O escritório inteiro sofre quando funcionários talentosos saem. Não importa o custo de contratação, integração e adaptação de uma nova pessoa. Perder bons funcionários deixa a força de trabalho restante desmoralizada e estressada com uma carga de trabalho não contabilizada. Sem um bom engajamento dos funcionários, tudo desmorona.

Software de RH impulsionado por IA pode ser vital para reter funcionários

À medida que a grande renúncia continua, muitas empresas estão recorrendo a recursos de IA em software empresarial de RH para aumentar a retenção e reduzir a rotatividade. É aí que a IA entra. Em junho de 2022, a empresa de fluxo de trabalho ServiceNow adquiriu a startup de insights de habilidades de IA Hitch Works, apesar de ter prometido não fazer novas aquisições.

Manter talentos valiosos pode parecer uma arte, mas o software pode ajudar a evitar que grandes pessoas saiam. Então, como a IA se encaixa no RH para manter grandes funcionários? Vamos chegar a isso, mas primeiro, vamos examinar o quão sério o problema realmente é.

Quantas pessoas estão se demitindo durante a grande renúncia?

Mais pessoas estão deixando seus empregos do que nunca durante o que a indústria chama de grande renúncia. Um em cada cinco trabalhadores dos EUA espera deixar seu emprego em 2022, de acordo com a Pesquisa Global de Esperanças e Medos da Força de Trabalho da PwC 2022. 

Embora esse problema seja prevalente nos EUA, não é único. Um estudo da McKinsey mostrou que 60% dos entrevistados indianos queriam deixar seus empregos atuais, enquanto 49% dos trabalhadores em Cingapura expressaram descontentamento.

Dada essa saída em massa de trabalhadores, é hora de examinar o custo real da rotatividade. É difícil dizer e varia de empresa para empresa. O custo de trazer alguém novo para a porta aumenta rapidamente, com a Zippia relatando que a maioria dos entrevistados gastou cerca de US$ 4.425 para cada nova contratação.

Ainda assim, isso não é nada comparado ao custo de substituir trabalhadores. De acordo com a Sociedade de Gestão de Recursos Humanos (SHRM), pode custar até um terço do salário desse funcionário para substituí-lo. Isso é US$ 20.000 para substituir um trabalhador que ganha US$ 60.000 por ano.

A maioria das empresas não pode arcar com isso. Então, vamos lá. Como as empresas podem impedir que seus trabalhadores saiam? É hora de recorrer à IA no software de RH.

Recursos de IA no software de RH podem ajudar a reduzir a rotatividade

Então, como exatamente algoritmos, chatbots e aprendizado de máquina podem prevenir uma demissão em massa? A resposta é multifacetada. Aqui estão alguns novos ou melhorados recursos que a IA está liderando no atual cenário de RH:

Processamento de linguagem natural (PLN)

Uma maneira pela qual a IA ajuda é identificando tendências de engajamento dos funcionários. Os administradores coletam feedback dos funcionários e o resumem em seu núcleo para descobrir sentimentos comuns dos funcionários. Enviar pesquisas rápidas é o método tradicional de medir essa métrica, mas a IA leva isso para o próximo nível. 

Entre no processamento de linguagem natural (PLN). Indo além das buscas clássicas por palavras-chave, o PLN identifica emoções específicas e áreas de contenção. Em seguida, quantifica esse feedback e fornece insights acionáveis. Este método previne o viés de confirmação, ou confirmar subconscientemente o que já se suspeita ser verdade.

Isso não substitui as métricas testadas e comprovadas pelas quais o RH vive e morre. Ainda é importante ficar de olho na rotatividade, ausências, desempenho e outros indicadores. No entanto, o PLN fornece contexto extra para dar forma aos dados de uma maneira mais tridimensional.

Inteligência emocional 

Todo o rastreamento do mundo é inútil se você não souber o que rastrear. Fazer perguntas simples como "Você está satisfeito em sua posição?" não é profundo o suficiente para entender como a equipe realmente se sente. De acordo com a Harvard Business Review, o aumento das emoções negativas na força de trabalho é maior do que os níveis pré-pandemia, com raiva, tristeza e preocupação como algumas das emoções negativas mais comuns sentidas no local de trabalho. 

Por outro lado, é essencial rastrear as 10 emoções positivas que a estudiosa de psicologia Dra. Barbara Fredrickson identifica em seu livro: Positividade: Pesquisa de Alto Nível Revela a Proporção de 3 para 1 Que Muda Sua Vida. Elas são alegria, gratidão, serenidade, interesse, esperança, orgulho, diversão, inspiração, admiração e amor.

Ok, então rastrear "amor" pode não ser viável para cada pesquisa de pulso dos funcionários, mas entender forças e fraquezas emocionais destaca tendências que perdem altos desempenhos.

IA conversacional ou chatbots 

Uma vez usados em contextos mais simples, os chatbots estão ganhando importância rapidamente. Para começar, chatbots podem melhorar a diversidade e reduzir o viés na contratação. Pesquisas mostram que pessoas de grupos marginalizados são mais propensas a deixar o setor de tecnologia. Ao usar algoritmos para seguir um processo de contratação cega ou medir iniciativas de diversidade, os usuários criam uma força de trabalho mais inclusiva.

