AIOps é um dos marcos mais importantes de TI na próxima década; no entanto, devido ao alto custo e funcionalidade limitada, o software AIOps ainda é um mercado imaturo.

AIOps, ou inteligência artificial para operações de TI, é um software híbrido entre motores de IA e soluções de gestão de TI. Ele usa aprendizado de máquina para analisar dados coletados de diferentes soluções de monitoramento e bancos de dados. Plataformas AIOps podem correlacionar conjuntos de dados e identificar proativamente anomalias neles. Isso reduz significativamente o tempo de operações de TI ao eliminar a necessidade de procurar manualmente por problemas. Muitas equipes de TI e desenvolvimento estão usando AIOps hoje para aumentar a produtividade e maximizar a satisfação do usuário.

AIOps pode não ser a solução certa para o seu negócio

Com todos os benefícios em mente, muitas empresas ainda não estão dispostas a comprar este software por uma variedade de razões. Nos dados de revisão do G2 abaixo, as principais razões pelas quais muitos compradores não gostam do software AIOps são custo, funcionalidade, interface do usuário, relatórios e integração.

Vou discutir cada um deles para que você possa considerar esses fatores antes de comprar o software.

Caro e com um longo período de ROI

A razão mais mencionada para não gostar do AIOps é o alto custo de implementação. Um artigo no eWeek mostra que um AIOps pode custar cerca de $10.000 por sistema. Para uma empresa que possui milhares de sistemas, isso é surpreendentemente caro para muitos compradores de TI. De acordo com os dados de revisão do G2, quase um terço dos compradores mencionou que o preço é um problema. Não se trata apenas de quão alto é o preço, mas também do modelo de precificação. Aqui está uma revisão que resume outras revisões semelhantes.

Um administrador em logística e cadeia de suprimentos revisou:

“O modelo de precificação é confuso e difícil de comparar com ofertas comparáveis. Isso pode tornar a justificativa de custo mais difícil do que precisa ser.”

Um preço alto resulta em um longo período de ROI. De acordo com o Relatório Grid® da categoria AIOps do G2, a média de meses de ROI para o software AIOps é de 16 meses, enquanto o período médio de contrato também é de 16 meses. Isso significa que, se uma empresa comprar um software AIOps, pode esperar obter seu valor apenas no final do período do contrato. Embora isso não pareça um bom negócio, o software AIOps está se tornando mais comoditizado com o aumento da concorrência. Espera-se que o preço da licença diminua no futuro.

Funcionalidade limitada para o seu preço

O segundo problema mais mencionado com o software é que os usuários querem mais funcionalidades pelo preço. Muitas funcionalidades precisam ser expandidas para diferentes casos de uso. O caso de uso mais comum é o monitoramento de TI e a detecção de anomalias. Isso não é surpreendente porque a maioria dos softwares AIOps cresce a partir de ferramentas de monitoramento de desempenho de aplicativos (APM). No entanto, quando DevOps começa a usar AIOps para fins de produção, requer mais funcionalidades na ingestão de logs.

Nesse caso, recomendo que os compradores de software listem critérios específicos para seus casos de uso antes da seleção de fornecedores. Ao selecionar os fornecedores que atendem aos critérios, o comprador terá mais chances de obter o que precisa logo de cara. Isso também reduzirá a necessidade de personalizar funcionalidades adicionais no futuro.

Necessita de mais personalização de relatórios e melhor interface do usuário

Como o AIOps tem diferentes casos de uso, diferentes personas precisam de diferentes relatórios. Uma tendência que está ganhando força é que os relatórios AIOps estão se tornando gradualmente mais flexíveis, como os relatórios de inteligência de negócios. No entanto, também deve haver mais modelos de relatórios para que os usuários não precisem construir tudo do zero.

Os painéis de interface do usuário também devem ser configuráveis de acordo com as necessidades dos usuários. Produtos AIOps complexos geralmente vêm com um painel complexo que é difícil de navegar. Alguns usuários podem ser desincentivados pelo painel complexo devido à falta de conhecimento e ter mais material de treinamento será mais útil. Abaixo estão alguns exemplos das menções.

Steve S, um usuário de mercado médio, revisou:

“A configuração inicial foi bastante complexa, embora isso se devesse principalmente à alta granularidade e integração relativamente profunda suportada.”

Um usuário no varejo empresarial revisou:

“O agendamento é bastante complexo para iniciantes, uma vez que nos acostumamos, será um trabalho fácil. Para superar esse problema, se você tiver algum guia em vídeo, isso seria uma grande ajuda.”

Dependência de integração legada e em nuvem

A integração é um grande tópico em todo sistema de TI. Com o aumento da adoção da nuvem e o uso crescente de software legado, as plataformas AIOps precisam se integrar com ambos para sobreviver no complexo ambiente de TI de hoje. Embora a integração de software legado sempre tenha sido um problema, a integração em nuvem deve ser a nova consideração do comprador. O software AIOps baseado em nuvem requer monitoramento de microsserviços e Kubernetes. Para o software AIOps que não é nativo da nuvem, isso se torna um problema. Aqui está uma revisão abaixo que mostra por que o software AIOps não nativo da nuvem pode criar um problema.

Um administrador em TI e serviços revisou:

“Não há uma maneira fácil de obter logs de contêineres e k8s.”

Recomendo fortemente que os compradores priorizem soluções AIOps nativas da nuvem, pois o mundo está se movendo em direção às nuvens. Soluções não baseadas em nuvem ainda podem ser consideradas para questões de conformidade ou segurança, mas isso depende do seu negócio e indústria (como governo, finanças ou saúde).

AIOps amadurecerá na próxima década

Embora as empresas tenham começado a considerar a implementação de AIOps para melhorar a gestão de serviços de TI, não é a solução mais ideal, dado o alto custo, funcionalidade limitada e dificuldade na implantação.

No entanto, com a crescente demanda por operações de TI autônomas, o software AIOps eventualmente acompanhará a demanda do mercado e se tornará um software indispensável para quase todas as organizações na próxima década.