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Naive Bayesian Classification for Golang

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Abdellah A.
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Abdellah A.
Social Entrepreneur | Youth Leadership Award | TEDx Speaker | Global Shaper at World Economic Forum
10/14/2024
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J'ai travaillé avec le Naïf Bayésien dans le cadre de mon projet dans mon entreprise, je crois qu'il nous a bien servi.

Travailler sur des projets spécifiques peut être difficile à manipuler tout le processus, je crois qu'il serait agréable de personnaliser les résultats.
Harshal M.
HM
Harshal M.
Work at Havells India ltd
02/03/2023
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Déclencheur et classe Apex

L'algorithme bayésien naïf est un algorithme d'apprentissage supervisé qui est basé sur le théorème de Bayes.
Gyanendra S.
GS
Gyanendra S.
I Regulatory affairs I Pharmaceutical I CMC Scientist I Lifecycle management I PA Change I NDA I Generic drugs
01/13/2023
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Excellents outils

Tout était si bon. C'est plus utile pour n'importe qui, c'est totalement conforme aux attentes et tout le modèle de classification est conforme aux exigences.

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Siège social :
New York City, NY

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Qu'est-ce que Naive Bayesian Classification for Golang ?

Naive Bayesian Classification for Golang, available at https://github.com/jbrukh/bayesian, is an open-source implementation of the Naive Bayes classifier in the Go programming language. This library allows developers to apply statistical classification techniques to categorize data based on Bayes' Theorem. It supports text categorization and uses the assumption that the presence of a particular feature in a class is independent of the presence of any other feature, given the class variable. The project is suitable for tasks such as spam detection, sentiment analysis, and other classification problems. The repository includes documentation and example code to help users integrate the classifier into their Go applications effectively.

Détails

Site web
github.com