Após quase um ano repleto de eventos exclusivamente virtuais, a Amazon Web Services (AWS) sediou a conferência de aprendizado, AWS re:Invent 2021, de 29 de novembro a 3 de dezembro de 2021. Vários anúncios impactando nuvem, computação, redes, banco de dados e aprendizado de máquina foram feitos. Aqui está uma rápida visão de alguns dos anúncios mais empolgantes feitos durante o evento, juntamente com o que os analistas de pesquisa de mercado da G2 têm a dizer sobre isso. Destaques - Introduzindo Karpenter: Um escalador automático de clusters Kubernetes de alto desempenho e código aberto. - Introduzindo Amazon Redshift Serverless: Uma nova capacidade para executar análises em qualquer escala sem se preocupar em gerenciar a infraestrutura de data warehouse. - Anunciando Amazon SageMaker Canvas: Uma capacidade de aprendizado de máquina sem código para construir modelos de ML. - Lançando a prévia pública do AWS IoT RoboRunner: Um serviço de robótica para construir aplicativos de gerenciamento de frotas de robôs. - Anunciando AWS Amplify Studio: Um ambiente de desenvolvimento visual com recursos para acelerar o desenvolvimento de UI com codificação mínima. Análise Amazon Redshift Serverless O Amazon Redshift permitia aos usuários analisar dados estruturados e semiestruturados em bancos de dados operacionais, data warehouses e data lakes usando SQL. O recém-introduzido Amazon Redshift Serverless permite que os usuários executem análises em qualquer escala sem precisar se preocupar em gerenciar a infraestrutura de data warehouse. O Amazon Redshift Serverless aloca automaticamente os recursos de computação adequados para executar análises sem a necessidade de configurar ou gerenciar clusters. É útil quando é difícil prever as necessidades de computação. AWS Data Exchange para APIs O AWS Data Exchange facilita encontrar, assinar e utilizar dados de terceiros na nuvem. A capacidade recentemente anunciada, AWS Data Exchange para APIs, facilita encontrar, assinar e usar APIs de terceiros. Esta capacidade pode simplificar significativamente a vida dos administradores de TI e desenvolvedores que precisam garantir acesso a várias APIs de terceiros. IoT AWS IoT FleetWise O recém-anunciado AWS IoT FleetWise facilita e torna mais econômico para os fabricantes de automóveis coletar, transformar e mover dados de veículos para a nuvem em tempo real. Uma vez que os dados são armazenados na nuvem, eles podem ser usados para analisar a saúde da frota de veículos, treinar modelos de aprendizado de máquina e diagnosticar problemas de veículos. Nathan Calabrese, analista de pesquisa da G2, cadeia de suprimentos, logística, finanças e contabilidade, diz: "O software de gerenciamento de frotas é tão importante para qualquer indústria de serviços que utiliza veículos no campo. Os clientes estão mais exigentes do que nunca, e é crucial que as organizações de serviços tenham as plataformas de software adequadas para gerenciar e analisar o desempenho de seus veículos e motoristas para manter as operações. Este software ajuda a identificar problemas automotivos antes que se tornem um problema em toda a frota, bem como a reduzir custos criando rotas de condução mais eficientes e fornecendo gerenciamento e análise de custos." AWS IoT TwinMaker O AWS IoT TwinMaker é um novo serviço que facilita e acelera a criação e uso de software de gêmeos digitais. As empresas podem criar gêmeos digitais de processos e instalações conectando dados de diferentes fontes, incluindo sensores de equipamentos, aplicativos de negócios e feeds de vídeo. AWS IoT ExpressLink O AWS IoT ExpressLink, a mais recente adição ao portfólio de produtos AWS IoT, facilita e acelera a conexão de dispositivos IoT à nuvem. Ele ajuda as empresas a conectar dispositivos à nuvem e acessar mais de 200 serviços IoT da AWS. AWS IoT RoboRunner A prévia pública do AWS IoT RoboRunner foi lançada durante o evento. É um serviço de robótica que capacita empresas a criar e implantar aplicativos que ajudam frotas de robôs a trabalharem juntas de forma harmoniosa. Também torna possível conectar robôs e sistemas de gerenciamento de trabalho. Containerização Karpenter O Karpenter, um escalador automático de clusters Kubernetes de alto desempenho, flexível e de código aberto construído com a AWS, foi