Conclusão de Código por IA: Uma Tendência em Ascensão

Como vou demonstrar com prazer, não é preciso ser um gênio para apontar que inteligência artificial (IA) é um tema muito, muito quente no momento. Na verdade, o Prêmio de Melhor Software de 2023 da G2 mostrou que os 3 produtos de software de crescimento mais rápido na G2 eram ferramentas de IA. Muito do burburinho está em torno de Chatbots, a categoria de IA de crescimento mais rápido da G2, com um aumento impressionante de 261% no tráfego entre fevereiro de 2022 e fevereiro de 2023.

No entanto, o impacto atual e futuro da IA no desenvolvimento de software é uma parte importante da conversa. A conclusão de código por IA, um tipo de IA generativa que pode variar de sugestões de código de uma linha a programas totalmente funcionais baseados em prompts sem código, representa um avanço para todo o processo de desenvolvimento.

O burburinho em torno da conclusão de código

Recentemente, você pode ter ouvido pessoas dizendo coisas como "IA substituirá desenvolvedores" ou "IA usurpará a humanidade e governará o mundo através de uma mega rede indiferente". Você está por conta própria em relação a este último, mas o primeiro não acontecerá tão cedo.

Ao contrário de algumas outras formas de IA generativa, como mídia sintética, a conclusão de código não pode ir de um prompt a um produto acabado sem supervisão e intervenção humana significativa. Por exemplo, você pode solicitar a um gerador de imagens de IA que faça uma imagem de um cavalo engraçado e acabar com uma imagem única que parece exatamente como um cavalo engraçado deveria. O código gerado por IA, no entanto, deve ser verificado em relação a padrões de segurança, qualidade e conformidade antes de poder ser usado em um ambiente de produção.

Como a programação é um processo complexo e inerentemente criativo, é improvável que as empresas se sintam confortáveis com a geração de código por IA sem supervisão.

Em vez de focar em saber se a IA poderia realmente substituir desenvolvedores, talvez seja mais útil considerar a IA generativa como um parceiro durante o processo de desenvolvimento. Ferramentas de conclusão de código como GitHub Copilot e Amazon CodeWhisperer se posicionam exatamente assim. Essas ferramentas usam aprendizado de máquina para produzir sugestões de código e preencher lacunas no código existente com base no que já está lá.

O resultado é algo muito menos assustador do que a substituição por IA: velocidade. A Compass OUL recentemente divulgou um estudo que mostrou uma previsão de redução de 54% no tempo que desenvolvedores experientes levam para concluir tarefas ao comparar essas tarefas sem IA com o provável estado da IA em 2025.

Isso idealmente permitirá que os desenvolvedores (confere as anotações) "automatizem tarefas tediosas e passem mais tempo em projetos complexos". Claro, essa frase existe há tanto tempo quanto plataformas de desenvolvimento low-code, e geralmente não significa nada substancial. Acho que a perspectiva de concluir tarefas na metade do tempo que costumava levar é um ponto de discussão bom o suficiente.

A conclusão de código está sendo mencionada mais na G2

Já sabemos que a IA está em alta na G2. Mas isso se estende ao espaço de desenvolvimento? No momento da escrita, a G2 ainda não lançou sua categoria de Conclusão de Código por IA, mas a revisão dos dados mostra uma tendência clara.

Do Q4 de 2022 ao Q1 de 2023, as menções de conclusão de código em todo o site de avaliações da G2 aumentaram 182%. Isso segue um declínio geral nas menções durante 2022, então a conclusão de código por IA claramente voltou aos holofotes como parte do recente burburinho sobre IA.

A conclusão de código não está isenta de desafios

Os compradores devem ter cautela ao adotar ferramentas de conclusão de código. Velocidade e eficiência são sempre ótimas, especialmente sob a supervisão de um desenvolvedor experiente. Mas este é um espaço em rápido crescimento, com ferramentas como o Einstein GPT recentemente revelado pela Salesforce capazes de gerar cada vez mais código com apenas um prompt ou alguns parâmetros.

À medida que não desenvolvedores ganham a capacidade de fabricar mais linhas de código sem saber como esse código realmente funciona, surgem questões sérias.

Como isso impactará o rastreamento de bugs? Sem um autor real para recorrer quando as coisas inevitavelmente quebrarem, o processo de depuração pode desacelerar de uma forma que compense significativamente os benefícios da conclusão de código. A conformidade de segurança também é uma preocupação significativa; as ferramentas de conclusão de código devem ser capazes de garantir padrões de segurança de classe mundial para evitar pesadelos de cibersegurança.

Olhando para o futuro

A tendência de IA é empolgante, assustadora e talvez até um pouco irritante, dependendo de quem você perguntar. No mundo do desenvolvimento de software, as pessoas já começaram a questionar se os empregos dos desenvolvedores estão em risco no futuro próximo devido à IA generativa.

O resultado mais provável, no entanto, é que a conclusão de código continuará a servir como um grande benefício para a produtividade dos desenvolvedores. Em vez de terem seus empregos substituídos, os desenvolvedores se encontrarão melhor equipados para fazer seus trabalhos.

Embora todas as vantagens venham com preocupações, só o tempo dirá se a inovação neste espaço superará a capacidade das empresas de evitar grandes dores de cabeça de depuração e segurança. Fique de olho na categoria de Conclusão de Código por IA da G2, que será lançada em breve, para acompanhar este espaço.

Editado por Shanti S Nair