A G2 acaba de lançar a categoria Software de Inteligência Logística para refletir o crescente uso de aprendizado de máquina e análises avançadas em gestão da cadeia de suprimentos. O surgimento deste mercado comprova as previsões que a G2 fez nos últimos dois anos sobre a aceleração do aprendizado de máquina na logística.

A inteligência logística aproveita o zeitgeist da IA

Inteligência logística é um termo recém-criado que denota informações coletadas de APIs, fornecedores terceirizados e corporações para maximizar a eficiência do transporte, envio e transportadoras. A inteligência logística espelha a frase “inteligência de negócios”, que se refere a insights obtidos a partir de dados que informam a estratégia e as decisões de negócios. Da mesma forma, essa tecnologia agrega dados para ajudar os gerentes a orquestrar com sucesso cadeias de suprimentos globais que enviam a quantidade certa de material no tempo certo e de forma econômica.

Além disso, este software prevê custos futuros para envio, dando aos clientes vantagem ao determinar taxas de serviço durante a fase de contratação com transportadoras. Algumas ferramentas de inteligência logística levam a gestão de contratos a um novo nível com capacidades de auditoria de frete para ver discrepâncias entre taxas acordadas e cobranças reais. Além disso, este software permite a avaliação de desempenho de transportadoras com cálculos de KPI e painéis para visualização de dados.

A totalidade dessas características ecoa a categoria de Software de Análise Preditiva, mas o software de inteligência logística é usado exclusivamente para gestão da cadeia de suprimentos.

Embora seja um mercado nascente, a G2 espera que este mercado de software cresça em importância à medida que os profissionais de logística buscam soluções para problemas da cadeia de suprimentos que começaram durante a pandemia de COVID-19, como falta de estoque, redes de fornecedores fraturadas e custos operacionais e de envio mais altos.

Uma nova maneira de resolver problemas logísticos contemporâneos

A natureza avessa ao risco da indústria de cadeia de suprimentos apresenta desafios significativos à inovação, mas a pandemia de COVID-19 e a guerra russo-ucraniana desencadearam um ponto de inflexão em que o negócio como de costume não era mais viável. Discrepâncias nas políticas de COVID-19 através de fronteiras internacionais, aumento da demanda, rotas comerciais interrompidas e guerras comerciais com a Rússia criaram a tempestade perfeita. Crônicas faltas de produtos, custos de produção inflacionados e redes de fornecedores fraturadas deixaram as corporações com apenas duas opções: automatizar ou arriscar disfunção indefinida. A evolução de uma nova disciplina em inteligência logística representa o entusiasmo das corporações em resolver questões novas com soluções contemporâneas.

Espere uma adoção gradual de ferramentas de IA como o software de inteligência logística

Embora o crescimento do software de inteligência logística para abordar questões modernas na cadeia de suprimentos seja um benefício para os fornecedores de SaaS, a indústria é historicamente cética em relação à mudança de procedimentos operacionais. Para desgosto dos evangelistas de ciência de dados, muitas empresas ainda usam Excel para resolver problemas que são complexos demais para acontecer fora de ambientes de programação, bancos de dados relacionais e bancos de dados NoSQL, e pipelines de big data. Para usar uma frase que frequentemente uso em meu trabalho, espere uma atualização deliberada no uso de dados na indústria de cadeia de suprimentos em vez de uma revolução rápida.

Editado por Shanti S Nair