anunciado como pronto para produção durante o evento. Ele pode melhorar a disponibilidade dos aplicativos e a eficiência dos clusters. Preethica Furtado, analista sênior de pesquisa de mercado na G2, computação em nuvem e gerenciamento de dados, diz: “A containerização está crescendo rapidamente. Para os desenvolvedores, eles entendem que, não importa onde seu software seja implantado, ele sempre terá um ambiente para executá-lo com a ajuda de contêineres. Com a introdução do Karpenter, os desenvolvedores agora podem se concentrar em acessar os recursos do tamanho certo para garantir velocidade, agilidade e desempenho na implantação de aplicativos.” Suporte a repositórios de cache pull through O recém-anunciado suporte a repositórios de cache pull through oferece melhor desempenho, disponibilidade e segurança do Amazon Elastic Container Registry para imagens de contêiner originadas de registros públicos. Aprendizado de máquina Amazon SageMaker Canvas A Amazon anunciou a disponibilidade geral do Amazon SageMaker Canvas, uma capacidade de aprendizado de máquina sem código que permitirá que analistas de negócios construam modelos de aprendizado de máquina (ML) e gerem previsões precisas sem exigir expertise em ML ou escrever código. O SageMaker Canvas usa a mesma tecnologia que o Amazon SageMaker. Ele suporta vários tipos de problemas, incluindo classificação multiclasse, classificação binária, previsão de séries temporais e regressão numérica. As empresas podem usar essa capacidade para detecção de fraudes, otimização de inventário e redução de churn sem escrever uma única linha de código. Matthew Miller, analista sênior de pesquisa de mercado na G2, IA, análise e automação, diz: “Isso está em linha com as tendências que a G2 vê no espaço de IA. À medida que mais e mais empresas buscam implantar IA, elas inevitavelmente se deparam com os obstáculos de tempo e recursos, já que nem todas as empresas podem se dar ao luxo de ter talentos robustos em ciência de dados. Com capacidades sem código, as empresas poderão trazer o poder do aprendizado de máquina para seu software e serviços mais rapidamente e por menos dinheiro do que usando uma equipe de ciência de dados em grande escala.” Amazon SageMaker Inference Recommender Uma nova capacidade do Amazon SageMaker Studio chamada Amazon SageMaker Inference Recommender foi anunciada. Ela automatiza testes de carga e otimiza o desempenho do modelo em instâncias de ML. Essa capacidade pode diminuir o tempo necessário para levar modelos de ML do desenvolvimento à produção e tornar sua operação mais econômica. Amazon SageMaker Ground Truth Plus Um novo serviço na suíte Amazon SageMaker chamado Ground Truth Plus foi anunciado, o que facilitará a rotulagem de conjuntos de dados. Este serviço usa uma força de trabalho especializada para entregar rapidamente conjuntos de dados de treinamento de alta qualidade e reduzir custos em até 40%. Amazon SageMaker Studio Lab Com o objetivo de tornar o aprendizado de máquina mais acessível, a AWS anunciou a prévia pública do Amazon SageMaker Studio Lab, um serviço gratuito que permite aos usuários aprender e experimentar com aprendizado de máquina sem exigir uma conta AWS ou conhecimento de configuração de nuvem. Os usuários podem rapidamente criar projetos de aprendizado de máquina, computação científica e análise de dados com notebooks em seus navegadores. A melhor parte é que não requer nenhuma informação de cobrança ou cartão de crédito durante o cadastro, reduzindo a barreira de entrada do aprendizado de máquina. SageMaker Training Compiler Uma nova capacidade do Amazon SageMaker chamada SageMaker Training Compiler foi anunciada. Ela pode acelerar o treinamento de modelos de aprendizado profundo em até 50%. Desenvolvimento de aplicativos AWS Amplify Studio O recém-anunciado AWS Amplify Studio é um ambiente de desenvolvimento visual que oferece novos recursos para acelerar o desenvolvimento de interface do usuário (UI) com codificação mínima. Os desenvolvedores podem usá-lo para criar componentes de UI, configurar um backend e conectar os dois juntos. Detector de Segredos A Amazon está introduzindo um novo recurso alimentado por aprendizado de máquina chamado Detector de Segredos no CodeGuru que ajuda os desenvolvedores a detectar segredos em