Em seguida, há o processo de integração. Não é segredo que um processo de integração confuso ou avassalador pode desencorajar novas contratações. Chatbots de integração fornecem respostas rápidas a perguntas comuns, ajudam os usuários a encontrar recursos e a se acostumarem com a nova tecnologia que devem dominar.

Finalmente, chegamos ao verdadeiramente inovador (e um pouco assustador). Amber é um chatbot criado pelo empreendedor de Delhi Tanmaya Jain. Ele foi projetado para verificar os funcionários em marcos específicos, identificar riscos de fuga potenciais e coletar feedback valioso. O reforço positivo e a curiosidade guiam o processo. O chatbot faz perguntas personalizadas para entender de onde vêm as reclamações e como a organização pode ajudar. Em última análise, ele fornece aos funcionários um lugar para desabafar sem temer represálias.

Análise de metadados 

Antes de um funcionário sair, provavelmente ele vai contar a alguém sobre isso. A maioria das pessoas desabafa com seus colegas de trabalho ou deixa algum outro indício em sua comunicação de que estão insatisfeitas. Monitorar e ler mensagens de trabalhadores é frequentemente visto como uma grande violação de confiança e pode fazer com que os funcionários sintam que sua organização não confia neles. 

Por outro lado, a capacidade de analisar metadados pode fornecer os mesmos insights sem os detalhes específicos. Em vez de olhar as mensagens em si, o algoritmo examina os metadados e os padrões de comunicação em busca de sinais de que as pessoas estão prestes a sair. Essas tendências comportamentais iluminam funcionários negligenciados enquanto mantêm os detalhes privados. 

Agora que discutimos o estado da IA e do engajamento dos funcionários na indústria, vamos examinar os dados da G2.

Tendências na categoria de Software de Engajamento de Funcionários da G2

Olhando mais de perto os dados de avaliação da G2, estamos vendo um forte interesse do lado do cliente. O número médio de avaliações para software de engajamento de funcionários na G2 aumentou constantemente ano após ano após uma leve queda em 2020.

Embora 2022 ainda não tenha terminado, já há um claro aumento no número de novas avaliações entre janeiro e julho. O pico atual ocorreu com 491 novas avaliações de Engajamento de Funcionários em julho de 2022.

No entanto, vale a pena notar que, durante o mesmo período, o NPS médio caiu ligeiramente de 9,48 para 9,43. Nos últimos sete dias a partir de 26 de julho de 2022, a categoria Engajamento de Funcionários ficou em 11º lugar entre as 20 principais categorias com mais avaliações na G2.

Dados de avaliação da G2 para a categoria de Engajamento de Funcionários (jan 2022 - jul 2022)

Como as aquisições estão influenciando o engajamento dos funcionários?

Entre 2020 e 2021, o número de aquisições de engajamento de funcionários registradas na G2 triplicou. Como a categoria de Engajamento de Funcionários na G2 é definida pela criação de pesquisas de pulso, isso mostra que as empresas estão priorizando o feedback de seus funcionários.

Combine isso com o aumento nas aquisições de tecnologia de IA, mesmo diante de uma recessão iminente. No geral, os dados mostram um interesse crescente em reter os melhores desempenhos. Obter dados não filtrados sobre desafios no local de trabalho é difícil. Ninguém quer ser rotulado como "reclamão". No entanto, não fomentar uma organização onde os funcionários possam expressar suas opiniões abertamente significa perder o maior recurso de qualquer empresa.

Eu prevejo que esses números continuarão no mesmo ritmo em 2022 e até 2023 com a recessão iminente. A perda de produtividade e moral que vem da perda de funcionários estrela é devastadora e os custos de contratação são proibitivos. É por isso que as empresas farão tudo o que puderem para manter seus melhores funcionários.

Olhando para o futuro

Fique de olho no software de engajamento de funcionários em 2023 e além. É claro que há inúmeras inovações em IA que podem oferecer mais insights sobre como prevenir a rotatividade. No entanto, ainda vale a pena notar que nada disso significa nada se algo muito básico estiver faltando. Comunicação. Seja dando aos trabalhadores um canal claro para falar com gerentes e uns com os outros com software de comunicação de funcionários ou solicitando e analisando feedback, tudo se resume a quão confortáveis os trabalhadores se sentem ao trazer queixas à tona.

O software de engajamento de funcionários e gestão de talentos continuará a evoluir. Cada nova ferramenta pode ajudar as organizações a entender por que os funcionários estão insatisfeitos e, portanto, prevenir sua saída. No entanto, é tentador pensar que uma nova IA brilhante é a solução definitiva para o RH, quando a realidade é muito mais complexa.

As pessoas dizem quando estão insatisfeitas de um milhão de maneiras diferentes sem dizer uma única palavra. Fomentar um ambiente seguro onde os trabalhadores se sintam confortáveis para discutir problemas e soluções potenciais deve ser o objetivo principal. Quando tudo está dito e feito, os funcionários querem saber que alguém se importa com eles. Especificamente, que um ser humano se importa com eles (embora Amber esteja chegando bem perto). Quando uma organização tem isso, as ferramentas de IA podem ajudar a preencher a maioria das lacunas entre trabalhadores e empregadores.

Editado por Jigmee Bhutia