IA na Música: Benefícios, Desafios e Ferramentas para Músicos

Se Beethoven estivesse vivo para ouvir sua 10ª sinfonia composta por inteligência artificial (IA), ele teria lágrimas nos olhos. O uso de IA na música refinou a produção de muitas maneiras. Seja simulando letras, vocais ou sequências instrumentais, a eficiência da IA superou os processos tradicionais de criação musical. Produtores e diretores agora estão recorrendo a softwares de mídia sintética para modular e ajustar tons de áudio, editar música e compor álbuns sem ferramentas explícitas, cantores e compositores. Antes de pegar sua palheta de guitarra e começar a tocar novos acordes, aprenda como todo o processo pode ser automatizado com IA. O que é música de IA? A música de IA é alimentada por sintetizadores que usam algoritmos poderosos de aprendizado de máquina (ML) para aprender com vastas quantidades de dados musicais. Treinados em vocais, acordes e ritmos, esses sistemas de IA podem então compor e produzir música. O gerador de música de IA funciona em diversos gêneros, do melódico ao pop e ao rock antigo, e sustenta padrões antigos para recriar novos acordes. Tudo o que um usuário precisa fazer é inserir o gênero da faixa musical, e o algoritmo trabalha para produzir repetição harmônica, alcance temporal, tom e notas e sincronizá-los com instrumentos externos. Se você está procurando software gratuito para gravar, mixar e produzir faixas, confira o melhor software gratuito de criação musical. Essas ferramentas ajudarão você a transformar ideias em músicas reais. Como funciona a música de IA? A música gerada por IA é uma tecnologia emergente criada com algoritmos de inteligência artificial que imitam o tempo, tom e alcance exatos das faixas musicais para criar novas músicas. Ela recebe um prompt de entrada descrevendo emoções desejadas (feliz, triste, melódico ou com vibração dos anos 1980) ou gênero (rock alternativo, pop ou EDM) e mexe com os dados para produzir músicas. A plataforma de IA coleta grandes volumes de dados de sites de streaming de música, como Spotify ou Apple Music, para estudar os processos criativos de composição e direção de áudio. Ela analisa esses dados e treina em um algoritmo supervisionado contendo capítulos, acordes, vocais e melodias existentes. Usando técnicas de recuperação de informações musicais e teoria musical generativa, ela também pode emular impressões de artistas e criar ilustrações ou modelos 3D para serem incluídos em vídeos ou visuais gerados por IA. Na maioria dos casos, o som de um baixo, modos e baterias são recriados usando plataformas de IA. Esses sons podem ser isolados ou reunidos conforme os fluxos operáticos do músico. As plataformas de IA também podem compor músicas, treinar seus conjuntos de dados nas vozes de cantores famosos e replicar seu tom e densidades vocais. O que são vocais gerados por IA? Os geradores de música de IA foram alimentados com vocais de cantores principais como Drake, Eminem e Ariana Grande para treinar os algoritmos. Os conjuntos de dados de áudio reverberam e criam novos vocais que soam como esses artistas, mas são gerados por IA. Ao aprender e treinar constantemente em conjuntos de dados de voz, as plataformas de IA conseguiram criar vocais ou vozes artificiais para suas músicas. Exemplos de música de IA Para um olho destreinado, distinguir entre faixas originais e geradas por IA é impossível. Embora a IA seja propensa a compor música de qualidade e sem sentido, está recebendo muita atenção. Vamos ver algumas interpretações interessantes de IA: - Heart On My Sleeve: "Heart On My Sleeve" é um single gerado por IA que usa a voz clonada de Drake, o famoso cantor e rapper, e Weeknd, um famoso cantor pop. A música foi criada pelo artista Ghostwriter e carregada em plataformas de streaming como YouTube, Apple Music, etc. Recentemente, todos os serviços de streaming removeram a faixa devido a alegações do Universal Music Group. - Beethoven: A décima sinfonia clássica de Beethoven foi concluída com inteligência artificial e estreou em 2021. Os musicólogos, compositores e diretores de Harvard, Bonn e Viena trouxeram a obra-prima à vida. O modelo de IA foi alimentado com esboços musicais incompletos e dados de composições anteriores e treinado para completar a sequência. - Metallica: Plataformas de IA como o bot Midjourney conseguiram visualizar os sentimentos de músicas de metal. Para a música "Enter Sandman" do Metallica, o Midjourney conseguiu gerar visuais emocionais que capturaram a intenção da música e a tornaram mais atraente para o público. - Ariana Grande: Uma modulação gêmea da voz de Ariana Grande tem agitado a internet. A replicação foi programada usando modelos de aprendizado profundo que treinaram em horas e horas de gravações de áudio e vocais de Ariana Grande. Estudo de caso de música gerada por IA: UMG e Drake Enquanto a música gerada por IA continua a receber