotar práticas de BI mais responsáveis que promovam a confiança com os consumidores.

4. Inteligência de negócios no rastreamento de chamadas

Ao monitorar e analisar dados de chamadas, as empresas podem descobrir insights valiosos sobre o comportamento do cliente, preferências e a eficácia geral de suas campanhas de marketing. Essa abordagem orientada por dados permite que as organizações identifiquem quais canais de marketing geram mais chamadas, otimizem seus gastos com publicidade e, em última análise, melhorem a experiência do cliente.

Nasser Aftab, Diretor de Desenvolvimento de Negócios na Phonexa, explica como sua equipe aproveita a inteligência de negócios no setor de rastreamento de chamadas: “Software que oferece análise de dados preditiva é fundamental quando se trata de rastreamento de chamadas. A análise preditiva permite que os profissionais de marketing visualizem indicadores de desempenho atuais e futuros relacionados a chamadas e campanhas. Também ajuda a eliminar o teste e erro associado à aceitação de leads em ambientes em tempo real. Ao empregar inteligência de negócios preditiva com visualização de dados, uma empresa pode avaliar os resultados potenciais de remover ou adicionar variáveis-chave e entender o impacto em seu ROI.”

O aumento da comunicação móvel e os crescentes casos de uso de canais digitais também estão levando as empresas a integrar o rastreamento de chamadas com estratégias de marketing multicanal, garantindo uma experiência do cliente perfeita em todos os pontos de contato.

American Express, uma empresa global de serviços financeiros, usa estrategicamente dados de rastreamento de chamadas para obter insights valiosos sobre consultas e interações de clientes. Ao analisar esses dados, eles podem melhorar a qualidade do serviço e aumentar o engajamento do cliente.

Embora o software de rastreamento de chamadas seja uma indústria relativamente nova e de nicho, ele desempenha um papel crucial em ajudar os profissionais de marketing e vendedores a prever leads e quantificar seus esforços baseados em telefone.

5. Inteligência de negócios na gestão de equipes

A inteligência de negócios está equipando líderes com insights acionáveis que melhoram a colaboração e a produtividade. As organizações podem monitorar efetivamente o desempenho da equipe, identificar lacunas de habilidades e melhorar a alocação de recursos, levando, em última análise, a estratégias de gestão mais eficazes.

Richard Uruchurtu, VP de Operações na KlientBoost, descreve como sua equipe usa a inteligência de negócios para garantir uma carga de trabalho equilibrada: “Temos placares para cada departamento que nos ajudam a tomar decisões de negócios. Algumas métricas comuns que analisamos são a capacidade dos membros da equipe e da empresa como um todo, o que nos ajuda a decidir atribuições de clientes e quando contratar mais membros da equipe. Isso ajuda a tornar o dimensionamento da agência mais gerenciável e a manter uma carga de trabalho sólida, mas equilibrada, para nossa equipe de atendimento.”

Este exemplo único ilustra que a inteligência de negócios vai além do rastreamento de métricas de vendas e marketing; ela também desempenha um papel crucial na quantificação do engajamento dos funcionários e da produtividade do dia a dia.

As organizações estão adotando cada vez mais plataformas de inteligência de negócios que se integram perfeitamente com plataformas de colaboração para monitorar o engajamento e os níveis de produtividade dos funcionários. À medida que os modelos de trabalho remoto e híbrido se tornam a norma, as equipes estão aproveitando o BI para avaliar fluxos de trabalho e otimizar interações, garantindo alinhamento e responsabilidade, independentemente da localização.

6. Inteligência de negócios na saúde

Muitas organizações de saúde estão investindo em sistemas avançados de BI que fornecem insights acionáveis sobre o tratamento de pacientes e a utilização de recursos.

À medida que os serviços de telemedicina continuam a se expandir, há uma ênfase crescente no uso de BI para analisar dados de atendimento virtual. Essa abordagem orientada por dados está prestes a redefinir a gestão da saúde, promovendo um sistema mais proativo e responsivo.

Daniel Jebaraj, Vice-presidente na Syncfusion, compartilhou um painel que exibe métricas-chave para visualizar a experiência do paciente. Essas métricas podem ser filtradas para mostrar níveis de satisfação do paciente, durações médias de consultas, os departamentos visitados e mais.

business intelligence in healthcare

Seja um BI-liever!

Se podemos tirar uma lição de nossos colaboradores, é que a inteligência de negócios pode informar melhores processos e tomadas de decisão em muitos setores. Isso é possível estabelecendo métricas e visualizando resultados usando painéis, placares, gráficos e mais.

A inteligência de negócios promove uma cultura de responsabilidade e transparência. Quando as equipes podem acessar e interpretar dados facilmente, elas são capacitadas a assumir a responsabilidade por seus projetos e contribuir para os objetivos gerais da organização.

Se você ainda não começou a implementar a inteligência de negócios, já está ficando para trás no cenário atual orientado por dados. Abraçar o software de BI é essencial para se manter competitivo e tomar decisões impactantes.

Explore as últimas estatísticas de inteligência de negócios que podem ajudá-lo a aproveitar os dados para o sucesso de sua organização.

Este artigo foi originalmente publicado em 2019. Foi atualizado com novas informações

Devin Pickell
DP

Devin Pickell

Devin is a former senior content specialist at G2. Prior to G2, he helped scale early-stage startups out of Chicago's booming tech scene. Outside of work, he enjoys watching his beloved Cubs, playing baseball, and gaming. (he/him/his)