arquivos de configuração ou código-fonte. Esta nova funcionalidade vem com o CodeGuru sem custo adicional, e os desenvolvedores podem proteger os segredos usando o AWS Secrets Manager. Adam Crivello, analista de pesquisa na G2, software de desenvolvimento, diz: “A introdução de mais ferramentas como o Detector de Segredos fala de um impulso mais amplo de segurança no desenvolvimento de software. Especificamente, as empresas estão procurando mais soluções que tornem o desenvolvimento seguro por design, em vez de depender apenas de verificações de cibersegurança. Ferramentas de software que ajudam a automatizar as melhores práticas de segurança sem cortar atalhos são essenciais para ativar essa mudança.” Amazon CloudWatch Evidently Uma capacidade do Amazon CloudWatch chamada Amazon CloudWatch Evidently foi anunciada. Ela facilita o gerenciamento de recursos e a introdução de experimentos no código do aplicativo para desenvolvedores. Suporte ao AWS Backup para VMware A nova capacidade, suporte ao AWS Backup para VMware, permite que as empresas automatizem e centralizem a proteção de dados de máquinas virtuais em execução no VMware Cloud na AWS e no VMware on-premises. Segurança na Nuvem Novo Amazon Inspector Desde 2015, o Amazon Inspector tem ajudado organizações de todos os tamanhos a automatizar a avaliação e o gerenciamento de segurança. O novo Amazon Inspector autodetecta e realiza avaliações contínuas de cargas de trabalho baseadas no Amazon Elastic Container Registry, mesmo quando os recursos subjacentes mudam. Amazon VPC Network Access Analyzer O recém-anunciado Amazon VPC Network Access Analyzer ajuda a identificar configurações de rede que levam a acessos não intencionais à rede. Ele pode analisar redes AWS de qualquer tamanho e complexidade e apontar maneiras de melhorar a postura de segurança. Infraestrutura de TI AWS Cloud WAN O AWS Cloud WAN é um serviço de rede de área ampla (WAN) gerenciado que facilita a criação, monitoramento e gerenciamento de uma rede global que conecta recursos em ambientes on-premises e na nuvem. Aaron Walker, principal de pesquisa na G2, cibersegurança, diz: “Redes de área ampla baseadas em nuvem estão se tornando rapidamente um padrão da indústria para redes quando se trata de ambientes de computação complexos. O AWS Cloud WAN fornece um elo perdido para conectar com segurança ativos e redes na nuvem. Ele também reforça a segurança com micro-segmentação, controle de políticas centralizado e recursos de monitoramento aprofundados que são ideais para a empresa global.” DynamoDB Standard-IA A recentemente anunciada Amazon DynamoDB Standard-Infrequent Access (DynamoDB Standard-IA) pode reduzir os custos de armazenamento em 60% quando comparada às tabelas DynamoDB Standard existentes sem comprometer o desempenho, escalabilidade ou durabilidade. Amazon RDS Custom para SQL Server A disponibilidade geral do Amazon RDS Custom para SQL Server foi anunciada durante o evento. Ele suporta aplicativos com dependências em configurações específicas e aplicativos de terceiros que requerem personalizações em e-commerce, corporativo e sistemas de gerenciamento de conteúdo. Amazon S3 Glacier Instant Retrieval A recentemente anunciada Amazon S3 Glacier Instant Retrieval oferece o armazenamento de menor custo para dados raramente acessados e de longa duração. É seguro e durável e possui opções de recuperação que variam de minutos a horas. Migração de fita offline Com a capacidade de migração de fita offline, as empresas podem migrar até 80 TB de dados em cada dispositivo AWS Snowball Edge. As fitas podem ser armazenadas nas classes de armazenamento Amazon S3 Glacier Deep Archive ou Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval e acessadas a partir de utilitários de backup e recuperação baseados em nuvem e on-premises. O Blog de Notícias da AWS fornece mais informações sobre os principais anúncios do AWS re:Invent 2021.
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Amal Joby
Amal is a Research Analyst at G2 researching the cybersecurity, blockchain, and machine learning space. He's fascinated by the human mind and hopes to decipher it in its entirety one day. In his free time, you can find him reading books, obsessing over sci-fi movies, or fighting the urge to have a slice of pizza.