atenção positiva, gravadoras como o Universal Music Group (UMG) exerceram seus direitos autorais sobre o contrato de Drake. Drake e UMG firmaram um contrato de 400 milhões de dólares em 2021. À medida que a composição de músicas de Drake por IA surgiu online, a UMG ficou preocupada com as consequências. No futuro, muitas dessas músicas de IA surgirão e serão carregadas em plataformas de streaming, distorcendo assim as fontes de receita da UMG. No entanto, a UMG acabou aceitando a música gerada por IA. Agora, eles colaboraram com a Endel, uma plataforma de paisagens sonoras calmantes de IA, para dar um toque suave às trilhas sonoras. A UMG permite que a plataforma acesse seus dados de áudio e vídeo de streaming em troca de uma parte na distribuição de royalties. Michael Nash, seu vice-presidente executivo e diretor digital, disse: "Na UMG, acreditamos no incrível potencial da IA ética para apoiar a criatividade de nossos artistas, gravadoras e compositores." Benefícios da IA na música A criação e direção musical são para especialistas. Com música gerada por IA e tecnologia de aprendizado profundo, essa arte se tornou acessível a todos. Alguns dos benefícios são: - Criar faixas musicais originais: Como as plataformas de IA não violam as leis de gerenciamento de direitos digitais, as empresas podem usá-las para criar teasers musicais e áudio comercial. - Superar bloqueios criativos: Cantores e músicos podem usar progressões científicas para criar melodias e superar suas dificuldades ao fazer nova música. - Qualidade de audição aprimorada: À medida que o modelo de IA analisa a estrutura, padrão e letras da música que lhe é fornecida, a qualidade do resultado pode melhorar com o tempo. - Diversos gêneros: Geradores de música de IA podem criar músicas para vários gêneros, humores e personas musicais. - Áudio e suporte gerados por IA: A plataforma gera batidas e melodias harmônicas padrão e gera obras de arte relevantes, ilustrações, modelos 3D, vocais de IA e expressões de artistas musicais. - Custo-benefício: Com os planos gratuitos dos geradores de música de IA, você pode orquestrar, personalizar e carregar músicas. Comparado a cantores que cobram uma fortuna ou músicos que exigem configurações de estúdio caras, os geradores de música de IA salvam o dia. Desafios com música gerada por IA Os geradores de música de IA estão sendo implementados globalmente como uma alternativa mais barata para projetos de criação de músicas. No entanto, desafios se colocam no caminho da adoção em massa da música gerada por IA. - Falta de criatividade: A música de IA carece de criatividade, exclusividade e profundidade porque é gerada por redes neurais treinadas em dados existentes. - Público limitado: Devido à falta de elementos humanos, poucas pessoas ouvem covers de IA ou faixas de música de IA. Produtores musicais, especialistas em IA e desenvolvedores estão se esforçando para trazer elementos "emocionais" e "criativos" para a música de IA. - Não é confiável: Devido à curva de aprendizado contínua dos algoritmos, as músicas produzidas são em parte boas e em parte sem sentido. Pode ser usado como uma ferramenta de apoio para construir melodias e não pode substituir produtores musicais. - Questões de direitos autorais: Como a IA pode infringir as leis de propriedade intelectual digital, muitas plataformas OTT proibiram criadores de IA de acessar seus dados. - Adoção lenta: Embora alguns artistas tenham colaborado com criadores de IA para lançar músicas, a maioria ainda é contra. - Cobranças de royalties: Artistas que permitem que plataformas de IA treinem em seus vocais e composições líricas cobram uma comissão da distribuição total de royalties e vendas. Melhor gerador de música de IA Versões gratuitas de ferramentas de gerador de música de IA ajudam você a compor faixas de apoio de 30 ou 45 minutos, personalizá-las e compartilhá-las sem violação de direitos digitais. A plataforma apenas aprende a estrutura e o padrão da música a partir de dados de áudio e os usa para gerar faixas envolventes. Aqui estão algumas ferramentas de música gerada por IA que oferecem música de IA gratuitamente: 1. Beetoven.ai Beetoven.ai usa geração avançada de IA para criar faixas baseadas em humor e personalizar suas músicas de acordo com seu tema, persona e estratégia. Com recursos exclusivos de plugins de música, corte, queda, ajuste de instrumentos e mudança de gêneros e humores, ele personifica a experiência musical para você e sua marca. Beetoven.ai é uma plataforma de distribuição livre de royalties onde você pode personalizar e baixar novas faixas sem se preocupar com a receita para os criadores originais. O teste gratuito do software permite que você trabalhe em projetos musicais ilimitados e baixe quinze músicas por mês. 2. Soundful Soundful se orgulha de produzir música de IA acessível, que pode ajudar a satisfazer seus instintos criativos. Você