Metadados são o que descreve seus dados. É o rótulo em seus recipientes que diz qual contém açúcar ou sal. É o cartão que o manobrista lhe dá quando você estaciona seu veículo no shopping. No mundo da tecnologia, inclui informações como o autor de um arquivo, tamanho do arquivo, tempo de criação, última atualização, etc. (elementos básicos de metadados). A maior parte desses dados permaneceu passiva por muito tempo (apenas armazenando dados em um catálogo estático), deixando inexplorado o potencial de insights que pode gerar.

Até agora.

As empresas estão se movendo em direção a uma nova geração de metadados conhecida como metadados ativos. Metadados ativos permitem que as empresas tomem decisões mais eficientes e aprimoradas baseadas em dados, fornecendo insights empresariais inteligíveis. Por essas razões, a G2 anuncia sua categoria de Gestão de Metadados Ativos, que ajudará a informar os compradores sobre esse espaço e fornecerá uma plataforma para os vendedores se desenvolverem na categoria.

Gestão de metadados ativos é a próxima fase dos catálogos de dados

Há uma mudança clara de paradigma quando se trata do ecossistema de dados. As empresas estão agora focadas em analisar e gerenciar dados, em vez de apenas organizar e armazenar, que era a função principal dos catálogos de dados.

Os catálogos de dados podem estar sofrendo devido à falta de automação e problemas de formatação, mas a razão principal é a incapacidade de lidar com dados não estruturados. Vivemos em uma era de dados não estruturados, que inclui vídeos, arquivos de áudio, postagens em redes sociais, textos, etc., e os catálogos de dados não conseguem acompanhar a escalabilidade e flexibilidade necessárias para suportá-los nesta era da internet. Embora os catálogos de dados existam há muito tempo, chegou a hora de evoluírem. Então, qual é a próxima fase? É o início da gestão de metadados ativos.

A G2 abriga a categoria de Catálogo de Dados de Aprendizado de Máquina (MLDC), que tem visto uma desaceleração no tráfego. O tráfego para a categoria desacelerou em 2021 e permanece baixo na primeira metade de 2022 também.

Vamos olhar para outras categorias de dados na G2, como Qualidade de Dados e Troca de Dados. Vemos um crescimento moderado a alto no tráfego da categoria, mas por que o MLDC está ficando para trás? Embora o MLDC tenha ajudado imensamente as empresas com a descoberta de dados, as empresas agora estão procurando soluções que forneçam clareza sobre a localização e os dados por trás dos dados para evitar atrasos, erros e desperdício de recursos valiosos. Para garantir que as empresas aproveitem ao máximo suas ofertas de MLDC e forneçam insights empresariais úteis, podemos utilizar a terceira fase dos catálogos de dados de aprendizado de máquina — gestão de metadados ativos.

Desmembrando a gestão de dados ativos — o exemplo da biblioteca

Que exemplo melhor do que a biblioteca para explicar os detalhes da gestão de metadados ativos. Suponha que você queira pegar um livro emprestado, então você digita o título no sistema de computador, que lhe dá os detalhes da prateleira e do estante para coletar, já que foi catalogado e classificado. Então você coleta o livro.

Agora, e se o computador em que você se conectou não apenas lhe desse a localização do livro? E se ele também lhe desse títulos semelhantes que você poderia se interessar, sua localização, o que as pessoas ao seu redor estão lendo, recomendações de autores, quanto tempo você precisaria para ler o livro e outras sugestões e insights relevantes? Parece bom demais para ser verdade? Não mais! É aqui que entra a gestão de metadados ativos.

Metadados ativos trazem raciocínio para todos os dados. Eles ajudam os usuários a fazer pleno uso e derivar valor de seus metadados. A gestão de metadados ativos mudará a forma como os pipelines de dados são construídos e ajudará as empresas a gerenciar e melhorar sua linhagem de dados. Uma vez que as empresas entendam sua linhagem de dados — as diferentes fontes de dados que existem, onde seus dados são transformados e finalmente usados, e mais importante, todas as suas dependências ao longo do caminho, elas verão o verdadeiro valor dos dados.

O que os compradores precisam ter em mente sobre o software de gestão de metadados ativos?

Existem alguns requisitos mínimos que você deve procurar ao escolher um software de gestão de metadados ativos para sua organização. O software deve:

• Fornecer insights acionáveis com o núcleo sendo metadados ativos
• Desenvolver um grafo de conhecimento
• Integrar-se com conectores API para colaboração
• Focar em personalizar as necessidades de metadados ativos com base no usuário de dados

O que vem a seguir?

Houve um influxo maciço de dados estruturados e não estruturados, especialmente com o surgimento da internet. As empresas têm lutado para gerenciar esses dados e usá-los de forma judiciosa para tomar decisões racionais. Com a introdução da gestão de metadados ativos, as empresas não apenas saberão onde seus dados vivem, mas poderão construir um sistema confiável e orientado para a ação que impulsiona decisões perspicazes. O mundo dos dados viu o tecido de dados, DataOps, malha de dados e várias outras tecnologias se unindo para focar nos dados. A gestão de metadados ativos promete ser o DNA desse movimento, ajudando os usuários a encontrar e entender seus dados.