pode adicionar e editar suas trilhas sonoras no Soundful e deixar o gerador de música de IA compor vocais e tons notáveis. Na seção de faixas globais, você pode ver diferentes faixas geradas por IA classificadas por humores, gêneros, hora do dia e artistas da parada de sucessos. O plano gratuito do Soundful inclui 50 modelos musicais, 10 downloads por mês, criação de faixas ilimitadas, uso em redes sociais (carregamento em apenas um canal por plataforma) e um download de stem. O que é um stem? Stem é um arquivo de dados de música base ou bruto que isola diferentes sons de uma trilha sonora, para que o criador possa colocar seu estilo nela e torná-la sua. Stem pode ser dividido em um único acorde, tom ou nota, que pode ser organizado em diferentes composições musicais. 3. Boomy Boomy é uma plataforma de reverberação e mixagem de som que pode combinar áudio de diferentes cantores e bandas em um único arquivo musical. Ajuda você a criar batidas lo-fi, calmantes, relaxantes e de reverberação, produzir playlists únicas e distribuí-las em sua própria plataforma. Você pode adicionar densidade de som, efeitos sonoros e pausas momentâneas com o Boomy. Os usuários também têm a opção de gerar prompts "texto para música". O Boomy afirma ter criado mais de 14.443.619 músicas, aproximadamente 13,83% da música gravada no mundo. A versão gratuita do Boomy, conhecida como Boomy Free, permite que os usuários salvem até cinco álbuns e lançamentos de músicas sem cobrança de royalties. 4. AIVA AIVA tem diferentes recursos que os usuários podem utilizar para compor suas playlists. Com o recurso de geração, você pode definir estabilizadores, adicionar assinaturas de tempo, adicionar notas-chave, repetição harmônica e percussões. Uma vez que a faixa de IA é gerada, salve-a na biblioteca de perfis públicos. Ou você pode escolher entre gêneros predefinidos de rap, hip-hop, jazz ou rock alternativo e adicionar seu toque em termos de letras, vocais de apoio e tom. No AIVA, se os usuários desejarem escolher uma influência, podem fazê-lo a partir do Mussescore, um lugar para criar partituras. O plano gratuito do AIVA permite três downloads gratuitos com duração de até três minutos. Os usuários não podem compartilhar e capitalizar músicas em plataformas de distribuição musical, pois o AIVA as protege por direitos autorais. 5. Riffusion Riffusion é uma plataforma de IA de texto para música que aceita entradas do usuário para construir espectrogramas, uma representação visual de sinais e frequências. O mecanismo é baseado no Stable Diffusion, um gerador de imagens de IA. Com base nessas informações, o Riffusion compõe músicas únicas, interlúdios instrumentais e vocais programados. O Riffusion pode ser usado para criar qualquer tipo de cadência musical em diferentes gêneros e humores. Por exemplo, os prompts podem ser "melhor solo de guitarra do Slash para um casamento na capela", ou "salsa cubana nos anos 80", ou "letras inspiradas na vida de Chris Cornell". 6. Moises Moises é um editor e gerador de áudio online de IA que aceita prompts do usuário e os converte em saída. Os usuários podem tocar junto com o interlúdio instrumental criado com o Moises e encontrar progressões de acordes relevantes para criar faixas musicais completas. Moises é uma plataforma gratuita que músicos de todo o mundo podem acessar. Com uma interface de áudio amigável e fácil de usar, é conhecida por criar tons fluidos e ininterruptos. Futuro da IA na música Plataformas de distribuição de música como Apple Music e Spotify estão investindo em ferramentas de IA para autorar sua música. Em vez de distribuir músicas produzidas por outros artistas e grupos de gravadoras, essas plataformas estão prestes a mudar sua interface de aplicativo e torná-la mais sugestiva e personalizada para seus públicos. No entanto, com a crescente popularidade, uma pergunta paira: a música de IA é legal? A questão tem sido parte de muitos debates ao longo dos anos. Embora ninguém possa impedir criadores de IA ou plataformas de distribuição de música de usar tecnologia para ganhar dinheiro, uma reivindicação de direitos autorais ou processo legal pode encerrar seus negócios completamente. Mesmo com preocupações legais, os criadores de música continuarão usando IA para aperfeiçoar suas sinfonias. Com o tempo, as ferramentas de IA terão acesso a mais fatos e estruturas que melhorarão seu ofício. Com a música gerada por IA, sua dependência de muitas ferramentas musicais caras seria reduzida. Isso tornaria a produção musical mais enxuta, amigável à tecnologia e rápida. O futuro da música é brilhante e criativo, com sensores AGI substituindo configurações de produção manuais para gerar música autoconsciente, criativa e empática. Aprenda como a IA está moldando o futuro da escrita para os próximos séculos e estabelecendo um novo precedente para conteúdo de classe mundial no mundo dos negócios.